Tendencias IA 2024

Que la Inteligencia Artificial se ha convertido en la protagonista del 2023, es una realidad tan evidente que pocos juegan a ponerla en tela de juicio. El auge de la IA Generativa durante el 2023, así como, su implementación en cientos de recursos, plataformas y programas, ha permitido que esta tecnología, que lleva acompañando a diferentes profesionales desde hace años, forme parte del día a día (de forma consciente) de la sociedad en general. Sin embargo, ¿qué nos depara el 2024? ¿cuáles podrían ser las tendencias en Inteligencia Artificial para este año?

En este artículo recopilamos el enfoque de diferentes expertos, ya sean profesionales del sector o compañías, que por su posición en el mercado se realizan estas predicciones que suelen marcar lo que será el año. Allá vamos.

Tabla de contenidos

El enfoque de las consultoras

Como destacábamos previamente, las grandes compañías del sector tecnológico, así como, las consultoras que trabajan en este campo, hacen sus predicciones anuales. Una de las voces principales, es Gartner que ya a finales de octubre de 2023 publicó su estudio Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2024. Dentro de las diez tendencias que han destacado seis estarían relacionadas de forma directa con el uso de la IA de una u otra forma:

  1. AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)
  2. Desarrollo de la IA Aumentada (AI-Augmented Development)
  3. Aplicaciones inteigentes (Intelligent Applications)
  4. Democratizando la IA Generativa (Democratized Generative AI)
  5. Fuerza de trabajo conectada y aumentada (Augmented Connected Workforce)
  6. Machine Customers

Las otras cuatro «Industria Cloud», «Continuous Threat Exposure Management», «Tecnología sostenible» y «Platform Engineering» están de una forma indirecta relacionada también con el clima cambiante y las nuevas opciones que presta la IA.

En la línea de Gartner, Deloitte también compartió sus predicciones a mediados de diciembre de 2023 con su estudio anual Tech Trends 2024. En el enfoque ofrecido por esta compañía, se puede apreciar que la IA Generativa toma un papel protagonista, siendo el actor principal de la introducción, así como del resto de epígrafes. Al igual que en años anteriores, Deloitte organiza el análisis de estas tendencias de acuerdo a seis bloques que serían los siguientes:

  • Interacción
  • Información
  • Computadión y/o desarrollo
  • Negocio
  • Ciber y confianza
  • Core modernization

Las tres primeras quedarían categorizadas en lo que han denominado «elevating forces» ya que interacción, información y computación han sido las palancas que han impulsado la innovación del ser humano en el plano digital. Mientras que las tres últimas en «Grounding forces» estarían relacionadas con la fuerza de reacción que se debe tener a nivel de negocio para asimilar la llegada de esta tecnología (la IA Generativa).

Otras entidades como Capgemini, no se quedan atrás y destacan el poder de la IA Generativa como tendencia principal para el 2024, junto con las tecnologías Quantum. por su parte Kyndryl destaca como una de las siete tendencias que marcarán la transformación digital en 2024, la «Gestión del dato para poder generar una Inteligencia Artificial de calidad y confiable».

En materia de comunicación y marketing, informes como el de «Tendencias en creatividad, comunicación y marketing» de la agencia de comunicación Evercom también ponen de manifiesto el impacto real de la IA en materia de generación de microinfluencers con IA, a la hora de generar mayor conversión o cómo pueden ayudar a impulsar el lado más creativo de los diseñadores.

El enfoque de los expertos del sector

Pero, ¿qué opinan los expertos sobre estas tendencias de cara al próximo 2024?

En lo que respecta a la parte más ética de esta tecnología Jose María Lassalle indica en el informe de Evercom 2024 que «será especialmente relevante el año que viene el compromiso de las organizaciones con la comunidad y con sus propios públicos internos, en relación a un uso sostenible, responsable y humanista de la tecnología, sea cual sea su actividad. Hablamos del impacto medioambiental, pero también de asuntos como las políticas de desconexión, del uso de algoritmos e Inteligencia Artificial (…)«. A este respecto, Esther Paniagua, periodista tecnológica en diferentes medios de comunicación y autora del libro Error 404, indica en su artículo «Cinco retos de la Ley de IA» los aspectos que a los que se enfrentará el texto final de la Ley de IA que se está gestionando en Europa: falta de precisión, lagunas de derechos, potencial de evadir la norma, mecanismos de cumplimiento e impulso a la innovación. Sin duda, un entorno retador que en materia legal abre un debate que aún está lejos de quedar zanjado.

En el entorno académico Javier García, director de la Cátedra de Ciencia y Sociedad de la Fundación Rafael del Pino y responsable del Informe Intec 2023, destaca que «Nos encontramos en un momento de explosión tecnológica, con grandes avances provocados por herramientas como la inteligencia artificial, pero si analizamos la adopción de tecnologías esenciales por parte del tejido empresarial español, vemos que todavía es realmente bajo. Es fundamental avanzar en ese ámbito para poder crear un tejido empresarial de alto valor añadido«.

En este contexto de expectativas para el año 2024, es esencial considerar la visión de líderes influyentes en el ámbito tecnológico internacional. Bill Gates, el visionario fundador de Microsoft, ha compartido sus reflexiones en torno a la Inteligencia Artificial (IA) en su blog, Gates compara el actual momento de la IA con la revolución que experimentó Internet a finales del siglo pasado, destacando que, aunque la IA está en una fase inicial, ya podemos vislumbrar su impacto futuro. Gates enfatiza la importancia de abordar los retos éticos y de seguridad asociados con el desarrollo de la IA, instando a una implementación responsable y humanista de esta tecnología. Su perspectiva se suma a las predicciones de consultoras y expertos, proporcionando una guía valiosa mientras nos adentramos en el emocionante territorio de la Inteligencia Artificial en el próximo año.

Muy lejos de lo que predice el magnate de Microsoft, tenemos una visión más negativa sobre qué nos deparará la inteligencia artificial este nuevo año. Durante una conversación con Rishi Sunak, Primer Ministro británico, en el Lancaster House de Londres, Elon Musk, CEO de Tesla y SpaceX, afirmó que la IA se convertirá en la “fuerza más disruptiva de la historia”, también expresó que eventualmente llegará un momento, en el que ningún empleo será necesario, pues la IA podrá realizar todas las tareas.

Por su parte, en el informe de Evercom que hemos mencionado anteriormente, Silvia Real, Doctora Cum Laude en Sociología, experta internacional en tecnología y transformación digital y miembro del Consejo Asesor de evercom, mencionaba que la implementación de estrategias para impulsar la tasa de conversión se beneficiarán significativamente de la Inteligencia Artificial. Ya que estás técnicas se apoyan en patrones derivados de un exhaustivo análisis de datos interrelacionados. También mencionaba en el informe que, las claves para mejorar el rendimiento digital del 2024 se centrarán en optimizar la inversión en marketing gracias a las herramientas de Inteligencia Artificial.

Conclusiones

Tras la lectura y análisis de los estudios ofrecidos por las compañías que lideran el sector tecnológico, así como, la opinión de diferentes expertos, se podría establecer que las tendencias entorno a la Inteligencia Artificial quedarían recogidas en estas líneas de acción:

  • La IA Generativa será la principal protagonista del 2024, convirtiéndose en el motor de una gran cantidad de aplicaciones conversacionales con un enfoque B2C o con uno B2B.
  • La IA al servicio de los desarrolladores. La IA se convertirá en el compañero de trabajo de una gran cantidad de desarrolladores y programadores, que se apoyarán en ella para generar sus líneas de código.
  • Por último, trabajar en la seguridad y confianza de los modelos de IA que se están desarrollando e implementando por parte. delas compañías.De este modo, los sistemas deben combinar herramientas que permitan detectar fallos en el sistema, asegurar la privacidad de los datos que emplean y recogen y contar con entornos seguros. Una triple realidad que Gartner ha denominado AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management).

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