El siguiente artículo te guiará a través del proceso de creación e introducción de un chatbot a tu sitio Squarespace utilizando Kommunicate.

Squarespace es un sistema integral de gestión de contenidos (CMS). Permite desarrollar sitios web de una forma sencilla y ofrece una plataforma de alojamiento que facilita a los usuarios la creación de webs de aspecto profesional. Para utilizar Squarespace, no necesitas conocimientos avanzados de programación.

Squarespace cuenta con una amplia gama de plantillas personalizables y herramientas de arrastrar y soltar, lo que facilita el diseño y desarrollo de páginas webs

Los chatbots impulsados por IA, como Kompose, tienen algoritmos integrados de aprendizaje y crecimiento que aprenden con cada conversación. Instala el chatbot Kompose en tu sitio web de Squarespace para atraer a nuevos clientes.

¿Cómo añadir un chatbot en una web de Squarespace?

Instalar un chatbot en tu sitio Squarespace es sencillo, especialmente si utilizas una herramienta como Kommunicate. Sigue este tutorial y añade un chatbot en tu sitio web Squarespace en un sencillo proceso paso a paso.

Etapa 1: Crear Chatbot usando Kommunicate

Inicia sesión en tu panel de Kommunicate. Si aún no tienes una cuenta de Kommunicate, puedes crear una aquí.

Desplázate a la categoría Kompose bot builder desde la sección ‘Bot Integration’ y selecciona el bot que necesitas añadir al sitio Squarespace o crea un nuevo bot seleccionando el botón ‘Create Bot’.

Kompose te permite elegir pasar automáticamente las conversaciones a un ser humano y, a continuación, puedes empezar a diseñar las conversaciones para tu bot. Configura el bot para que envíe un mensaje de bienvenida tras un desencadenante específico y, a continuación, escribe el mensaje que quieras mostrar.

Si aún no has creado un chatbot puedes empezar leyendo nuestro artículo sobre «Cómo crear un chatbot».

Etapa 2: Instalar Chatbot al sitio web de Squarespace

Inicia sesión en tu cuenta de Squarespace y selecciona la opción ‘Ir a sitios web’ a los que deseas añadir el chatbot. O ‘Crear Sitio Web’ si estás intentando crear un nuevo sitio web

Selecciona la opción «Configuración» del panel izquierdo y haz clic en «Configuración avanzada» de las categorías dadas y luego selecciona «Inyección de código».

Copia el fragmento de código javascript de la pestaña de instalación del panel de Kommunicate. Vaya a la sección Instalar para obtener el fragmento de código js.

Copia y pega el fragmento en el cuadro de código de la sección de pie de página. Este código se inyectará en el pie de página definido por la plantilla de su sitio en cada página.

Tu Kompose Chatbot aparecerá ahora en tu sitio web Squarespace después de guardar los cambios. Cualquier cambio futuro que realices en su diseño actualizará automáticamente el bot en el sitio.

Los chatbots son geniales para proporcionar respuestas rápidas a clientes potenciales. Pueden convertirse en herramientas de marketing más potentes una vez que todas sus funciones se adapten a tus necesidades y los chatbots siguen siendo un campo relativamente inexplorado, así que ¿por qué no empiezas a crear tu propio chatbot y amplías tu organización?

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Webflow es un CMS basado en la nube que ayuda a crear excelentes sitios web. Webflow permite a los usuarios diseñar, construir y alojar un sitio web con pasos simples y fáciles.

En este blog, estamos construyendo un sitio web y añadiendo un chatbot para que los visitantes del mismo puedan consultar y recibir ayuda del chatbot.

Si quieres conocer más información sobre el potencial de un chatbot en una web, no dudes en leer este post.

Cómo integrar Chatbot Chat Widget en Webflow Site

Regístrate en Webflow CMS y diseña tu sitio web. Una vez terminado el diseño, sigue los pasos indicados para añadir el widget de chat Kommunicate a tu sitio web.

1. Inicia sesión en tu cuenta Webflow y abre tu sitio en modo de diseño.

2. Haz clic en el icono del alfabeto «W» presente en la esquina superior izquierda de la ventana de diseño.

3. En Configuración del proyecto, verás la función Código personalizado (Custom code), haz click en dicha sección y marca la opción Código de pie de página.

4. Utiliza la opción Footer code y añade el script Kommunicate Install dentro de la sección de código como se muestra a continuación y haz clic en Save Changes.

NOTA: Tendrás que seleccionar el chatbot Kompose de la sección REGLAS del panel de Kommunicate para que el chatbot se encargue de las nuevas conversaciones.

5. Ahora, ve y publica tu sitio utilizando la opción Publicar que aparece en la esquina superior derecha de la página.

6. El widget de chat se ha añadido correctamente.

Ahora, los usuarios de tu sitio web pueden utilizar la opción de chat para obtener ayuda sobre tu producto y todos estos chats pueden ser monitoreados desde el panel de Kommunicate, también los agentes humanos pueden participar en el manejo de los chats cuando el chatbot no puede responder.

Si quieres ver un vídeo sobre cómo realizar estos pasos, te recomendamos que veas este vídeo, aunque ten en cuenta que está en inglés:

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Los chatbots proporcionan a tus clientes un servicio de atención al cliente similar al humano sin necesidad de contratar a ningún ser humano. Basta con desarrollar una aplicación con algoritmos integrados de machine learning e inteligencia artificial que le permitan comunicarse como un ser humano real y ¡boom! Tu equipo de atención al cliente será escalable.

Los chatbots no solo proporcionan a las startups la oportunidad de ofrecer atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana, sino que también les ahorran los costes de contratar a un equipo completo. Lo que, a su vez, impulsa el éxito de tu negocio al reducir costes y aumentar la eficiencia.

En esta guía, hablaremos de la importancia y las aportaciones de los chatbots al éxito de las startups.

¿Qué son los chatbots?

Los chatbots son herramientas potenciadas por IA que están entrenadas para proporcionar un servicio de atención al cliente y simular una conversación humana. Estos programas están ganando tracción y la mayoría de las empresas los están utilizando para ahorrar costes en atención al cliente y proporcionar un servicio 24/7 que no era posible con humanos.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la tecnología de los chatbots?

Ventajas de los chatbots

El chatbot es una tecnología interactiva que le permite recopilar información sobre las preferencias de sus clientes. Dado que sus clientes interactúan con el software de IA, puedes conocer mejor sus problemas. De este modo, puedes innovar en tu modelo de negocio y hacer que tu empresa crezca vertiginosamente.

Cuando se utilizan chatbots en lugar de contratar a un equipo de atención al cliente completo, se ahorra una cantidad considerable de gastos salariales. Tenemos que aceptar el hecho de que algunos puestos de trabajo deben ser sustituidos por la IA. Además, ofrecer atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana es una tarea ingente. Ningún ser humano en la tierra puede proporcionar un servicio de atención al cliente las 24 horas del día, ¡PERO un chatbot sí!

Cuando los clientes disponen de un servicio de atención al cliente 24/7, su nivel de satisfacción es inigualable. Esto, a su vez, conduce a un aumento de las ventas.

Los chatbots no sólo ayudan a las empresas a aumentar sus ventas, sino que también les ayudan a captar nuevos clientes y a dirigirse a nuevos mercados sin explotar.

Imperfecciones de los chatbots

Aunque la falta de emociones permite a los chatbots ofrecer un servicio ininterrumpido a los clientes, también se considera una imperfección. Por ejemplo, si un cliente tiene un problema real, un profesional de atención al cliente humano mostraría empatía e intentaría resolverlo continuamente. En cambio, un chatbot no tiene sentimientos. Ni siquiera intentaría comprender los sentimientos del cliente. Esto puede suponer un problema para las empresas que deseen sustituir el servicio telefónico de atención al cliente por chatbots.

Dado que en el desarrollo de los chatbots intervienen tecnologías muy sofisticadas, como el machine learning y la inteligencia artificial, el coste de desarrollo es extremadamente alto en comparación con el software normal. La creación de software complejo requiere más horas y desarrolladores más experimentados, que sin duda cobrarán más dinero.

Además de todo esto, hay otras imperfecciones significativas de los chatbots que debes tener en cuenta antes de invertir en ellos. Estas imperfecciones incluyen la necesidad constante de mantenimiento y los defectos que existen debido al nivel actual de avance tecnológico. Todavía hay problemas que estos chatbots y la IA no pueden resolver, e incluso si resuelven la mayoría de los problemas, requerirán un mantenimiento constante por parte de los desarrolladores.

Estas imperfecciones existen en todas las tecnologías. Incluso los avances tecnológicos de alta gama, como las criptomonedas y las cadenas de bloques, tienen muchas imperfecciones. Por lo tanto, es estúpido asumir los chatbots como una mala inversión.

El potencial con el que pueden alterar las industrias y hacer la vida más fácil es enorme. A pesar de todas estas imperfecciones, los chatbots siguen siendo una de las avenidas más calientes para la tecnología y son, de hecho, una de las mejores inversiones que puedes hacer como startup.

¿Dónde se utilizan los chatbots?

Existen múltiples vías en las que estos chatbots pueden desempeñar un papel importante. He aquí las 3 áreas principales en las que los chatbots pueden suponer una revolución:

Chatbots en Educación

Los profesores invierten mucho tiempo en resolver las dudas de los alumnos. Este proceso implica a menudo la repetición de los mismos conceptos. Para los profesores, no es una tarea productiva ni entretenida. Utilizar chatbots para las preguntas repetitivas de los alumnos, o al menos para aquellos alumnos que se perdieron ciertas clases, puede resultar una idea genial. Proporcionará ayuda instantánea y un alcance personalizado a todos y cada uno de los estudiantes simultáneamente.
La buena noticia es que estas herramientas ya se utilizan en las economías desarrolladas. Algunas universidades de EE.UU. utilizan estos servicios de chatbot impulsados por IA para enviar recordatorios oportunos e información relevante a los estudiantes en relación con todas las tareas de matriculación.

Chatbots en sanidad

Los chatbots impulsados por IA pueden desempeñar algunas funciones disruptivas en el sector sanitario. La tecnología puede utilizarse para atender a pacientes y médicos. Los pacientes pueden utilizar estos chatbots para ver si tienen cita con un médico o para reservar una. Los médicos pueden utilizar software interactivo basado en chatbots para recopilar datos sobre el historial clínico o médico del paciente.

Estos chatbots también pueden ayudar al personal paramédico a realizar sus tareas diarias con mucha facilidad. La programación de citas, la gestión de la medicación y la farmacia, y muchas más tareas pueden automatizarse y transformarse con el uso de la tecnología de chatbot impulsada por IA.

Chatbots de comercio electrónico

Entre las tres industrias que hemos enumerado en esta guía, esta industria es la que más necesita soluciones basadas en chatbots. Desde las grandes tiendas de Amazon hasta las pequeñas tiendas de Etsy, todos los negocios de comercio electrónico necesitan un software o un equipo de base de datos de clientes. No importa si vendes ropa o aparatos electrónicos, habrá consultas de los clientes y serás responsable de responderlas. Esta tarea a veces puede resultar extremadamente tediosa. Utilizar chatbots en lugar de hacerlo todo uno mismo será útil tanto para el cliente como para el propietario de la tienda.

Razones para invertir en chatbots para startups

Los chatbots y otros programas de IA que te ayudan a simplificar el trabajo de tu equipo son la próxima gran novedad en la que invertir. A medida que evolucionamos hacia un futuro digital, las empresas también quieren liberar su tiempo y utilizar la IA para comunicarse con sus clientes. Los departamentos de atención al cliente son uno de los más costosos para las empresas en comparación con el valor que aportan al negocio. Invertir en startups de chatbot ayudará tanto al consumidor como a las empresas por igual. Esta es la lista de razones por las que deberías invertir en chatbots para startups:

Ahorro de tiempo y dinero

La primera y principal razón para invertir en startups es que los chatbots ahorran dinero y tiempo. Para una startup, el mayor obstáculo es empezar a generar beneficios. Si una startup es rentable al principio, su éxito es inevitable. Pero, ¿cómo puede una pequeña startup llegar a ser rentable si la mayor parte de sus ingresos se gastan en atención al cliente? Hoy en día, la mayoría de las startups están basadas en la tecnología, y debido a un nuevo mercado que está adoptando la tecnología, un sólido sistema de atención al cliente es esencial para el éxito de cualquier startup SaaS o tecnológica. Invertir en chatbots ahorrará a estas startups una tonelada de dinero y tiempo.

Proporcionas disponibilidad 24/7

Como startup de software, necesitas proporcionar un servicio de atención al cliente de alta calidad. Y, si quieres expandirte internacionalmente, debes tener como objetivo proporcionar dichos servicios 24/7. Los chatbots le ayudarán a hacerlo de forma sencilla y sin problemas.

Puedes planificar tus recursos de forma más eficiente y ahorrar dinero

Si inviertes en chatbots, ahorrarás mucho dinero al no tener que contratar especialistas en atención al cliente. De esta forma, tienes la oportunidad de canalizar estos recursos de forma más eficiente y ahorrar dinero para otras tareas más importantes.

Creas una experiencia de cliente personal e intuitiva

Los especialistas de atención al cliente a veces tienen un tono genérico y les resulta imposible ofrecer una experiencia intuitiva y personalizada a cada cliente. Los chatbots no cansan y, si los programas bien, pueden proporcionar una experiencia personalizada a cada uno de tus clientes.

Conclusión

Los chatbots son una buena alternativa a los anticuados equipos de atención al cliente actuales, que le cuestan mucho dinero y no ofrecen tan buenos resultados. El uso de tecnología altamente sofisticada como los chatbots te ayudará a automatizar muchas tareas repetitivas y a centrarte en los aspectos centrales del negocio que son esenciales para tu éxito.

Publicado originalmente aquí.

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Estamos hablando de chatbots inteligentes, impulsados por IA, que te ayudarán a hacer todo esto y mucho más. Aquí va una lista con las 8 mejores aplicaciones de chatbots para Android e iOS.

1. Andy English Bot

Andy, el bot inglés, es un chatbot con inteligencia artificial que te ayuda a aprender inglés de forma casual y conversacional. Aprender un nuevo idioma puede ser desalentador, especialmente si estás en otro país y no tienes acceso a escuelas o profesores de inglés, pero aquí es donde la tecnología viene al rescate.

Con Andy, puedes aprender nuevas frases, palabras e incluso pronunciación, ya que el chatbot te guía a través de los distintos matices de la lengua inglesa. El chatbot corregirá tus frases a medida que las escribas, por lo que es una gran herramienta para aprender el idioma en tiempo real.

• Valoración App Store : 4.6 *** (12K opiniones)
• Puntuación en Google Play Store: 4.7 *** ( 157K opiniones)

La aplicación es gratuita tanto para Android como para iOS y ofrece compras in-app para funciones premium.

2. Lark

La salud es un área que a todos nos preocupa profundamente, ya que, seamos realistas, ninguno de nosotros quiere estar postrado en una cama o algo peor, solo porque no prestamos suficiente atención. El chatbot Lark te ayuda a ser más saludable, mediante la recopilación de datos de todos tus dispositivos inteligentes, y luego integrándolos con un sistema de tu elección.

El chatbot te ayuda a dormir mejor haciendo un seguimiento de tus ciclos de sueño. También ofrece un entrenamiento de actividad recogiendo datos de tu Apple SmartWatch o Fitbit. ¿Te preocupa perder peso? El chatbot es tu amigo también en este aspecto, con orientación personalizada gracias a la IA avanzada que impulsa el bot.

El proyecto del chatbot comenzó en 2011, y hoy hay más de 100.000 descargas de la aplicación.

• Valoración App Store: 4.4 ***
• Valoración en Google Play Store: 3.6 ***

3. Replika

Continuando con nuestra lista de las mejores apps de chatbot para Android e iOS, no podíamos dejar de incluir a Replika aquí mismo, en lo más alto de la lista. Replika es un compañero súper inteligente, entrenable, y que está disponible 24/7 para hablar de prácticamente cualquier cosa bajo el sol.

Detrás de la bonita interfaz de Replika se esconde un potente motor de IA conversacional capaz de entender tus estados de ánimo y sentimientos y responder en consecuencia. El robot «aprende» con cada interacción que tienes con él. Con todas las conversaciones que mantengas con el bot, puede que aprendas algo sobre ti mismo que no sabías antes.

Puedes personalizar el aspecto de tu Replika, escribir historias con él y muchas otras funciones personalizables. Con una base de usuarios de más de 10 millones, que envían 100 millones de mensajes a la semana, la aplicación de chatbot está creciendo con fuerza. La aplicación también admite voz y los usuarios pueden incluso hablarle en realidad aumentada.

• Valoración en la App Store: 4.6 ***
• Puntuación en Google Play Store: 4.5 ***

4. SimSimi

Hemos tenido aplicaciones de chatbot que conectan con nosotros a un nivel más profundo como Replika, y luego hay chatbots como SimSimi que son simplemente adorables de usar. El bot está disponible para su descarga gratuita tanto en plataformas Android como iOS. SimSimi se basa en un motor conversacional emocional de dominio abierto que lo convierte más en «IA como amigo» que en «IA como asistente».

La versión web de la aplicación sólo permite mantener un número limitado de conversaciones. Una vez que instales la versión para Android o iOS de esta aplicación, te espera un viaje divertido. Hay un «Filtro de malas palabras» que aparece justo antes de ejecutar la aplicación y que te indica si tu bot utilizará un menor número de palabrotas durante la conversación.

El chatbot entiende 81 idiomas diferentes, y el proyecto existe desde 2002. Con cerca de 400 millones de usuarios acumulados en todo el mundo, SimSimi es sin duda un chatbot inteligente, divertido y un compañero con el que puedes pasar el rato. Y los más de 100 millones de descargas en la tienda de aplicaciones de Android son prueba de ello.

• Puntuación en la App Store: 4.0 ***
• Puntuación en Google Play Store: 3.9 ***

5. Socratic

En esta lista, hemos tenido aplicaciones de chatbot que actúan como compañeros tuyos cuando te sientes mal, aplicaciones de chatbot que te ayudan a aprender un nuevo idioma e incluso aplicaciones de chatbot que te ayudan a perder peso (¿te acuerdas de Lark?). Pero antes de ser adultos, íbamos al instituto. Pensemos en partidos de baloncesto, intercambiar cromos de fútbol y, por supuesto, ¡los deberes! Ojalá hubiera un chatbot que te ayudara con los deberes, ¿no? Pues bien, los chicos de Socratic tomaron el enunciado de este problema y dijeron: ¡¡¡ojalá se conceda!!!

Lo único que tienen que hacer los alumnos es fotografiar sus preguntas con la cámara del teléfono. Socratic utiliza entonces sus avanzadas capacidades de IA para proporcionar explicaciones visuales y respuestas a estas preguntas. Socratic puede ayudar a los estudiantes con Matemáticas, Ciencias, Literatura, Estudios Sociales, entre otras asignaturas. La aplicación fue adquirida por Google y ahora funciona con el motor de IA avanzada de Google.

La aplicación ha tenido un gran éxito desde su lanzamiento, y cuenta actualmente con más de 10 millones de descargas en Google Play Store.

• Valoración en la App Store: 4.9 ***
• Puntuación en Google Play Store: 4.6 ***

6. Journey

Cuando empezamos a escribir esta lista, queríamos ver lo cerca que la IA había estado de imitar a la compañera humana de la película «Her», protagonizada por Joaquin Phoenix. Después de revisar Journey, todo lo que podemos decir es: «Sí, nos estamos acercando bastante». Journey se autodefine como un «compañero virtual de IA de ensueño». Con la ayuda de la IA, Journey intenta conectar con sus usuarios a nivel emocional.

Cada compañero que crees en Journey tiene una personalidad única, basada en el género y el nombre que le des al bot. Journey creará experiencias virtuales que resonarán contigo a un nivel más profundo, lo que lo convierte en uno de los chatbots más sofisticados de esta lista.

Puedes enviar mensajes de voz e incluso imágenes a Journey, y esperar respuestas profundas a cambio. La aplicación, antes llamada iFriend, te ayuda a chatear con tu mejor amigo virtual de forma anónima, compartiendo tus sueños, pensamientos y sentimientos. Y las más de 500.000 descargas en Google Play Store son sólo un testimonio de su éxito.

• Valoración en la App Store: 4.4 ***
• Puntuación en Google Play Store: 4.3 ***

7. Florence

Vale, ya tenemos una aplicación de chatbot que se ocupa de la atención sanitaria en esta lista (en serio, ¿os acordáis de Lark?). Pero Florence, como aplicación de chatbot, es ligeramente diferente debido a la categoría de usuarios a la que se dirige. ¿A quién se dirige esta aplicación de chatbot? Bueno, Florence es para cualquiera que se olvide de tomar sus medicinas a tiempo, lo cual, admitámoslo, somos todos nosotros en un momento u otro.

Florence recuerda a sus usuarios que deben tomar sus medicamentos, como los de la menstruación o las píldoras anticonceptivas. Florence también muestra información específica sobre los medicamentos para que sepas exactamente en qué te estás metiendo.

Florence te indica incluso lo que debes hacer en caso de no tomar una pastilla prescrita. Pero hay que tener en cuenta que Florence no debe utilizarse en caso de emergencia médica.

• Valoración de la aplicación: No disponible.

8. Wysa

La salud mental es importante, sobre todo después de la pandemia, cuando cada vez más personas pasan tiempo solas, aisladas, a menudo con la única compañía de un chatbot. Aquí es donde entra Wysa. Wysa es un chatbot psicólogo que utiliza técnicas cognitivo-conductuales (TCC) basadas en pruebas para conectar con sus usuarios.

Los usuarios de esta aplicación de chatbot afirman haber experimentado una mejora del 40% en su ayuda para superar los síntomas de la depresión, en comparación con las personas que utilizan la aplicación con poca frecuencia. La aplicación fue galardonada como la mejor app de Google Play Store en 2020. Actualmente, usuarios de más de 30 países de todo el mundo utilizan Wysa.

• Valoración en la App Store: 4.9 ***
• Puntuación en Google Play Store: 4.5 ***

Ahora ya conoces 8 de las mejores aplicaciones de chatbot para Android e iOS disponibles en el mercado, ¡crea ya tu propio negocio!

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Nunca es tarde para aprender un nuevo stack y empezar a desarrollar habilidades en él. En este sentido, si estás buscando orientación sobre cómo añadir un chatbot a tu aplicación Android, has llegado al lugar adecuado.

Los chatbots se han vuelto indispensables para todo, desde pedir comida hasta consultar tu saldo bancario. Y su utilidad es incuestionable, ya que responden a todas las preguntas de los clientes y, como resultado, generan algo de negocio. Los Chatbots en Android se pueden utilizar de muchas maneras y pueden ayudar en el servicio de atención al cliente, ventas y marketing, etc. Este artículo explicará cómo añadir un chatbot a tu aplicación Android utilizando la herramienta Kommunicate.

Crea un chatbot para tu aplicación Android

Es muy sencillo: utiliza el panel de Kommunicate o crea el tuyo propio a través de la página de registro, ve a la sección de bots y selecciona la opción de creación de bots para crear un chatbot; si no, experimenta con los bots de muestra que ya se proporcionan. Integrar el chatbot de Kompose en tu aplicación Android es rápido. Por ello, te guiaremos por los pasos para que puedas empezar a responder preguntas de soporte en cuestión de minutos.

Dado que el objetivo aquí es añadir un chatbot a una aplicación Android, omitiré las instrucciones detalladas para crear un chatbot. Sin embargo, puedes empezar leyendo nuestro artículo «Cómo crear un chatbot» para obtener una guía paso a paso.

Añadir chatbot a la aplicación Android

Requisitos previos

• Android 4.1 (API nivel 16) o superior
• Java 7 o superior
• Android Gradle Plugin 3.4.0 o superior

Instalación

Paso 1: Añadir la dependencia gradle a tu aplicación

Inicia Android Studio y abre tu proyecto. Si estás acostumbrado a trabajar con librerías externas o SDKs, añadir Kommunicate SDK es pan comido. Si estás utilizando Gradle 6.7 o inferior, agrega el siguiente código a tu archivo raíz build.gradle:

allprojects {

repositories {

maven { url ‘https://kommunicate.jfrog.io/artifactory/kommunicate-android-sdk’ }

}

}

Si utilizas Gradle 6.8 o superior, añade lo siguiente a tu archivo settings.gradle:

dependencyResolutionManagement {

repositories {

maven { url ‘https://kommunicate.jfrog.io/artifactory/kommunicate-android-sdk’ }

}

}

A continuación, para todas las versiones de Gradle, añade la dependencia a tu archivo build.gradle del módulo:

dependencies {

implementation ‘io.kommunicate.sdk:kommunicateui:2.4.6’

}

Una vez realizada la sincronización de la compilación, habrás instalado Kommunicate en tu aplicación y podrás continuar con el siguiente paso.

Paso 2: Inicializar SDK

Una vez completada la sincronización de Gradle con la dependencia de kommunicate, puedes inicializar el SDK llamando al siguiente método:

Kommunicate.init(context, APP_ID);

Puedes iniciar el SDK en la función onCreate() de tu actividad. Sólo asegúrate de que estás iniciado antes de llamar a cualquier método Kommuniate SDK. El parámetro APP_ID se establecerá en el ID de la aplicación (APP ID) que acaba de obtener del panel de Kommunicate.

Paso 3: Iniciar la conversación con el chatbot creado

Kommunicate incluye una interfaz de usuario de chat lista para usar, así que lo único que queda por hacer en este paso es iniciar la pantalla de chat.

Así es como puedes iniciar la conversación:

Además, si tienes una lista de agentes humanos y/o múltiples bots y necesitas iniciar una conversación con ellos, utiliza el constructor descrito a continuación:

¡Ya has terminado! Inicia la aplicación Android y comunícate con el chatbot. En unos sencillos pasos, puedes integrar fácilmente un chatbot en tu aplicación Android. Si necesita información adicional, consulte la documentación de Kommunicate.

Personalización

Se concede la posibilidad de personalizar el aspecto de la interfaz de usuario del chat, así como los colores, las cadenas y las fuentes. Kommunicate incluye configuraciones sencillas para personalizar diferentes elementos y habilitar o deshabilitar características específicas.

Para ello, esencialmente, se debe descargar el archivo de configuración y modificar las propiedades.

• Descarga el archivo de configuración desde aquí (Haga clic con el botón derecho -> Guardar como -> Guardar)
• Coloca el archivo applozic-settings.json descargado en tu carpeta app/src/main/assets/.

Para cambiar el color de fondo

Modifique los códigos hexadecimales de color en las propiedades que se indican a continuación en el archivo applozic-settings.json.

“sentMessageBackgroundColor”: “#5c5aa7”,“receivedMessageBackgroundColor”: “#e6e5ec”,“sentMessageCreatedAtTimeColor”: “#ede6e6”,“receivedMessageCreatedAtTimeColor”: “#8a8686”,“sentMessageTextColor”: “#FFFFFFFF”,“receivedMessageTextColor”: “#646262”

Para cambiar las opciones de adjuntos

Cambiando los valores del archivo applozic-settings.json, puedes ocultar o mostrar las opciones de adjuntos multimedia como cámara, emoji, archivos y compartir ubicación.

“attachmentOptions”: { “:location”: false, // Location sharing option will be disabled “:camera”: true, “:file”: true, “:audio”:true }

Puedes encontrar más información sobre personalización y configuración en la documentación de kommunicate. Y así es como debería verse la interacción de la primera pantalla del bot.

Conclusión

No sólo eso, sino que si quieres desarrollar tu propia implementación de chat e integrar directamente otras plataformas bot como Dialogflow, Amazon Lex, o bot personalizado en tu aplicación Android utilizando Kommunicate SDK, puedes hacerlo.

Los chatbots son el futuro de la tecnología, y puedes adelantarte añadiendo un chatbot a tu aplicación android.

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Si tuviéramos que ponerlo en cifras, la investigación muestra que la friolera de 1.400 millones de personas utilizan chatbots hoy en día. Sin duda, la presencia de chatbots en el sector sanitario está en auge. De hecho, si las cosas siguen a este ritmo, el sector de los chatbots sanitarios alcanzará los 967,7 millones de dólares en 2027.

Existen varias aplicaciones interesantes para los chatbots sanitarios. Si quieres saber más, lee nuestro artículo sobre los principales casos de uso de los chatbots sanitarios.

También es importante detenerse y preguntarse cómo los chatbots y los sistemas conversacionales basados en IA son capaces de conversar sin esfuerzo con los humanos. Y todo ello en un lenguaje que nos resulte sencillo y fácil de comprender.

Aquí es donde hace su entrada el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Para entender en detalle cómo se pueden crear y ejecutar chatbots sanitarios para diferentes casos de uso, es fundamental comprender cómo se crean dichos chatbots. Y esto es lo que pretendemos cubrir en este artículo.
Empecemos por la pregunta más importante.

¿Qué es el NLP?

En primer lugar tenemos que diferenciar entre:

• Lenguaje natural – el lenguaje que utilizan los humanos para comunicarse entre sí.
• Lenguaje de programación: lenguaje que un ser humano utiliza para que un sistema informático comprenda su intención. Python, Java, C++, C, etc., son ejemplos de lenguajes de programación.

Ahora, imagina una situación en la que puedas comunicarte con máquinas y ordenadores sin tener que utilizar esos lenguajes de programación. Increíble, ¿verdad?

Afortunadamente, no tienes que esforzarte mucho para imaginar una situación así porque la NLP lo hace posible. El procesamiento del lenguaje natural es un programa informático que convierte las formas habladas y escritas del lenguaje natural en entradas o códigos que el ordenador es capaz de entender.

Los chatbots con NLP son capaces de entender la intención de las conversaciones y crear respuestas contextuales y relevantes para los usuarios.

Con NLP, puedes entrenar a tus chatbots a través de múltiples conversaciones y ejemplos de contenido. Esto, a su vez, permite a los chatbots sanitarios acceder a un conjunto más amplio de datos de los que aprender, lo que les capacita para predecir qué tipo de preguntas es probable que hagan los usuarios y cómo formular las respuestas adecuadas. Interesante, ¿verdad?

Esperamos que ahora comprendas mejor el procesamiento del lenguaje natural y su papel en la creación de sistemas de inteligencia artificial. Pasemos ahora a más detalles.

¿Cómo funcionan los chatbots sanitarios que utilizan NLP?

Un chatbot que se construye utilizando NLP tiene cinco pasos clave en su funcionamiento para convertir texto o voz en lenguaje natural en código. Exploremos cada uno de estos pasos y lo que implica.

1. Tokenización

Este es el proceso mediante el cual se pueden dividir frases enteras en cualquiera de las palabras. El nombre de este proceso es tokenización de palabras o frases. Se trata de un método de tratamiento de datos.

Extrae los tokens de las frases y los utiliza para preparar un vocabulario, que no es más que una colección de tokens únicos. Estos tokens ayudan al sistema de IA a comprender el contexto de una conversación.

2. Normalizar

Imagina que estás enviando un mensaje de texto a tu amigo. Naturalmente, cada persona tiende a escribir mal ciertas palabras, a utilizar formas abreviadas y a escribir ciertas palabras en mayúsculas y otras en minúsculas. Es decir, hay mucha aleatoriedad en la forma de escribir de cada persona.

Ahora, extrapolemos esta aleatoriedad a la forma en que las personas se comunican con los chatbots. A menos que el sistema sea capaz de deshacerse de esa aleatoriedad, no podrás proporcionar a la máquina entradas sensatas para una interpretación clara y nítida de la conversación de un usuario. En NLP, la normalización es el proceso mediante el cual se eliminan o convierten a su versión «normal» la aleatoriedad, los errores y las palabras irrelevantes.

Por ejemplo
Input: ¿Pudo concertar una cita con mi mdco hoy?
Output tras la normalización: ¿Puedo concertar una cita con mi médico hoy?

3. Reconocimiento de entidades

Una vez descompuesta (tokenizada) y normalizada una frase, el sistema procede a comprender las distintas entidades que contiene.

Las entidades no son más que categorías a las que pertenecen distintas palabras. Algunos ejemplos de entidades son Nombre, Ubicación, Organización, etc. El reconocimiento de entidades permite al chatbot entender el tema de la conversación.

Por ejemplo, tomemos la frase: María trabaja en el Hospital Médico Mt. Sinai, Dakota del Norte.

En este ejemplo, el chatbot reconocería el nombre de Mary, la organización Mt. Sinai Medical Hospital y la ubicación de Dakota del Norte.

Consulta nuestra guía sobre Intentos frente a Entidades para obtener más información.

4. Análisis sintáctico de dependencias

En el procesamiento del lenguaje natural, el análisis sintáctico de dependencias se refiere al proceso mediante el cual el chatbot identifica las dependencias entre las distintas frases de una oración. Se basa en la suposición de que cada frase o unidad lingüística de una oración tiene una dependencia entre sí, determinando así la estructura gramatical correcta de una oración.

5. Generación

Este es el último paso de la NLP, en el que el chatbot reúne toda la información obtenida en los cuatro pasos anteriores y decide la respuesta más precisa que debe dar al usuario.

¿Por qué debería plantearse crear un chatbot sanitario basado en la NLP?

Una de las cosas más importantes que hay que entender sobre la NLP es que no todos los chatbots pueden construirse utilizando NLP. Sin embargo, para el sector sanitario, los chatbots basados en NLP son una forma segura de aumentar el compromiso de los pacientes. Esto se debe a que sólo los chatbots sanitarios basados en NLP pueden comprender realmente la intención en la comunicación con el paciente y formular respuestas relevantes. Esto contrasta claramente con los sistemas que simplemente procesan las entradas y utilizan respuestas predeterminadas.

Puedes entrenar continuamente a tus chatbots sanitarios basados en NLP para que proporcionen respuestas racionalizadas y personalizadas. Esto es especialmente importante si planeas utilizar chatbots sanitarios en tu estrategia de comunicación y compromiso con el paciente.

A medida que crece la demanda de sistemas sanitarios, la única forma de reducir los gastos generales y aumentar la eficiencia de la interacción con los pacientes es implementar chatbots conversacionales basados en IA y creados con NLP para que actúen como primer punto de contacto entre el paciente y la consulta sanitaria.

Crear un chatbot sanitario con NLP

Crear tu propio chatbot sanitario utilizando NLP es un proceso relativamente complejo dependiendo de la ruta que elija. Los chatbots sanitarios pueden desarrollarse con la ayuda de proveedores externos o puede optar por un desarrollo personalizado.

Esto es lo que significa:

Desarrollo personalizado DIY

En este método de desarrollo de chatbots sanitarios, dependes en gran medida de tus propias habilidades de codificación o de las de tu equipo técnico.

Para que funcione, debes tener los conocimientos necesarios para crear y desarrollar chatbots sanitarios basados en NLP. Estos chatbots deben ajustarse perfectamente a las necesidades de tu empresa sanitaria.

Por supuesto, la mayor ventaja de este método es el hecho de que puedes personalizarlo en la medida que prefieras. Sin embargo, si se tienen en cuenta factores como el tiempo y el coste, puede ser más sensato recurrir a un proveedor externo.

Creación de un chatbot sanitario con creadores de bots externos

En caso de que no quieras desarrollar tu chatbot sanitario con NLP por tu cuenta, siempre puedes optar por crear soluciones de chatbot con proveedores externos.

Por ejemplo, Kommunicate, un software de automatización de la atención al cliente que permite a los usuarios crear chatbots sanitarios basados en NLP que no sólo se adaptan a sus requisitos empresariales, sino que también se pueden crear fácilmente. Su creador de bots sin código basado en NLP utiliza un sencillo método de arrastrar y soltar para crear su propio chatbot conversacional de atención sanitaria basado en IA en cuestión de minutos.

Tu potente constructor de chatbot NLP proporciona una interfaz sencilla e intuitiva en un potente sistema de IA conversacional para que pueda construir su chatbot de atención sanitaria con facilidad. De hecho, puedes crear un bot utilizando Kommunicate en sólo cinco sencillos pasos. He aquí cómo:

1. Cómo empezar

En primer lugar, debes iniciar sesión con tu dirección de correo electrónico. Una vez que hayas iniciado sesión, abre el panel de control y vete a «Bots». Haz clic en «Create a bot» y accederás a Kompose, el creador de bots de Kommunicate.

2. Construye tu bot

Elige entre las plantillas disponibles para empezar o construye tu bot desde cero adaptándolo a tus necesidades.

Una vez elegida la plantilla, puedes elegir el nombre y el avatar de tu bot, así como el idioma predeterminado en el que quieres que se comunique. También puedes activar la opción «Traspaso automático de bot a humano», que permite al bot traspasar la conversación a un agente humano si no reconoce la consulta del usuario.

3. Redacta el mensaje de bienvenida

Una vez que hayas configurado tu bot, es hora de redactar el mensaje de bienvenida. El mensaje de bienvenida es básicamente la forma en que tu bot saluda al usuario. Puedes añadir imágenes y botones a tu mensaje de bienvenida para hacerlo más interactivo.

4. Configurar preguntas y respuestas

El siguiente paso es añadir las frases que tu usuario es más probable que pregunte y cómo el bot responde a ellas. El creador de bots ofrece sugerencias, pero también puedes crear las tuyas propias. Lo mejor es que, como los bots funcionan con NLP, también son capaces de reconocer la intención de frases similares. Cuantas más frases añadas, más datos tendrá tu bot para aprender y mayor será la precisión.

5. Prueba tu chatbot

Tu chatbot está casi listo. Ahora todo lo que tienes que hacer es probarlo.

En la sección de vista previa del chatbot, encontrarás una opción para ‘Test Chatbot’. Esto te llevará a una nueva página para una demostración.

A continuación, el chatbot mostrará el mensaje de bienvenida, los botones, el texto, etc., tal y como lo configuraste y luego continuará proporcionando respuestas según las frases que hayas añadido al bot.

Conclusión

Los chatbots sanitarios están aquí para quedarse. Lo que vemos hoy con los chatbots en sanidad es sólo una pequeña fracción de lo que nos depara el futuro.

Estos sistemas conversacionales basados en IA seguirán desempeñando un papel crucial en la interacción con los pacientes. Algunas de sus aplicaciones incluyen la respuesta a consultas médicas, la recopilación de historiales de pacientes y mucho más. Y con los rápidos avances en NLP, es inevitable que en el futuro los chatbots sanitarios aborden casos de uso mucho más sofisticados.

Si deseas obtener más información sobre los chatbots sanitarios, sus casos de uso y cómo se crean, consulta nuestro último artículo aquí.

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Antes de responder a esta pregunta, veamos la tasa de conversión en general:

Tasa de conversión = Porcentaje de personas que completan una acción deseada.

Así que la tasa de conversión de comercio electrónico = Porcentaje de personas que realmente pasan por caja y compran un producto de su tienda de comercio electrónico.

Piénsalo así. Estás organizando una gran fiesta para el primer cumpleaños de tus hijos. Mucha gente acude a la fiesta, pero no come porque el catering es malo. Así que tienes visitas, pero no realizan una de las tareas más importantes que quieres que hagan. En el caso de la fiesta de cumpleaños, se desperdicia mucha comida.

Pero con tu tienda de comercio electrónico, hay inventarios que se acumulan, empleados cuyos salarios necesitan ser pagados, inversores respirando en su cuello, y otros problemas que vienen con el funcionamiento de un negocio de comercio electrónico.

Todo esto si no tienes una buena tasa de conversión de comercio electrónico. Hay algunos consejos que puede poner en práctica de inmediato para aumentar tu tasa de conversión de comercio electrónico. Estos incluyen:

1. Haz que la navegación por el sitio web sea sencilla y fácil (los chatbots pueden ayudar en este caso. Más adelante hablaremos de ello).
2. Ofrece envíos gratuitos.
3. Escribe un texto sólido para el sitio web.
4. Muestra pruebas sociales en forma de valoraciones y estrellas.
5. Utiliza vídeos para explicar lo que hace tu producto.

Estos son sólo algunos de los pasos de la optimización de la tasa de conversión (CRO). Como puedes ver, tu sitio web desempeña un papel muy importante en la conversión de tus clientes potenciales en compradores. Si implementas un chatbot en tu sitio web, no sólo te ayudará en el aspecto de la navegación.

Aquí hay 6 maneras en que los chatbots pueden ayudar a aumentar las tasas de conversión de comercio electrónico.

1. Haz tu sitio web más atractivo

Cuando luchas con una generación de leads insatisfactoria y realmente te preocupan tus números, lo primero que tienes que hacer es captar más clientes. Los chatbots hacen que las compras virtuales sean mucho más parecidas a las compras tradicionales en una tienda física.

En el contexto del software de chatbots, no sólo se puede utilizar fácilmente, sino que también es muy intuitivo. Desarrollar e implementar un chatbot no es un reto.

Las interfaces conversacionales basadas en chatbots son globales e incluyen chat en vivo, mensajería instantánea, etc. Al configurar un software de este tipo, debes proporcionar respuestas con botones a los visitantes para que no tengan que tomarse la molestia de teclear las respuestas.

Como puedes ver, tener un chatbot en tu sitio web mejora la experiencia del cliente, y es una necesidad definitiva si deseas aumentar la tasa de conversión de comercio electrónico.

2. Recogida de clientes potenciales

Un alto tráfico en tu sitio web no tiene por qué traducirse en un aumento de la tasa de conversión de comercio electrónico. Habrá momentos en que el tráfico del sitio web indicará números de entrada masiva, pero tampoco traerá demasiados beneficios.

Aunque intentes atraer a los visitantes a tu página de aterrizaje mediante formularios de generación de prospectos, lo más probable es que sean muy pocos los que realmente los utilicen. Estos formularios se utilizan para obtener direcciones de correo electrónico y nombres de visitantes a cambio de boletines y descuentos.

Esto ocurre principalmente porque los formularios opt-in están llenos de numerosas opciones y un largo proceso de registro. Sabemos muy bien que las personas no se inclinan hacia tales esfuerzos ni tienen tiempo suficiente para hacerlo.

El desarrollo de chatbots es uno de esos procedimientos que recoge leads de forma atractiva en comparación con los formularios estáticos básicos. Los formularios que rellenan los chatbots son más parecidos a una conversación. Aquí, los visitantes son testigos de mensajes cortos con textos limitados.

Los chatbots funcionan 24/7, lo que significa que el software puede recoger clientes potenciales tanto de día como de noche. De este modo, tu servicio de atención al cliente puede ponerse en contacto con ellos al día siguiente y tratar su consulta.

La experiencia de compra es personalizada – Puede que tengas la idea de que tener una amplia gama de productos en tu sitio web es todo lo que necesita para llevar tu negocio al siguiente nivel. Pero esto puede ser desalentador para tus clientes, ya que podrían ser incapaces de encontrar los productos exactos que están buscando. Los chatbots pueden salvar las distancias, ya que este software hace preguntas a los consumidores sobre stus requisitos. En función de esta información, se procede a la segmentación.

3. Saludar a los clientes

¿Te has sentido alguna vez muy molesto cuando un vendedor se ha comportado de forma excesivamente amable al darte la bienvenida a tu tienda? Si es así, seguro que no quieres que tus clientes sientan lo mismo, ¿verdad? En tales casos, debes utilizar chatbots. Con los servicios de chatbots, tus clientes nunca serán testigos de saludos prepotentes. El software sólo les informará de su disponibilidad para cualquier tipo de ayuda, pero nunca será intrusivo. Si a los clientes se les ofrece la alternativa de chatear o no chatear, lo más probable es que conviertan seis veces más.

Nuestro chatbot Eve nos ha ayudado a aumentar la tasa de compromiso del 30% al 90% a través de mensajes de bienvenida.

Además, no siempre será posible cerrar las ventas desde la interfaz de un chatbot. Muchas veces los usuarios necesitarán más información o simplemente un empujón en la dirección correcta. Al configurar los mensajes de bienvenida, los chatbots pueden averiguar fácilmente qué necesita exactamente el visitante y ofrecérselo de forma proactiva. Las tasas de conversión pueden aumentar un 36% con este tipo de estrategias.

Otra cosa importante a determinar es el tiempo correcto de la ventana de chat emergente. Normalmente, el icono del chatbot se encuentra en la parte inferior derecha de cualquier página web y los visitantes están familiarizados con él. Cerrar la ventana emergente para el visitante no debe ser una molestia y también el icono del chatbot debe permanecer visible.

La personalización del chatbot es otro consejo muy importante. Mientras se avanza en el desarrollo del chatbot, la personalización del saludo es posible dependiendo de los sitios web de referencia. Los clientes deben ser capaces de ver la creatividad en el saludo principal como «Bienvenido Viajero» en caso de que ejecute un sitio web de viajes. Además, tu chatbot también debe tener un nombre, ya que así la gente podrá relacionarse más con él. El usuario debe saber que está chateando con un chatbot y no con un chat en vivo.

4. Remarketing

Los chatbots resultan muy compatibles con las campañas de remarketing efectivas. Las campañas de remarketing llaman la atención de los usuarios que han añadido productos al carrito pero que, por alguna razón, abandonaron el sitio web sin comprarlos, mostrando los productos en la parte lateral o inferior de las páginas del sitio web. Los chatbots también pueden aparecer en las redes sociales y mostrar los mismos productos que otras personas han comprado.

Los chatbots pueden utilizarse para enviar un mensaje a los clientes que han abandonado el sitio web después de añadir algunos artículos a su cesta. Para dar un paso más, puede pedirle al chatbot que envíe al visitante un código de cupón sensible al tiempo que le incentive a realizar una compra.

Para entender lo útil que es el marketing de chatbots, veamos este ejemplo.

El Shopbot de Facebook Messenger de eBay ayuda a las personas a encontrar exactamente lo que buscan, obtiene información de conversaciones anteriores y memoriza lo que el usuario ha comprado.

5. Mejorar la atención al cliente

A las marcas consolidadas y a las que siguen creciendo les resulta muy difícil mantener y ofrecer un elevado nivel de atención al cliente. Descubrir, nombrar y formar a los representantes no es tarea fácil. Además, los mejores son bastante caros.

Este es el momento en que los chatbots para el comercio electrónico resultan útiles. Este software no sólo puede responder directamente a todas las preguntas de los clientes, sino que también puede enviarlos a los recursos adecuados. Automáticamente, los clientes existentes se sienten satisfechos con estas experiencias positivas.

Ejemplo:
La empresa Amtrak utilizó su chatbot llamado Julie para responder a casi 5 millones de consultas en un año, mejorar las reservas en un 30% y ahorrar 1.000.000 de dólares. Las reservas a través del chatbot generaron más de un 30% de ingresos.

6. Ofrezca ofertas especiales a los clientes habituales

Los estudios han demostrado que el 92% de los clientes aterrizan en el sitio web de la marca por primera vez con fines que no tienen nada que ver con la compra de productos.

El 45% de las personas que visitan tu sitio web por primera vez simplemente echarán un vistazo y el 25% de ellas compararán los precios con otros competidores. El 10% buscará información sobre la tienda. Una vez que estas personas tengan clara esta información, sólo entonces podrán volver a su tienda, pero será una decisión totalmente suya.

La pregunta que hay que hacerse es: ¿realmente volverán a visitar la tienda? Aquí tienes la oportunidad de mejorar la tasa de conversión de tu chatbot e-commerce. Cuando un visitante pone un producto en el carrito pero decide abandonarlo, justo en ese momento el chatbot enviará un mensaje automático que preguntará al visitante sobre cualquier ayuda que necesite.

Si el visitante está de acuerdo, entonces tienes una oportunidad de oro de demostrarle códigos de cupones y descuentos y volver a animar la compra en particular a un precio que es promocional.

Como han demostrado muchos estudios, es mucho más caro adquirir un nuevo cliente que retener a uno existente, y un chatbot puede ayudarle a retener a todos los clientes que han realizado una compra en su sitio de comercio electrónico.

Palabras de despedida

Comprender la psique de tus clientes es el primer paso hacia el éxito de su negocio de comercio electrónico.

Hazte las siguientes preguntas:

• ¿Es fácil navegar por su sitio web?
• ¿Todas las fotos de los productos son fácilmente accesibles?
• ¿Saludas correctamente a los clientes cuando llegan a mi sitio web?
• ¿Estás guiando a los clientes que aún no han decidido qué comprar hacia los productos adecuados?
• ¿Tus clientes se sienten satisfechos después de haber pasado unos minutos preciosos en su sitio web?

Los chatbots pueden ayudarte con la mayoría de estas cuestiones. Añadir un chatbot a tu sitio web es muy fácil.

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¿Por qué utilizar los chatbots de WhatsApp para la generación de leads?

Hay cuatro rasgos que hacen que WhatsApp sea ideal para la generación de leads:

1. Familiaridad: El mundo sabe que WhatsApp es la principal herramienta de mensajería en tiempo real. Con más de cinco mil millones de descargas, es una de las aplicaciones más descargadas y utilizadas del mundo. WhatsApp no necesita presentación y, por tanto, es una excelente plataforma para la generación de contactos.
2. Facilidad de uso: no se necesita una formación o introducción especial para familiarizarse con la interfaz de chat de WhatsApp. La intención del diseño es hacer que la mensajería instantánea en tiempo real sea más fácil y sencilla para todo tipo de usuarios. Esto también conduce a una mayor adopción.
3. Accesibilidad masiva: WhatsApp cuenta con 2.000 millones de usuarios activos mensuales y sigue creciendo a un ritmo activo. Su accesibilidad masiva garantiza que las empresas tengan suficiente terreno para conseguir clientes potenciales.
4. Creado para las empresas: WhatsApp para empresas facilita la captación, la interacción y la cualificación de los clientes potenciales. Ofrece un catálogo integrado para mostrar productos, respuestas enlatadas para responder rápidamente a las consultas y también clasificar los chats mediante etiquetas.

El 61% de los profesionales del marketing consideran que la generación de clientes potenciales es su principal reto (HubSpot). Para colmo de males, sólo una parte de los clientes potenciales generados se convierten en ventas. Como resultado, siempre hay una presión constante para maximizar la generación de leads.

En comparación con los canales y tácticas tradicionales de generación de leads, WhatsApp ofrece una forma novedosa de llegar a los leads, atraerlos e interactuar con ellos. Estas son algunas de sus características:

1. Calificación de clientes potenciales en tiempo real

Casi todas las empresas se enfrentan al reto de los leads basura. Los leads basura son aquellos que no encajan en el perfil de cliente ideal (ICP) que la empresa ha creado para sí misma. O bien, los clientes potenciales llevan información incompleta, lo que dificulta o incluso imposibilita el seguimiento por parte del ejecutivo de desarrollo empresarial. Además, los leads basura vienen en grandes volúmenes, lo que dificulta aún más encontrar leads que tengan un alto potencial de convertirse en clientes.

Con los chatbots de WhatsApp, se puede mitigar ese reto en gran medida. Ayuda a la cualificación de clientes potenciales en tiempo real al segmentar a los clientes en función de sus consultas.

Por ejemplo, los clientes que piden información preliminar sobre la empresa o sus productos son clientes potenciales en fase inicial. Los clientes que solicitan información sobre precios son clientes potenciales con un alto potencial de conversión.

Además, WhatsApp para empresas permite clasificar las conversaciones en función de las etiquetas. Puedes etiquetar a los nuevos clientes/clientes potenciales utilizando una etiqueta para asegurarte de que no se pierden entre otras conversaciones.

2. El marketing mediante las actualizaciones de estado/historias

WhatsApp lanzó su función de «estados» en diciembre de 2020. Fue un intento de imitar las historias de Snapchat que por entonces se habían convertido en un furor de las redes sociales. Sin embargo, los estados en WhatsApp tienen un uso más amplio que el de compartir en redes sociales.

En los negocios, puedes utilizarlo activamente con fines de marketing. Imagina compartir las imágenes de tus productos, los vídeos explicativos o incluso los testimonios de los clientes como historias o actualizaciones de estado de WhatsApp. Disfrutan de un alto nivel de compromiso y también pueden suscitar respuestas inmediatas de los clientes. En función de sus consultas, es fácil segmentarlos como clientes potenciales o prospectos que tienen posibilidades de conversión en un futuro próximo.

3. Servicio de atención al cliente multilingüe

¿El idioma que se utiliza para la comunicación con el cliente influye en la generación de clientes potenciales o incluso en las ventas? Resulta que sí. Los estudiosos de Stanford descubrieron en su investigación que el uso de palabras específicas en las descripciones de los productos puede predecir las ventas. Además, si las descripciones de los productos o la comunicación comercial se realizan en un idioma nativo del cliente potencial, se invoca una cultura o autoridad que ayuda a vender los productos.

En otras palabras, la venta multilingüe es necesaria para tu empresa si opera a nivel mundial. Sin embargo, emplear a representantes de ventas que sean políglotas podría ser una carga para el presupuesto. Con los chatbots de WhatsApp, ese problema no se plantea. Puedes integrar fácilmente aplicaciones lingüísticas en un chatbot de WhatsApp y permitirle conversar con el cliente en el idioma que elija.

4. Establece el escenario para la venta consultiva

En el fondo, la venta es una transacción basada en una relación personal. Si un ejecutivo de desarrollo de ventas es capaz de alimentar una relación positiva con el cliente, las posibilidades de que la transacción se complete son mayores. La venta consultiva es el término utilizado para describir el enfoque de ventas en el que se priorizan las relaciones y el diálogo abierto con el cliente para entender sus problemas y deseos.

Hasta hace poco, las llamadas telefónicas, los correos electrónicos y las encuestas constituían la base de la venta consultiva. Las desventajas obvias de estos canales eran que eran lentos y no siempre recogían información precisa. Los chatbots de WhatsApp garantizan una comunicación en tiempo real, una conversación natural en la que el representante de ventas puede recabar fácilmente del cliente potencial lo que espera de la empresa. Al establecer el escenario adecuado para la venta consultiva, WhatsApp ayuda a generar clientes potenciales y, en última instancia, a impulsar las ventas.

5. Compartir contenidos atractivos

Los clientes de la generación millenial quieren participar, y el contenido proporciona el contexto adecuado para ello. Un contenido atractivo, educativo e informativo puede permitir al cliente tomar una decisión informada. Como resultado, también se sienten positivos sobre el negocio, lo que lleva a una relación a largo plazo.

¿Cómo pueden los chatbots de WhatsApp ayudar al compromiso? WhatsApp permite compartir contenido multimedia de forma instantánea y sin complicaciones. De hecho, WhatsApp para empresas permite a las empresas subir catálogos de productos, vídeos y otros materiales que pueden atraer al cliente y permitirle tomar una decisión informada. También constituye la base de un compromiso activo, que conduce a un mayor conocimiento del producto y a un mayor recuerdo de la marca.

Cómo utilizar los chatbots de WhatsApp para la generación de leads

Aunque los chatbots de WhatsApp son el escenario perfecto para la generación de leads, no esperes que estos fluyan sin un poco de esfuerzo por tu parte. Aquí hay algunas tácticas que te ayudarán a convertir el chatbot de WhatsApp en un imán de leads.

1. Utiliza los enlaces del chatbot de WhatsApp en las firmas de correo electrónico y en las redes sociales

Si tu equipo de ventas está enviando correos electrónicos fríos a los clientes potenciales, tus firmas de correo electrónico ofrecen un espléndido espacio para el ritmo de los chatbots de WhatsApp. Las firmas de correo electrónico no son sólo la cola de sus correos electrónicos. Se utilizan como pies de página de correo electrónico que pueden proporcionar más información sobre tu negocio, tus ofertas, e incluso los próximos eventos u ofertas en curso.

Las firmas de correo electrónico se utilizan tradicionalmente para insertar los datos de contacto del representante de ventas y del negocio en general. También son el lugar perfecto para colocar el enlace de su chatbot de WhatsApp y etiquetarlo como un canal de comunicación todo en uno para encontrar cualquier información sobre el negocio. Los clientes encontrarán el enlace de WhatsApp fácil de usar por lo tanto conduce a la generación de leads.

2. Utiliza los enlaces del chatbot en los anuncios de pago

Anuncios de búsqueda de texto de Google y anuncios de display. Anuncios de Facebook, anuncios de Twitter, anuncios de Instagram. Existen innumerables canales de pago a través de los cuales se pueden realizar campañas de marketing. La práctica común es pedir a los usuarios que compartan tu información de contacto a través de un formulario emergente o una página de registro de clientes potenciales.

Naturalmente, este es un proceso largo, ya que hay que compartir la información del cliente potencial con el representante de ventas. Ellos tienen que calificarlo y luego iniciar una conversación. Sin embargo, si se proporciona un enlace de chatbot de WhatsApp en lugar de un formulario, puedes eliminar pasos innecesarios en el viaje de conversión. Puedes iniciar instantáneamente la conversación con el cliente potencial y calificarlo como un lead cálido o frío.

3. Compartir los códigos QR de WhatsApp

El dropshipping y la entrega a domicilio han eliminado la interacción personal con los clientes. ¿O no? Todavía es posible crear un canal de WhatsApp a través del cual los clientes puedan relacionarse con tu empresa. Tus clientes actuales o los nuevos clientes potenciales siempre pueden ponerse en contacto contigo para obtener información sobre tus otras ofertas o para repetir tus compras.

En comparación con otros canales de comunicación con los clientes, como el correo electrónico, las redes sociales, el teléfono, etc., que tardan más en completarse, WhatsApp puede proporcionar una comunicación instantánea, ayudando así a la causa de la generación de clientes potenciales. Los enlaces de WhatsApp son fáciles de compartir a través del correo electrónico o de las redes sociales.

Sin embargo, cuando se quiere que sea fácilmente accesible también fuera de línea, es conveniente utilizar códigos QR. Puedes colocar los códigos QR de WhatsApp en tu tienda, en el embalaje de los productos o incluso en las etiquetas de los productos para el lead-gen.

4. Conseguir clientes potenciales es más fácil con los chatbots de WhatsApp

Con 2 mil millones de usuarios, es definitivamente un canal popular que los prospectos no pensarán dos veces en usar WhatsApp para comunicarse con un negocio. Si tu empresa tiene problemas con la generación de clientes potenciales o le resulta difícil segmentar los clientes potenciales en función de las conversaciones, los chatbots de WhatsApp ofrecen una solución factible. Son, quizás, la interfaz conversacional más intuitiva y fácil de usar que puedes encontrar para la generación de leads.

El hecho de que WhatsApp sea popular en todo el mundo y no tenga ninguna fricción en tu adopción lo hace perfecto para la generación de leads.

Entonces, ¿cómo va a utilizar tu empresa WhatsApp para la generación de leads?

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Según este informe de Acquire, 1.400 millones de personas en el planeta utilizan actualmente chatbots de forma regular. Eso es casi el doble de la población de Europa.

A medida que más y más millennials se convierten en clientes de pago que prefieren hablar con un ordenador en lugar de con un ser humano real, añadir un chatbot a su sitio web no es sólo sentido común, es una cuestión de supervivencia.

Pero qué pasa si ya tienes un chatbot involucrado, que se está encargando de todas esas conversaciones con los clientes, haciendo un poco de generación de leads para ti, manejando el soporte al cliente, e incluso ayudando al equipo de ventas. Debes tenerlo todo resuelto y ahora sólo tendrías que sentarte, tomar un té helado (o café, si lo prefiere) y ver cómo crece tu negocio, ¿verdad?
Pues no.

La analítica del chatbot es tan importante como añadir un chatbot a tu sitio web. Tener un bucle de retroalimentación le ayuda a encontrar áreas de mejora para tu chatbot, que sólo puede conducir a un mayor negocio.
En esta entrada del blog, vamos a examinar:

1. Por qué es importante medir el rendimiento del chatbot
2. Las principales métricas que debe supervisar
3. Recursos adicionales para aprender más sobre las métricas del chatbot

Por qué es importante medir el rendimiento del chatbot

1. Céntrate en las métricas correctas: Implementar chatbots a tu sitio web es solo el paso primer para garantizar que ninguno de tus clientes se quede sin atención. Muchas veces, las empresas no obtienen los resultados deseados de los chatbots porque han sido optimizados para las métricas equivocadas. La medición de la analítica del chatbot nos ayuda a hacer un seguimiento de los KPI más importantes y a tomar decisiones basadas en datos.
2. Medir la eficacia de tu chatbot: Si tienes los indicadores de rendimiento adecuados, puedes medir la eficacia de tener un chatbot en tu sitio web. Responder a algunas preguntas básicas como: «¿En qué medida son útiles los chatbots para resolver las consultas de mis clientes?» o «¿Los chatbots dirigen a mis clientes para que realicen acciones rentables?» te ayudará a calibrar la eficacia de tu chatbot.
3. Comprender el recorrido del cliente: Para estar orientado a los datos, es necesario visualizar ciertos aspectos del recorrido del cliente en tu sitio web, como las rutas de los usuarios, los puntos de salida, etc. Una buena solución de chatbot viene con un panel de análisis de chatbot que te ayuda a mapear todos estos detalles, ayudándote a entender el recorrido del cliente mucho mejor.
4. Medir el ROI en el negocio: Los chatbots tienen un impacto real en el negocio, y las analíticas de los chatbots proporcionan información como el número total de clientes potenciales generados, el total de tickets resueltos, el tiempo medio empleado por conversación, etc. Con estas métricas en la mano, puedes tomar decisiones de negocio calculadas, como la cantidad de inversión adicional que se requiere en tu sitio web y en qué áreas.

Principales métricas para chatbots

Hemos clasificado las métricas que debe seguir en 4 grandes categorías, y las enumeramos aquí en orden de menor a mayor importancia. Aquí están las 12 métricas principales, en nuestra opinión, que debes seguir para medir la eficacia de tu chatbot.

1. Tasa de finalización de objetivos
2. Mensajes de inicio de conversación
3. Puntuaciones CSAT
4. Análisis de la intención del bot
5. Mensajes del bot
6. Nuevos usuarios
7. Usuarios totales
8. Usuarios activos
9. Usuarios comprometidos
10. Tasa de rebote
11. Tasa de retroceso
12. Duración de la conversación
13. Tasa de finalización de objetivos: El GCR está en la parte superior de nuestra lista porque mide con éxito la eficacia de tu chatbot, capturando el porcentaje de interacciones de los usuarios que han tenido éxito sobre el chatbot. Tu bot existe esencialmente para responder a una consulta del cliente, y esta métrica le indica la eficacia con la que tu bot procesa la entrada y da una respuesta que responde satisfactoriamente a la consulta del cliente. El IGC depende de la calidad de tu procesamiento del lenguaje natural y de sus capacidades de inteligencia artificial.
14. Mensajes de inicio de conversación: La interacción entre el bot y el cliente es una calle de doble sentido, y el número de veces que el bot inicia la conversación constituye la base de esta siguiente métrica. Las empresas necesitan iniciar conversaciones con los clientes para que permanezcan más tiempo en el sitio web, por lo que, en cierto modo, los mensajes de inicio de conversación ayudan a medir el alcance orgánico de tu plataforma. Sin embargo, ten cuidado de no parecer demasiado insistente en sus mensajes de inicio de conversación, ya que pueden ahuyentar a tus clientes potenciales. Suena natural y cálido.
15. Puntuaciones CSAT: Las puntuaciones de satisfacción del cliente son una métrica importante para medir, ya que todos los negocios quieren clientes felices que sigan regresando. Para medir la satisfacción del cliente con tu chatbot, todo lo que tiene que hacer es pedir al cliente que deje un «me gusta» o un «pulgar hacia abajo».

Como se puede ver, el chatbot de «Eve» está justo en la cima con los agentes humanos cuando se trata de las puntuaciones CSAT, lo que significa que el bot es eficaz y la gente realmente le gusta interactuar con él. Sin embargo, dado que los agentes siguen superando a Eve en la primera posición, hay mucho margen de mejora.

Otra forma de medir la eficacia de tu chatbot es medir las puntuaciones de CSAT antes y después de introducir el bot en tu sitio web. Si las puntuaciones de CSAT muestran un descenso, significa que probablemente el chatbot no ha sido tan efectivo como usted quería y podría reconsiderar tener uno en tu sitio web.

1. Análisis de la intención del bot: El análisis de la intención de los bots ayuda a tus desarrolladores a evaluar cómo tus mensajes se asignan a categorías de intención específicas. Es una medida de lo «inteligente» que es su bot actualmente y de cómo se puede mejorar.

Como puedes ver, la intención de bienvenida se activó el máximo número de veces, lo que significa que la mayoría de los visitantes de tu chatbot comenzaron su pregunta con un «Hola» o «Hello» y el bot respondió en consecuencia.

1. Mensajes del bot: El número total de mensajes enviados por el bot durante el curso de una conversación constituye la base de esta siguiente métrica. Esta métrica mide la duración de la conversación entre el cliente y el bot, y generalmente queremos que este número sea alto. Una advertencia importante es que no queremos que esta métrica sea alta por las razones equivocadas, como, por ejemplo, si el bot da la misma respuesta una y otra vez a una consulta que no entiende.
2. Nuevos usuarios: Esta es una métrica importante para medir, especialmente si acabas de desplegar un chatbot en tu sitio web. El número de nuevos usuarios que tiene tu chatbot te ayuda a medir la popularidad de tu chatbot, lo que te ayudará a tomar decisiones de negocio para que el chatbot maneje más cosas. Como con cualquier nuevo avance tecnológico, el interés de los clientes está destinado a disminuir con el tiempo en su chatbot, y si usted es capaz de atraer un buen grupo de nuevos usuarios a su chatbot, puede mantener el impulso.
3. Total de usuarios: Como su nombre indica, esta métrica le indica el número total de usuarios que están interactuando con tu chatbot. Se trata de una métrica importante, ya que le permite medir el impacto de su chatbot y su éxito general. El total de usuarios también da una indicación de la cantidad de datos a los que está expuesto el chatbot, y puedes utilizar esta información para calcular el tamaño del mercado.
4. Usuarios activos: Los usuarios activos son aquellos que han leído los mensajes de tu chatbot en un periodo de tiempo determinado. Se trata de una métrica importante de seguir porque, dado el número de tus usuarios activos, puedes hacerte fácilmente una idea de cuántos clientes potenciales tiene para tu producto o servicio. Esto, a su vez, te permite medir la eficacia de tus esfuerzos de marketing, y ahora puede invertir recursos donde realmente se necesitan. Ten en cuenta que con los usuarios activos, el compromiso no está garantizado, y la métrica sólo muestra cuántas personas han visto el contenido de su chatbot.
5. Usuarios comprometidos: A diferencia de los usuarios activos, los usuarios comprometidos miden cuántas personas realmente devuelven mensajes al chatbot, una vez que tu bot ha iniciado la conversación. Se trata de una métrica importante de seguir, ya que puede darle acceso a las estadísticas de la conversación, diciéndole exactamente la eficacia de su chatbot. Si has configurado un chatbot para responder a las preguntas más frecuentes o a preguntas sencillas de facturación, querrás que esta cifra sea mayor.
6. Tasa de rebote: Se trata de una métrica importante de seguir, no sólo para medir la eficacia de tu chatbot, sino para medir el rendimiento de tu sitio web en su conjunto. La tasa de rebote representa el número de personas que visitan tu sitio web y se van sin interactuar con tu chatbot. Queremos mantener esta cifra lo más baja posible, ya que no tiene sentido hacer que tu bot sea inteligente y capaz de responder a todas esas complicadas consultas si nadie interactúa con él. Hay una gran variedad de razones por las que las tasas de rebote son altas, incluyendo una mala UX, el diseño del sitio web, tiempos de carga más largos, etc.
7. Tasa de rebote: Una respuesta FallBack es aquella en la que el bot no entiende la consulta de un usuario y da una respuesta enlatada que ha sido establecida por el diseñador del bot. La tasa de ocurrencia de esta respuesta Fallback se denomina tasa de Fallback y para diseñar eficazmente un chatbot, se deben conocer los mensajes del usuario que desencadenan estas fallbacks. Si el chatbot está mal colocado, entonces el FBR está destinado a subir, o también podría ser un fallo en el motor de NLP si el bot no es capaz de entender lo que el usuario está buscando.
8. Duración de la conversación: El último factor de nuestra lista es un poco difícil de cuantificar, ya que hay dos caras de la moneda. La duración de la conversación entre el chatbot y el usuario debe ser la adecuada, ni demasiado larga ni demasiado corta. Si la duración de la conversación es demasiado larga, significa que el usuario tiene dificultades para encontrar lo que está buscando, y lo más probable es que se aleje del sitio web. Si la duración de la conversación es demasiado corta, significa que el bot no ha conseguido atraer al usuario y que éste ha salido del sitio web sin quedarse demasiado tiempo. En cualquier caso, es muy importante que vigiles de cerca la duración de la conversación, ya que te ayudará a realizar cambios sutiles en el diseño de tu chatbot y a mantener a tus clientes comprometidos en tu sitio web.

Para terminar

En esta entrada del blog, te hemos hablado de las 10 principales métricas que debes revisar y controlar si estás invirtiendo en un chatbot para tu sitio web, pero queremos dejarte con más. Por ello, no olvides tener también en cuenta el canal de WhatsApp es una de las plataformas de mensajería más populares que existen.

Publicado originalmente en https://www.kommunicate.io/ el 3 de abril de 2022

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Pero ahora llega, el mundo de los chatbots y las conversaciones bidireccionales, una forma mucho más personal de que las empresas se comuniquen con su público. Ya has experimentado esta nueva tecnología si has utilizado algún asistente personal a través de tu smartphone o has experimentado con dispositivos para el hogar como Alexa.

Ahora es el momento de trasladar esta tecnología a tus estrategias generales de marketing y relación con el cliente, construyendo una interfaz de usuario de chat (CUI) que sirva a tus usuarios, responda a sus preguntas/necesidades y, en general, les proporcione una experiencia personalizada que les deje satisfechos.

Chatbots, IA/ ML y por qué son importantes los scripts de los chatbots

Los chatbots pueden ser sencillos, lo que significa que están preprogramados para proporcionar respuestas a determinadas preguntas. Son útiles para cosas como los elementos de preguntas frecuentes de un sitio. El bot recoge las palabras clave de la pregunta del usuario y se activa para proporcionar una respuesta determinada.

Los chatbots también pueden ser complejos, y aquí es donde entra en juego una mejor experiencia. Al estar dotados de IA y ML, estos bots aprenden sobre la marcha, mediante algoritmos de procesamiento del lenguaje natural que les permiten conversar con los usuarios a un nivel más humanizado.

Uno de los primeros chatbots más famosos fue Poncho the Weather Cat. Además de proporcionar una previsión meteorológica diaria a sus usuarios, tenía otros diálogos que resultaban hilarantes e incluso proporcionaba horóscopos. Sus desarrolladores añadieron continuamente funciones y diálogos atractivos que sirvieron para aumentar su popularidad.

El guion fue obviamente crítico para la popularidad de Poncho, y será crítico para cualquier chatbot que pongas a disposición de tus audiencias. Así pues, veamos cómo crear guiones de chatbot atractivos y convincentes.

1. Estudia los scripts populares de los chatbots

Hay muchos por ahí, utilízalos y entiende lo que los hace tan atractivos. Todos ellos tienen un público, y su lenguaje y estilo son afines a ese público. Identifica a tu público y asegúrate de que dominas ese lenguaje y estilo antes de empezar a escribir los guiones de tu futuro chatbot. Un bot para la joyería Platinum, por ejemplo, «sonará» de forma muy diferente a uno para un restaurante de comida rápida.

2. Identifica los fragmentos de temas que deseas abordar

Más allá de un bot programado para responder a las preguntas más frecuentes, ¿qué otros temas de conversación puedes identificar que promuevan el diálogo entre un consumidor y la máquina? Por ejemplo, ¿puede tu bot aprender a hacer sugerencias sobre actualizaciones u otros productos basándose en lo que esos clientes están mirando o comprando actualmente? Echa un vistazo a Tacobot, el chatbot de Taco Bell que toma los pedidos mediante el diálogo con el cliente y luego sugiere opciones y productos adicionales. Enumera tus temas y los detalles de lo que quieres incluir en tu guión sobre esos temas.

Los fragmentos de los temas también incluyen cosas como el inicio de una conversación o elementos humorísticos/graciosos. ¿Cómo vas a saludar a tus usuarios? De nuevo, esto dependerá de la audiencia y de lo que «conectes» con ella. Hay una gran diferencia entre «Hola, ¿qué tal?» y «Buenos días. ¿En qué puedo ayudarle?» a «Hola humano. Soy un chatbot inteligente que aprende. Vamos a ver si he aprendido las respuestas a tus preguntas o problemas. Pero primero, ¿cómo va tu día?«.

3. Encadenar los fragmentos

Estos fragmentos se encadenarán finalmente, y se necesitarán diferentes caminos en función de lo que diga el usuario. Por ejemplo, si el usuario dice que está teniendo un mal día, debería haber una cadena de chistes, gifs, etc. con el mensaje: «Quizá esto te anime«. Si el usuario tiene un gran día, el bot puede responder: «¡Bien por ti! Espero que el resto también vaya bien. Me duele la cabeza, pero aún puedo ayudarte«.

Estos caminos múltiples se llaman árboles de diálogo. Y debes desarrollar diferentes caminos (árboles) para cada respuesta potencial que puedas obtener de un usuario. Sí, esto suena terriblemente complejo, y no será perfecto a la primera. Pero hay herramientas que te ayudan a desarrollar los árboles y las ramas. Para empezar, puedes probar Twine, Xmind, Chat Mapper o Inklewriter. O puedes recurrir a expertos en redacción de discursos y guiones de agencias de copywriting, como Trust My Paper o Studicus. La otra opción es dibujar tus propios flujos en grandes hojas de papel, si eso te parece más atractivo; de hecho, puede ser divertido, si se trata de un esfuerzo en equipo.

Una conversación requiere de dos

En cada conversación hay dos interlocutores: el usuario y tu bot. Obviamente, no puedes controlar lo que tu usuario dirá o escribirá, pero puedes intentar predecirlo basándote en el comportamiento anterior del usuario: las preguntas que ha hecho, la terminología que ha utilizado, los comentarios que ha hecho, etc. Por lo tanto, puedes enseñar a tu bot un montón de frases posibles diferentes, puestas en tu árbol, o puedes poner una IA capaz detrás de tu bot para que se enseñe a sí mismo con el paso del tiempo.

El usuario

Debes comenzar con las frases típicas que han utilizado en el pasado. A partir de ahí, pase a las palabras de esas frases y elabora una lista de sinónimos que también podrían utilizar. Y no olvides la jerga o los dialectos que puedan utilizar.

Hay un último detalle que no debes dejar de lado: las faltas de ortografía de los usuarios. Para ello, un gran recurso es Normalizer, que te ayudará a descifrar abreviaturas, diferentes grafías de las mismas palabras (por ejemplo, inglés americano y británico) y a corregir los errores ortográficos automáticamente.

Tu bot

Tu bot debe tener una personalidad acorde con tu marca. ¿Recuerdas la comparación entre la joyería Platinum y Taco Bell? ¿Recuerdas a Poncho, el gato del tiempo? Cuando escribas el diálogo, tienes que tener esto en cuenta.

Uno de los problemas a los que te enfrentarás es que los usuarios se salgan del tema. Por lo tanto, tendrás que tener respuestas que no sean críticas o sentenciosas, sino que devuelvan al usuario a la tarea que está realizando.

A algunos usuarios les gusta «jugar» con los chatbots, así que espera esto. Algunas de las preguntas más «famosas» que pueden hacer son cosas como: «¿Cuál es el mejor lugar para enterrar un cadáver?» o «¿Te gusta Donald Trump?«. Anticípate a las preguntas juguetonas que puedan hacer, y añade respuestas que sean humorísticas y que a la vez devuelvan el foco a la tarea real. Una buena respuesta podría ser: «Puede que quiera consultar a una funeraria sobre eso, pero puedo darle opciones de acompañamiento en su pedido de comida. ¿Le gustaría echarles un vistazo?«.

Los scripts de tu chatbot deben sonar naturales y consistentes

Definitivamente quieres que tus usuarios sepan que están conversando con un bot, pero eso no significa que tu bot tenga que sonar forzado y «todo negocio». Debe comunicarse como lo haría una persona real en el «mundo» de la persona usuaria, programado para utilizar su nombre si se le da – sólo una pequeña pieza que ayuda a personalizar.

También puedes dar a tu bot un nombre, una edad, un género, intereses externos, etc. Esto hace que toda la UX y la UI sean más agradables. Cuanta más personalidad le des a tu bot, mejor. Y una vez que tengas esa personalidad establecida, debe ser consistente en el lenguaje, el estilo y el tono.

Se breve

A la hora de elaborar los diálogos, ten cuidado con las palabras innecesarias. Son distracciones, así que elimina todas las palabras que puedas. En general, se considera que el mensaje o la respuesta de un chatbot no debe tener más de 60-90 caracteres. Intenta conseguirlo.

Si tienes que proporcionar mucha información a través de tu bot, al menos haz uso de las burbujas, para que haya mucho espacio en blanco entre ellas.

No busques la perfección (al principio)

Cuando lances por primera vez un bot, espera lo inesperado. Los usuarios querrán jugar; llegarán preguntas a las que tu bot no podrá responder porque no has pensado en ellas. Recuerda esto: un chatbot es una herramienta evolutiva: armado con IA, aprenderá; armado con tu supervisión constante, mejorará.

Desarrolla los mejores scripts de chatbot que puedas, utiliza las mejores herramientas disponibles, encuentra el mejor desarrollador que puedas.

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Ambos presentan costes y beneficios, y es importante sopesarlos. Los chatbots son relativamente nuevos en el mundo de la atención al cliente, pero se están convirtiendo rápidamente en una forma popular de proporcionar un servicio altamente eficiente en tiempo real.

Se estima que el mercado global de chatbots tuvo un valor de 396,2 millones de dólares en 2019 y se prevé que alcance los 1.950 millones de dólares en 2027. Eso es un crecimiento extremadamente rápido y es una señal de las cosas que están por llegar en el mundo de la IA. Pero tiene sentido cuando se piensa en el alcance total del servicio al cliente y las ventas. Si los chatbots pueden ayudar a que estas cuestiones se atiendan mejor y a menor coste, el valor es técnicamente ilimitado.

La Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos estima que hay 2,9 millones de personas que trabajan en el servicio de atención al cliente en el país. Anteriormente también estimaron que 13,75 millones de personas (o el 4,3% de la población) trabajaban en ventas. La magnitud de ambas cifras demuestra que existe un enorme potencial para que los chatbots cambien los procesos. Son muchas las personas que pueden ser sustituidas o capacitadas para hacer un mejor trabajo con los chatbots.

A menudo se pueden programar para que hagan uso del procesamiento del lenguaje natural con el que garantizar que el chatbot proporciona la mejor respuesta posible. También hay chatbots especializados diseñados para tareas como la reserva de billetes de avión o la solicitud de reservas en restaurantes. Cada una de estas opciones tiene ciertas situaciones en las que es más útil.

Puntos fuertes de los chatbots de IA en la atención al cliente

Los chatbots están cambiando el funcionamiento del servicio de atención al cliente, en gran parte debido a la diferente economía de gestionar un chatbot frente a un empleado vivo.

Coste reducido

Los chatbots requieren menos inversión financiera y de tiempo que los humanos. Un chatbot puede dar servicio a muchos más clientes que un solo representante de atención al cliente, lo que significa que escalan muy rápidamente. También requieren menos formación y puede que sólo necesiten pequeños ajustes en su lógica empresarial de vez en cuando.

Sin barreras lingüísticas

Los chatbots son capaces de hablar en cualquier idioma, por lo que no es necesaria una barrera lingüística ni nuevas contrataciones para atender un determinado idioma.

Mejor tiempo de respuesta

Es cierto que, los chatbots no necesitan tomar decisiones sobre cómo responder y son capaces de proporcionar una experiencia de servicio al cliente idéntica tanto si un cliente pregunta sobre una cuestión general como si lo hace sobre una muy específica. Esto puede hacer que parezcan más atentos y receptivos que los empleados humanos reales.

Disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana

Por supuesto, como entidad programada, los chatbots están disponibles 24/7. Los chatbots también son más baratos de operar que los empleados humanos, ya que no es necesario proporcionarles comida, ropa y refugio.

Tecnología de machine learning

Los chatbots también pueden beneficiarse de la tecnología de machine learning. Cuando un chatbot recibe información de varios usuarios, puede aprender a responder a preguntas específicas basándose en respuestas anteriores. Esto hace posible construir un único chatbot en el que diferentes usuarios obtendrán diferentes respuestas en función de sus necesidades individuales.

Los puntos fuertes de los humanos en la atención al cliente

Por mucho que quieras automatizar tu servicio de atención al cliente, los humanos pueden hacer algunas funciones mejor que la inteligencia artificial.

1. Empatizar con el cliente

Empatizar con los clientes es clave porque es más probable que vuelvan a interactuar contigo si sienten que han sido tratados correctamente. Si sienten que sus preocupaciones han sido atendidas, es menos probable que se quejen de los productos o servicios en las redes sociales o en cualquier otro lugar.

2. Proporcione un servicio de atención al cliente culturalmente sensible.

Si tu empresa o producto se dirige a un público o mercado concreto, es importante ser sensible a sus necesidades y preocupaciones al ofrecer sus productos o servicios. Esto puede significar proporcionar traducciones para los clientes internacionales, por ejemplo, o adoptar políticas para los consumidores estadounidenses de manera que se entiendan en su lengua materna.

3. Manejar las emociones humanas sobre la marcha.

Algunas situaciones exigen un nivel de inteligencia emocional con el que las personas no nacen, pero que pueden desarrollar mediante la formación y la práctica. Los agentes de servicio al cliente deben ser capaces de lidiar con situaciones de alta presión como cuando un cliente está enojado o decepcionado, y los chatbots no son (actualmente) capaces de manejar esas situaciones.

Cuándo utilizar un chatbot

Teniendo en cuenta toda esta información, hay 3 situaciones en las que tiene más sentido utilizar chatbots.

Los chatbots nunca duermen, por lo que puedes estar seguro de que siempre hay alguien ahí para responder a la pregunta de un cliente, incluso si llega a una hora excesivamente tardía. Lo mismo ocurre cuando todos sus representantes de atención al cliente están sobrecargados.

Si un cliente potencial llega dispuesto a comprar, un chatbot puede facilitar la venta y ofrecer recomendaciones personalizadas por el camino. Si la gente va a comprar en línea, también puede utilizar los chatbots para proporcionar un servicio ágil y personalizado.

Una cosa que podemos decir con seguridad sobre los bots es que nunca habrá uno que renuncie o tenga problemas con el entrenamiento. Así que mientras entrena a tus agentes humanos, utiliza un chatbot para manejar la capacidad extra. De esta manera, podrá escalar más rápidamente que si sólo entrenara a un representante a la vez.

Comparación de chatbots y humanos según sus puntos fuertes

Según este análisis, hay cuatro áreas clave en las que los chatbots destacan sobre los humanos:

• Sin costes de mantenimiento: Los chatbots no requieren formación, ni espacio de oficina, ni empleados, ni nada. Una vez configurados, están listos para funcionar y depende de ti el mejorarlos.
• Configuración sencilla: También son fáciles de configurar, lo que significa que no tienes que gastar mucho dinero en contratar a alguien.
• Respuestas más rápidas: Los chatbots tienen tiempos de respuesta más bajos y están siempre disponibles.
• Escalabilidad infinita: Un chatbot puede dar servicio a casi un número ilimitado de clientes al mismo tiempo.

Casos de uso de los chatbots en la industria

El servicio de atención al cliente vía chatbot es relevante en casi todos los sectores, pero hemos comprobado que hay áreas específicas en las que se pueden aprovechar para obtener importantes beneficios:

Banca

Cualquiera que haya tenido que lidiar con el servicio de atención al cliente en el sector bancario sabe lo molesto que puede ser. Los chatbots pueden agilizar el proceso y gestionar la atención al cliente de primera línea. Los bancos de todo el mundo ya están adoptando los chatbots y están viendo grandes resultados.

Empresas de SaaS

Impulsar más ventas es la principal prioridad de casi todas las organizaciones. Sin embargo, dependiendo del valor a largo plazo de un cliente, ciertos cursos de acción pueden terminar siendo poco prácticos. Las empresas de SaaS generalmente tienen un LTV de cliente más bajo y también una menor personalización requerida, por lo que un chatbot puede servir eficazmente a los clientes potenciales y crear una victoria de alto nivel para la empresa.

Comercio electrónico

Las marcas se están dando cuenta de que el marketing por correo electrónico no tiene nada que ver con los niveles de compromiso de las notificaciones por SMS y los chatbots. En lugar de utilizar los chatbots solo para la atención al cliente, pueden ser una parte clave del embudo al notificar a los usuarios cuando su envío ha sido publicado o entregado, o al recopilar comentarios sobre la empresa. Esto se siente más personalizado que un correo electrónico de formulario y puede hacer una venta adicional a un cliente, contribuyendo así directamente a la línea de fondo y encajando en el embudo de marketing.

El futuro de los chatbots

Es fácil pensar en los chatbots en el contexto de procesos empresariales sencillos, como la generación de clientes potenciales o el servicio de atención al cliente, pero rápidamente queda claro que esta tecnología de machine learning ni siquiera ha rozado la superficie de lo que puede hacer por la humanidad.

Por ejemplo, ya se están realizando estudios sobre cómo un chatbot podría ayudar a los pacientes con demencia o Alzheimer. Sólo esto debería hacerte pensar en las interacciones que tienes en tu día a día, y en cómo podrían agilizarse o utilizarse para mejorar tu vida (o la de los que te rodean).
Otro ejemplo menos grandioso es el uso de chatbots para campañas de marca. Marvel realizó una campaña para Guardianes de la Galaxia (y Spiderman, poco después) que permitía a los fans interactuar con el chatbot. Este tipo de experiencia interactiva es exactamente lo que entusiasma a los usuarios. Y el entusiasmo lleva a las ventas.

Por último, para todos los que alguna vez se han quedado despiertos hasta tarde tratando de relacionar sus síntomas con un diagnóstico en línea, ahora hay chatbots que ayudan a ello. A medida que la telemedicina siga expandiéndose, esperamos que esta funcionalidad mejore significativamente. Pronto, los usuarios querrán tratar con los chatbots durante los primeros minutos, porque sabrán que así obtienen mejores resultados.

Cómo los chatbots y los agentes humanos pueden trabajar de la mano

Convertir el servicio al cliente en una ventaja competitiva es una de las principales prioridades de las empresas en estos momentos. La tecnología ha agilizado tantos procesos que ahora la experiencia se ha vuelto mucho más importante para mantener a los clientes. El mayor problema de los chatbots es que siguen requiriendo un nivel de intervención humana y, aunque están mejorando en la comprensión de lo que se dice, no hay garantía de que capten todos los matices o preguntas de inmediato.

Eso significa que es importante que las empresas sigan supervisando sus sistemas de chatbot para detectar nuevas preguntas y patrones y responder en consecuencia. Este es el enfoque «combinado» que recomendamos.

Los chatbots son una herramienta popular para el servicio de atención al cliente porque son baratos de diseñar y ejecutar. Como no hay interacción humana, la interfaz es sencilla: sólo hay que escribir una pregunta y obtener una respuesta.

Sin embargo, en cierto modo, el mercado aún no se ha puesto al día. La gente todavía prefiere el toque humano sobre las máquinas, como lo demuestra este estudio de 2018 que muestra que ~50% de los encuestados del Reino Unido y ~40% de los encuestados de Estados Unidos dijeron que preferirían hablar con una persona. Estamos seguros de que esta cifra ya ha cambiado, pero sigue siendo algo a tener en cuenta a la hora de implementar una estrategia de chatbot.

Los humanos siguen siendo mejores en muchas cosas, incluida la inteligencia emocional, que los hace mejores oyentes y comunicadores. Uno de los grandes beneficios de los humanos es que pueden adaptarse a sus necesidades con el tiempo. Puede que no sean capaces de ofrecer una respuesta perfecta en todo momento, pero aprenderán tus preferencias y se anticiparán a lo que quieres a continuación.

Chatbot vs. Humanos – ¿Quién gana?

Los chatbots son una tendencia que probablemente continuará en el futuro inmediato. Los representantes de atención al cliente, sin embargo, no van a desaparecer pronto. Hay pros y contras para ambos, y es importante conocerlos todos antes de decidir cuál usar en su negocio.

En general, los chatbots son una gran manera de reducir los costes del servicio de atención al cliente. Hay muchas situaciones en las que hay menos necesidad de un representante de atención al cliente real. Esta es una oportunidad para que las empresas ahorren dinero al no tener que pagar a alguien que realmente maneje las preguntas de los clientes.

Puede que los chatbots no se apoderen del mundo y sustituyan a los representantes humanos, pero están haciendo mella en el sector de la atención al cliente. Ya se están utilizando en varios campos, desde la banca hasta las compras online. Se pueden programar para una tarea específica y pueden hacer que tu negocio funcione mejor.

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¿Qué es un bot de Telegram?

Como su nombre indica, un chatbot de Telegram es un chatbot que vive en la plataforma de Telegram y facilita las conversaciones automatizadas entre un humano y un ordenador a través de la app de Telegram.

El chatbot funciona igual que un ser humano con el que chateas a través de Telegram, con la única diferencia de que las respuestas son enlatadas y puedes obtener la misma respuesta para preguntas similares.

¿Por qué usar un chatbot de Telegram?

Si un gran porcentaje de tu público objetivo está activo en Telegram, entonces sólo tiene sentido utilizar la plataforma para proporcionar un mejor compromiso con el cliente utilizando chatbots. Los chatbots pueden dar respuestas a consultas comunes en segundos, en lugar de días.

Telegram está considerada como una de las plataformas de mensajería más seguras que existen, gracias a su cifrado de extremo a extremo. Esto significa que los clientes se sentirán más seguros tratando con un Chatbot de Telegram que, por ejemplo, con un agente humano. Telegram está disponible en Android, iOS, Windows Phone, aplicaciones de escritorio y también tiene una versión web. Esta característica agnóstica de la plataforma de Telegram hace que sea un fuerte argumento para crear un chatbot de Telegram para tus clientes que pueden estar usando diferentes dispositivos.

¿Cómo funciona un chatbot de Telegram?

Al igual que una persona normal, un chatbot de Telegram primero analiza lo que el usuario está pidiendo y luego trata de dar una respuesta que cree que se adapta mejor a la situación. Por ejemplo, imagina que chateas con un bot de Telegram de un restaurante. Si le preguntas «¿Puedo ver el menú, por favor?», el bot entiende la palabra «menú» y devuelve el Menú al usuario. Aunque puede haber mucha magia de programación detrás de todo esto y puede que estemos simplificando demasiado las cosas, esto es lo esencial de cómo funciona un chatbot de Telegram.

Precio del chatbot de Telegram

El precio del chatbot de Telegram varía dependiendo del constructor de chatbot que utilices. Hay una tonelada de desarrolladores de chatbot disponibles en el mercado, y una simple búsqueda en Google revelará que el desarrollo de un bot para, digamos, 1000 mensajes oscilará entre 17 dólares al mes y 37 dólares al mes. Sin embargo, para la mayoría de los usuarios, la creación de un chatbot es gratuita, y todo lo que hay que hacer es buscar Botfather y seguir las instrucciones en pantalla.

Cómo crear un bot en Telegram

Abre el messenger de Telegram, accede a tu cuenta o crea una nueva.

Paso 1: En la barra de búsqueda, busca @botfather.

¡IMPORTANTE! Recuerda que los bots oficiales de Telegram tienen una marca de verificación azul junto al nombre del bot.

Paso 2: Selecciona el canal del botfather y haz clic en /start. Haz clic en el botón «Enviar».

Paso 3: Selecciona /newbot – crea un nuevo bot.

Paso 4: Añadir un nombre de bot para llamar ( channuJan22Bot) e introducir el nombre del bot para mostrar ( kmJan22Bot).

Paso 5: Copiar la clave API que se genera en «Usar este token para acceder a la API HTTP».

Cómo integrar un chatbot con Telegram

Abre tu panel de control de Kommunicate.

Paso 1: Haz clic en Integraciones.

Paso 2: Haz clic en el enlace de configuración de la tarjeta de telegramas.

Paso 3: Pega la clave API en la tarjeta de integración de Telegram desde el panel de control de Kommunicate y haz clic en el botón «Guardar e integrar».

Paso 4: Ve al canal que acabas de crear («kmJan22bot») en Telegram e inicia una conversación.

Ahora puedes recibir mensajes en el tablero de Kommunicate.

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Requisitos previos:

• Necesitarás una cuenta de Kommunicate para desplegar el chatbot de python. Kommunicate es una plataforma híbrida de chatbot sin código que está construida sobre un potente sistema de IA conversacional.
• Además, necesitarás Python y el framework Flask instalados en tu sistema. Para leer más información sobre el framework Flask, sigue este enlace.
• En este tutorial utilizaremos Flask. Si quieres añadir el chatbot de Dialogflow al framework Django, puedes ver este tutorial.

Pasos para crear un Chatbot usando Kompose y Flask Python Framework:

Paso 1:

Inicia sesión en tu tablero de Kommunicate. Si aún no tienes una cuenta en Kommunicate, puedes crear una aquí. Navega a la categoría de constructor de bots de Kompose y crea un nuevo bot seleccionando el botón «Create Bot».

Paso 2:

Navega al Kompose Bot Builder, selecciona tu bot y haz clic en la opción «Settings» presente en la esquina superior derecha.

Haz clic en la opción Webhook presente en esa página. Aquí, tenemos que poner el nombre del Webhook y la URL del Webhook.

Paso 3:

Crear la URL del Webhook usando Python con Flask y habilitar el servidor del webhook usando ngrok.

El webhook requiere una URL, y debe ser un protocolo HTTPS. La URL del webhook recibirá una solicitud POST del Kompose Bot cada vez que una intención activa el webhook.

Estamos utilizando el lenguaje de programación Python y el framework Flask para crear el webhook.
Crear un archivo (por ejemplo – app.py). Importar todas las librerías necesarias (por ejemplo: os, JSON, flask_ngrok, request) necesarias para Python. Por favor, comprueba si tienes Flask en tu sistema. Si no, instálalo usando pip, y aquí está la documentación para el mismo.

Para manejar todas las peticiones de webhooks de los agentes, necesitamos definir y añadir un método route/webhook con una petición POST. Esta URL /webhook recibirá una petición POST. Ejecuta todos los métodos dentro del método.

Después de configurar el proceso de Python, vamos a utilizar flask ngrok para crear una URL pública para el webhook y escuchar el puerto 5000 (en este ejemplo). Para el webhook de Kompose, necesitarás un servidor seguro HTTPS ya que el servidor local (localhost) no funcionará. También puede utilizar un servidor y apuntar un dominio con HTTPS a ese servidor.

Obtendrás la siguiente URL
https://85e6-203-189-248-8.ngrok.io/webhook, donde el webhook es la ruta POST para Kompose que mencionamos en el archivo Python.

Paso 4:

Configurar el Webhook dentro de la página de configuración de Kompose

Copia la URL que creaste (https://85e6-203-189-248-8.ngrok.io/webhook), en este ejemplo y pégala en el campo de la URL del webhook de Kompose. Aquí, he escrito el nombre del Webhook como «Test».

Paso 5:

Crea una intent haciendo clic en el botón +Añadir bajo la sección «Respuesta» y «Entrenar al Bot».

Aquí, he creado la intención Flask y he añadido una frase de entrenamiento como «¿Qué es Flask?»

Paso 6:

Haz clic en la opción «Bot Says» y selecciona el webhook que has creado anteriormente. Aquí, he seleccionado el webhook de prueba creado anteriormente. Ahora, haz clic en «Train Bot».

Paso 7:

Es el momento de las pruebas. Una vez que la configuración está hecha, puede añadirla fácilmente a su sitio web o aplicaciones utilizando Kommunicate.

Y prueba si el chatbot de Python está funcionando.

Ahí lo tienes, un chatbot en Python para tu sitio web creado con el framework Flask. Si quieres leer más sobre cómo construir un chatbot, puedes visitar la entrada de nuestro blog aquí.

Publicado originalmente en KOMMUNICATE.IO el 26/05/2022

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Según este informe de Acquire, 1.400 millones de personas en el planeta utilizan actualmente chatbots de forma regular. Eso es casi el doble de la población de Europa.

A medida que más y más millennials se convierten en clientes de pago que prefieren hablar con un ordenador en lugar de con un ser humano real, añadir un chatbot a su sitio web no es sólo sentido común, es una cuestión de supervivencia.

Pero ¿qué pasa si ya tienes un chatbot involucrado, que se está encargando de todas esas conversaciones con los clientes, haciendo un poco de generación de leads para ti, manejando el soporte al cliente, e incluso ayudando al equipo de ventas. Debes tenerlo todo resuelto y ahora sólo tendrías que sentarte, tomar un té helado (o café, si lo prefiere) y ver cómo crece tu negocio, ¿verdad?
Pues no.

La analítica del chatbot es tan importante como añadir un chatbot a su sitio web. Tener un bucle de retroalimentación te ayuda a encontrar áreas de mejora para tu chatbot, que sólo puede conducir a un mayor negocio.

En esta entrada del blog, vamos a examinar:

1. Por qué es importante medir el rendimiento del chatbot
2. Las principales métricas que debe supervisar
3. Recursos adicionales para aprender más sobre las métricas del chatbot

Por qué es importante medir el rendimiento del chatbot

1. Céntrate en las métricas correctas:

La implementación de chatbots en tu sitio web es solo el primer paso para garantizar que ninguno de tus clientes se quede sin atención. Muchas veces, las empresas no obtienen los resultados deseados de los chatbots porque han sido optimizados para las métricas equivocadas. La medición de la analítica del chatbot nos ayuda a hacer un seguimiento de los KPI más importantes y a tomar decisiones basadas en datos.

2. Medir la eficacia de tu chatbot:

Si tienes los indicadores de rendimiento adecuados, puedes medir la eficacia de tener un chatbot en tu sitio web. Responder a algunas preguntas básicas como: «¿En qué medida son útiles los chatbots para resolver las consultas de mis clientes?» o «¿Los chatbots dirigen a mis clientes para que realicen acciones rentables?» te ayudará a calibrar la eficacia de tu chatbot.

3. Comprender el recorrido del cliente:

Para estar orientado a los datos, es necesario visualizar ciertos aspectos del recorrido del cliente en tu sitio web, como las rutas de los usuarios, los puntos de salida, etc. Una buena solución de chatbot viene con un panel de análisis de chatbot que te ayuda a mapear todos estos detalles, ayudándole a entender el recorrido del cliente mucho mejor.

4. Medir el retorno de la inversión en el negocio:

Los chatbots tienen un impacto real en el negocio, y la analítica del chatbot proporciona información como el número total de clientes potenciales generados, el total de tickets resueltos, el tiempo medio empleado por conversación, etc. Con estas métricas en la mano, puedes tomar decisiones de negocio calculadas, como la cantidad de inversión adicional que se requiere en tu sitio web y en qué áreas.

Principales métricas para analizar el rendimiento de un chatbot

Hemos clasificado las métricas que necesita seguir en 4 grandes categorías, y las enumeramos aquí en orden de menor a mayor importancia. Aquí están las 12 métricas principales, en nuestra opinión, que debes seguir para medir la eficacia de tu chatbot:

1. Tasa de finalización de objetivos.

2. Mensajes de inicio de conversación.

3. Puntuaciones CSAT.

4. Análisis de la intención del bot: Bot Intent Analytics ayuda a tus desarrolladores a evaluar cómo los mensajes se asignan a categorías de intención específicas. Es una medida de lo «inteligente» que es tu bot actualmente y de cómo se puede mejorar.

Como puedes ver, la intención de bienvenida se activó el máximo número de veces, lo que significa que la mayoría de los visitantes de tu chatbot empezaron su pregunta con un «Hola» o «Hello» y el bot respondió en consecuencia.

5. Mensajes del bot: El número total de mensajes enviados por el bot durante el curso de una conversación constituye la base de esta siguiente métrica. Esta métrica mide la duración de la conversación entre el cliente y el bot, y generalmente queremos que este número sea alto. Una advertencia importante es que no queremos que esta métrica sea alta por las razones equivocadas, como, por ejemplo, si el bot da la misma respuesta una y otra vez a una consulta que no entiende.

6. Nuevos usuarios: Esta es una métrica importante para medir, especialmente si acabas de desplegar un chatbot en tu sitio web. El número de nuevos usuarios que tiene tu chatbot te ayuda a medir la popularidad de tu chatbot, lo que te ayudará a tomar decisiones de negocio para que el chatbot maneje más cosas. Al igual que con cualquier nuevo avance tecnológico de lujo, el interés de los clientes está destinado a disminuir con el tiempo en su chatbot, y si usted es capaz de atraer a un buen grupo de nuevos usuarios a su chatbot, puede mantener el impulso.

7. Usuarios totales: Como su nombre indica, esta métrica le indica el número total de usuarios que interactúan con tu chatbot. Se trata de una métrica importante, ya que le permite medir el impacto de tu chatbot y su éxito general. El total de usuarios también da una indicación de la cantidad de datos a los que está expuesto el chatbot, y puedes utilizar esta información para calcular el tamaño del mercado.

8. Usuarios activos: Los usuarios activos son aquellos que han leído los mensajes de tu chatbot en un periodo de tiempo determinado. Se trata de una métrica importante porque, teniendo en cuenta el número de tus usuarios activos, puede hacerse fácilmente una idea de cuántos clientes potenciales tiene para tu producto o servicio. Esto, a su vez, te permite medir la eficacia de tus esfuerzos de marketing, y ahora puede invertir recursos donde realmente se necesitan. Ten en cuenta que con los usuarios activos, el compromiso no está garantizado, y la métrica sólo muestra cuántas personas han visto el contenido de su chatbot.

9. Usuarios comprometidos: A diferencia de los usuarios activos, los usuarios comprometidos miden el número de personas que realmente devuelven mensajes al chatbot, una vez que tu bot ha iniciado la conversación. Se trata de una métrica importante de seguir, ya que puede darle acceso a las estadísticas de la conversación, diciéndole exactamente la eficacia de tu chatbot. Si has configurado un chatbot para responder a las preguntas más frecuentes o a preguntas sencillas de facturación, querrás que esta cifra sea mayor.

10. Tasa de rebote: Se trata de una métrica importante de seguir, no sólo para medir la eficacia de tu chatbot, sino para medir el rendimiento de tu sitio web en su conjunto. La tasa de rebote representa el número de personas que visitan tu sitio web y se van sin interactuar con tu chatbot. Queremos mantener esta cifra lo más baja posible, ya que no tiene sentido hacer que tu bot sea inteligente y capaz de responder a todas esas complicadas consultas si nadie interactúa con él. Hay una gran variedad de razones por las que las tasas de rebote son altas, incluyendo una mala UX, el diseño del sitio web, tiempos de carga más largos, etc.

11. Tasa de retroceso: Una respuesta FallBack es aquella en la que el bot no entiende la consulta de un usuario y da una respuesta enlatada que ha sido establecida por el diseñador del bot. La tasa de ocurrencia de esta respuesta Fallback se denomina Tasa de Fallback y para diseñar eficazmente un chatbot, debes conocer los mensajes del usuario que desencadenan estas fallbacks. Si el chatbot está mal colocado, entonces el FBR está destinado a subir, o también podría ser un fallo en el motor de NLP si el bot no es capaz de entender lo que el usuario está buscando.

12. Duración de la conversación: El último factor de nuestra lista es un poco difícil de cuantificar, ya que esta moneda tiene dos caras. La duración de la conversación entre el chatbot y el usuario debe ser la adecuada, ni demasiado larga ni demasiado corta. Si la duración de la conversación es demasiado larga, significa que el usuario tiene dificultades para encontrar lo que está buscando, y lo más probable es que se aleje del sitio web. Si la duración de la conversación es demasiado corta, significa que el bot no ha conseguido captar al usuario y que éste ha abandonado el sitio web sin quedarse demasiado tiempo.

En cualquier caso, es muy importante que vigiles de cerca la duración de la conversación, ya que te ayudará a realizar cambios sutiles en el diseño de tu chatbot y a mantener a tus clientes comprometidos en tu sitio web.

13. Tasa de finalización de objetivos: El GCR está en la parte superior de nuestra lista porque mide con éxito la eficacia de tu chatbot, capturando el porcentaje de interacciones de los usuarios que han tenido éxito sobre el chatbot.

Tu bot existe esencialmente para responder a una consulta del cliente, y esta métrica le indica la eficacia con la que tu bot procesa la entrada y da una respuesta que responde satisfactoriamente a la consulta del cliente. El IGC depende de la calidad de tu procesamiento del lenguaje natural y de tus capacidades de inteligencia artificial.

14. Mensajes de inicio de conversación: La interacción entre el bot y el cliente es una calle de doble sentido, y el número de veces que el bot inicia la conversación constituye la base de esta siguiente métrica. Las empresas necesitan iniciar conversaciones con los clientes para que permanezcan más tiempo en el sitio web, por lo que, en cierto modo, los mensajes de inicio de conversación ayudan a medir el alcance orgánico de tu plataforma.

Sin embargo, ten cuidado de no parecer demasiado insistente en tus mensajes de inicio de conversación, ya que pueden ahuyentar a tus clientes potenciales. intenta sonar natural y cercano.

15. Puntuaciones CSAT: Las puntuaciones de satisfacción del cliente son una métrica importante para medir ya que todas las empresas quieren clientes felices que sigan regresando. Para medir la satisfacción del cliente con tu chatbot, todo lo que tienes que hacer es pedir al cliente que deje un «me gusta» o un «pulgar hacia abajo», o dejar una puntuación sobre 10.

Como se puedes ver, el chatbot de Kommunicate «Eve» está justo en la cima con los agentes humanos cuando se trata de las puntuaciones CSAT, lo que significa que el bot es eficaz y la gente realmente le gusta interactuar con él. Sin embargo, dado que los agentes siguen superando a Eve en la primera posición, hay mucho margen de mejora.

Otra forma de medir la eficacia de tu chatbot es medir las puntuaciones de CSAT antes y después de introducir el bot en tu sitio web. Si las puntuaciones de CSAT muestran un descenso, significa que probablemente el chatbot no fue tan efectivo como querías y podrías reconsiderar tener uno en tu página web.

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