IA para combatir el cambio climático

El uso de la IA para combatir el cambio climático es ya una realidad. De hecho, de acuerdo al informe publicado por AI for the Planet y Boston Consulting Group, el 87% de los encuestados. La muestra está compuesta por más de 1005 expertos de AI ubicados en 14 países diferentes entre los que se encuentran Brasil, Francia, Alemania, China, Estados Unidos o Canadá.

Los expertos que han participado en el informe, destacan tres aplicaciones fundamentales:

• Mitigación: la IA puede ayudar a mitigar los efectos reales de la mano del hombre en el Planeta. Ya sea ayudando a reducir la huella de carbono de las corporaciones o mejorando la eficiencia energética de determinadas fuentes de energía. También puede ayudar a la eliminación de la deforestación (identificando las zonas que están en más riesgo actualmente) o la eliminación de CO2 mediante tecnologías de última generación. Todo ello desde un punto de vista macro y micro.
• Adaptación y resiliencia: la Inteligencia Artificial también puede ayudar al ser humano a adaptarse mejor a los cambios que la crisis climática puede provocar, así como, anticiparse a ellos y buscar soluciones previas. Todo ello, gracias a la previsión o proyección de posibles amenazas como aumentos del nivel del mar o catástrofes naturales como huracanes o terremotos.
• Fundamentación: la IA también puede ayudar a potenciar el surgimiento de nuevos modelos predictivos con los mitigar el impacto de determinadas acciones del ser humano. En este contexto, también puede ayudar a determinar cuál es el coste real de la «inacción climática», así como, otras cuestiones de índole financiera. Por último, dotando a la industria y a la sociedad de nuevos recursos y herramientas para concienciar sobre el impacto y la importancia de la crisis climática a la que se está enfrentando el Planeta.

Casos reales de cómo la IA ayuda a combatir el cambio climático

Teniendo en cuenta lo expuesto anteriormente, estas son algunos proyectos reales que recientemente se han trabajado en Europa y otros puntos del Planeta:

XAIDA.EU

Se trata de un proyecto en el que colaboran 16 centros de investigación europeos con el objetivo de mejorar el proceso de detección de extremos climáticos y evaluar mediante Inteligencia Artificial (IA) los riesgos y su atribución a la actividad humana. Este proyecto ha contado con la financiación del programa H2020.

NASA

La National Aeronautics and Space Administration más conocida como NASA por sus siglas en inglés, lleva años trabajando en el uso de la IA con el objetivo de predecir y mitigar el impacto de desastres naturales provocados por el cambio climático. Así pues, en 2020 lanzaron un nuevo modelo predictivo capaz de predecir y medir la intensidad de los vientos y huracanes que azotan el país.

Call for Code

Tal y como indican en su página web, «Call for Code es un encuentro que invita a los desarrolladores y problem solvers de todo el mundo a construir y contribuir a proyectos de tecnología de código abierto sostenibles que aborden problemas sociales y humanitarios, al tiempo que garantiza que se implementen las mejores soluciones para marcar una diferencia demostrable«.

En este evento que tiene lugar año tras año, surgen iniciativas vinculadas al Machine Learning y otras tecnologías del mundo AI con las que minimizar el impacto de la crisis climática.

Aquabot

Otras iniciativas basadas en tecnología conversacional son Aquabot, un chatbot capaz de resolver las dudas relacionadas con el cambio climático con el fin de concienciar a la sociedad de la importancia y los riesgos de la crisis climático.

Próximos pasos de la IA contra el cambio climático

A pesar de que la lucha contra el cambio climático saltó a la palestra hace años, la realidad nos indica que la humanidad aún tiene mucho que hacer para intentar frenar el proceso, que cada vez parece menos reversible. Reducir las emisiones de CO2, salvaguardar los ecosistemas naturales del Planeta y, en resumidas cuentas, asegurar la sostenibilidad del Planeta y sus recursos son ideas claras por las que corporaciones privadas y organismos públicos todavía tienen mucho que hacer.

En este sentido, aunque las aplicaciones que la iA puede tener en esta lucha son evidentes, no cabe duda que aún quedan muchos pasos que dar en su proceso de implantación. De acuerdo al estudio mencionado anteriormente, solo el 40% de los encuestados afirma que hace uso de la IA para combatir el cambio climático.

El contraste en las respuestas, refleja que a pesar de ser conscientes de su utilidad, las compañías todavía no se sienten cómodas con esta tecnología. De hecho, el 78 % indica la insuficiente experiencia en IA como un obstáculo para utilizarla en sus esfuerzos para combatir el cambio climático, el 77 % destaca la disponibilidad limitada de soluciones de IA, y el 67% señala una falta de confianza en los datos y análisis relacionados con la IA. ¿Cuándo se revertirá esta percepción y el uso de la IA será generalizado en este campo? Aun tendremos que esperar para poder ver un impacto mayor de la IA en la lucha contra el calentamiento global.

Fuente: IA for the Planet

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Sophie se define así misma como una artista que está creando sus propias obras de arte, las cuáles vende en formato NFT’s para que aquellos que lo deseen puedan comprarlas. Actualmente, la compañía ha creado más de 5.000 NF’s con ofertas que comienzan en lo que serían 600 dólares o 0,17 ETH.

Por el momento, el proyecto cuenta con dos fases. En primer lugar, un vídeo corto de Sophie con 12 atuendos en la que dice una frase concreta que puede ser una broma o un comentario inspiracional y la segunda, una entrada para el estudio de arte en el metaverso. Tal y como indica Sophie en su página web, tras la experiencia el comprador adquiere dos NFT’s, «uno cuando minteas y otro después de conocerla en su estudio en el metaverso«.

A nivel de comunicación, la compañía ha decidido hacer una apuesta muy fuerte con este proyecto y apoyarse en las plataformas que la comunidad vinculada al metaverso utiliza de forma frecuente. Por ello, actualmente Sophie cuenta con página web y con redes sociales comoTwitter o Twitch. De hecho, puedes mantener una conversación sobre cualquier tema a través de este sitio web.

Los avances que se han producido en las tecnologías de diseño gráfico, así como, los que han tenido lugar en el sector de la IA y el Procesamiento del Lenguaje Natural han permitido que los digital humans o humanos digitales hayan alcanzado unas cotas de realismo bastante altas. De hecho, si quieres juzgar personalmente el nivel de perfección de este asistente digital, te dejamos este vídeo que la compañía ha compartido en la cuenta oficial de Sophie en Vimeo:

Si has reproducido el vídeo, habrás podido comprobar que Sophie ya ha sido «contratada» por compañías del nivel de BMW, IBM, Vodafone o Deloitte. Una realidad que pone de manifiesto el claro interés de las grandes compañías por este nuevo sector. De hecho,  Danny Tomsett, CEO de Uneeq, ha manifestado que Sophie se ha convertido en la mejor embajadora de la marca.

Es importante destacar que el 10% de los ingresos que Sophie consiga recaudar se va a derivar a la construcción de un digital human para hospitales infantiles y para la financiación de artistas emergentes a través de un grupo llamado MojoHeads.

«Hemos detectado que este tipo de sistemas pueden marcar una gran diferencia a la hora de ayudar con la ansiedad, ofreciendo una distracción muy necesaria durante los momentos difíciles tanto para los niños como para sus familias” indica Tomsett en relación con el proyecto en los hospitales infantiles.

No cabe duda de que, estamos ante un ejemplo que demuestra cómo la realidad virtual, metaverso y tecnología conversacional están cada vez más conectados. Los asistentes virtuales y sus respectivos avatares se están convirtiendo ya en la imagen de multitud de empresas, las cuales están viendo en este entorno una oportunidad real a la hora de conectar con sus audiencias de una forma diferente y no aprovechada por las marcas, a pesar de su previa existencia. ¿Cuánto llegarán a transcender estas nuevas formas de comunicación y cuál será el engagement que las empresas generen con sus audiencias a través de ellas? Tendremos que esperar para verlo.

Fuente: Addweek.

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Con este lanzamiento, el evento que se celebra en IFEMA Madrid del 23 al 27 de febrero da un paso más allá en lo que a experiencia y atención al visitante se refiere, mostrando, al mismo tiempo una apuesta por el arte virtual y el desarrollo del los avatares digitales.

ARC está basado en la tecnología Eva (Enterprise Conversational AI) de NTT Data que gracias a la comprensión del lenguaje natural (tanto escrito como hablado) permite atender las consultas de los usuarios. Los visitantes que deseen interactuar con el asistente tendrán que acudir al tótem situado a la entrada de la feria ya que a diferencia de otros asistentes conversacionales especializados en eventos, ARC no ha sido desplegado en apps de mensajería o chats de redes sociales.

Mediante un lenguaje cercano y natural, en una primera interacción el asistente explica al visitante las diferentes opciones que es capaz de resolver. Además, aunque la interacción se puede completar mediante el uso de la voz, también permite una interacción mediante el uso de botones, los cuales se visualizan en el propio tótem. Además, tal y como se puede apreciar, ARC cuenta con un avatar propio el cual simula estar en la propia feria ya que tras su imagen se pueden apreciar diferentes obras artísticas.

Los responsables del proyecto han destacado en diferentes medios el compromiso que el equipo de la feria ha tenido para con el proyecto. Tanto es así, que su compromiso con el asistente ha sido vital para definir los árboles de conversación, hacer un correcto uso de la terminología relacionada con la feria y, por supuesto, determinar los objetivos que se querían cumplir dentro con este proyecto.

Contamos con un invitado muy especial en #ARCOmadrid. Se llama ARC y es un asistente virtual creado por iniciativa de @LlorenteyCuenca y desarrollado con la tecnología de vanguardia de @NTTDataSpain

¿Quieres conocerle? Estará en la puerta norte de @IFEMA MADRID.#LLYCenARCO pic.twitter.com/VW4aXP9TvK

— Feria ARCO (@FeriaArco) February 21, 2022

Sin duda, una apuesta diferente que permite a la organización y los visitantes generar y disfrutar nuevas experiencias. “Este asistente virtual nos invita a plantearnos cómo será la comunicación con las máquinas en el futuro, y a colaborar en un proyecto que nos permite aprender de los nuevos modelos de conversación y a aportar un punto de vista diferente a la tecnología desde a perspectiva del arte” ha destacado Maribel López, directora de ARCO.

Tras esta iniciativa están la consultora de comunicación LLYC y NTT Data. “Este asistente es para nosotros un lienzo en blanco lleno de posibilidades que nos ha ofrecido la feria para demostrar que la comunicación es una herramienta que se puede utilizar el plano virtual y ser alimentada por inteligencia artificial con el fin de informar y enriquecer la visita» ha asegurado José Antonio Llorente, Socio Fundador y Presidente de LLYC.

El lanzamiento de este asistente virtual revela cómo las ferias y eventos pueden seguir innovando en sus estrategias de comunicación comercial y digital. De hecho, en este sector se abre una nueva puerta ya que la tecnología conversacional puede incluso convertirse en el nexo de unión con el famoso metaverso en el que muchas galerías de arte están expandiendo su alcance y haciendo más interactiva la experiencia.

Fuente: ReasonWhy

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Aunque lo realmente interesante es que el auge del metaverso ha dado cabida al desarrollo e impulso de otras tecnologías que se han postulado como la base del éxito de este nuevo entorno virtual. Pero, ¿cuáles son?, ¿qué relación hay entre el metaverso, los chatbots y los asistentes virtuales?, ¿cómo hilar el mundo de la inteligencia artificial con el metaverso? Hablamos con más detalle de todo esto en las próximas líneas.

Tecnologías y el metaverso

Sí, como destacábamos unas líneas más arriba, la llegada del metaverso implica la evolución y consolidación de algunas tecnologías y sectores que llevan años en el mercado, concretamente de las siguientes:

• Realidad aumentada y virtual.
• Tecnología conversacional basada en chatbots, asistentes virtuales y, en consecuencia, en desarrollo y aplicación del procesamiento del lenguaje natural.
• Diseño 3D.
• Sensores que permitan recrear experiencias olfativas y táctiles.

Aunque la llegada del metaverso implicará la evolución de estas y otras tecnologías, es importante recordar las palabras del experto Marc Vidal cuando queremos entender este nuevo sistema:

«No se puede identificar el metaverso como un producto, una tecnología o un servicio único».

(…) Y tampoco olvidar que es un término que apareció por primera vez en 1992 en la novela futurista Snow Crash.

El rol de los asistentes virtuales en el metaverso

En este mundo virtual, la tecnología conversacional tiene un papel protagonista. Concretamente los asistentes virtuales y los asistentes de voz (voicebots) son los que permiten recrear una interacción humana con los «seres» virtuales que aparecen o se integran en ese nuevo espacio. Es importante aclarar que estos seres virtuales son 100% digitales, es decir, no son la recreación de un humano en el entorno virtual, sino un ente completamente virtual, que, como veremos a continuación, puede representar a una compañía o que simplemente hacen del entorno algo más realista.

Y es que, gracias al uso de los recursos que ofrece la tecnología conversacional, las empresas tienen la oportunidad de recrear sus propios asistentes virtuales capaces de atender y responder a los clientes interesados por los servicios que ofrece la compañía. Para poder llevar a cabo dicha automatización y representación corporativa en el metaverso, la entidad también tendrá que diseñar un avatar, el tono de voz que desea para su asistente y, como no, una personalidad clara. Pasos muy similares a los que se deben seguir cuándo una empresa se plantea el lanzamiento de un chatbot en su página web o en WhatsApp.

Tanto es así que Baidu, el gran buscador chino, posee la compañía XiLinx, una plataforma especializada en la creación de avatares digitales que podrían llegar al metaverso.

Ejemplos de asistentes virtuales en el metaverso, el caso de Walmart

Pero no son los únicosempresas como Walmart han jugado ya con la combinación de asistentes virtuales y el metaverso. Como se puede apreciar en el vídeo que aparece unas líneas más abajo, la famosa cadena de supermercados estadounidense ha combinado el metaverso con otras tecnologías como la realidad virtual y, por supuesto, la tecnología conversacional.

En este caso, se ha recreado al completo lo que sería un supermercado del mundo real. En él, el usuario puede ver todos los productos en el lineal,  al tiempo que un asistente virtual con avatar humano incluido le va informando de los productos que tienen y con el que se puede interactuar. Como no, el avatar tiene forma humana, consiguiendo recrear una entorno real desde el principio. Además, cada vez que el usuario coge un producto aparecen las especificaciones del mismo, favoreciendo la lectura del precio así como de otras peculiaridades.

No cabe duda de que grandes compañías han comenzado a combinar estas tecnologías con el objetivo de posicionarse en un mercado que ya ha captado la atención de los grandes players del mercado, entre los que destacan Microsoft o el propio Meta.

Y es que si reflexionamos al respecto, ¿qué empresa no estaría interesada en evaluar la posibilidad de ir un paso más allá en lo que a experiencia en el entorno virtual se refiere? Si lo piensas, podrías probarte la ropa de tu tienda favorita sin tener que salir de casa, también podrías jugar en primera persona a un videojuego o recrear la experiencia de compra en un supermercado, como ya hace Walmart.

Sin duda estamos ante una nueva era en la que todas las tecnologías punteras tienen como objetivo aliarse para impulsar un nuevo mundo del que todavía nos queda mucho por descubrir.

Escrito por Patricia Durán Álamo

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Cuando estamos desarrollando y diseñando un chatbot, una de las cuestiones que surge es el nombre que tendrá el asistente conversacional. Es un punto de inflexión en el desarrollo del bot y en la definición de lo que será la experiencia conversacional. Pero, ¿cómo elegir el nombre de tu chatbot? Esta es la cuestión que vamos a analizar en las próximas líneas y que esperamos que sea de tu ayuda.

Cuestiones generales

La primera cuestión que tenemos que resolver es, ¿queremos que nuestro chatbot tenga un nombre? Frente a esta cuestión desde Planeta Chatbot tenemos una opinión muy clara: Sí.

Cuando hablamos de un asistente conversacional, estamos hablando de un sistema que va a mantener una conversación con tu audiencia, es decir, que va a hablar en nombre de tu empresa. No importa si esa conversación va a ser con un stakeholder interno o externo, lo que importa es que va a haber una interacción, el bot será un punto de encuentro con esa persona. Ahora que hemos dejado claro este punto, y basándonos en las relaciones sociales de los humanos, te lanzamos una pregunta, ¿qué es lo primero que haces cuando conoces a alguien nuevo? Sí, lo has adivinado, decir tu nombre y preguntar el suyo. Partiendo de esa base, ¿cómo va nuestro chatbot a presentarse a nuestras audiencias sin ni siquiera indicar como se llama? Sin duda, sería algo que se saldría de nuestros protocolos sociales.

En resumen, conocer el nombre del ente con el que interactuamos da “vida”, “sentido”, “alma” o como quieras llamarlo a la interacción que estamos manteniendo. Que nuestro chatbot tenga uno, le dota de un sentido y una forma que ayudará al usuario a experimentar (de primeras) un sentimiento (inconsciente) de cercanía/empatía hacía el sistema.

Aún así, es preciso destacar que algunas marcas como Mango o Adicae han preferido lanzar los proyectos sin indicar un nombre concreto, simplemente mencionando que es “tu asistente virtual especializado en…”.

Pero bueno, ahora que parece que hemos dejado claro el porqué es necesario bautizar a nuestro asistente conversacional, la siguiente pregunta a resolver es, ¿cómo elegimos el nombre del chatbot? Bueno, para ello, tenemos diferentes opciones:

• Nombres femeninos.
• Nombres masculinos.
• Nombres neutros.

Analicemos y veamos ejemplos de cada una de las posibilidades:

Nombres femeninos

Existen una gran variedad de chatbots que han sido bautizados con nombres femeninos. A continuación te destacamos algunos de ellos:

• Gala, el chatbot de Banco Galicia.
• Bianka, el chatbot de Bankia.
• Amaia, el chatbot de RSI.
• Cerecina, el chatbot de Valle del Jerte.
• Laura, el chatbot de Travel Club.

Como todos sabemos, los nombres femeninos no solo se encuentran en asistentes conversacionales de empresas, también están presentes en la mayoría de los asistentes virtuales que usamos a diario a través de nuestros smartphones o altavoces inteligentes. Sí, nos referimos a Alexa de Amazon, a Siri de Apple o a Aura de Telefónica.

Nombres masculinos

Frente a los nombres femeninos nos encontramos aquellos bots que han sido bautizados con nombres claramente masculinos. Algunos de ellos son:

• Telmo, el chatbot de Metro Sevilla.
• Arturito, el chatbot de BCP Perú.
• Rob, el chatbot para empleados de Pernod Ricard.
• Happy Man, el chatbot para periodistas de Cantabria Labs.
• Tobi, el chatbot de Rimac Seguros.

Nombres neutros

Pero ojo, no todo son nombres de persona o que son claramente identificables como masculinos o femeninos. Dentro de este grupo encontramos casos como el de Simpaty, el chatbot lanzado por la empresa chilena-americana SimpleTV con el fin de mejorar el servicio y dar una respuesta más rápida a los suscriptores. Unido a este caso, también nos encontramos a Eme, el bot de Mutua Madrileña, Boti, el chatbot de Gobierno de Ciudad de Buenos Aires, o a Blue, de BBVA. Para diseñar este tipo de nombres, quizá se necesita una dosis mayor de creatividad y trabajar en un storytelling que sustente la elección.

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Tras el periodo de confinamiento y cuarentena que están viviendo la gran mayoría de países del mundo con motivo de la pandemia del COVID-19, llega lo que se conoce como “la nueva normalidad”, un concepto que, al menos en España, ya forma parte del día a día. Al margen de los comentarios y chascarrillos que genera, esta nueva realidad se caracteriza por un cambio radical en nuestras costumbres y la forma de relacionarnos con nuestros iguales y con las marcas. En este proceso de cambio, la tecnología se convierte en un aliado, mostrando su lado más versátil e innovador. En este artículo voy a centrarme en cómo los chatbots se alían con los QR para demostrar su potencial como recurso de marketing, comunicación y atención al cliente en esta “nueva normalidad”.

¿Qué son los QR y de donde vienen?

Los códigos Quick Response o QR (como normalmente se les conoce) nacieron el 1994 como la evolución de los código de barras tradicionales. Este código cuadrado está compuesto por una matriz de puntos cuyo escaneo permite transmitir información a alta velocidad.

Actualmente, algunos smartphones como el iPhone cuentan con un sistema integrado para detectar los QR sin necesidad de descargarse una app. En cambio otros dispositivos móviles no incluyen esta funcionalidad “por defecto” obligando a los propietarios a descargarse una app que haga de lector de los códigos.

¿Cómo se están utilizando en la era post-COVID-19?

A raíz de la pandemia que está atravesando el mundo, en la que evitar el contacto con superficies y personas se ha vuelto una prioridad, la tecnología se muestra como el aliado perfecto. En este caso, los códigos QR han aparecido de “la nada” para convertirse en un comensal más en el restaurante (sustituyendo la carta), en bares (sustituyendo el menú del día o la elección del aperitivo), en hoteles (para comunicar los horarios de los servicios del hotel), el espacios culturas (para hacer de audioguía), etc. Es cierto que este tipo de códigos ya existían y aparecían en diferentes locales, campañas o promociones, pero su uso no estaba, en ningún caso, generalizado.

Sin embargo, como consecuencia de esta llegada repentina, personas de todas las edades se están familiarizando con este código del siglo XXI, rompiendo una brecha que hace unos meses era real. Y es que la pandemia no solo ha provocado un aumento del uso de recursos digitales durante el confinamiento, también ha provocado que personas que a finales del 2019 no conocían ni entendían este conjunto de puntos, ahora sepan qué significan y cómo tienen que usar su dispositivo móvil para poder descifrar lo que hay “dibujado” al otro lado del código.

Chatbots en QR

Partiendo de esta realidad, no es de extrañar que ante este aumento en su uso, plataformas como WhatsApp hayan anunciado en plena crisis sanitaria el lanzamiento de una nueva funcionalidad:

• WhatsApp añade códigos QR en su versión para empresas

Iniciar conversaciones con las empresas (pequeñas, medianas o grandes) a través de este código abre un mundo de posibilidades. Una de ellas es hacer el pedido directamente desde WhatsApp. Esta opción no es ninguna locura, en países como China es una práctica habitual. De este modo, el comensal puede escanear la carta a través del código QR que inicia una conversación en la app de mensajería, ver lo que desea y, una vez elegido, hacer el pedido a través de la propia app mediante un chatbot que le vaya guiando. Todo ello, sin esperar a que el camarero les atienda y evitando al máximo los puntos de contacto (y, en consecuencia, el riesgo sanitario). ¿Interesante, verdad?

Pero, ¿y si estuviéramos, por ejemplo, en un museo o un espacio cultural como un castillo o una catedral? La solución podría ser también un código QR con un chatbot. Esta solución no es ninguna tontería, a día de hoy en la mayoría de espacios culturales, el código QR se ha convertido en el sustituto perfecto del audioguía. En este caso, lo que me imagino es un chatbot que se activa en WhatsApp o en una página web tras escanear el código QR. A través del chatbot podrás ir descubriendo curiosidades del lugar que estás visitando. Todo ello en un formato conversacional que puede combinar respuestas de audio, imagen o texto, haciendo más sencilla la ingesta del contenido (por que sí, todos hemos apagado la reproducción de diez minutos de nuestro audioguía cuando hacemos una visita cultural).

Siguiendo la misma praxis, también podría ser de ayuda a la hora de hacer un pedido a domicilio o reservar una cita. Por ejemplo, si estás en un centro comercial y deseas hacer un pedido a recoger pero hay mucha cola, gracias al QR podrías hacer el pedido e ir a recogerlo cuando te avisarán, obviamente, a través de WhatsApp. De hecho, empresas como Mc Donald’s ya hacen uso de ellos a través de los mupis de voz que han instalado en varias calles de Madrid para hacer pedidos. En concreto, usan los QR’s cuando el usuario tiene que introducir sus datos personales. Si lo deseas, puedes leer más sobre esta campaña en este artículo. En ese contexto, el código QR podría abrir una conversación en WhatsApp u otro entorno y facilitar el ingreso de los datos personales. En vez de un formulario, un chatbot nos permitiría generar una relación más cercana y personal con el usuario. ¿Cómo lo ves?

Funcionalidades como estas pueden ser rápidamente implementadas por empresas de todo tipo gracias a herramientas que han aparecido durante este periodo como Kdca.ai, que habilitan chatbots en WhatsApp a un precio económico.

Todas estas aplicaciones permiten también afianzar aquellas estrategias de comunicación y/o marketing que se basaban en este sistema. Un recurso muy utilizado a la hora de participar en concursos y que ahora podrán ser utilizadas por personas de más edades.

Ahora que la gran mayoría de segmentos de edad se han acostumbrado a utilizar este tipo de códigos, reduciendo a la mínima expresión la brecha digital en este campo, ¿por qué no aprovecharlo e innovar para facilitar el acceso a información al tiempo que se reducen los puntos de posible contagio?

Espero que este artículo te haya resultado interesante. Destacar que esta reflexión es una opinión personal de Patricia Durán. Si quieres compartir tus experiencias y puntos de vista, no dudes en hacerlo en los comentarios o en escribirme por Linkedin.

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Como ya sabrás, la identidad visual de una marca es el conjunto de elementos gráficos que conforman el estilo y que permiten materializar los valores y cualidades de la marca. Logo, paleta de colores, tipografías, etc. son algunos de esos elementos que tenemos que considerar. A la hora de diseñar nuestro avatar tenemos que tener en cuenta todas estas cuestiones y, además, asegurarnos de que nuestro chatbot transmite con su aspecto la personalidad de la que le hemos dotado. Es muy importante plantear este punto y es que…

¿Te imagináis que el chatbot del Starbucks fuera de color amarillo en vez de verde? ¿o el de Netflix morado en vez de rojo y negro?

Estas cuestiones evidentes son las que tienes que tener siempre presente, pues serán la base del diseño de la identidad visual de tu bot. Algunos puntos de la identidad visual de nuestro chatbot:

• Nombre.
• Colores.
• Apariencia: Humano vs Robot.
• Vestimenta.
• Rasgos faciales.

Al margen de lo que hemos destacado previamente, dentro de este proceso de diseño de la identidad visual de nuestro chatbot, me centraré en una de las preguntas que (desde mi punto de vista) más influencian en la primera toma de contacto del chatbot con nuestros clientes:

¿Queremos que tenga un aspecto humano, robótico u otro cualquiera?

Como verás unas líneas más abajo, existen compañías que deciden apostar por avatares de robots para que los clientes/usuarios/ciudadanos puedan “poner cara” al tiempo que se refuerza el concepto de que no están hablando con un ser humano, sino con un asistente virtual. Esta elección nos ayudará a sentar las expectativas a nuestros futuros usuarios desde un principio. Sin embargo, existen otras empresas que deciden apostar por un avatar con rasgos humanos. ¿A qué se debe esto? Muy sencillo, al storytelling que hay detrás del proceso de diseño es diferente. Por eso mismo, es muy importante comunicar correctamente esa “historia” que hay detrás de nuestro nuevo personaje (ya sea humano, robótico u otro tipo, como por ejemplo, un perro).

Para que puedas asimilar estos conceptos, me gustaría compartir contigo algunos de los avatares que más me han sorprendido (para bien) a lo largo de estos años. Como verás aparecen categorizados de acuerdo a lo que he destacado unas líneas más arriba:

Versión robot

Boti, el chatbot de Ciudad de Buenos Aires

Aunque por el momento en la foto de perfil de la cuenta de WhatsApp no aparece el avatar de Boti, si que es cierto que en todas las comunicaciones y cartelería que el Ayuntamiento de Ciudad de Buenos Aires hace sobre el asistente, se incluye la identidad visual de Boti. ¿El objetivo? Que los ciudadanos vayan familiarizándose con este asistente que ya lleva activo más de cuatro años.

Arturito, el chatbot de BCP

Arturito, el chatbot del Banco de Crédito del Perú, fue uno de los primeros en salir a la luz. La apuesta del banco por este tipo de tecnologías fue total y las comunicaciones que se llevaron a cabo para darlo a conocer muy potentes. Tanto es así, que desde la entidad bancaria hicieron una serie de vídeos para presentar al nuevo empleado virtual. Aquí os dejamos uno de los más sonados:

Versión humano

Gala, el chatbot de Banco Galicia

En este caso, el enfoque estaba centrado en mostrar que Gala es un compañero más de las sucursales del banco. Bajo ese prisma, se decidió diseñar un avatar basado en una figura femenina vestida de traje, un look similar al que se podrían encontrar los clientes en las propias sucursales.

Olentzero.chat

El caso de Olentzero también es un claro ejemplo de cuando se puede apostar por un chatbot con perfil humano. El objetivo del Olentzero era recrear una conversación completamente libre con el Olentzero, figura mitológica del País Vasco (España) encargada de llevar los regalos a los más pequeños. En este caso, el objetivo del chatbot era conseguir recrear una conversación con un “ser humano” ataviado con las prendas típicas de la región y por tanto el avatar escogido era un actor disfrazado. Dicho avatar aparecía en la propia imagen de perfil de WhatsApp.

Como puedes comprobar, la elección de un tipo de avatar u otro, dependerá única y exclusivamente del enfoque que desde el equipo de comunicación de la compañía se le quiera dar. Eso sí, en todo momento, la personalidad de nuestro asistente debe ir de la mano de la identidad visual ya que generar una confusión entre ambos sería contraproducente. Por ejemplo, en nuestro subconsciente no nos imaginamos un chatbot que ofrezca mensajes cercanos e incluso bromas en un avatar vestido de traje, serio y con expresión enfadada.

Destacar que esta reflexión es una opinión personal de Patricia Durán. Si quieres compartir tus experiencias y puntos de vista, no dudes en hacerlo en los comentarios o en escribirme por Linkedin.

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A la hora de comenzar a entender este entorno existen múltiples recursos. Vídeos de Youtube o tutoriales que compartimos desde Planeta Chatbot son algunos de los recursos que más he utilizado durante estos últimos años, pero en esta ocasión, me decanté por el curso de Udemy de Crea chatbots para el Asistente de Google Assistant con DialogFlow impartido por David Bueno Vallejo, CIO del Ayuntamiento de Málaga y responsable de Victoria la Malagueña, uno de los bots más galardonados y posicionados en España.

Como profesional de la comunicación, uno de los temas que más interés me genera es el segundo tema del curso, el cuál está centrado en cómo hay que trabajar para dotar de personalidad a nuestro bot. Tenemos que tener en cuenta que la llegada de la tecnología conversacional implica un cambio en la forma en la que nos comunicamos con los entornos digitales. Ya no estamos ante una página web estática que no interactúa con nuestros clientes, los chatbots y voicebots permiten una interacción directa con el usuario a través de la conversación, una interfaz que caracteriza al ser humanos desde tiempo inmemoriables.

Partiendo de esa base, nuestro bot tiene que contar con personalidad, es decir, una serie de características que le representen y que permitan a nuestros usuarios generar un tipo de relación con él. Como si de un personaje de una serie se tratase, lo ideal es hacer una ficha de nuestro chatbot en la que incluyamos:

• El nombre.
• La imagen del avatar.
• La edad de nuestro personaje.
• Qué le gusta, que no le gusta y rasgos de personalidad.
• Índice de formalidad.

Todos estos elementos serán tu hoja de ruta a la hora de trabajar en los copyes de tu bot. Una recomendación a la ahora de es pensar en cuál será tu user persona y a partir de ahí apostar por una personalidad u otra. Ten en cuenta que no es lo mismo dirigirse por ejemplo a un adolescente que a un adulto, el tipo de estudios, intereses, clase social o nacionalidad, puede influir también en el tipo de personalidad que elijas para tu bot. En este nuevo contexto, las marcas tienen una oportunidad sin igual para crear un chatbot con una personalidad que les caracterice y represente, generando de forma indirecta una vinculación con los clientes. Pero si quieres saber más sobre cuál es el resultado de trabajar correctamente sobre estos puntos, te recomiendo probar a Victoria la Malagueña, ya que es uno de los bots que más han conseguido perfilar estos puntos.

Teniendo en cuenta que Google Assistant cuenta con interfaz de voz y de texto, a lo largo del curso también se abordan con detalle las posibilidades visuales que se pueden integrar y así exprimir al máximo todas las opciones. Desde la inclusión de carruseles hasta de tablas o enlaces, se analiza cuáles son las ventajas y características de cada uno y cómo implementarlos. Con estas claves, nos aseguramos que nuestro bot se adapta a ambas interfaces y que el usuario en ambos casos estará satisfecho con la interacción.

Aunque en este artículo me he centrado en todo lo relacionado con la personalidad del bot, si quieres saber más sobre DialogFlow, te recomiendo este curso de Udemy pensado tanto para desarrolladores como para perfiles no técnicos como el mío. A lo largo de este curso, verás diferentes conceptos y claves a tener en cuenta a la hora de trabajar en este entorno tan conocido en el mundo del desarrollo de chatbots. Es cierto que si no cuentas con conocimientos técnicos, algunos puntos que se abordan en los temas cinco y seis pueden resultarte algo complejos, pero nada que no se pueda solventar con tiempo y un poco de ayuda del profesor del curso. Un viaje en el proceso de creación de chatbots desde que se plantea la posibilidad de su introducción, hasta que se publica en Google Assistant, pasando por las claves y procedimientos de API’s internas o configuraciones de Firebase. Si quieres llevar a cabo el curso, no dudes en escribirme un mail a contacto@planetachatbot.com y te enviaré un código descuento para el mismo.

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¿Qué es?

Reflectly es una aplicación interactiva disponible en los los diferentes play stores dotada de inteligencia artificial cuyo objetivo es ayudar al usuario a estructurar reflexionar sobre los pensamientos que ha tenido durante el día.

La IA desarrollada combina psicología positiva, consciencia y terapia cognitiva conductual para ayudar al usuario a relativizar los problemas del día a día y extraer la parte positiva de las situaciones vividas acabando así con los pensamientos negativos.

A diferencia de las aplicaciones convencionales de diarios, que ayudan a llevar un seguimiento básico y plano de la vida diaria, Reflectly se encarga de capturar tus emociones y tu estados de ánimo de forma constante. Una vez diagnosticado el momento en el que te encuentras, la aplicación ofrece diferentes consejos para ir ayudándote ya sea en formato texto o audio.

Por el momento, cuenta con más de 300.000 mil usuarios. La mayoría de ellos se encuentran en Estados Unidos, aunque también hay otros usuarios de países como Reino unido y Canadá.

Dónde encontrarlo

Todas aquellas personas que deseen interactuar con Reflectly solo tienen que acudir a Google Play o al App Store y descargar la aplicación.

A pesar de que solo está disponible en iOS y en Android, los responsables del proyecto ya han afirmado que están trabajando para poder lanzarlo en Amazon Alexa, Google Home y Apple Voice Pod.

Antecedentes

No es la primera vez que hablamos de chatbots y asistentes virtuales que ayudan a mejorar la salud mental de las personas. Hace unos meses, presentamos a Woebot, chatbot cuyo objetivo es ayudar a personas que sufren depresión, y a Zensei, chatbot cuyo objetivo es ayudar a las personas a mejorar y ser conscientes de su estado de salud. Una tendencia al alza que pone de manifiesto como las nuevas tecnologías también pueden tener aplicaciones relacionadas con el ámbito de la salud.

La importancia de la salud mental es una realidad que cada vez toma más peso. Tal y como asegura Brøgger-Mikkelsen, CEO y Cofundador de Reflectly, todo apunta a que la importancia de la salud mental va a tomar una relevancia signiticativa en los próximos años, tanto como en los 90 la salud física. Un entorno que propicia la aparición de aplicaciones como Reflecty la cual no solo combina el contexto social en el que nos encontramos, sino también los últimos avances tecnológicos.

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Omar U.Florez, Senior Research Manager de AI en Capital One, es uno de esos expertos que se han introducido en el mundo de la banca con el objetivo de implementar esta tecnología. Pero, ¿cómo puede ayudarnos? ¿cuáles son los retos a los que nos enfrentamos? He tenido la oportunidad de entrevistar a Florez para aclarar alguna de esas cuestiones.

Teniendo en cuenta tu trayectoria profesional, habrás vivido en los grandes cambios que se han venido experimentando en el desarrollo del machine learning a lo largo de los últimos años, ¿podrías contarnos cuáles han sido los más significativos?

Ciertamente es una época de grandes cambios y avances muy rápidos. Algo que me ha sorprendido, y que no pensé que llegaría tan rápido, fue el proceso mismo de comunicar estos avances. Con plataformas como https://arxiv.org/, uno no necesita esperar un año para leer los trabajos de investigación publicados en una conferencia. Ahora cuando uno asiste a un evento, muchas veces ya se ha leído o conocido acerca de estos trabajos y simplemente va a conocer a los autores y discutir su implementación

Otro avance notable fue el denominado Style Transfer, es decir copiar el estilo artístico (texturas, colores, correlación entre píxeles) de una foto y pasarla a otra imagen. Esa intersección de arte e inteligencia artificial me parece un gran avance interesante porque le otorga un componente de belleza y arte a este avance tecnológico.

¿Cuál ha sido el impacto de estos cambios que comentas en el sector bancario?

La banca a nivel mundial esta cambiando de forma acelerada, muchas veces en relación a automatizar procesos y reducir la posibilidad de cometer errores involuntarios. Estamos empezando a ver un gran cambio en el concepto de banca tradicional hacia algo mas personal e inteligente. Desde la detección de fraude y los chatbots para comunicarse con los clientes usando razonamiento automático hasta tecnologías como el Bitcoin,

¿Están los clientes y la población en general preparados para el uso de estas nuevas herramientas?

Yo creo que sí. Constantemente los usuarios están buscando nuevos servicios y demandando innovación, ya sea para realizar sus tareas de formas mas rápidas y seguras o para encontrar un factor de diferenciación dentro de la gran cantidad de ofertas similares en el mercado. Ahora una gran parte de la población esta acostumbrada a smartphones, lo cual los expone directamente a nuevas experiencias y herramientas constantemente con cada modelo y actualización del sistema operativo.

Además, participas como ponente y profesor de diferentes workshops, ¿cuán importante es enseñar y concienciar sobre estas nuevas herramientas?

Enseñar siempre será importante porque permite compartir conocimiento. Cuando el conocimiento es estático y no se comparte no genera innovación ni oportunidades para otras personas que quieran aprender. Interesantemente, enseñar te obliga a estructurar tus ideas para comunicarlas claramente.

Como población latina e hispana, es bueno tener conciencia de que no estamos correctamente representados en los datasets usados para entrenar estos algoritmos inteligentes. Por ese motivo, tu asistente de voz favorito a veces no reconoce tu acento o la traducción automática de una pagina web a veces parece no tener sentido. Una parte importante de mi labor es intentar que esto cambie, que el conocimiento sea para todos, y que esta tecnología sea justa y ética en su implementación para los latinos.

¿Cómo crees que el mercado de la IA habrá evolucionado en los próximos años?

Sin duda, esta es una gran pregunta y a día de hoy me parece que habrán dos tendencias claramente marcadas.

La primera es que pasaremos de analizar las tendencias estadísticas de una base de datos a utilizar información extremadamente contextual. En otras palabras, pasaremos de predecir que película te gusta en Netflix a entender porque te emocionaste repentinamente en determinada parte de la película. Debido a la gran cantidad de sensores que nos rodean, ahora es posible estimar tu ritmo cardiaco con un wearable, nivel de actividad física diaria con tu celular, sentimientos en los mensajes de texto, o incluso tus preferencias de compra considerando el reconocimiento de objetos y lugares en las fotos que publicas en una red social. El mercado futuro de la IA será súper personalizado y rico en metadata y contexto, debido a esto mucho del procesamiento matemático será local y no en la nube, en favor de no enfrentar problemas de privacidad.

La segunda tendencia estará en el lenguaje natural, que es la forma mas cómoda que hemos encontrado para comunicarnos entre nosotros a través la evolución. Nuestros nietos estarán sorprendidos de saber que teníamos que pararnos y fijar una determinada cantidad minutos en el horno microondas para calentar nuestra cena, en vez de simplemente hablarle o llamarle por teléfono para indicarle que ese día cenaremos afuera. Estos niños pensaran que los dispositivos de sus abuelos eran muy rudos en esas épocas.

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Nadie debería experimentar el miedo paralizador de escribir, especialmente cuando está el objetivo es escribir una conversación divertida para un Messenger bot. Básicamente, no deberías sentirte así…

Muchos de los clientes con los que trabajo tienen el mismo problema  cuando van a escribir, desde el tono a la voz o al saludo, e incluso la redacción de sus términos y condiciones.

He trabajado con cerca de 1,000 clientes y una de las cosas que saben es que perfectamente lo importante que es el perfil del copywriter. Y para mis clientes de Messenger bot, ellos saben que el bot está representando a su empresa por lo que su prioridad número 1 es que el bot les SEA y SUENE como ellos. 

Entonces, vamos a por algunas cosas que pueden ayudar a obtener el enfoque del copywriting para tu Messenger chatbot como un profesional. De este modo, acabarás con las dudas y “los demonios de la escritura” de una vez por todas. (Creo que tengo un hechizo vudú para eso)

Pero, ¿Por qué el copywriting es tan importante?

Simple, copywriting puede incrementar tanto la cualidad como la cantidad de tus leads.

“Una vez entiendas que hace a la gente comprar cosas, sabrás como vender- y como escribir un copy”

-Robert W. Bly, El Copywriter’s Handbook

Porque deberías cuidar el copywriting

Al emprendedor Ramt Sethi le preguntaron cuál era la aptitud más importante para crecer como empresario, él contestó, “Tengo que decir copywriting. He pasado años estudiándolo, hemos generado millones de dólares usando copywriting,  y aún estoy asombrado por los maestros”.

Teniendo en cuenta esto, estoy dentro del #TeamRamit en este aspecto. Creé un email para una empresa startup (SaaS) que generó un 10% de ratio de apertura en 2 horas en una lista de 11 k (mayor que una industria promedio)…Entonces creé un bot en Facebook Messenger y dos secuencias de email que hicieron 3,000$ en ventas y un 68,2% de ratio de apertura con un 36,5% CRT y 71,5% en la página de ventas.

Escribí una página de destino para un producto de suscripción de USD por 69,95$ por mes que superó el control en un 44%.

Así que, el copy es la llave cuando se trata de llamar la atención del público.

Pero los copyes de los chatbots son un poco diferentes. Así que aquí hay algunas cosas que deberías tener en cuenta:

5 reglas poderosas para darle un buen copy a tu bot

1. Es una conversación en Messenger– trátala como tal. 
2. La brevedad es SIEMPRE mejor en este tipo de plataformas. Si puedes decirlo en 3 frases, dilo en dos frases SOLO. No lo alargues más.
3. Usa emojis. Si tienes que dar mucha información, usa emojis como puntos para crear un interés visual.
4. Usa GIFs. Los copyes pueden ser mejorados añadiendo GIFs para mostrar humor o recompensar al usuario por realizar una tarea.
5. No olvides los botones- esos copyes también necesitan cariño <3

Botón, botón… ¿Quién tiene el botón?

¡SORPRESA! La gente no necesita leer todo tu mensaje dentro del bot, así que tus botones o respuestas rápidas tendrán que hacer la mayoría del trabajo.

Por ejemplo, digamos que tienes un bot inmobiliario y manda mensajes preguntando a los suscriptores si pueden atender a una casa abierta en una fecha concreta. Normalmente, tendrías que escribir rápido la respuesta con un “SI” o un “NO”.

Pero si les escribes un “Si, puedo ir” o “No, no puedo ir”, el ratio de clicks será mayor que si la gente tiene que entender tu mensaje y contestar más rápido que tu pregunta. Todos estamos muy ocupados, ¿verdad?

Replánteate introducir una opción de “Algo más”, para algunas preguntas de si/no. Para el bot inmobiliario, esto podría ser una opción de “No estoy seguro” para la misma pregunta de la casa abierta.

El tono de la voz es muy importante aquí. Un botón responde como “¡Sí! ¡Claro!” a una pregunta que sería más propia de una persona joven, divertida (piensa en Tarte Cosmetics) mientras que una respuesta tipo “¡Sí! Me gusta” es mejor para algo más sofisticado, tipo Vogue.

El mayor secreto: reutilizar el contenido existente

Cuando creo un copy para campañas de bot Messenger, esto incluye:

• Facebook Ad
• Plantilla personalizada para el activador de palabras clave en el anuncio de Facebook
• El flujo del chatbot en ManyChat
• Email (desencadenado por el bot y entrenado para Mailchimp)

Normalmente, suelo usar el copy del sitio web o hago un brief para crear un copy breve, entonces suelo usar el copy desde Facebook Ad y el bot fluido para crear emails que mandamos fuera (y viceversa). Todo es creado una vez, y modificado para cada cosa,  guardando las mejores prácticas siempre en nuestra mente. 

Gamificación

La gamificación funciona bien a la hora de ayudar a tu audiencia a encontrar un producto que se adapta a sus necesidades. Deberías haberlos visto alguna vez. Algo de este estilo:

• ¿Qué producto es mejor para ti?
• 5 días y 5 formas para un desafío corporal más saludable
• ¿Qué perfume va más contigo?

Esto también está relacionado con leads cualificados. Puedes hacer una serie de preguntas a esta vía. Tus clientes estarán MÁS dispuestos a contestar que si estuvieran hablando con un humano (porque saben que no son personas y no los pueden juzgar)

Puedes averiguar cosas como cuál es su presupuesto, si están preparados para comprar o solo ojean, y qué es lo que están buscando. Entonces puedes basar tu estrategia de marketing en esta segmentación.

Por citar al experto Matthew Hussey, creé un cuestionario de citar relacionado con su apariencia en un reality show “The Singer Wives”, y a la vez permito a nuestros suscriptores mejorar su destreza en las citas con 5 preguntas sobre citas.

Los resultados fueron súper alentadores:

5 reglas de gamificación a prueba de inexpertos

• Usar copys existentes- Cuando creas un cuestionario, usa una guía, un artículo que hayas escrito en eBook o en papel como fuente material donde puedas formular tus preguntas.

• Volcar las preguntas en Q&A. ¡Ponlo en el mapa! Yo uso XMind ZEN.

• Limítalo a 5 preguntas. Más serían demasiadas y la audiencia lo dejaría.

• ¡Limítalo a 2 respuestas ya que estas incluyen MUCHAS interacciones!

• Hazlas perennes.  Esto quiere decir que pueden continuar en tu bot durante mucho tiempo con una buena duración

BONUS: Las pruebas también tienen un buen desempeño en las campañas publicitarias de Facebook.

Ahora que tienes las mejores claves para escribir un bot diverdio  en Messenger. Escribirlo no tiene por qué dar miedo, solo necesitas las herramientas para hacer que trabaje para ti. Lo demás es practicar.

¿Quieres saber más sobre sobre cómo hacer que Marketing Messenger puede ayudar en tu negocio?

Haz clic aquí para obtener la guía esencial de marketing Messenger vía Facebook Messenger (¿algo más?)

¿No estás seguro de que puedas abordar el copywriting o el messenger bot?

Yo solo trabajo con un puñado de clientes, así que escríbeme a través de mi bot de Facebook Messenger y responderé algunas de las preguntas sencillas sobre tu negocio para ver si encajamos bien.

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Aplicaciones prácticas

Ayuda al pasajero

Como ya sabes, una de las aplicaciones más conocidas y explotadas de los chatbots es la resolución de preguntas frecuentes. Qué trayecto es más corto para llegar a una determinada parada, cuál es el precio de un billete sencillo, qué hacer si he perdido el abono… Son solo algunas de las tantísimas preguntas que día a día responden los profesionales que están en las estaciones. Con la introducción de un chatbot en WhatsApp o Facebook Messenger no solo se le facilita la vida del viajero, sino que el personal de la estación ahora podrá atender mejor a aquellas personas que verdaderamente tengan un problema o una situación crítica dentro de las instalaciones del metro

Reserva de cita en las Oficinas

La transformación digital que están experimentando los servicios de transporte público ha dado lugar a la necesidad de nuevas áreas. En el caso de Madrid, la retirada de los abonos y billetes tradicionales de papel han dado paso a la llegada de las tarjetas magnéticas. Con ellas, las oficinas de Atención al viajero han colonizado algunas de las estaciones de metro más transitadas para dar soporte a los usuarios que tienen dudas, que tienen que cambiarla o hacerse una nuevas porque la han perdido. Para cerrar este tipo de “visitas/citas” el chatbot puede ser una herramienta ideal. Sin necesidad de ir a la web o hacer cola para esperar tu turno. “A menudo pensamos que los chatbots solo pueden llevar a cabo tareas sencillas, sin embargo cada vez existen más casos de uso de chatbots transaccionales que permiten llevar a cabo operativas más complejas y que implican la conexión con sistemas externos como solicitar una cita o una transferencia monetaria” explica Carlos Rodriguez, socio director de Chatbot Chocolate, a Planeta Chatbot.

Aviso de incidencias

En este punto, Twitter se ha convertido en el rey. Te pongo en contexto:

Como usuario frecuente del transporte público, realizas todos los días el mismo trayecto para ir al trabajo. En contadas ocasiones, el servicio sufre averías y acudes a la cuenta de Twitter del metro de tu ciudad para consultar qué ha pasado.

Esta operativa la realizan millones de personas diariamente, pero ¿y si pudieras suscribirte a un chatbot en WhatsApp o Facebook Messenger que te avisa automáticamente de las incidencias que hay en tu trayecto diario. ¿Sería genial, no? Una oportunidad de estar informado de forma completamente pasiva de las incidencias que han ocurrido en tu trayecto.

No debemos olvidar que la principal ventaja de la introducción de un chatbot en estos entornos es que el usuario de metro (y, en general, de cualquier transporte público) viaja junto a su smartphone. De hecho,seguro que en alguna ocasión, mientras estás montado en el metro o en el bus de camino al trabajo, te has fijado en que la mayoría de los viajeros va mirando su móvil. Sabiendo esto, ¿por qué no darle la opción a los usuarios de comunicarse con la empresa a través de WhatsApp o Facebook Messenger?

Ejemplos en el mundo

La utilidad de los chatbots en los servicios de transporte público es una realidad que puede ayudar no solo a los pasajeros, sino también al personal de la estación y, por supuesto, a la organización en general. Siendo conocedores de estas aplicaciones, existen varios ejemplos alrededor del mundo:

• Tranport For London:

El famoso underground de Londres fue uno de los primeros en incorporar un chatbot en Facebook Messenger. Gracias a este asistente, los viajeros pueden planificar sus viajes, consultar el horario del próximo bus y verificar el estado de las líneas.

• Amtrack

Aunque no se trata directamente de un servicio de metro, Amtrak, el operador nacional de ferrocarriles de Norteamérica, apostó por los chatbtos hace unos años. Durante el 2017, esta compañía internacional lanzó a Julie, un chatbot que proporciona una navegación completa por todo el sitio web. Responde las preguntas y busca la ruta más corta hacia el destino solicitado, redireccionando al lugar en el que se puede obtener el billete de tren.

Aunque en esta ocasión me he centrado en chatbots en Metro, estas casuísticas son fácilmente extrapolables a cualquier servicio de transporte. Irene, el chatbot de Renfe España, lleva con nosotros muchos años, y es cuestión de tiempo que otros organismos como Metro de Madrid, la EMT u otros hagan lo propio durante el 2019.

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¿Qué es?

Business Chat es la apuesta de Apple para facilitar a las empresas ponerse en contacto con sus clientes a través de iMessages. Una solución B2C con la que los negocios podrán resolver las dudas de sus clientes a través de la aplicación nativa de la compañía.

La herramienta fue incorporada con la actualización 11.3 a principios de año y actualmente grandes empresas como NH Hotels Group, Vodafone, Axa, Burberry o Hilton ofrecen ya respuesta a través de este entornos.

Como puedes comprobar, no cabe duda de que es competencia directa de WhatsApp Business, con la clara ventaja de estar vinculado con todo el ecosistema Apple, sin la necesidad de la participación o servicios de terceros.

¿Cómo iniciar una conversación?

Para iniciar conversación con un negocio a través de este sistema existen diferentes opciones.

• Al igual que actualmente e Safari tienes la opción de abrir en Maps, llamar o ir al sitio web. Se añade una nueva funcionalidad que te permite contactar a través de iMessages con la compañía.
• Al entrar en la página de una empresa y encontrar la opción de messages.
• A partir de la herramienta de Spotlight.

En cualquiera de los casos, tan solo es necesario clickar en el bocadillo que caracteriza a la plataforma de mensajería de la empresa de Steve Jobs y la empresa se pone en contacto contigo directamente. Aunque es preciso destacar que también se pueden acceder a través de otras de sus aplicaciones nativas como Siri o Mapas. En este último punto, las funcionalidades pueden ser muy interesantes. Tanto es así, que recientemente Google Maps también ha incluido la funcionalidad de chat. Es preciso destacar que al igual que en el caso de WhatsApp, los negocio no pueden contactar con los clientes de forma directa, solo se inicia la conversación cuando los propios usuarios lo desean.

¿Y los chatbots juegan en este entorno?

Por supuesto, Business Chat no solo permite a las empresas contactar con sus clientes, si no que permite automatizar los mensajes que da con el objetivo de ofrecer un servicio inmediato. Es en este punto donde los chatbots, como ya sabéis, entran en escena. Para que veáis el ejemplo de funcionamiento del que tiene puesto en marcha CLICKSIT:

Carlos Rodríguez, socio director de Chatbot Chocolate, destaca que “Business Chat es solo el principio de la apuesta de Apple por facilitar a las empresas la comunicación con sus usuarios. La integración de chatbots en este entorno es cuestión de tiempo, al igual que lo es en HomePod, el home speaker que la compañía ha desarrollado y que pronto verá la luz en el mercado hispanohablante”.

Pero hay más…

Apple ha pensado en todo y esta herramienta también está vinculada con Apple Pay, permitiendo de este modo llevar a cabo transacciones con las empresas de forma totalmente digital. Con esta integración el cliente puede adquirir el producto sin necesidad de introducir la tarjeta dentro del sistema, una de las comodidades más destacadas a la hora de hacer uso de los ecommerce.

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Una de las funcionalidades estrella del mundo de los chatbots (junto a las famosas preguntas frecuentes) es la captación de leads, una manera rápida y ágil de acabar con los formularios online que tanto tedio general en los clientes. Un caso de uso muy atractivo para los concesionarios ya que les permite captar fácilmente a potenciales clientes a través de una experiencia conversacional de fácil acceso y máxima flexibilidad.

La introducción de un chatbot en la página web de un concesionario permite al equipo de marketing eliminar la opción del formulario. De este modo, mejora la experiencia del cliente en el proceso de búsqueda y completado de la información que se necesita para poder ofrecerle diferentes propuestas de compra. Dentro de los campos que incluiría este chatbot se encuentran:

• Nombre y apellidos.
• Teléfono.
• Email.
• Tipo de vehículo que busca: nuevo, seminuevo, kilómetro cero o segunda mano.
• Marca/s.
• Modelo/s.
• Fecha tentativa de compra.
• Forma de pago.

Al margen de este caso generalista, también se plantean otras opciones como:

Chatbot para prueba de coche

A lo largo de los últimos años es tendencia solicitar pruebas para testar el coche antes de comprarlo. Para hacerlo normalmente tienes que rellenar un formulario o llamar al concesionario para reservar el vehículo en los días que estás disponible. Pero, ¿y si lo hiciéramos vía chatbot? Fácil, sencillo e intuitivo para todos los públicos. Dentro de los campos a rellenar estarían:

• Nombre y apellidos.
• Número de teléfono.
• Email.
• Fecha y hora.
• Lugar.
• Modelo a probar.

El chatbot toma nota de todos los datos y programa una cita para que el cliente pueda ir a probar el coche cuándo y dónde quiere, sin necesidad de llamar o rellenar formularios online.

Chatbot para suscripción de ofertas de coches de segunda mano

En el mundo de la automoción, el mercado de segunda mano está ganando cada vez más demanda. En consecuencia, cada vez son más las personas que chequean diariamente cuáles son las diferentes ofertas en diversos concesionarios. Partiendo de esta realidad, el chatbot se presenta como una canal muy interesante para recibir diaria o semanalmente las últimas ofertas de los concesionarios. De este modo, todos los establecimientos de una misma marca o filial podrían estar conectados y anunciar a sus bases de datos, es decir, a los clientes que se han apuntado a través del chatbot, las nuevas ofertas que están activas.

Las posibilidades planteadas se podrían implementar en páginas web, aplicaciones de mensajería, home speakers u otras plataformas que resulten de interés para el concesionario. Al final, dependerá del caso de uso y del público específico al que te vayas a dirigir.

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Por el momento, lo que podemos decir de Movistar Home es que se lanzará el próximo 15 de noviembre y su precio rondará los 79 euros. Al igual que el resto de Home Speakers, el altavoz desarrollado por Telefónica cuenta con la inteligencia artificial del asistente desarrollado inhouse, en este caso Aura, el asistente virtual en el que llevan trabajando desde hace meses. Actualmente, funciona como mando inteligente del televisor, al tiempo que es un sustituto del teléfono fijo. Entre otras tareas, gestiona el wifi y otros servicios contratados con la operadora.

Un device que nace con el objetivo de atender a los clientes de la compañía, mejorando la experiencia que estos tienen con la operadora. De este modo, se aleja del scope general en el que se basan los asistentes de Google, Amazon o Apple que están abierto a un publico más general. “Este lanzamiento supone traer la inteligencia artificial a Movistar Fusión, y a nuestros clientes” destacaba Emilio Gayo durante la presentación del dispositivo en Late Motiv, el famoso programa de Buenafuente. Actualmente, parece que su llegada está teniendo buena acogida ya que desde que se inició el periodo de prereserva ya se ha agotado el stock de las 5.000 primeras unidades.

En relación con el objetivo principal de Movistar Home, el director de innovación de Telefónica Aura, Antonio Guzmán, ha destacado que el objetivo no es ir dotando al sistema de nuevas funcionalidad en general, solo de aquellas que generen más interés. Por ello, ya están trabajando con socios y terceros para integrar nuevas funcionalidades en el dispositivo y que mejoren la experiencia del usuario.

Aún es pronto para hablar de chatbots en Movistar Home. Sin embargo, también es cierto que el lanzamiento de esta interfaz despierta una serie de posibilidades entre las que destacan la conexión de Aura con el Chatbot de una cadena de televisión o incluso de una serie en concreto. ¿Te imaginas un chatbot de una serie que te ayuda a resolver preguntas frecuentes o a simular que es el personaje protagonista? ¿o cambiar la contraseña de Netflix usando tu Movistar Home? Como siempre destaco, la tecnología conversacional está en pañales, las posibilidades que ofrecen se están poco a poco perfilando, pero estamos ante una interfaz que nos va a permitir innovar tanto como deseemos.

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¿Qué son?

Los chatbots en banner no son más que asistentes conversacionales integrados en un banner digital normal. De hecho, al verlos integrados en una página puede parecer un banner normal y corriente, sin embargo, incluyen programación interactiva y conversacional convirtiéndose en un asistente virtual.

Además, una de sus grandes ventajas es que la conversación tiene lugar en el mismo banner, por lo que no obliga a abandonar la página o similares.

¿Puedes darme algún ejemplo?

Comprender el uso de estas tecnologías siempre es más sencillo con un ejemplo. En esta ocasión, la compañía Emirates Vacations, el operador turístico de la famosa aerolínea, es la que ha decidido introducir la funcionalidad de chatbot dentro de sus banners para facilitar a los usuarios el proceso de reserva de sus vacaciones. Tal y como afirmó, Ailsa Pollard, vicepresidente de Emirates Vacations:

“Para nosotros, se trata de mirar el camino del cliente y eliminar tantos puntos de fricción como podamos”

La prueba piloto que lanzaron en Estados Unidos duró 30 días y estuvo en una gran variedad de portales como The New Yorker, Lonely Planet, Time y Smithsonian en las ediciones de las principales ciudades del país. Una vez finalizada la campaña, la compañía reconoció que vio un aumento del 87% en la participación en comparación con sus anuncios de clics tradicionales. Además, de una disminución del 45% en el costo efectivo de la campaña.

¿Por qué verlos como una opción?

Los chatbots en banner, al igual que los chatbots en apps de mensajería permiten extraer el jugo que surge al unir dos tecnologías en pleno desarrollo y proliferación. En este caso, me refiero a los Chabtots y a las Páginas webs.

El uso de este tipo de banners permite, además, una relación con los mismos mucho más fluida y atractiva para el usuario. Todos hemos tenido esa mala UX cuando al clickar (sin querer) sobre uno de estos recuadros, nos hemos visto lanzados sin remedio a una landing page que no nos interesaba. Este tipo de situaciones generan una mala experiencia del usuario para con la marca. Por el contrario, la introducción de un bot permite que, en caso de clickar por accidente, el usuarios se mantenga en la página, sin verse arrastrado a una landing o similares.

Pero eso no es todo, la información que hayas recabado previamente a través de este tipo de banners para personalizar más la experiencia de tus usuarios. Pongamos un ejemplo. Quizá tienes tu banner desplegado en varias páginas webs de un medio de comunicación, otras en una página de moda y, por último, en varias páginas de automoción. Al igual que el diseño de tu banner no es igual para cada una de ellas (o al menos no debería), la conversación no puede ser la misma. Las experiencias previas (tipo de usuarios que han llegado, tasa de conversión, productos adquiridos…) pueden servirte de guía la hora de perfilar la conversación. Aunque esto plantea un reto adicional pues la personalidad, imanteniendo siempre una misma personalidad.

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¿Qué es WeChat?

WeChat es la aplicación de mensajería lanzada en 2009 más utilizada en China. Actualmente ha superado los 1.000 millones de usuarios activos al mes, sumándose a las apps de mensajería más utilizadas del mundo.

Su éxito, al igual que el de WhatsApp, no entiende de edades llegando a captar la atención de pequeños y mayores. De hecho, según datos del Instituto de Investigación de Tencent y la Universidad de Shenzhen, en septiembre de 2016 el número de usuarios activos de WeChat entre la población de más de 55 años era de 7,68 millones y un año después la cifra había alcanzado los 50 millones. Unos datos que demuestran (una vez más) cuán atractivas son estas comunicaciones.

¿Cuánto tiempo de ventaja saca WeChat al resto de apps?

Mientras que en el mundo hispanohablante, e incluso en el anglosajón, apenas llevamos unos años trabajando sobre estas plataformas (Telegram, Facebook Messenger o WhatsApp Business), WeChat cuenta con una plataforma para el desarrollo de chatbots desde 2013. Cinco años de ventaja que les han permitido testear esta tecnología con una multitud de marcas, provocando que a día de hoy se vea con normalidad.

Pero el lanzamiento de esta plataforma tiene una explicación. En los últimos veinte años, el comercio chino se ha visto sacudido en múltiples ocasiones por escándalos en diferentes productos. Como consecuencia, la inseguridad de los consumidores ante la compra de productos siempre ha estado presente y, en consecuencia, la necesidad de responder preguntas sobre nuevas compras ha sido una constante para los habitantes de este país asiático. Partiendo de esta situación, WeChat decidió abrazar a los chatbos y a los asistentes conversacionales en su entorno lanzando una API oficial que potenciara su desarrollo. De este modo, permitía a las empresas la gestión de preguntas frecuentes y otros servicios, provocando una simbiosis generalizada entre las aplicaciones de mensajería y la experiencia de los usuarios.

Ejemplos y casos de uso

Desde el lanzamiento de la API muchas son las empresas que han apostado por ofrecer sus servicios a través de la aplicación de mensajería. Por ello, no es difícil encontrar el icono de WeChat entre los iconos de Redes Sociales que se muestran en las páginas webs comerciales del país. A menudo, dicho link muestra un código QR que los usuarios tienen que leer para que así puedan escanearlo, llegar al perfil de la compañía en dicha app e iniciar una conversación o buscar más información sobre la misma.

Es preciso destacar, que algunas de las opciones que ofrecen cargan directamente links en lo que podríamos llamar un navegador interno de WeChat. Pero pongámonos manos a la obra y veamos algunos ejemplos:

Meici Chatbot

La tienda online de moda Meici pone a disposición de sus clientes un chatbot con el que poder recibir consejos, ofertas y, por supuesto, filtrar para buscar productos. Recuerda que en todos los casos, para iniciar una conversación con el bot, lo único que tienes que hacer es seguirle.

Xiaoice

Este asistente inteligente creado por Microsoft tiene por objetivo hacer la competencia al famoso Google Duplex, del que ya hablamos tras la I/O de Google hace unos meses. Entre otras plataformas está disponible en WeChat aunque solo en mandarín y a diferencia de la mayoría de bots disponibles en la plataforma, Xiaoice es capaz de escribir por si solo o presentar su propio canal de televisión. Este vídeo de The Verge muestra de que estamos hablando.

Otros ejemplos

La realidad es que existen multitud de ejemplos y si eres una empresa que tiene pensado proyectar su negocio al mercado asiático, tienes que lanzarte a crear una cuenta oficial en WeChat para darte a conocer.

Chatbot de la BBC y Wyre Bot

WeChat ha demostrado cuán eficiente puede llegar a ser una interfaz conversacional automatizada para dinamizar las relaciones entre usuarios y empresas adaptándose a una realidad evidente en el mercado asiático. El desarrollo y la escalabilidad que los chatbots han conseguido en esta app de mensajería muestran un precedente y se convierte en el camino a seguir por otras grandes empresas como Facebook o Telegram.

Bien es cierto que aún queda mucho por aprender, especialmente en lo que respecta a la Inteligencia Artificial que utilizan estos bots, pero WeChat ha sentado precedente en el que será el nuevo entorno comunicacional entre empresas y consumidores. Una apuesta en la que llevan trabajando más de un lustro y que se ha convertido en la referencia a nivel mundial.

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¿Qué es DialogFlow?

DialogFlow es la herramienta de creación de chatbots capaz de entender el lenguaje natural que Google pone a disposición de todos aquellos que quieran iniciarse en el desarrollo de estas tecnologías conversacionales.

¿Cuáles son las novedades que han introducido en la versión beta?

Pongamonos manos a la obra y analicemos cuáles han sido las novedades que han llegado a DialogFlow:

Corrección ortográfica automática

Si algo está provocando el uso masivo de las redes sociales y las aplicaciones de mensajería es que las fatídicas faltas de ortografía se están convirtiendo en el viral del siglo XXI. Por no hablar de las abreviaturas. Como consecuencia de esta realidad, los chatbots se enfrentan a fallos ortográficos y gramaticales que dificultan en exceso la comprensión de las “intents” del usuario. Un auténtico reto que Google pretende eliminar mediante la inclusión del plugin de Automatic Spelling Correction. Este sistema utiliza una tecnología similar a la que se emplea en el buscador y en otros productos de la compañía.

Knowledge Connectors

A la hora de desarrollar la lógica de los chatbots, existen algunos puntos de contenido que pueden ser muy tediosos de configurar y completar, es el caso de las preguntas frecuentes. Sin duda, dotar al sistema de todo el contenido necesario para elaborar una buena recreación de las FAQ de una página web en un formato chatbot, puede llevar mucho tiempo. Con el objetivo de hacerlo más dinámico y sencillo, y dar a los desarrolladores y diseñadores la oportunidad de centrarse en otros aspectos del diseño y creatividad, Google ha introducido Knowledge Connectors. Gracias a ellos, el sistema es capaz de comprender y extraer de forma automática las preguntas y las respuestas del contenido que previamente el desarrollador le ha suministrado. De este modo, se reduce considerablemente el tiempo que se invierte en ir introduciendo cada una de las cuestiones.

Llega Phone Gateway

Al igual que a día de hoy puedes desplegar el bot desarrollado en DialogFlow en una gran variedad de entornos como Slack, Facebook Messenger, Google Home, Twitter, entre otros muchos, ahora tienes la posibilidad de conectar también un número de teléfono. Con este sistema, todas las llamadas que recibas en ese teléfono serán respondidas por el agente. Tal y como indican en el blog de la compañía, este sistema permite “implementar fácilmente agentes virtuales sin necesidad de unir múltiples servicios necesarios para construir aplicaciones telefónicas”. Teniendo en cuenta esto, me viene una pregunta a la mente, ¿es Google Duplex quién está por detrás recreando la conversación?

También el Git Hub oficial para que veas toda la información:

Y si esta plataforma se te queda corta, no dudes en probar Xenioo, una de las plataformas de desarrollo de chatbots más completa del mercado.

Ahora sí, espero que os haya gustado y que os animéis a desarrollar en este entorno para luego contárnoslo ¡Os esperamos!

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