Los detalles:

• SearchGPT organiza los resultados de las búsquedas en resúmenes con enlaces de atribución y permite realizar preguntas de seguimiento, de forma similar a la startup de IA Perplexity.

• El prototipo funciona con GPT-4 y estará disponible inicialmente para 10.000 usuarios de prueba.

• Aunque aún es un prototipo, la empresa tiene previsto integrar las funciones de SearchGPT directamente en ChatGPT.

• Para acceder a SearchGPT, debes iniciar sesión en tu cuenta de ChatGPT y solicitar tu inscripción en la lista de espera aquí.

• «Obtener respuestas en la web puede suponer un gran esfuerzo, y a menudo requiere múltiples intentos para obtener resultados relevantes», escribe OpenAI en una entrada de blog. «Creemos que mejorando las capacidades conversacionales de nuestros modelos con información en tiempo real de la web, encontrar lo que buscas puede ser más rápido y fácil».

El uso de SearchGPT no será muy diferente al de ChatGPT, de lo que se puede observar en las animaciones en la página oficial, aunque habrán más pestañas para navegar entre la información que esta nueva IA ofrecería. En el centro se ubicará una barra de búsqueda para hacer la consulta que uno desee y a la que el bot lanzará unos cuantos resultados principales. Sin embargo, otros resultados adicionales también se podrán ver en una barra lateral a la que se accederá al hacer clic en un ícono de enlace o cadena.

La entrada de OpenAI en el sector de las búsquedas podría trastornar la industria, modificando potencialmente la forma en que los usuarios interactúan con la información en línea y desafiando el largo dominio de Google Search. El movimiento también plantea cuestiones sobre la privacidad de los datos, el futuro del SEO tradicional y el impacto en los creadores de contenidos.

The post OpenAI revela SearchGPT, su motor de búsqueda de IA first appeared on Planeta Chatbot.

Rufus ha sido diseñado con el objetivo de resolver las dudas sobre los productos que existen en la app de forma conversacional y en tiempo real. Tal y como indican en la publicación realizada en el blog de Amazon, de este modo se consigue «que los consumidores tomen decisiones de compra más informadas gracias a la IA conversacional«. Por el momento, estas son algunas de las cuestiones que Rufus es capaz de gestionar:

Detalles de producto y reseñas

Cuando estás a punto de comprar un producto suelen surgir preguntas de todo tipo. Dudas que necesitas resolver para terminar de decantarte por un producto u otro. Por ejemplo, «¿esta plancha es fácil de limpiar?«, «¿realmente funciona está mascarilla facial?» o «¿los consumidores recomiendan esta mochila para hacer rutas de larga distancia?» son algunas de las preguntas que los consumidores hacen en la plataforma. Gracias a la descripción de los productos, los comentarios de la comunidad y las reseñas publicadas por otros consumidores, Rufus es capaz de elaborar una respuesta útil y completa. Pero eso no es todo, el asistente también sugiere algunas «preguntas rápidas» como «¿qué dicen los consumidores de este producto?». De este modo, solo haciendo click en el botón ofrecido por Rufus, el usuario repsonde de forma directa su consulta.

Recomendaciones de productos

Rufus también es capaz de recomendar productos disponibles en la app de Amazon. Si un usuario pregunta al asistente «¿qué zapatilla me recomiendas para correr por montaña siendo mujer?», el sistema le dará un pull de opciones, explicando cuáles son las virtudes y peculiaridades de cada uno de los productos recomendados.

Comparar diferentes opciones

Gracias a toda la información a la que Rufus tiene acceso, también es posible solicitarle comparaciones o recomendaciones en base a diferentes preferencias o situaciones concretas. De este modo, los usuarios podrían preguntar «compara deportivas para pronador» o «compra productos goretex para viajar a Suecia en invierno«.

Y mucho más…

Pero, el potencial de Rufus como asistente de compra va mucho más allá. Los consumidores pueden solicitarle que le mantengan al día de las novedades que surgen en un determinado sector, y saber, en consecuencia, cuáles son los últimos productos de una determinada compañía o de un determinado segmento.

Además, también cuenta con una funcionalidad completamente personalizada. Esta función permite a los usuarios preguntar por el estado de los pedidos que se encuentran en reparto, preguntando, por ejemplo, ¿dónde está el pedido que realicé la semana pasada?». También se pueden realizar otras consultas como «¿cuándo fue la última vez que compré un libro de este autor?», permitiendo al usuario tomar decisiones en base a pedidos realizados previamente.

Por último, una de las funcionalidades estrella es la de hacer consultas que no están relacionadas de forma directa con la compra de productos. Por ejemplo, «¿qué necesito para hacer una fiesta en la piscina?» o «¿qué necesito para hacer un mousse de limón?».

La llegada oficial de Rufus pone de manifiesto la apuesta clara de Amazon por la IA Generativa. Tras meses de trabajo, el chatbot de IA Conversacional llega para ayudar a todos los consumidores y usuarios de esta app. En esta página web, puedes encontrar más información sobre su funcionamiento y sus capacidades. Ahora, la pregunta más repetida es «¿Cuándo llegará a Europa?».

Fuente: Amazon

The post Rufus, el chatbot de Amazon, ya está disponible first appeared on Planeta Chatbot.

Inteligencia Artificial privada al alcance de todos. A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se vuelve más sofisticada y útil en nuestras tareas cotidianas, surgen nuevas preocupaciones sobre la privacidad al interactuar con los «chatbots». La herramienta DuckDuckGo, comprometida con la privacidad, ofrece una solución innovadora: utilizar ChatGPT y otros «chatbots» sin necesidad de crear una cuenta personal. DuckDuckGo, la empresa detrás del motor de búsqueda centrado en la privacidad, ha anunciado DuckDuckGo AI Chat, una forma gratuita, opcional y anónima de acceder a cuatro populares chatbots de IA generativa. La compañía dijo que con AI Chat, podrás acceder a GPT 3.5 Turbo de OpenAI, Claude 3 Haiku de Anthropic, Meta Llama 3 y Mixtral 8x7B de Mistral ahora, y planea añadir el acceso a otros modelos de chatbot en el futuro.

¿Cómo se mantiene la privacidad?

DuckDuckGo anonimiza los chats de IA. La empresa se interpone entre el usuario y los modelos, eliminando tu dirección IP de los chats y sustituyéndola por la de DuckDuckGo.

Además, DuckDuckGo también dice que tiene un acuerdo con los proveedores de modelos para eliminar todos los chats guardados en un plazo de 30 días desde su creación. La empresa afirmó que este acuerdo también garantiza que «ninguno de los chats realizados en nuestra plataforma puede utilizarse para entrenar o mejorar los modelos.»

Inteligencia Artificial privada al alcance de todos

Aunque AI Chat es gratuito, tiene un límite de uso diario. DuckDuckGo también ha dicho que está estudiando la posibilidad de crear una versión de pago de AI Chat que aumentaría este límite diario y daría acceso a modelos de IA más costosos. Cuanto más potente es el modelo de IA, más caro resulta ejecutarlo, razón por la cual muchas herramientas de IA ofrecen acceso de pago a herramientas más sofisticadas además de sus versiones gratuitas.

De momento, si quieres probar AI Chat, puedes ir a duck.ai o duckduckgo.com/chat. Se te pedirá que elijas el modelo de IA con el que quieres chatear y listo. Puedes cambiar de modelo más tarde haciendo clic en el nombre del modelo en la barra de herramientas izquierda del chat y seleccionando otro modelo. Puedes borrar un chat haciendo clic en el icono de la llama a la izquierda de la barra de texto.

The post ¿Cómo usar ChatGPT y otras IAs de manera privada? first appeared on Planeta Chatbot.

Desde eventos educativos y charlas especializadas hasta colaboraciones con entidades locales y nacionales, Valladolid AI está trazando un camino hacia un futuro donde la IA juega un papel crucial en la sociedad. Con un equipo comprometido y una serie de actividades destacadas, esta organización está convirtiendo a Valladolid en un referente en el ámbito de la IA en España.

En este artículo, hemos tenido el placer de entrevistar a Noelia González, City Leader de Valladolid AI. Con una pasión por la tecnología y un compromiso inquebrantable con la innovación, Noelia ha sido fundamental en el desarrollo y crecimiento de la comunidad de inteligencia artificial en Valladolid. Su liderazgo ha impulsado numerosas iniciativas y colaboraciones que están posicionando a la ciudad como un referente nacional en el ámbito de la IA. A través de esta entrevista, exploramos su visión, los desafíos enfrentados y las emocionantes oportunidades que se vislumbran en el horizonte para Valladolid AI.

1. ¿Qué es Valladolid AI? ¿Cómo y por qué surgió la idea de crear esta organización en esta ciudad?

Valladolid AI es una iniciativa local que forma parte de la red de Spain AI, dedicada a la promoción y desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en la región de Valladolid. La idea de crear esta organización surgió de la necesidad de reunir a profesionales, estudiantes y entusiastas de la IA en la ciudad, facilitando el intercambio de conocimientos y fomentando la colaboración en proyectos innovadores. Nuestro objetivo es posicionar a Valladolid como un referente en el ámbito de la IA en España.

2. ¿Cómo describirías el papel de Valladolid AI dentro de la estructura y misión de Spain AI en la promoción de la IA en España?

Dentro de Spain AI, Valladolid AI actúa como un nodo estratégico que conecta a la comunidad local con la red nacional. Nuestra misión es promover la educación, investigación y aplicación de la IA a nivel regional, alineándonos con los objetivos de Spain AI de democratizar el acceso a la inteligencia artificial y potenciar su impacto positivo en la sociedad. Colaboramos estrechamente con otros nodos para compartir recursos, conocimientos y mejores prácticas.

3. ¿Cuáles son las principales iniciativas y actividades que estáis llevando a cabo? ¿Cuáles generan más interés en la ciudad?

Las actividades que hemos realizado desde Valladolid han sido principalmente divulgativas. Participamos en eventos de la región de Valladolid junto con otros organismos para divulgar sobre la IA. Este año hemos impartido una charla dentro del evento de Google Developers de Valladolid, participado en varios eventos de la Cámara de Comercio sobre el uso de Luzia para jóvenes e impartido una charla específica sobre IA para jóvenes. Sin embargo, nuestro evento estrella es el que organizamos desde hace dos años, “IA en Acción Valladolid”, y en nuestra segunda edición participaron ponentes de primer nivel y asistieron de modo presencial más de 150 personas y por streaming y metaverso más de 200 personas. Además, en esta jornada hemos sido noticia a nivel nacional porque presentamos  la primera tapa diseñada con Inteligencia Artificial junto con la Escuela Internacional de Cocina de la Cámara de Comercio, y además de estar muy rica, ha despertado mucho interés. Estamos muy contentos. 

4. ¿Cómo os organizáis internamente para poder llevar a cabo todas estas actividades?

Contamos con un equipo comprometido y multidisciplinario formado por Noelia González, Pilar Sánchez-García, Luz Muñoz, Francisco Javier Montaño, Rai Domínguez, Paula Villafañe, Patricia Gañán, y Roberto García. Cada uno tiene un perfil diferente y  aporta su experiencia y habilidades para asegurar el éxito de nuestras actividades. Nos reunimos regularmente para planificar y coordinar nuestras iniciativas, asegurándonos de que cada miembro del equipo contribuya a nuestros objetivos comunes.

5. ¿Cómo colabora Valladolid AI con otras organizaciones y entidades locales para impulsar el desarrollo de la IA en la región?

Colaboramos de manera desinteresada con universidades, empresas tecnológicas, instituciones gubernamentales y otras organizaciones locales para crear sinergias y fomentar el desarrollo de la IA en la región. Actualmente, tenemos firmado un acuerdo de colaboración con la Cámara de Comercio y estamos en proceso de firmar un acuerdo con IdeVA del Ayuntamiento de Valladolid. Además tenemos sinergias con el Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA).  Estas colaboraciones nos permiten acceder a recursos adicionales, realizar proyectos conjuntos y ofrecer formación especializada, fortaleciendo así el ecosistema local de IA.

6. ¿Cuáles son los mayores desafíos a los que os enfrentáis en la gestión de la comunidad en esta ciudad?

Uno de los mayores desafíos es mantener un nivel constante de participación y compromiso entre los miembros de la comunidad. También enfrentamos la necesidad de atraer talento y recursos en un campo que está en constante evolución. Para superar estos retos, trabajamos en crear un entorno inclusivo y dinámico que motive a los participantes a involucrarse activamente.

7. Como consecuencia, ¿qué acciones a futuro consideráis imprescindibles para hacer crecer la comunidad en la ciudad?

Para hacer crecer la comunidad, consideramos crucial seguir promoviendo la educación en IA a todos los niveles, desde talleres básicos hasta programas avanzados. Además, queremos aumentar nuestras colaboraciones con otras entidades y expandir nuestras actividades para llegar a un público más amplio. También es fundamental seguir innovando en los formatos y contenidos de nuestros eventos para mantener el interés y la relevancia.

8. ¿Qué papel desempeña cada uno de los integrantes de Valladolid AI?

Todos los integrantes de Valladolid AI colaboran aportando sus habilidades y experiencia para hacer crecer la comunidad. Cada miembro tiene un rol específico basado en sus fortalezas, asegurando que nuestras actividades y proyectos se desarrollen de manera efectiva y exitosa. El equipo está compuesto por personas con diversas formaciones y trayectorias, lo que nos permite abordar la inteligencia artificial desde múltiples perspectivas y enriquecer nuestra propuesta de valor.

The post Innovación y tecnología: el impacto de Valladolid AI en la comunidad first appeared on Planeta Chatbot.

El Claude 3.5 Sonnet será, en última instancia, el modelo intermedio de la gama. Anthropic utiliza el nombre Haiku para su modelo más pequeño, Sonnet para la opción intermedia más popular y Opus para su modelo de gama más alta. (Los nombres son raros, pero todas las empresas de inteligencia artificial parecen nombrar las cosas a su manera, así que lo dejaremos pasar).

Pero la empresa afirma que el 3.5 Sonnet supera al 3 Opus, y sus pruebas demuestran que lo hace por un margen bastante amplio.

Los detalles:

• 3.5 Sonnet ofrece el doble de velocidad que Opus, mientras que su precio simbólico es 1/5 del coste del anterior modelo de gama alta de Anthropic.

• 3.5 Sonnet supera a Opus y GPT-4o en varias pruebas de razonamiento, código, matemáticas y conocimientos. Dicho esto, el Claude 3.5 Sonnet parece impresionante: superó al GPT-4o, al Gemini 1.5 Pro y al Llama 3 400B de Meta en siete de nueve pruebas comparativas generales y en cuatro de cinco pruebas comparativas de visión.
• Anthropic dice que Claude 3.5 Sonnet será mucho mejor escribiendo y traduciendo código, manejando flujos de trabajo de varios pasos, interpretando tablas y gráficos y transcribiendo texto de imágenes. Al parecer, este Claude nuevo y mejorado también entiende mejor el humor y puede escribir de forma mucho más humana.

• Anthropic presentó «Artifacts», una nueva función que permite a los usuarios ver, editar y construir con Claude en un espacio de trabajo en tiempo real en el panel lateral. Con Artifacts, podrás ver e interactuar con los resultados de tus peticiones a Claude: si le pides al modelo que diseñe algo para ti, ahora puede mostrarte cómo queda y permitirte editarlo directamente en la aplicación. Si Claude te escribe un correo electrónico, puedes editarlo en la aplicación Claude en lugar de tener que copiarlo en un editor de texto. Es una función pequeña, pero inteligente.

• La empresa afirma que las versiones 3.5 de Haiku y Opus llegarán «a finales de este año», junto con nuevas funciones como Memory.

Después de que GPT-4o le robara brevemente el primer puesto en la clasificación de LLM, la última actualización de Anthropic parece recuperar el trono. La aceleración de los modelos no se detiene, y si la 3.5 Sonnet ya es tan buena, la próxima versión 3.5 Opus podría llevar a los LLM a nuevas cotas.

No se habla tanto de Claude como de Gemini o ChatGPT, pero está muy en la carrera.

The post Claude 3.5 Sonnet de Anthropic se enfrenta al GPT-4o first appeared on Planeta Chatbot.

Pawla: una asistencia integral y personalizada

Pawla, integrado en la aplicación móvil gratuita de PortAventura World, ha sido diseñado por el equipo de Adventure Labs, el hub de innovación del resort. Este chatbot responde a las consultas de los visitantes en varios idiomas, incluyendo español, catalán, inglés y francés, asegurando una comunicación fluida y efectiva en cuatro de las lenguas más empleadas en dicho parque temáico. Además, esta aplicación está disponible tanto para Android como la iOS.

El chatbot facilita la planificación de la visita desde casa, ofreciendo detalles sobre fechas de apertura y opciones de hotel. Además, ya en el parque, proporciona información en tiempo real sobre horarios de espectáculos y detalles de las atracciones, mejorando significativamente la experiencia del visitante. Como se ha destacado previamente, este chatbot cuenta con la tecnología de OpenAI, con el objetivo de ofrecer una itneracción más fluida en la que el contexto es comprendido. De hecho, te animamos a que te descargues la app y le preguntes de forma libre por cuestiones como las atracciones que le gustarían a una persona le gusta mucha la altura y que no tiene vértigo.

Para comenzar a interaccionar con e asistente, el usuario tendrá que descargar la app y clickar en el botón que se ubica en el menú inferior. Una ubicación privilegiada dentro de la app, que pone de manifiesto la apuesta que este centro temático ha decidido hacer. Es preciso destacar que este chatbot se encuentra en versión BETA, como se indica en la parte superior del propio chat, reflejando que está en proceso de desarrollo y pruebas. Andreu Tobella, director digital de PortAventura World, señaló que «Pawla es mucho más que un asistente virtual. Queremos que sea una extensión de la experiencia de nuestros visitantes, facilitando su estancia para que su única preocupación sea disfrutar del resort y de sus atracciones, espectáculos, restaurantes y tiendas«.

Para garantizar una interacción segura y respetuosa, PortAventura World ha implementado estrictas medidas de control para minimizar sesgos y comentarios inapropiados. Se espera que Pawla incluya en el futuro la función de interacción por voz, manteniendo siempre un tono educado e inclusivo.

Con motivo del lanzamiento de Pawla, PortAventura World ha iniciado la campaña #PAWLANCA. En esta camapaña, los usuarios que interactúen con el chatbot a través de la aplicación móvil tienen la oportunidad de obtener un 50% de descuento en sus entradas al resort. Para participar, deben preguntarle a Pawla «¿me fichas para entrar en PortAventura?» y, si la respuesta es afirmativa, recibirán un cupón de descuento válido hasta el 21 de junio.

Como en otras ocasiones, las acciones de promoción de ventas suelen ser un gancho recurrente para potenciar el uso de nuevos canales. En este caso, Port Aventura World espera tener un alcance positivo, ya que la fecha de lanzamiento coincide con la temporada veraniega, una de las mejores para el parque.

El lanzamiento de este nuevo asistente virtual reafirma la posición de PortAventura World a la vanguardia de la industria del entretenimiento, utilizando tecnología avanzada con la que ofrecer a sus visitantes una experiencia más cercana, personalizada y en tiempo real.

The post PortAventura World lanza Pawla, su nuevo chatbot en su aplicación móvil first appeared on Planeta Chatbot.

Disponibilidad y descarga

La aplicación de Google, Gemini, ya está disponible para descarga en la Play Store, lo que facilita su acceso a todos los usuarios en España. Anteriormente, los usuarios españoles solo podían acceder a esta herramienta mediante VPN u otros métodos similares, pero ahora pueden disfrutar de esta innovación directamente en sus smartphones. En las próximas semanas, los usuarios de dispositivos iOS también podrán beneficiarse de Gemini, gracias a una actualización de la aplicación de Google, lo que garantizará una experiencia integrada y uniforme para todos los usuarios de Apple.

Características y funcionalidades

Gemini es una aplicación de chatbot que ofrece una experiencia similar a la de ChatGPT. Los usuarios pueden interactuar con la IA de múltiples maneras, desde la entrada de texto tradicional mediante el teclado hasta la introducción de texto mediante el micrófono. Una característica destacada es la capacidad de la IA para analizar y describir imágenes. Los usuarios pueden tomar fotos y preguntarle a Gemini sobre el contenido de la imagen, recibiendo respuestas detalladas sobre los objetos o dispositivos presentes en la foto, incluyendo especificaciones técnicas y recomendaciones.

Una limitación actual es que Gemini no puede generar imágenes mediante IA, una funcionalidad que otros chatbots ya ofrecen. Sin embargo, esta restricción no minimiza las vastas posibilidades de uso que la aplicación presenta. La integración de comandos de voz, similar al Asistente de Google, permite una interacción más fluida y cómoda, mejorando la accesibilidad y eficiencia en la realización de tareas diarias.

La instalación de Gemini implica que Google Assistant desaparece de tu dispositivo. Con la llegada de la nueva IA Generativa, el asistente desaparece del entorno Google, poniendo fin a años de interacciones con los usuarios de la famosa compañía. Gemini será ahora quién asuma el rol de interlocutor. abriendo una nueva etapa de la que todavía quedan muchas cosas por descubrir.

Potenciando la productividad y creatividad

Una de las características más impresionantes de Gemini es su capacidad para asistir en tareas creativas y productivas. Los usuarios pueden solicitar ayuda en la redacción de textos, la creación de contenido visual o la planificación de proyectos. La inteligencia artificial de Google está diseñada para ofrecer soluciones rápidas y eficientes que potencien la creatividad y la productividad. Esta funcionalidad no solo ahorra tiempo, sino que también reduce el esfuerzo manual requerido para completar estas tareas.

Gemini facilita la ejecución de tareas diarias con su capacidad para procesar y responder a comandos de texto y voz. Los usuarios pueden programar reuniones, establecer recordatorios, enviar mensajes y mucho más, todo con la ayuda del chatbot. Esta funcionalidad no solo mejora la eficiencia, sino que también libera a los usuarios de las tareas repetitivas, permitiéndoles concentrarse en actividades más importantes y estratégicas.

Otro aspecto crucial de Gemini es su amplio soporte de idiomas. Esta característica permite a los usuarios de distintas regiones interactuar con el chatbot en su idioma nativo, mejorando la accesibilidad y facilitando una comunicación más efectiva. La capacidad de entender y responder en múltiples idiomas coloca a Gemini como una herramienta de inteligencia artificial verdaderamente global.

Evolución de la Inteligencia Artificial de Google

El lanzamiento de Gemini marca un hito en la evolución de la inteligencia artificial de Google. Con cada actualización, la compañía sigue perfeccionando las capacidades de su chatbot, incorporando nuevas funcionalidades y mejorando las existentes. Esta dedicación constante a la innovación garantiza que los usuarios disfruten siempre de la mejor experiencia posible.

Gemini incorpora los últimos avances en inteligencia artificial y machine learning. Estas tecnologías permiten al chatbot aprender y adaptarse continuamente, mejorando su capacidad para responder con precisión y relevancia. La integración de estos avances tecnológicos es fundamental para ofrecer herramientas que no solo sean útiles, sino también intuitivas y fáciles de usar.

La privacidad y la seguridad son prioridades fundamentales para Google. Gemini está diseñado para proteger los datos de los usuarios, asegurando que toda la información sea gestionada de forma segura. La empresa implementa medidas de seguridad robustas para garantizar que los datos personales estén protegidos en todo momento. Además, Google se adhiere a las normativas internacionales de protección de datos, brindando tranquilidad a los usuarios.

Gemini en el mercado actual

El mercado de la inteligencia artificial está creciendo rápidamente, con numerosas empresas compitiendo por liderar el sector. Google, con el lanzamiento de Gemini, se posiciona como un jugador clave, ofreciendo una solución robusta y avanzada que se distingue por su flexibilidad y funcionalidad. La capacidad de Gemini para integrarse con otros servicios de Google y ofrecer un soporte multilingüe lo coloca en una posición ventajosa frente a sus competidores.

La adopción de chatbots como Gemini no solo transforma la experiencia del usuario individual, sino que también tiene un impacto significativo en diversas industrias. Desde la atención al cliente hasta la producción de contenido y la gestión de proyectos, Gemini puede automatizar tareas, mejorar la eficiencia y reducir costos operativos. Empresas de todos los tamaños pueden beneficiarse de la implementación de esta tecnología avanzada.

Conclusión

El lanzamiento de Gemini por parte de Google marca un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial. Con su amplia gama de funcionalidades, desde la integración con el Asistente de Google hasta su capacidad para asistir en tareas creativas y productivas, Gemini ofrece una herramienta poderosa y versátil para usuarios de todo el mundo. A medida que Google continúa perfeccionando esta tecnología, los usuarios pueden esperar mejoras continuas que harán de Gemini una parte esencial de su vida diaria. La combinación de innovación, seguridad y accesibilidad asegura que Gemini no solo sea un competidor formidable en el mercado de IA, sino también una herramienta invaluable para el futuro.

The post La nueva App de Google Gemini ya está disponible first appeared on Planeta Chatbot.

Gracias a las mejoras que se están produciendo en sectores vinculados con la animación digital y la IA Generativa, estos humanos virtuales están cobrando un especial protagonismo. Actualmente, empresas de diferentes sectores como Vodafone, Kielh’s, P&G o la Organización Mundial de la Salud hacen uso de estos avatares humanos digitales, convirtiéndolos en representantes de sus marcas. Normalmente, todos ellos, permiten al usuario resolver dudas relacionadas con alguno de los ámbitos de actuación de la empresa en particular. Además, suelen emplearse con mucha frecuencia en los totems digitales que están en tiendas u otros espacios públicos.

Digital Iris, el asistente conversacional del aeropuerto de Dallas

Aunque ahora parecen haber captado la atención de todos los públicos, los humanos digitales llevan ya varios años con nosotros. Uno de los ejemplos que demuestran esta realidad es Digital Iris, el humano digital del aeropuerto Internacional de Dallas Fort Worth (DFW) de Dallas. A finales de 2022, Digital Iris ya estaba disponible en los tótems ubicados en el aeropuerto de esta ciudad estadounidense. Su objetivo no era otro que atender las consultas que los millones de usuarios de este aeropuerto internacional tienen cuando están dentro de sus instalaciones. Toda la información que ofrece se actualiza en tiempo real, ofreciendo al viajero la máxima calidad.

Sarah, el humano virtual de la Organización Mundial de la Salud

Una de las entidades que más ha apostado por el uso de tecnologías vinculadas con el procesamiento del lenguaje natural y las interfaces conversacionales ha sido la Organización Mundial de la Salud. El último lanzamiento que han realizado es Sarah, un humano virtual que atiende en más de ocho idiomas diferentes cuestiones vinculadas con el mundo de la salud. Preguntas sobre hábitos saludables, síntomas concretos o enfermedades de todo tipo son las que este chatbot es capaz de responder.

La interacción que ofrece Sarah es a través de la web y mediante interfaz de texto o voz. Además, al igual que ocurre con otros avatares digitales, puedes «silenciar» su respuesta en formato audio si así lo deseas. A continuación, puedes ver el humano digital de Sarah, el cual ocupa gran parte d ela pantalla cuando interaccionas con ella.

Sophie, experta en NFT’s

Sophie se define así misma como una artista digital que está diseñando y produciendo sus propias obras de arte, las cuáles vende en formato NFT’s. De este modo, aquellos que deseen comprarlas pueden hacerlo. Cuando anunciaron su lanzamiento, pusieron a disposición de la comunidad un total de 5.000 NFT’s que se vendían a un precio que iba desde los 600 dólares o 0,17 ETH. El éxito de su lanzamiento hace dos años, supuso que diferentes compañías de todo el mundo apostaran por empezar a testear esta tecnología y las posibilidades que ofrece.

Un paso más allá: los influencers virtuales

Los ejemplos anteriores ponen de manifiesto cómo las marcas están apostado por el uso de humanos digitales a la hora de escoger el «avatar» de sus asistentes conversacionales. De este modo, en vez de contar con un avatar robótico o incluso con un dibujo animado, es un humano virtual, hiperrealista y con rasgos humanos completos, el que interactúa con el usuario. Sin embargo, esta tecnología hiperrealista no solo ha permitido poner cara humana a múltiples de chatbots y voicebots, sino que además, ha permitido crear lo que se conocen como influencers virtuales.

Este nuevo tipo de influencer ha conseguido captar la atención de las marcas y los consumidores en Redes Sociales, convirtiéndose en una alternativa real y, sobre todo, interesante desde el punto de vista económico y de marca. En países como China llevan años siendo tendencia, y en otros como España comienzan a ser presentadores de programas de televisión como Supervivientes. Sin duda, una aplicación novedosa que ofrece a las empresas una nueva forma de innovar y que también promete hacer la competencia a los influencers reales.

The post Ejemplos prácticos de humanos digitales first appeared on Planeta Chatbot.

Una visión general de Amazon Q

Amazon Q es mucho más que un simple generador de código. Es una plataforma integral que abarca desde la generación de código de alta precisión hasta la planificación, pruebas y depuración del mismo. Pero su alcance va más allá. Amazon Q también ofrece capacidades avanzadas de razonamiento de múltiples pasos y puede transformar e implementar nuevo código generado a partir de las solicitudes de los desarrolladores. Además, facilita el acceso a datos empresariales al conectarse a repositorios de datos, resumiendo la información de manera lógica, analizando tendencias y estableciendo un diálogo significativo sobre los datos.

La perspectiva de los expertos

Dr. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Inteligencia Artificial y Datos de AWS, ha confirmado que «desde que anunciamos el servicio en re:Invent, nos ha sorprendido el aumento de la productividad que han experimentado los desarrolladores y los usuarios empresariales. Los primeros indicios apuntan a que Amazon Q podría ayudar a los empleados de nuestros clientes a ser más de un 80 % más productivos en su trabajo; y con las nuevas características que tenemos previsto introducir en el futuro, creemos que esto no hará más que crecer«. El responsable de la compañía destaca su precisión, sus avanzadas funcionalidades de agentes y su robusta seguridad, las cuales ayudan tanto a desarrolladores como a líderes empresariales a mejorar la productividad y acelerar la toma de decisiones.

Versiones de Amazon Q

Amazon Q se presenta en tres versiones principales. En primer lugar, Amazon Q Developer. Esta versión está diseñada para ayudar a los desarrolladores a dedicar más tiempo a la codificación y menos tiempo al mantenimiento. Ofrece una amplia gama de herramientas y funcionalidades para agilizar el proceso de desarrollo de software, desde la codificación y pruebas hasta la resolución de problemas y la optimización de recursos.

Le sigue, Amazon Q Business, dirigido a empresas que desean aprovechar al máximo sus datos internos. Esta modalidad permite a los empleados acceder fácilmente a información relevante y tomar decisiones informadas. Desde responder preguntas hasta generar informes, este asistente impulsado por IA facilita el flujo de información dentro de la organización.

Por último, Amazon Q Apps. La última adición a la familia Amazon Q permite a los empleados crear sus propias aplicaciones impulsadas por IA generativa sin necesidad de experiencia en programación. Con solo describir la aplicación deseada en lenguaje natural, Amazon Q Apps se encarga del resto, agilizando así los procesos empresariales.

Implicaciones de Amazon Q

La introducción de Amazon Q tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas operan. Al simplificar y automatizar una variedad de tareas, desde el desarrollo de software hasta el análisis de datos, permite a los empleados dedicar más tiempo a actividades de valor añadido. Esto no solo aumenta la productividad individual, sino que también mejora la eficiencia operativa en general.

Con el objetivo de capacitar a la fuerza laboral actual y futura en el uso de Amazon Q, AWS ha lanzado cursos digitales gratuitos como parte de su iniciativa «AI Ready«. Estos cursos proporcionan una visión general de Amazon Q y guían a los usuarios a través de sus características y casos de uso. Con estas herramientas educativas, se espera que la adopción de Amazon Q se acelere, permitiendo a más empresas beneficiarse de sus capacidades.

En resumen, Amazon Q representa no solo una herramienta tecnológica innovadora, sino también un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan el desarrollo de software y la gestión de datos. Su capacidad para automatizar tareas tediosas, generar código con precisión y facilitar el acceso a datos empresariales esencialmente redefine la productividad en el lugar de trabajo. Al liberar a los empleados de tareas rutinarias, Amazon Q les permite centrarse en actividades de mayor valor añadido, fomentando la creatividad, la innovación y el crecimiento empresarial. Con su lanzamiento, Amazon ha sentado las bases para un futuro en el que la inteligencia artificial y la automatización jueguen un papel fundamental en la evolución de las empresas hacia entornos más eficientes, ágiles y orientados a los datos.

Fuente: Amazon

The post Explorando Amazon Q, el innovador asistente impulsado por IA Generativa first appeared on Planeta Chatbot.

La nueva versión de este LLM ofrece a los desarrolladores modelos pre-entrenados y ajustados a las instrucciones con parámetros 8B y 70B, gracias a los cuales se pueden desarrollar una gran variedad de casos de uso. Además, han anunciado otra versión más potente que puede alcanzar los 400B. Actualmente, LLaMA 3 está pre-entrenado con más de 15T de tokens recogidos de fuentes públicas. Un salto cualitativo ya que este modelo cuenta con una base de datos siete veces mayor que su precedente LLaMA 2.

Un modelo potente que, no olvidemos, tiene por competencia directa a otros grandes como Gemini o GPT. Diferentes modelos frente a los que, de acuerdo a las pruebas realizadas internamente por la compañía, LLaMA 3 ofrece resultados comparativamente mejores. Concretamente, frente a GPT-3.5, Mistral 7B o Gemini Pro 1.5. Un hito importante que no sabemos cuánto durará, ya que, como indicábamos previamente, este ecosistema está en constante evolución y cambio.

Tal y como han afirmado en la publicación realizada en su blog, con este nuevo lanzamiento Meta se propuso «construir los mejores modelos abiertos que estuvieran a la altura de los mejores modelos propietarios disponibles en la actualidad. Queríamos incorporar las devoluciones y comentarios de los desarrolladores para aumentar la utilidad general de LLaMA 3 y lo estamos haciendo sin dejar de liderar en el uso y despliegue responsables de los LLM«.

Todo ello, tras la realización diferentes pruebas que buscan reducir las casuísticas y respuestas más problemáticas, así como, proteger de los riesgos de uso indebido relacionados con la seguridad química, biológica, cibernética y otras áreas de riesgo.

A futuro esperan que este modelo sea tanto multilingüe como multimodal, además de poder trabajar con un contexto mucho más amplio y seguir mejorando cuestiones relacionadas con el rendimiento como el razonamiento y la codificación. En cualquier caso, el enfoque de código abierto se mantendrá, como bien han indicado. «Estamos comprometidos con el crecimiento y el desarrollo continuos de un ecosistema de IA abierto para liberar nuestros modelos de forma responsable. Llevamos mucho tiempo creyendo que la apertura conduce a productos mejores y más seguros, a una innovación más rápida y, en general, a un mercado global mejor. Esto es bueno para Meta y para la sociedad» comentaban desde el blog.

Sin embargo, no este aumento en capacidades no es la única noticia que debemos considerar. La accesibilidad para la sociedad en su conjunto, y no solo para la comunidad desarrolladora e investigadora, también ha hecho que este anuncio sea aún más interesante. Según el comunicado publicado, LLaMA 3 estará disponible a través de un asistente conversacional en Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger. Por el momento, estará disponible en Australia, Canadá, Ghana, Jamaica, Malawi, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Singapur, Sudáfrica, Uganda, Zambia y Zimbabue. Además, estará disponible a través de Meta.ai, un entorno web en el que podrás interaccionar con el asistente.

Como destacábamos al inicio, este nuevo lanzamiento sigue poniendo de manifiesto la investigación constante que las grandes tecnológicas están haciendo en LLM y en lo que se ha venido a bautizar como IA Generativa. Sin embargo, ¿qué otros lanzamientos nos esperan? ¿cuánto tendremos que esperar para verlo? y ¿quién será el protagonista?

Fuente: Meta News

The post Meta lanza LLaMA 3, el LLM más potente first appeared on Planeta Chatbot.

Sarah, cuyo nombre es un acrónimo de Smart AI Resource Assistant for Health, representa una colaboración entre la OMS, Soul Machines y Rooftop. Este avatar digital no solo proporciona información sobre enfermedades y síntomas, sino que también promueve hábitos saludables y ofrece consejos para el bienestar general. Su capacidad para interactuar en ocho idiomas, incluyendo el español, inglés, francés, hindi o ruso. Esta capacidad lo convierte en un recurso valioso para comunidades de todo el mundo, especialmente aquellas con barreras lingüísticas o limitaciones de acceso a atención médica.

El funcionamiento de Sarah se base en IA Generativa, no en secuencias de comandos o algoritmos preestablecidos. Los usuarios pueden interactuar con ella a través de texto o voz, planteando sus preguntas o preocupaciones relacionadas con la salud. Utilizando algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural, Sarah analiza la consulta del usuario y ofrece respuestas personalizadas y precisas. Además, puede proporcionar enlaces a recursos adicionales, como sitios web de la OMS u otras fuentes confiables de información médica.

Implicaciones para la Salud Pública

La introducción de Sarah por parte de la OMS tiene importantes implicaciones para la salud pública a nivel mundial. Al proporcionar acceso a información médica confiable las 24 horas del día, Sarah puede ayudar a empoderar a las personas para que tomen decisiones informadas sobre su salud y bienestar. Esto es especialmente relevante en regiones donde el acceso a atención médica es limitado o donde existen barreras lingüísticas.

Además, Sarah puede desempeñar un papel crucial en la prevención y control de enfermedades al fomentar hábitos saludables y proporcionar orientación sobre cómo abordar problemas de salud específicos. «Invito a todos los investigadores a que nos ayuden a seguir investigando para que esta tecnología nos ayude a reducir las desigualdades y a proporcionar información actualizada y fiable sobre salud a todas las personas» indica Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Director General de la OMS, en la nota publicada en el portal de información de la OMS.

Protección de datos y privacidad

Un aspecto crítico de cualquier tecnología de este tipo es la protección de datos y la privacidad del usuario. La OMS asegura que los datos recopilados por Sarah se mantienen anónimos y que se adhieren a las regulaciones de privacidad vigentes. Sin embargo, es importante que se sigan implementando medidas de seguridad robustas para proteger la información confidencial de los usuarios y garantizar la confianza en esta plataforma.

Conclusiones

Sarah representa un avance significativo en el campo de la salud pública y la tecnología de inteligencia artificial. Al proporcionar acceso a información médica confiable y orientación las 24 horas del día, en múltiples idiomas, Sarah tiene el potencial de mejorar la salud y el bienestar de millones de personas en todo el mundo. Pero, es fundamental abordar los desafíos identificados y garantizar que se respeten los más altos estándares de privacidad y seguridad de datos. Con un enfoque continuo en la mejora y la innovación, Sarah podría convertirse en una herramienta indispensable para la promoción de la salud y la prevención de enfermedades a nivel global.

Esta iniciativa de la OMS se suma a otros proyectos que han lanzado a lo largo de los últimos años con el objetivo «difundir y transmitir masivamente información sobre salud» a través de medios digitales.

Fuente: OMS

The post La OMS presenta Sarah: el asistente virtual de IA para información médica confiable first appeared on Planeta Chatbot.

Cuando salió DALL-E cambió la forma en que el público en general veía la inteligencia artificial, más allá de la gran importancia técnica, la idea de que escribiendo texto podíamos generar imágenes ha reconfigurado nuestra imaginación.

Evidentemente, esto llevó a acelerar la búsqueda de modelos capaces de generar imágenes a partir de texto. Rápidamente Google publicó Imagen, y la propia comunidad de código abierto publicó un gran número de modelos. Sin embargo, DALL-E puso la semilla, estimulando la respuesta de investigadores y empresas. ChatGPT tuvo el mismo efecto: Google temía quedarse atrás y estimuló docenas de grandes modelos lingüísticos.

Esta semana, OpenAI ha publicado Sora: una nueva herramienta de IA Generativa que permite pasar de texto a vídeo. Veremos por qué es importante este modelo, el avance técnico que hay detrás y hablaremos del futuro. Mientras tanto, echemos un vistazo a lo que puede hacer este modelo:

Presentamos Sora, nuestro modelo de conversión de texto en vídeo. Sora puede generar vídeos de hasta un minuto de duración manteniendo la calidad visual y la adherencia a la indicación del usuario (fuente).

Pues Sora es un modelo capaz de generar vídeos a partir de texto. Vídeos de hasta un minuto de duración, pero lo más importante es que lo hace con una calidad increíble, impensable hasta ahora.

Pero, ¿cómo lo hace?

En este caso, OpenAI ha publicado un informe técnico. Como ya es tradición, estos informes técnicos son muy amplios y solo dan una idea general de cómo funciona el modelo.

Empecemos por el hecho de que Sora no sólo es capaz de generar vídeo:

• Texto a vídeo. Vídeo que puede ser en diferentes formatos (de 1920 x 1080 a 1080 x 1920 y todo lo demás) y de hasta un minuto de duración.
• Imagen a vídeo. Puede partir de una imagen.
• Vídeo a vídeo. Cambiar el estilo de un vídeo (básicamente edición de vídeo).
• Extender el vídeo en el tiempo. Ya sea hacia delante o hacia atrás, o crear bucles sin fin.
• Generar imágenes.
• Simular mundos.

Muchos de los modelos actuales son capaces de producir vídeos excelentes, pero o son muy cortos o sólo se dedican a castigar un tipo concreto de vídeo, necesitan formatos específicos y, en cualquier caso, están muy limitados por el algoritmo que tienen detrás. Sora, en cambio, es flexible tanto en datos como en funcionalidad.

Esto se puede notar aquí (en comparación con Pika, Runway y Leonardo):

Sora es un modelo de difusión, que genera un vídeo partiendo de uno que parece ruido estático y lo transforma gradualmente eliminando el ruido a lo largo de muchos pasos. (Fuente)

Sora es entonces un modelo de difusión (por tanto, como DALL-E) y lo combina con un transformador que puede analizar el texto.

El modelo tiene un profundo conocimiento del lenguaje, lo que le permite interpretar con precisión las indicaciones y generar personajes convincentes que expresen emociones vibrantes.

Así pues, Sora nació combinando la experiencia de OpenAI adquirida con ChatGPT y DALL-E, y esto es lo que le permite los detalles vibrantes.

¿Y la capacidad de vídeo?

Parches espaciotemporales. Un trabajo anterior de DeepMind había introducido el concepto (Google DeepMind on NaViT). En otras palabras, se trata de una extensión del Transformador de Visión (ViT). En otras palabras, en ViT la imagen se transforma en una serie de parches.

Un vídeo es una secuencia de imágenes, por lo que podría transformarse en imágenes y en una serie de parches. El problema es que un vídeo requiere muchas imágenes y, por tanto, muchos parches (y además tenemos una dimensión adicional).

El truco está en que el modelo se centra en tratar el vídeo no como una secuencia de imágenes sino como una secuencia de parches en el espacio-tiempo, esto permite aprender una representación más precisa.

OpenAI también es conocido por entrenar modelos con enormes cantidades de datos. Esta enorme diversidad de datos, tanto en cantidad como en calidad, es también uno de los factores que hacen que este modelo sea tan preciso y flexible.

OpenAI no ha publicado ni descrito el conjunto de datos de entrenamiento, pero se han hecho suposiciones. Tanto los artefactos como algunos detalles muestran que se utilizó Unreal Engine 5 para generar imágenes y texto. Por ejemplo, alguien señala: «El Sora «hombre del espacio de 30 años» tiene unos labios y un bigote que gritan metahumano Unreal».

O bien, el movimiento de las personas u otros detalles. Por un lado, tiene sentido porque permite obtener datos para el entrenamiento de una forma mucho más barata.

Sora parece seguir la ley de escalado, al aumentar el tiempo de computación los resultados mejoran. Esto significa que al aumentar el entrenamiento y los datos, el rendimiento del modelo mejorará.

Sin embargo, los resultados ya parecen increíbles, tanto en lo que se refiere al espacio tridimensional como a la permanencia de los objetos. De hecho, el modelo parece aprender el mundo físico con una precisión impresionante y los objetos parecen moverse de forma convincente en el espacio.

Descubrimos que los modelos de vídeo muestran una serie de capacidades emergentes interesantes cuando se entrenan a escala. Estas capacidades permiten a Sora simular algunos aspectos de personas, animales y entornos del mundo físico. Estas propiedades emergen sin ningún sesgo inductivo explícito para 3D, objetos, etc. – son puramente fenómenos de escala.

Según los autores, estas capacidades se derivan del entrenamiento a escala (y, por tanto, mejorarían en el futuro). Para los autores, además, se puede utilizar el modelo para simular mundos digitales. Por tanto, Sora podría revolucionar los videojuegos:

Sora puede controlar simultáneamente al jugador en Minecraft con una política básica y, al mismo tiempo, renderizar el mundo y su dinámica en alta fidelidad. (Fuente)

¿Cuándo estará disponible?

Hoy mismo, Sora está a disposición de los equipos rojos para que evalúen las zonas críticas en busca de daños o riesgos. También estamos dando acceso a una serie de artistas visuales, diseñadores y cineastas para recabar sus opiniones sobre cómo hacer avanzar el modelo para que resulte más útil a los profesionales creativos (Fuente).

Por ahora no hay fecha de lanzamiento, ni tampoco lista de espera. En el anuncio, OpenAI está evaluando la seguridad del modelo y, por ahora, sólo puede ser probado por un conjunto limitado de personas. Si estás interesado, Sam Altman está pidiendo en Twitter a sus seguidores que sugieran indicaciones y luego publicará el resultado.

¿El futuro?

El mero hecho de haber mostrado estas capacidades hará que el vídeo se dispare. Desde luego, Google ya está intentando reproducirlo. Pero hoy en día muchos grupos tienen conocimientos tanto de texto a imagen como de LLM. Probablemente alguien empezará a conectar Mistral con la difusión estable y tratará de replicar el proceso que hay detrás de Sora.

Estos modelos podrán abaratar mucho la creación de videojuegos y películas. Además, la experiencia será muy inmersiva en los videojuegos; de hecho, las elecciones del usuario podrán cambiar el propio desarrollo del mundo. Por no hablar de que estos modelos hacen que la creación de contenidos visuales sea asequible para todo el mundo.

Las implicaciones sociales podrían ser preocupantes. Las imágenes DeepFake son cada vez más convincentes (como señala este post del New York Times). Antaño, el vídeo se consideraba un testigo irrefutable de cómo sucedían los hechos, a día de hoy, ya no.

OpenAI es consciente de ello, tratando de encontrar una manera de poder aumentar la seguridad, pero afirman:

A pesar de las numerosas investigaciones y pruebas realizadas, no podemos predecir todas las formas beneficiosas en que la gente utilizará nuestra tecnología, ni todas las formas en que abusará de ella.

Sora promete redefinir nuestras interacciones con el mundo digital y simular mundos y videojuegos. Si estos mundos serán una pesadilla lo veremos en los próximos meses.

Si te ha parecido interesante: Puedes buscar mis otros artículos, y también puedes conectar o ponerte en contacto conmigo en LinkedIn. Consulta este repositorio con noticias actualizadas semanalmente sobre ML e IA.

The post OpenAI Sora: Bienvenido a un mundo simulado first appeared on Planeta Chatbot.

Con una extensa red de casi 300 kilómetros y más de 660 millones de viajeros al año, Metro de Madrid se ha propuesto ofrecer una atención más rápida y eficiente a sus usuarios. El chatbot desarrollado por Chatbot Chocolate estará disponible en la página web de Metro y próximamente en su canal de WhatsApp, proporcionando respuestas automáticas a una amplia gama de consultas.

Al igual que otros asistentes virtuales implementados en sistemas de trasporte, las consultas atendidas por este futuro chatbot, se engloban en dos grandes grupos:

• Por un lado, dudas cuya respuesta no implica integraciones con los servicios (API’s) de Metro de Madrid. Serían consultas relacionadas con la normativa, los horarios de apertura del servicio, etc.
• Por otro lado, todas aquellas preguntas que sí necesitan de una integración más compleja, que permiten devolver al usuario respuestas dinámicas en función de las necesidades del propio usuario. Dentro de este grupo, destacan las dudas relacionadas sobre cómo llegar a un determinado lugar, cuál es el próximo tren en una determinada estación o qué billete se adapta más a tus necesidades.

Todas estas cuestiones se resolverán tanto en castellano como en inglés, lo que no solo beneficiará a los usuarios locales, sino también a los millones de turistas internacionales que visitan la capital española cada año. Además, se contempla la posibilidad de añadir otros idiomas en el futuro para adaptarse a las necesidades de un público cada vez más diverso.

Sin embargo, la atención al cliente va más allá de la automatización. Chatbot Chocolate también ha desarrollado un entorno de livechat para que el equipo de atención al cliente de Metro de Madrid pueda intervenir en aquellas consultas que requieran un trato más personalizado o complejo. Esta integración entre tecnología y servicio humano tiene como objetivo mejorar aún más la experiencia del usuario. Todo el cerebro del asistente conversacional, así como, la atención manual de los agentes de la red de metro se gestionarán a través de la plataforma de Kdca.ai.

La adjudicación de este proyecto consolida a Chatbot Chocolate como líder en tecnología conversacional para el transporte público en España. Además de Metro de Madrid, la agencia gestiona los chatbots de Metro Sevilla, Metro Bilbao y Metro de Málaga, demostrando su capacidad para ofrecer soluciones innovadoras y eficientes en un sector en constante evolución.

“Estamos encantados de unir a Metro de Madrid a la familia de compañías del sector público y privado que utilizan KDCA.ai para la atención integral de sus usuarios, en la que estamos seguros pronto se unirán nuevas compañías de transporte público. En una plataforma en continua evolución, contar con clientes de la talla y exigencia de Metro de Madrid nos obliga a mantener un nivel de calidad e innovación que suponen un reto” asegura Carlos Rodríguez, socio director de la compañía, en el comunicado que la compañía ha publicado.

The post Metro de Madrid adjudica a Chatbot Chocolate el desarrollo de su asistente virtual first appeared on Planeta Chatbot.

Por el momento, los clientes de estos hoteles podrán elegir la música, pedir comida al servicio de habitaciones, gestionar la luz o la calefacción, así como, pedir la contraseña del wifi. Todo ello mediante el uso de comandos de voz. Por su parte, los responsables del hotel podrán elaborar promociones y planes concretos para cada uno de sus huéspedes gracias a los datos y estadísticas que la plataforma de Amazon ofrece. De te modo, los usuarios del hotel disfrutan de una experiencia personalizada al tiempo que el hotel se ve reforzado positivamente. toda esta experiencia ha sido coordinada por la empresa española Stay y el proveedor de soluciones Modal.

«Los clientes nos dicen que les encanta la naturaleza intuitiva de Alexa para hacer una gran variedad de cosas que van desde disfrutar de opciones de entretenimiento o acceder a fuentes para estar informados hasta controlar su Hogar digital. Con Alexa Smart Properties for Hospitality, los clientes pueden disfrutar de esas mismas comodidades en sus habitaciones de hotel» ha señalado Meryem Tom, Directora de Alexa Enterprise EMEA en Amazon.

Como era de esperar, el servicio de Alexa es opcional, es decir, el huésped decide si desea o no tenerlo activo. Además, la privacidad de los datos del usuario, así como su interacción está asegurada. Al igual que los dispositivos Echo que comercializa la entidad de Jeff Bezos, incluyen múltiples capas de protección y las grabaciones de voz no se almacenan. Su experiencia lo confirma y es que, aunque este servicio acaba de aterrizar en España, es importante tener en cuenta que ya está disponible en otros países como Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Italia, Alemania y Canadá.

La llegada de Alexa a las habitaciones de los hoteles de NH Hotel Group supone un paso más en su apuesta por la digitalización y la innovación. «Estamos muy satisfechos de presentar hoy un proyecto pionero en España que refleja nuestro compromiso con la excelencia y nos permite, por un lado, ofrecer a nuestros huéspedes una experiencia aún más personalizada y eficiente, alineándose con las tendencias turísticas del futuro» indicaba Isidoro Martínez de la Escalera, Chief Marketing, Communications and Experience Officer en Minor Hotels Europe & America.

La Inteligencia Artificial, a través de la tecnología conversacional y el procesamiento del lenguaje natural, vuelve a introducirse en el sector turístico. Los huéspedes de los hoteles disfrutarán de estas interacciones, dinamizando su experiencia y accediendo a diferentes servicios e información de una forma completamente nueva. Sin embargo, no debemos olvidar que esta interacción con tecnología conversacional potenciada con IA puede iniciarse mucho antes de que que el huésped llegue al hotel ya que las páginas webs, las redes sociales o las apps de mensajería son el primer punto de encuentro del huésped con la marca.

Fuente: Amazon

The post Alexa llega a los hoteles de NH Hotel Group first appeared on Planeta Chatbot.

La compañía de Jeff Bezos siempre se ha caracterizado por estar a la vanguardia de la innovación. La Inteligencia Artificial lleva presente en sus productos desde hace más de veinte años, convirtiéndose en el motor inteligente que ayuda a sus usuarios a encontrar los productos que más se adaptan a sus necesidades o estando detrás de Alexa, su asistente virtual disponible en sus propios altavoces inteligentes. Con la llegada de la IA Generativa surgen nuevas oportunidades, y ya anunciaron la llegada de las reviews de productos creadas a partir de estos motores del lenguaje. Sin embargo, rufus pretende ir un paso más allá.

Tal y como han anunciado, Rufus ha sido entrenado con los datos de los productos del catálogo que tiene la compañía, las reviews que existen de los productos, las preguntas y respuestas de los usuarios y, en general, toda la información sobre los productos y las necesidades que tienen los consumidores que Amazon tiene. Gracias a ese entrenamiento, Rufus ofrece a los usuarios funcionalidades como:

• Saber dónde deben buscar el producto y que características debe tener el producto que necesita. Para ello el usuario puede formular preguntas como «¿qué tener en cuenta al comprar una airfryer?» o «¿cuáles son los productos de belleza?«.
• Solicitar recomendaciones. Si no sabes qué comprar, Rufus puede ayudarte. Por ejemplo, dándote consejos para saber qué comprar por San Valentín o cuál es el mejor juguete para un niño de siete años.
• Descubrir qué productos son óptimos para determinados momentos. Por ejemplo si tienes que preparar un viaje a un destino con temperaturas muy bajas, puedes preguntarle «¿qué productos me recomiendas para temperaturas bajas?» o «¿qué productos térmicos son los ideales?«.
• Comparar productos de una misma categoría. Si dudas sobre diferentes productos de una misma categoría o las diferencias existentes entre productos muy similares, Rufus es la solución. «¿Qué es mejor una cafetera por goteo o filtro?» o «¿qué diferencia hay entre un brillo y un aceite labial?» son algunas. delas dudas que se podrían plantear.

En este vídeo que han compartido en su portal de noticias, puedes ver cómo sería la interacción con Rufus.

Por el momento, este asistente conversacional está disponible solo en base beta y poco a poco irán lanzándolo por oleadas a usuarios de la app de Amazon en Estados Unidos. Desde Amazon esperan que en las próximas semanas, todos los usuarios del país americano puedan ya interactuar con Rufus. El resto de los usuarios de compañía en otros países del mundo, incluido el mercado hispanohablante, tendremos que esperar para conocer el potencial de este asistente conversacional basado en LLM’s.

Gracias a la interacción con Rufus, los usuarios podrán realizar compras más informadas y adaptadas a sus necesidades, mejorando la experiencia precompra, pero también la satisfacción de un producto bien elegido y que cumple con las expectativas.

Al igual que con otras IA’s generativas, los usuarios pueden ir dejando valoraciones de las respuestas ofrecidas por Rufus. Toda la información recogida en dichas valoraciones, así como, las experiencias mantenidas con Rufus puede ser empleadas por el equipo encargado de seguir mejorando el modelo del lenguaje en el que se basa el asistente conversacional. De este modo, las capacidades del chatbot seguirán mejorando y ampliándose a medida que el número de interacciones e informaciones aumentan.

Con el lanzamiento de esta novedosa noticia, Amazon se suma a otro gran conjunto de compañías digitales que ya venían trabajando con los LLM. Mailchimp, Canva, Tiktok o Spotify son algunas de las que ya incluyen o están incluyendo novedades y mejoras en la experiencia de usuario gracias al uso de estas tecnologías. Sin duda estamos ante un proceso de transformación que está modificando la forma en la que interaccionamos, consumimos y creamos contenidos en el entorno digital, ¿qué otras novedades veremos en los próximos meses?

Fuente: Amazon

The post Rufus, el chatbot de IA lanzado por Amazon first appeared on Planeta Chatbot.

¿Qué es Celia?

Celia es un asistente conversacional cuyo principal objetivo es combatir lo que se conoce como «soledad no deseada». De este modo, Celia acompaña a aquellas personas mayores o dependientes que pueden sufrir este fenómeno, haciendo su día a día más llevadero. Para ello, ofrece al usuario diferentes funcionalidades como el inicio de la conversación o mantenimiento de la misma tomando la iniciativa, haciendo recordatarios, proponiendo temas de los que poder hablar o, incluso, jugando. Pero eso no es todo, además, de acuerdo a sus creadores, también «ayuda a alertar acerca de enfermedades asociadas a la soledad no deseada como la depresión y la ansiedad«.

Esta iniciativa ha sido desarrollada y puesta en marcha por atlanTTic Research center for Telecommunication Technologies de la Universidad de Vigo.

¿En qué aplicaciones está disponible Celia?

Siendo conscientes de la brecha digital existente entre la sociedad en su conjunto y las personas de mayor edad, es importante plantear diferentes plataformas, tratando de romper el mayor número de barreras de entrada. No obstante, una aplicación líder entre la población mas mayor es WhatsApp, siendo una de las apps más utilizadas por estas personas de acuerdo a un estudio del Barómetro del Consumidor Sénior. Teniendo en cuenta esto, la principal plataforma en la que se encuentra Celia es esta app de mensajería, convirtiéndose en la app que los desarrolladores proponen como primera opción en su página web.

Sin embargo, también está disponible en el Play Store de Android y en la página web que han creado específicamente para interactuar con ella.

¿Cómo funciona Celia?

Celia tiene por objetivo acompañar a las personas mayores o dependientes, por lo tanto, es capaz de hablar de una gran cantidad de temas con el objetivo de convertirse en un asistente que dialoga de cualquier cuestión. Festividades de ciudades, películas, series, noticias de determinadas regiones y un largo etc. se convierten en temas de conversación durante una charla con Celia. De forma sutil, también trata de hacer un seguimiento del usuario, preguntando cuestiones relacionadas con el día que es hoy, el resumen de la noticia que te ha compartido, etc.

Como se ha explicado anteriormente, Celia está disponible en diferentes plataformas y la interacción varía a nivel interfaz según la que se elija. Por lo tanto, a nivel de interacción con la plataforma, la versión web y app cuentas con una serie de funcionalidades que no están presentes en WhatsApp (a no ser que lo tengas habilitado en la propia app), entre ellas, una mayor personalización y un traqueo de las conversaciones que se mantienen. Por ejemplo, en la versión web y app, Celia no solo escribe el mensaje en formato chat, si no que también es capaz de reproducirla en alto para que el usuario no tenga que leer. Eso sí, esta funcionalidad puede desactivarse.

También es preciso destacar que cuenta con diferentes herramientas de usabilidad que hacen que la interacción pueda ser más sencilla para el usuario. En este sentido, permite que la letra de la interfaz sea más grande o más pequeña, en función de preferencias. También subir o bajar el tono de la voz de Celia, activar o no el micrófono para poder mandarle notas de voz, entre otras cuestiones.

Desde la función de opciones, se puede también incluir los contactos que van a tener acceso a los datos de la conversación y el usuario, normalmente cuidadores o familiares. Además, también podrán acceder a un dashboard de seguimiento de actividad que refleja métricas de uso, pero también otros parámetros de extremo valor como:

• Evaluaciones de depresión y Puntuación media de depresión
• Puntuación media de ansiedad y Puntuación media de ansiedad
• Puntuación media de capacidades cognitiva y Puntuación media de cognitiva

Todos estos datos solo estarán disponibles si el usuario se ha logueado en la web o en la app, por lo tanto en WhatsApp no están disponibles.

Como puedes apreciar, Celia no solo se convierte en una compañera de viaje para las personas que puedan sentir la soledad no deseada, si no que toda la experiencia está adaptada para que personas que quizá no cuentan con todas las habilidades digitales que sí tienen los perfiles más nativos de esta era, puedan sin problemas adaptar su experiencia al máximo.

La soledad no deseada, un problema en aumento

La soledad no deseada es definida por la Cruz Roja como un «sentimiento doloroso que surge de la discrepancia entre las relaciones sociales que una persona tiene y las que le gustaría tener». De acuerdo al Observatorio de Soledad no Deseada, se estima que el en España el 13,4% de las personas sufren soledad no deseada (datos del 2023). Además, son las mujeres (14,8%) las que sufren más que (hombres 12,1%). 

En este contexto, donde también los más jóvenes sufren empiezan a sufrir este sentimiento, herramientas como Celia pueden y deben ser un instrumento complementario a otras iniciativas que ayuden tanto a personas que se encuentran en esta situación. Aprovechar la IA para hacer el bien en nuestra sociedad, es posible y ejemplos como este proyecto de la Universidad de Vigo lo pone de manifiesto.

Fuente: Celiatecuida.com

The post Celia, el chatbot en WhatsApp para personas mayores first appeared on Planeta Chatbot.

En este artículo recopilamos el enfoque de diferentes expertos, ya sean profesionales del sector o compañías, que por su posición en el mercado se realizan estas predicciones que suelen marcar lo que será el año. Allá vamos.

El enfoque de las consultoras

Como destacábamos previamente, las grandes compañías del sector tecnológico, así como, las consultoras que trabajan en este campo, hacen sus predicciones anuales. Una de las voces principales, es Gartner que ya a finales de octubre de 2023 publicó su estudio Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2024. Dentro de las diez tendencias que han destacado seis estarían relacionadas de forma directa con el uso de la IA de una u otra forma:

1. AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)
2. Desarrollo de la IA Aumentada (AI-Augmented Development)
3. Aplicaciones inteigentes (Intelligent Applications)
4. Democratizando la IA Generativa (Democratized Generative AI)
5. Fuerza de trabajo conectada y aumentada (Augmented Connected Workforce)
6. Machine Customers

Las otras cuatro «Industria Cloud», «Continuous Threat Exposure Management», «Tecnología sostenible» y «Platform Engineering» están de una forma indirecta relacionada también con el clima cambiante y las nuevas opciones que presta la IA.

El enfoque de los expertos del sector

Pero, ¿qué opinan los expertos sobre estas tendencias de cara al próximo 2024?

En lo que respecta a la parte más ética de esta tecnología Jose María Lassalle indica en el informe de Evercom 2024 que «será especialmente relevante el año que viene el compromiso de las organizaciones con la comunidad y con sus propios públicos internos, en relación a un uso sostenible, responsable y humanista de la tecnología, sea cual sea su actividad. Hablamos del impacto medioambiental, pero también de asuntos como las políticas de desconexión, del uso de algoritmos e Inteligencia Artificial (…)«. A este respecto, Esther Paniagua, periodista tecnológica en diferentes medios de comunicación y autora del libro Error 404, indica en su artículo «Cinco retos de la Ley de IA» los aspectos que a los que se enfrentará el texto final de la Ley de IA que se está gestionando en Europa: falta de precisión, lagunas de derechos, potencial de evadir la norma, mecanismos de cumplimiento e impulso a la innovación. Sin duda, un entorno retador que en materia legal abre un debate que aún está lejos de quedar zanjado.

En el entorno académico Javier García, director de la Cátedra de Ciencia y Sociedad de la Fundación Rafael del Pino y responsable del Informe Intec 2023, destaca que «Nos encontramos en un momento de explosión tecnológica, con grandes avances provocados por herramientas como la inteligencia artificial, pero si analizamos la adopción de tecnologías esenciales por parte del tejido empresarial español, vemos que todavía es realmente bajo. Es fundamental avanzar en ese ámbito para poder crear un tejido empresarial de alto valor añadido«.

En este contexto de expectativas para el año 2024, es esencial considerar la visión de líderes influyentes en el ámbito tecnológico internacional. Bill Gates, el visionario fundador de Microsoft, ha compartido sus reflexiones en torno a la Inteligencia Artificial (IA) en su blog, Gates compara el actual momento de la IA con la revolución que experimentó Internet a finales del siglo pasado, destacando que, aunque la IA está en una fase inicial, ya podemos vislumbrar su impacto futuro. Gates enfatiza la importancia de abordar los retos éticos y de seguridad asociados con el desarrollo de la IA, instando a una implementación responsable y humanista de esta tecnología. Su perspectiva se suma a las predicciones de consultoras y expertos, proporcionando una guía valiosa mientras nos adentramos en el emocionante territorio de la Inteligencia Artificial en el próximo año.

Muy lejos de lo que predice el magnate de Microsoft, tenemos una visión más negativa sobre qué nos deparará la inteligencia artificial este nuevo año. Durante una conversación con Rishi Sunak, Primer Ministro británico, en el Lancaster House de Londres, Elon Musk, CEO de Tesla y SpaceX, afirmó que la IA se convertirá en la “fuerza más disruptiva de la historia”, también expresó que eventualmente llegará un momento, en el que ningún empleo será necesario, pues la IA podrá realizar todas las tareas.

Por su parte, en el informe de Evercom que hemos mencionado anteriormente, Silvia Real, Doctora Cum Laude en Sociología, experta internacional en tecnología y transformación digital y miembro del Consejo Asesor de evercom, mencionaba que la implementación de estrategias para impulsar la tasa de conversión se beneficiarán significativamente de la Inteligencia Artificial. Ya que estás técnicas se apoyan en patrones derivados de un exhaustivo análisis de datos interrelacionados. También mencionaba en el informe que, las claves para mejorar el rendimiento digital del 2024 se centrarán en optimizar la inversión en marketing gracias a las herramientas de Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Tras la lectura y análisis de los estudios ofrecidos por las compañías que lideran el sector tecnológico, así como, la opinión de diferentes expertos, se podría establecer que las tendencias entorno a la Inteligencia Artificial quedarían recogidas en estas líneas de acción:

• La IA Generativa será la principal protagonista del 2024, convirtiéndose en el motor de una gran cantidad de aplicaciones conversacionales con un enfoque B2C o con uno B2B.
• La IA al servicio de los desarrolladores. La IA se convertirá en el compañero de trabajo de una gran cantidad de desarrolladores y programadores, que se apoyarán en ella para generar sus líneas de código.
• Por último, trabajar en la seguridad y confianza de los modelos de IA que se están desarrollando e implementando por parte. delas compañías.De este modo, los sistemas deben combinar herramientas que permitan detectar fallos en el sistema, asegurar la privacidad de los datos que emplean y recogen y contar con entornos seguros. Una triple realidad que Gartner ha denominado AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management).

The post Tendencias en Inteligencia Artificial 2024 first appeared on Planeta Chatbot.

El chatbot de OpenAI se integrará con el sistema IDA voice assistant, siendo el primer sistema que ayudará al conductor haciendo uso de este famoso asistente. Esta increíble novedad se ha anunciado durante el Congreso Internacional CES 2024 celebrado un año más en Las Vegas del 9 al 12 de enero. De acuerdo a las publicaciones realizadas al respecto este asistente conversacional estará disponible en los siguientes modelos: ID.72, ID.4, ID.5, ID.3, el nuevo Tiguan y el nuevo Passat, así como en el nuevo Golf. De hecho, se ofrecerá junto con la última generación de infoentretenimiento que también viene integrada en dichos vehículos.

Gracias a la implementación de ChatGPT en el asistente IDA de Volkswagen, el conductor podrá controlar la música, el aire acondicionado o resolver dudas relacionadas con la conducción o el propio vehículo. Además, como bien indica la compañía, el conductor no tendrá que hacer ninguna operación adicional, como por ejemplo crearse una cuenta. Por lo tanto, cuando quieran interactuar con el bot tan solo tendrán que decir «Hola IDA« o presionar el botón que se ubica en el volante. Este se encargará de resolver sus dudas de forma, rápida, sencilla y mediante el uso de la voz, reduciendo al máximo las distracciones al volante.

El encargado de la integración de ChatGPT en el asistente IDA ha sido Cerence Inc. Gracias a su Cerence Chat Pro y su integración en el ecosistema automotriz, IDA es capaz de desarrollar parte de las capacidades que el LLM ofrece a nivel de generación de contenidos y comprensión del lenguaje natural y contextos. Sin duda, una funcionalidad clave para mejorar la UX en el entorno de la conducción. También es imprescindible destacar, que ChatGPT no accede a ningún tipo de dato del vehículo y que las conversaciones mantenidas son eliminadas. Una tarea de la que se ocupa el servicio ofrecido por la compañía Cerence.

«Volkswagen siempre ha democratizado la tecnología y la ha hecho accesible a sus usuarios. Esto está simplemente arraigado en nuestro ADN. Como resultado, ahora somos el primer fabricante que hace que esta tecnología innovadora sea una característica estándar en los vehículos desde el segmento compacto en adelante. Además de la perfecta integración de ChatGPT y la fuerte colaboración con nuestro socio Cerence, ofrecemos a nuestros conductores valor añadido y acceso directo a la herramienta de investigación basada en IA. Esto también subraya la fuerza innovadora de nuestros nuevos productos» destaca Kai Grünitz, miembro del Consejo de Administración de la Marca Volkswagen para el Desarrollo Técnico, en la nota de prensa publicada por la compañía.

No es la primera vez que la marca nos sorprende con noticias vinculadas con estas tecnologías. De hecho, que cuenten ya con IDA es un ejemplo de la clara apuesta que la compañía está haciendo por esta tecnología. El mundo de la automoción puede beneficiarse y mucho con el uso de la tecnología conversacional y la IA Generativa, desarrollando nuevas experiencias que mejoren el día a día de los conductores y hagan sus trayectos más eficientes, seguros y, porque no, entretenidos. ¿O caso no te imaginas jugando con ChatGPT a palabras encadenadas o adivina adivinanza?

Para terminar, te compartimos el vídeo de la presentación de esta nueva funcionalidad para que puedas ver en directo cómo funcionarán estos sistemas:

Fuente: Volkswagen Newsroom

The post Volkswagen integra ChatGPT en sus vehículos first appeared on Planeta Chatbot.