Al sumergirnos en el fascinante mundo de ChatGPT, muchos se han preguntado cómo pueden las empresas implementar en producción este modelo lingüístico aparentemente impredecible e impreciso. No temas, porque hemos desentrañado los misterios de las capacidades de ChatGPT y te ofrecemos una guía para aprovechar su poder sin perder el sentido del humor. Así que siéntate, relájate y disfruta de esta lectura de 4 minutos sobre cómo hacer que ChatGPT trabaje para ti.
Las habilidades de ChatGPT pueden clasificarse en tres áreas principales:
- Extracción de información/conocimientos
- Razonar
- Realizar acciones
Aunque ChatGPT por sí mismo no puede realizar acciones en el mundo real, ¡no te preocupes! Esto se puede conseguir fácilmente integrándolo con un intérprete de código.
🔍 Extracción de información: ChatGPT es como el Sherlock Holmes de la extracción de información. Dale una base de conocimientos y extraerá con pericia los detalles necesarios, ahorrándote a ti y a tus usuarios la aburrida tarea de leer una montaña de texto. Aunque en ocasiones puede adornar los hechos o soñar despierto (también conocido como alucinar), puedes controlar sus tendencias creativas utilizando ajustes de temperatura e indicándole específicamente «Responder sólo por extracción». Con algunos ajustes, ChatGPT puede convertirse en un extractor de información muy preciso y listo para la producción.
💭 Razonamiento: Las habilidades de razonamiento de ChatGPT pueden ser un poco como las de un adolescente malhumorado: precisas a veces, pero muy dependientes del contexto. Si te enfrentas a problemas matemáticos, puede que tengas que persuadirlo con una cadena de estímulos mentales y otras técnicas para que sea más fiable. Llevar a producción cualquier modelo lingüístico de gran tamaño (LLM) sin un entrenamiento específico del contexto es como pedirle a un perro que resuelva un cubo de Rubik: no es recomendable.
Tomemos el ejemplo de Tars. Al automatizar la atención al cliente para un organismo del sector público, establecieron límites para ChatGPT. Si el modelo no está seguro o carece de la información necesaria para razonar, admite humildemente: «No estoy seguro», o pone al usuario en contacto con un agente de soporte humano. A medida que el modelo aprende de las lagunas de conocimiento del pasado, está mejor equipado para ayudar a los usuarios en el futuro, evolucionando como un Pokémon.
🏃♀️ Realizar acciones: Permitir que la IA actúe sin supervisión puede ser tan problemático como entregar a un adolescente las llaves de un Ferrari. Combínalo con un razonamiento erróneo y tendrás una receta para el desastre. Por ejemplo, si un usuario solicita un reembolso tras consumir un servicio, tu IA no debería acceder sin las comprobaciones adecuadas.
Para evitar estas situaciones, es fundamental definir el contexto y especificar las tareas que la IA puede realizar. En este caso, la formación específica para cada contexto es tu fiel aliada, ya que garantiza que tu IA produzca los resultados que deseas sin causar estragos.
En conclusión, las empresas que se toman en serio llevar la IA a producción no adoptan simplemente la API de ChatGPT de un plumazo. Invierten semanas en entrenar el modelo dentro del contexto del caso de uso del cliente para lograr la automatización que buscan. Así que, si estás listo para embarcarte en tu viaje ChatGPT, recuerda abrocharte el cinturón, configurar, entrenar y ¡disfrutar del viaje!