Los detalles:

• SearchGPT organiza los resultados de las búsquedas en resúmenes con enlaces de atribución y permite realizar preguntas de seguimiento, de forma similar a la startup de IA Perplexity.

• El prototipo funciona con GPT-4 y estará disponible inicialmente para 10.000 usuarios de prueba.

• Aunque aún es un prototipo, la empresa tiene previsto integrar las funciones de SearchGPT directamente en ChatGPT.

• Para acceder a SearchGPT, debes iniciar sesión en tu cuenta de ChatGPT y solicitar tu inscripción en la lista de espera aquí.

• «Obtener respuestas en la web puede suponer un gran esfuerzo, y a menudo requiere múltiples intentos para obtener resultados relevantes», escribe OpenAI en una entrada de blog. «Creemos que mejorando las capacidades conversacionales de nuestros modelos con información en tiempo real de la web, encontrar lo que buscas puede ser más rápido y fácil».

El uso de SearchGPT no será muy diferente al de ChatGPT, de lo que se puede observar en las animaciones en la página oficial, aunque habrán más pestañas para navegar entre la información que esta nueva IA ofrecería. En el centro se ubicará una barra de búsqueda para hacer la consulta que uno desee y a la que el bot lanzará unos cuantos resultados principales. Sin embargo, otros resultados adicionales también se podrán ver en una barra lateral a la que se accederá al hacer clic en un ícono de enlace o cadena.

La entrada de OpenAI en el sector de las búsquedas podría trastornar la industria, modificando potencialmente la forma en que los usuarios interactúan con la información en línea y desafiando el largo dominio de Google Search. El movimiento también plantea cuestiones sobre la privacidad de los datos, el futuro del SEO tradicional y el impacto en los creadores de contenidos.

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Inteligencia Artificial privada al alcance de todos. A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se vuelve más sofisticada y útil en nuestras tareas cotidianas, surgen nuevas preocupaciones sobre la privacidad al interactuar con los «chatbots». La herramienta DuckDuckGo, comprometida con la privacidad, ofrece una solución innovadora: utilizar ChatGPT y otros «chatbots» sin necesidad de crear una cuenta personal. DuckDuckGo, la empresa detrás del motor de búsqueda centrado en la privacidad, ha anunciado DuckDuckGo AI Chat, una forma gratuita, opcional y anónima de acceder a cuatro populares chatbots de IA generativa. La compañía dijo que con AI Chat, podrás acceder a GPT 3.5 Turbo de OpenAI, Claude 3 Haiku de Anthropic, Meta Llama 3 y Mixtral 8x7B de Mistral ahora, y planea añadir el acceso a otros modelos de chatbot en el futuro.

¿Cómo se mantiene la privacidad?

DuckDuckGo anonimiza los chats de IA. La empresa se interpone entre el usuario y los modelos, eliminando tu dirección IP de los chats y sustituyéndola por la de DuckDuckGo.

Además, DuckDuckGo también dice que tiene un acuerdo con los proveedores de modelos para eliminar todos los chats guardados en un plazo de 30 días desde su creación. La empresa afirmó que este acuerdo también garantiza que «ninguno de los chats realizados en nuestra plataforma puede utilizarse para entrenar o mejorar los modelos.»

Inteligencia Artificial privada al alcance de todos

Aunque AI Chat es gratuito, tiene un límite de uso diario. DuckDuckGo también ha dicho que está estudiando la posibilidad de crear una versión de pago de AI Chat que aumentaría este límite diario y daría acceso a modelos de IA más costosos. Cuanto más potente es el modelo de IA, más caro resulta ejecutarlo, razón por la cual muchas herramientas de IA ofrecen acceso de pago a herramientas más sofisticadas además de sus versiones gratuitas.

De momento, si quieres probar AI Chat, puedes ir a duck.ai o duckduckgo.com/chat. Se te pedirá que elijas el modelo de IA con el que quieres chatear y listo. Puedes cambiar de modelo más tarde haciendo clic en el nombre del modelo en la barra de herramientas izquierda del chat y seleccionando otro modelo. Puedes borrar un chat haciendo clic en el icono de la llama a la izquierda de la barra de texto.

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El Claude 3.5 Sonnet será, en última instancia, el modelo intermedio de la gama. Anthropic utiliza el nombre Haiku para su modelo más pequeño, Sonnet para la opción intermedia más popular y Opus para su modelo de gama más alta. (Los nombres son raros, pero todas las empresas de inteligencia artificial parecen nombrar las cosas a su manera, así que lo dejaremos pasar).

Pero la empresa afirma que el 3.5 Sonnet supera al 3 Opus, y sus pruebas demuestran que lo hace por un margen bastante amplio.

Los detalles:

• 3.5 Sonnet ofrece el doble de velocidad que Opus, mientras que su precio simbólico es 1/5 del coste del anterior modelo de gama alta de Anthropic.

• 3.5 Sonnet supera a Opus y GPT-4o en varias pruebas de razonamiento, código, matemáticas y conocimientos. Dicho esto, el Claude 3.5 Sonnet parece impresionante: superó al GPT-4o, al Gemini 1.5 Pro y al Llama 3 400B de Meta en siete de nueve pruebas comparativas generales y en cuatro de cinco pruebas comparativas de visión.
• Anthropic dice que Claude 3.5 Sonnet será mucho mejor escribiendo y traduciendo código, manejando flujos de trabajo de varios pasos, interpretando tablas y gráficos y transcribiendo texto de imágenes. Al parecer, este Claude nuevo y mejorado también entiende mejor el humor y puede escribir de forma mucho más humana.

• Anthropic presentó «Artifacts», una nueva función que permite a los usuarios ver, editar y construir con Claude en un espacio de trabajo en tiempo real en el panel lateral. Con Artifacts, podrás ver e interactuar con los resultados de tus peticiones a Claude: si le pides al modelo que diseñe algo para ti, ahora puede mostrarte cómo queda y permitirte editarlo directamente en la aplicación. Si Claude te escribe un correo electrónico, puedes editarlo en la aplicación Claude en lugar de tener que copiarlo en un editor de texto. Es una función pequeña, pero inteligente.

• La empresa afirma que las versiones 3.5 de Haiku y Opus llegarán «a finales de este año», junto con nuevas funciones como Memory.

Después de que GPT-4o le robara brevemente el primer puesto en la clasificación de LLM, la última actualización de Anthropic parece recuperar el trono. La aceleración de los modelos no se detiene, y si la 3.5 Sonnet ya es tan buena, la próxima versión 3.5 Opus podría llevar a los LLM a nuevas cotas.

No se habla tanto de Claude como de Gemini o ChatGPT, pero está muy en la carrera.

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Puede responder a prácticamente cualquier pregunta, escribir redacciones completas, resolver problemas matemáticos, desarrollar código y traducir idiomas. Por este motivo, profesores, administradores y personal han tenido grandes dificultades para abordar el tema de la IA.

ChatGPT ha sido un tema controvertido desde su lanzamiento, pero no tiene por qué serlo.

En la década de 1970, se produjo un debate sobre las calculadoras, similar al debate actual sobre la IA. Preguntas como «¿Deberían permitirse en el aula?» y «¿Cómo cambiarían el futuro de las matemáticas?» son paralelas a nuestras preocupaciones actuales. Una creencia entre algunos profesores, según Sarah Banks en un artículo sobre la historia de las calculadoras, era que eran simplemente un dispositivo de trampa que permitía a los estudiantes holgazanear. Otros profesores adoptaron las calculadoras en el aula usándolas como complemento de su material.

En lugar de ser un dispositivo para hacer trampa, las calculadoras se convirtieron en una herramienta que ayudaba a los estudiantes a revisar su trabajo y resolver problemas más complejos. La misma idea se aplica a la IA. A menos que una tarea se realice en persona, los profesores deben funcionar bajo el supuesto de que los estudiantes la usan como un complemento.

Actualmente, ChatGPT no se encuentra en una etapa en la que pueda escribir ensayos completos sin ser obviamente robótico. Sin embargo, es una excelente herramienta para generar ideas para un tema o crear un esquema de un posible ensayo. El software se puede utilizar de forma complementaria en lugar de hacer todo el trabajo por usted. Lo más importante es saber qué poner en ChatGPT para obtener los resultados deseados. Los profesores deben enseñar a los estudiantes las mejores formas de utilizar esta herramienta en lugar de intentar eliminarla.

El plagio flagrante, sin embargo, es una situación diferente. Copiar y pegar algo generado por IA en una tarea no muestra la habilidad o el impulso de un estudiante. Este plagio es la razón por la que empatizo con los profesores a los que no les gusta la IA. Sin embargo, el verdadero problema en estos casos es el plagio, no la IA. Se trata de estudiantes que no saben cómo usar la IA para el bien, al igual que es posible que no sepan cómo usar otras fuentes de información.

Sin embargo, trabajar junto a la IA es el futuro. El funcionamiento de las universidades cambia con los tiempos. Hubo un tiempo en que usar computadoras portátiles con acceso a Internet se consideraba hacer trampa en las tareas básicas. Esta tecnología está en camino de convertirse en una parte integral de nuestras vidas, por lo que aprender a adoptarla en las aulas será importante en un futuro próximo.

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En un avance significativo dentro del sector de la tecnología portátil, Humane ha presentado su primer producto, el AI Pin. Este dispositivo, surgido tras una serie de demostraciones y pistas, marca una notable entrada en el mercado de los gadgets integrados en IA. El AI Pin combina tecnología avanzada con un diseño centrado en el usuario, con el objetivo de ofrecer una experiencia única en el ámbito de la tecnología personal.

El AI Pin de Humane tiene un diseño atrevido, pero su precio puede hacernos dudar. Su estructura en dos partes, con un dispositivo cuadrado y una batería que se sujeta magnéticamente a la ropa, habla de una estética futurista. Sin embargo, queda por ver la utilidad de este diseño en el uso diario, especialmente en diversos entornos sociales y laborales.

El precio de 699 dólares, unido a una suscripción mensual de 24 dólares por servicios adicionales como un número de teléfono y cobertura de datos a través de T-Mobile, sitúa al AI Pin en el escalón superior de la tecnología para llevar puesta. Esta estrategia de precios podría limitar su accesibilidad a un público más amplio, lo que plantea dudas sobre su viabilidad en un mercado competitivo en el que la asequibilidad suele condicionar las decisiones de los consumidores.

Aunque el AI Pin presenta una tecnología y un diseño avanzados, su éxito en el mercado dependerá en gran medida de la aceptación de sus características únicas por parte de los usuarios y de su disposición a invertir en un modelo de suscripción de alto precio. Su aplicación en el mundo real y su practicidad determinarán en última instancia si se convierte en un elemento básico de la tecnología para llevar puesta o si sigue siendo un producto novedoso pero de nicho.

Interfaz de usuario simplificada

El AI Pin de Humane destaca por su apuesta por una interfaz de usuario simplificada, en claro contraste con los dispositivos repletos de pantallas y ajustes que dominan actualmente el mercado. Al prescindir de las pantallas tradicionales y los menús complejos, el AI Pin pretende ofrecer una interacción más intuitiva y directa con la tecnología. Este enfoque encaja bien con las tendencias actuales de la IA, que se centran en interacciones más naturales y basadas en la conversación. La ausencia de una interfaz convencional en el AI Pin sugiere un futuro en el que la tecnología se integra con mayor fluidez en nuestras vidas, facilitando tareas sin necesidad de navegar por múltiples capas de interfaces digitales.

Capacidades y funciones

El conjunto de funciones del AI Pin es una muestra de su ambición de ser algo más que un gadget activado por voz. La mensajería de voz y las llamadas son sólo la punta del iceberg. El dispositivo ofrece funciones únicas como el resumen de correo electrónico, que podría cambiar las reglas del juego para gestionar las comunicaciones digitales de forma más eficiente. La inclusión de una cámara capaz de escanear alimentos en busca de información nutricional y la promesa de capacidades de traducción en tiempo real reflejan un profundo conocimiento de las necesidades cotidianas y el potencial de la IA para satisfacerlas.

De cara al futuro, Humane planea ampliar las capacidades del AI Pin para incluir navegación y asistencia en las compras, lo que consolidaría aún más su papel como asistente versátil. La posibilidad de abrir la plataforma a los desarrolladores también apunta a un futuro en el que las capacidades del dispositivo podrían crecer exponencialmente, impulsadas por la creatividad y la innovación de la comunidad tecnológica en general.

Una visión más amplia y perspectivas de futuro

El AI Pin de Humane no es sólo un producto nuevo; es una visión de un futuro en el que la IA está profundamente entretejida en el tejido de nuestra vida cotidiana. Esta visión se extiende más allá de las funcionalidades inmediatas del dispositivo, sugiriendo un futuro en el que la tecnología se convierte más en un compañero inteligente que en una mera herramienta. La trayectoria de la IA podría seguir la de los teléfonos inteligentes, cuyos continuos avances en hardware y software han ampliado significativamente su papel en nuestras vidas.

Sin embargo, esta perspectiva optimista viene acompañada de algunos retos. Integrar la IA de forma tan fundamental en los dispositivos personales plantea interrogantes sobre la privacidad, la autonomía del usuario y la preparación de la sociedad para adaptarse a cambios tecnológicos tan rápidos. Aunque el potencial de experiencias de usuario más personalizadas y sofisticadas es apasionante, también exige una cuidadosa consideración de las implicaciones éticas y del impacto en la alfabetización digital y la interacción humana.

El AI Pin representa tanto las inmensas posibilidades como los complejos retos de integrar la IA avanzada en la tecnología para llevar puesta. Es un paso audaz, pero hay que ser consciente de su potencial transformador y de las responsabilidades que conlleva. A medida que nos adentramos en esta nueva era de la tecnología, el AI Pin sirve como marcador del progreso y como recordatorio del cuidadoso equilibrio que debe alcanzarse al integrar una tecnología cada vez más inteligente en nuestra vida cotidiana.

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Un emprendedor japonés, Kazuma Ieiri, ha desarrollado un chatbot de inteligencia artificial llamado “Hotoke AI” que responderá a cualquiera de tus preocupaciones con sabiduría budista. Según Ieiri, Hotoke AI se ha construido con GPT-3.5, un gran modelo lingüístico que antes utilizaba ChatGPT.

¿Cómo funciona?

Al igual que ChatGPT, los usuarios ingresan una consulta que describe su problema y Hotoke AI consultará la sabiduría de Buda y regresará con algunas ideas profundas. Supuestamente, al menos.

Probamos la IA y le preguntamos cuál es el sentido de la vida. Tuvimos que esperar un poco a Buda:

Y volvió con algunas reflexiones profundas: “Considera tus pasiones, valores y puntos fuertes, y cómo puedes utilizarlos para influir positivamente en tu vida y en la de los demás”, consejo aceptado.

Pero, ¿qué piensa Hotoke AI de las implicaciones de la IA para la sociedad? Cuando se le preguntó, Hotoke AI respondió desde una perspectiva budista, afirmando que:

Hasta ahora, Hotoke AI ha recibido más de 296.728 consultas de usuarios, entre las que se incluyen preguntas como: “¿Cómo puedo aceptar el fallecimiento de mis seres queridos?”, “¿Existe la reencarnación?” y “¿Hola Buda, no encuentro trabajo. ¿Podrías consolarme?”.

Parece que a la gente en las redes sociales también le está gustando mucho el chatbot. En el Twitter de Ieiri, los usuarios han dejado comentarios positivos tras probar el programa. “El conocimiento del budismo es increíble, ¡gracias!”, escribió un usuario:

“Un Buda equipado con ChatGPT está siempre a tu lado”, se lee en la página de Hotoke AI.

En contexto

En los últimos meses, chatbots de IA como Chat-GPT y Bard, herramientas de conversión de texto a imagen de IA como Stable Diffusion y DALL-E, y herramientas de productividad de IA como Notion AI y Microsoft 365 Copilot, así como el programador de IA GitHub Copilot, han deslumbrado al mundo con sus impresionantes capacidades. Muchos han aclamado estos avances en los contenidos generados por IA (AIGC) como una señal de que nos estamos acercando al desarrollo de la inteligencia general artificial (AGI) e incluso de la superinteligencia artificial (ASI).

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La IA puede decirte si a tu cita no le está gustando, monitorizando la conversación que está teniendo lugar y haciendo un seguimiento de sus reacciones fisiológicas.

Estudiantes de ingeniería de la Universidad de Cincinnati trabajan actualmente en el desarrollo, entrenando el software para que lea los datos de la tecnología ponible que hace un seguimiento del ritmo cardíaco, la respiración y la transpiración mientras dos personas mantienen una conversación.

Citas con Inteligencia Artificial y sincronía fisiológica

Los investigadores examinaron la respuesta fisiológica del sistema nervioso autónomo de las personas, el centro de control del cuerpo humano en el que no es necesario pensar, como los latidos del corazón, la respiración, la digestión y otras funciones automáticas. Cuando el ritmo cardíaco y la respiración de dos personas se sincronizan, se habla de sincronía fisiológica. El fenómeno es más intenso cuando dos personas están profundamente comprometidas en una conversación, o puede ocurrir a menudo cuando trabajan juntas en tareas y cooperan.

Vesna Novak, profesora asociada de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Cincinnati, afirma que “la sincronía fisiológica aparece incluso cuando las personas hablan por Zoom”.

Los experimentos

En un experimento con estudiantes de la universidad, la IA fue capaz de distinguir con precisión -con una tasa de éxito del 75%- cuatro tipos diferentes de escenarios de conversación que se produjeron, incluyendo una conversación positiva sobre un tema en el que compartían una opinión popular, una conversación negativa sobre un tema en el que no estaban de acuerdo, y dos conversaciones sobre un tema acordado en el que ambos participantes se turnaban para dirigir la discusión

El estudio, publicado en la revista IEEE Transactions on Affective Computing, es el primero de este tipo en entrenar a la IA para que aprenda la respuesta humana interna a una conversación basándose únicamente en la fisiología.

El autor principal, Iman Chatterjee, afirma que el estudio podría proporcionar algunas pruebas y comentarios útiles sobre uno mismo o sobre la persona con la que se está saliendo.

“El ordenador podría decir si eres aburrido. Una versión modificada de nuestro sistema podría medir el nivel de interés de una persona en la conversación, lo compatibles que sois los dos y lo comprometida que está la otra persona en la conversación”.

Chatterjee cree que la sincronía fisiológica podría ser una adaptación evolutiva. “Los humanos evolucionamos para compartir y colaborar entre nosotros, lo que se manifiesta incluso a nivel subconsciente”, explica. “Sólo nos damos cuenta de la sincronía fisiológica cuando la medimos, pero probablemente crea un mejor nivel de coordinación”.

Así que si de verdad quieres saber lo que piensa tu cita, pronto podrías obtener las respuestas. Imagínate todas esas conversaciones incómodas que podrás evitar al día siguiente. (The Chainsaw)

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En lugar de explicar ChatGPT con mis propias palabras, dejaré que ChatGPT se explique por sí mismo.

Entrando en el sitio web, busco: «¿Qué es ChatGPT?»

«GPT puede utilizarse para diversas tareas, como la traducción de idiomas, el resumen y las respuestas de chatbot», responde el chatbot. «En el contexto de las respuestas de chatbot, GPT podría utilizarse para generar respuestas a las entradas del usuario en una aplicación de chat o mensajería».

Está claro que aún no está acostumbrado a tocar su propia bocina, así que voy a decir las cosas como son: ChatGPT está cambiando el mundo. ¿Cómo? Cambiando la forma en que usamos Internet. Escriba cualquier término de búsqueda y Chat GPT compondrá una respuesta utilizando Inteligencia Artificial. Resulta irónico que su definición de sí mismo sea tan árida. Dedica un par de horas a introducir diferentes preguntas fascinantes en ChatGPT y, por lo general, te las responderá con frases fáciles de leer y entender.

ChatGPT, creado por el desarrollador de inteligencia artificial OpenAI, es especialmente importante porque no depende de la optimización de motores de búsqueda (SEO) para ofrecer respuestas a quienes buscamos la verdad en Internet. El SEO puede ser poco fiable, ya que depende de los editores de los periódicos y de quienes crean los contenidos para introducir palabras clave que vayan a llamar la atención de Google y clasificar la página en los primeros puestos. Se trata de un sistema del que pueden aprovecharse los redactores más astutos, que saben cómo «poner palabras clave» a un artículo. Y, lo que es más importante, el artículo con más «palabras clave» y mejor clasificado no ofrece necesariamente la información de mayor calidad. De hecho, a menudo los artículos encontrados por SEO pueden ofrecer experiencias de usuario de baja calidad.

Cuando buscamos en Google «¿A qué hora empieza el fútbol esta noche?», a menudo tenemos que desplazarnos por un artículo en línea que ha enterrado la hora real de inicio cinco o seis párrafos en un artículo para que los usuarios pasen más tiempo desplazándose por una página. Los sitios web quieren que los usuarios pasen más tiempo en una página, ya que Google premia a los sitios web que tienen un largo tiempo de permanencia de los visitantes, por lo que enterrar la información útil es un movimiento cínico por parte de los periódicos y no sirve al lector.

ChatGPT, que recopila información de miles de fuentes mediante IA, sirve directamente al usuario proporcionándole la información que desea. Es mucho más objetivo que un motor de búsqueda tradicional, ya que extrae datos de miles de fuentes distintas. Se extrajeron 570 GB de datos de libros, Wikipedia y de todo Internet y se introdujeron en el algoritmo de Chat GPT.

ChatGPT registró un millón de usuarios en sus primeros cinco días a principios de este mes. Es un crecimiento más rápido que el de Netflix, Instagram y Twitter cuando se lanzaron por primera vez. Como todos tememos la desinformación en Internet y queremos fuentes fiables que nos cuesten el mínimo esfuerzo, sin duda ChatGPT es el futuro de las búsquedas y de nuestras vidas en la Red. Por supuesto, no puede proporcionar verdades absolutas. Es una buena práctica comprobar los hechos de todo lo que se busca en Internet, tanto si se utiliza ChatGPT como Google u otra fuente, pero está mucho más cerca de la experiencia en línea de alta calidad que todos anhelamos.

Existe la posibilidad de que se corrompa: otro servicio que ofrece la herramienta es condensar la información en viñetas utilizando IA, incluso los pies de foto de Instagram. Con el tiempo, pueden surgir cuestiones éticas en torno a este servicio. ¿Costará puestos de trabajo a redactores y trabajadores de las redes sociales por su eficacia a la hora de escribir pies de foto y biografías? ¿Se volverán dependientes de ella los redactores de contenidos y la utilizarán para su trabajo en lugar de escribir ellos mismos?

En resumen, son grandes noticias y muy divertidas. Me voy a pedir respuestas sobre el sentido de la vida y a intentar burlar al servicio que, francamente, me está dejando en ridículo. Seguro que hay algo para lo que ChatGPT no tiene respuesta….

SI NECESITAS LOS DATOS MÁS RECIENTES
Como soy un fanático del futbol y del Real Madrid, no perdí la oportunidad de preguntarle sobre el próximo partido equipo español, para sorpresa mía no me pudo proporcionar información porque segun el propio chatbot sus conocimientos se cortan en 2021 y además no tiene aún la capacidad de proporcionar información actualizada sobre eventos en tiempo real.. Según el propio chatbot, sólo recibió datos hasta ese año. (Laboratorios como OpenAI entrenan sus modelos de IA alimentándolos con grandes cantidades de información y conocimientos existentes).

Si no estás convencido, puedes probarlo tú mismo aquí. El sistema funciona como cualquier chatbot en línea, y simplemente puede escribir y enviar cualquier pregunta o mensaje que desee que la IA aborde.

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Los laboratorios de investigación de IA de Meta han creado un nuevo chatbot de última generación y están dejando que los miembros del público hablen con el sistema para recoger opiniones sobre sus capacidades

El bot se llama BlenderBot 3 y se puede acceder a él a través de este enlace (aunque, por ahora, parece que sólo pueden hacerlo los residentes en EE.UU.) Este sistema es capaz de entablar una charla general, dice Meta, pero también de responder al tipo de consultas que se le pueden hacer a un asistente digital, «desde hablar de recetas de comida saludable hasta encontrar servicios aptos para niños en la ciudad«.

El bot es un prototipo y se basa en el trabajo previo de Meta con los llamados modelos lingüísticos de gran tamaño o LLMS (siglas en inglés de Large Language Models), un software de generación de texto potente pero defectuoso del que el GPT-3 de OpenAI es el ejemplo más conocido. Como todos los LLM, BlenderBot se entrena inicialmente con vastos conjuntos de datos de texto, que extrae en busca de patrones estadísticos para generar el lenguaje.

Estos sistemas han demostrado ser extremadamente flexibles y se han utilizado para una amplia gama de usos, desde la generación de código para los programadores hasta la ayuda a los autores para escribir su próximo bestseller.

Sin embargo, estos modelos también tienen graves defectos ya que regurgitan sesgos en sus datos de entrenamiento y a menudo inventan respuestas a las preguntas de los usuarios (un gran problema si quieren ser útiles como asistentes digitales).

Esta última cuestión es algo que Meta quiere probar específicamente con BlenderBot. Una de las principales características del chatbot es que es capaz de buscar en Internet para hablar de temas específicos. Y lo que es más importante, los usuarios pueden hacer clic en sus respuestas para ver de dónde ha sacado la información. En otras palabras, BlenderBot 3 puede citar sus fuentes.

Al poner el chatbot a disposición del público en general, Meta quiere recoger opiniones sobre los diversos problemas a los que se enfrentan los grandes modelos lingüísticos. Los usuarios que chateen con BlenderBot podrán marcar cualquier respuesta sospechosa del sistema, y Meta dice que ha trabajado mucho para «minimizar el uso de lenguaje vulgar, insultos y comentarios culturalmente insensibles por parte de los bots«.

Los usuarios tendrán que optar por que se recojan sus datos, y si es así, sus conversaciones y comentarios serán almacenados y posteriormente publicados por Meta para ser utilizados por la comunidad de investigación de la IA en general.

«Los investigadores no pueden predecir o simular todos los escenarios de conversación sólo en entornos de investigación», escribieron los investigadores de Meta AI en una entrada de blog el viernes. «El campo de la IA todavía está lejos de los sistemas de IA verdaderamente inteligentes que pueden entender, comprometerse y conversar con nosotros como lo hacen otros humanos. Para construir modelos que sean más adaptables a los entornos del mundo real, los chatbots necesitan aprender desde una perspectiva diversa y amplia con personas ‘en la naturaleza’» indican los investigadores de Meta AI

El verdadero premio es construir un sistema que pueda mantener una conversación tan libre y natural como la de un humano, y Meta dice que la única manera de conseguirlo es dejar que los bots mantengan conversaciones libres y naturales.

Además de poner BlenderBot 3 en la web, Meta también está publicando el código subyacente, el conjunto de datos de entrenamiento y las variantes más pequeñas del modelo. Los investigadores pueden solicitar el acceso al modelo más grande, que tiene 175.000 millones de parámetros, a través de un formulario.

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En una presentación en la conferencia anual Connect de la compañía, Zuckerberg anunció que la compañía está cambiando su marca como Meta y detalló cómo su compañía apunta a construir una nueva versión de Internet.

«Creemos que el metaverso será el sucesor de Internet móvil, podremos sentirnos presentes, como si estuviéramos allí con personas sin importar cuán separados estemos realmente», dijo.

¿Qué es el metaverso?

El metaverso es el lugar donde se unen el mundo físico y el digital. Es un espacio en el que las representaciones digitales de las personas -avatares- interactúan en el trabajo y el ocio, se reúnen en su oficina, van a conciertos e incluso se prueban ropa.

En el centro de este universo estará la realidad virtual, un mundo digital en el que ya se puede entrar a través de las gafas Oculus VR de Facebook. También incluirá la realidad aumentada, una especie de paso atrás de la realidad virtual en la que los elementos del mundo digital se superponen a la realidad: piense en Pokémon Go o en la reciente alianza de Facebook con Ray-Ban para la creación de gafas inteligentes.

Facebook ya tiene en marcha una versión profesional del metaverso: Horizon Workrooms, una aplicación que permite a los trabajadores con Oculus entrar en oficinas virtuales y celebrar reuniones.

De hecho, Nick Clegg, vicepresidente de asuntos globales de Facebook, celebra sus reuniones de equipo los lunes en el metaverso de la oficina, con una mesa y una pizarra virtuales. El mes pasado, Clegg dijo que el metaverso sería una serie de mundos interconectados, en los que un usuario pasaría sin problemas del mundo de Facebook al de Apple o Google, o al de un editor de juegos de ordenador. Este mes, Facebook dijo que iba a crear 10.000 nuevos puestos de trabajo en la Unión Europea como parte de los planes de crecimiento que incluyen la construcción de un metaverso.

¿Cuáles son las preocupaciones legales sobre el metaverso?

Las preocupaciones abrumadoras, particularmente en el contexto de las revelaciones de Frances Haugen y el ataque generalizado a las redes sociales por parte de piratas informáticos respaldados por el estado, son la privacidad y la seguridad.

Por ejemplo, un anunciante que se dirija a ti en un mundo virtual podría no sólo reaccionar a los datos del viejo mundo, como tu edad y sexo: ¿qué pasa con tu lenguaje corporal, tus respuestas fisiológicas, saber con quién estás interactuando y cómo?

Facebook ya ha anunciado un programa de inversión de 50 millones de dólares (36 millones de libras) para garantizar que el metaverso se construya «de forma responsable», y el dinero se distribuirá entre organizaciones e instituciones académicas como la Universidad Nacional de Seúl y Women in Immersive Tech.

¿Cuánto gasta Facebook en el metaverso?

Miles de millones de dólares al año ya. La compañía dijo esta semana que la inversión en su división Facebook Reality Labs -donde la compañía trabaja en RV y RA- reduciría el beneficio operativo en 10.000 millones de dólares en 2021.

Es una suma importante, pero Facebook genera enormes cantidades de dinero a partir de su negocio principal de cosechar los datos de los usuarios y luego cobrar a los anunciantes para acceder a esas personas con anuncios dirigidos (centrándose en cosas como el género, la ubicación, los ingresos, la relación). Entre Instagram, WhatsApp, Messenger y, por supuesto, su plataforma homónima, Facebook generó el año pasado unos ingresos netos -una medida estadounidense de los beneficios- de 29.000 millones de dólares gracias a sus 2.800 millones de usuarios diarios. Puede permitirse 10.000 millones de dólares.

¿Tendrá éxito Facebook?

Ahora mismo, es difícil imaginar que Facebook pueda lanzar algún producto sin problemas. Las revelaciones y los testimonios de Haugen han aumentado su condición de objetivo de políticos, reguladores y grupos de campaña a ambos lados del Atlántico.

Facebook ha quedado retratado con rotundidad, a través de sus propias investigaciones, como una empresa que lucha de forma voluntaria o no por contener el impacto perjudicial de sus productos en sus propios usuarios. De hecho, el mes pasado Facebook detuvo el desarrollo de un producto, Instagram Kids, debido al furor causado por las filtraciones de Haugen.

Zuckerberg, ha dicho que el metaverso tardará 10 años en construirse. ¿Habrá disipado para entonces las preocupaciones del público, los organismos de control y los gobiernos sobre la empresa y su liderazgo?

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Está Mark Zuckerberg, que planea convertir Facebook en “una empresa metaversa”. Está el fundador de Nvidia, Jenson Huang, que imagina “un mundo virtual que sea un gemelo digital del nuestro” y al que se pueda acceder a través de “agujeros de gusano”. Y está el consejero delegado de Microsoft, Satya Nadella, que está “entusiasmado” con el potencial de un (urgh) “metaverso empresarial”.

Parece que ahora todo forma parte del metaverso: ¿Juegos de RV? Sí. ¿Eventos en línea? Sin duda. ¿Internet? Por supuesto. ¿Porno? Por supuesto.

Una de las razones por las que tanta gente está dando bombo al metaverso es que el concepto es muy nebuloso.

¿Qué es el metaverso?

El término fue acuñado por el escritor Neal Stephenson en su novela Snow Crash de 1992. Su metaverso era un mundo virtual multijugador masivo en el que los usuarios entraban a través de unas gafas.

Los titanes de la tecnología, desde Jeff Bezos hasta el cofundador de Google, Sergey Brin, supuestamente veneran su visión.

1992: the internet will be like Snow Crash
2021: the facebook will be like Snow Crash

— jack (@jack) July 29, 2021

Desde que se publicó Snow Crash, se ha descrito una serie de tecnologías como parte del metaverso, desde la plataforma de videojuegos Roblox hasta la aplicación de audio social Clubhouse.

El amplio uso del término no es sorprendente. Las visiones del metaverso abarcan una enorme gama de experiencias y activos virtuales. Es fácil subirse a un carro tan amplio

La realidad se une a las expectativas

La principal razón de la explosión de interés es, por supuesto, el dinero. El metaverso podría proporcionar múltiples vías nuevas para generar ingresos, desde la venta de productos virtuales hasta la inserción de anuncios inmersivos.

Empresas tecnológicas, inversores, consultores y medios de comunicación (lo siento) están intentando sacar provecho de esta moda. Erin Griffith, del New York Times, describió sucintamente el ciclo de la publicidad en Twitter.

the mainstream media catches on https://t.co/xzjtJWt9NZ pic.twitter.com/GnoG477c1A

— erin griffith (@eringriffith) July 28, 2021

La exageración tiene cierto mérito. Los avances tecnológicos en campos como la RV y la IA están haciendo que los mundos virtuales sean más inmersivos y con más capas. Su atractivo escapista también ha crecido durante las restricciones de la pandemia.

Sin embargo, a corto plazo, las palabras de moda rara vez están a la altura de las circunstancias. Pero una vez que la tecnología subyacente madure, se desarrollen estrategias eficaces y surjan objetivos realistas… Tiene el potencial de ser verdaderamente transformador. Pero no esperes que ocurra de la noche a la mañana.

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La Inteligencia Artificial (IA) es un desarrollo tecnológico fascinante que está influyendo significativamente en nuestra vida actual. Dado el potencial de la IA, es necesario examinar cuidadosamente lo que se confía al sistema de IA y construir mecanismos para obtener las ventajas de la IA y evitar sus desventajas.

La IA es una potente realidad computacional digital y, aunque las aplicaciones impulsadas por la IA están muy extendidas, todavía parece haber una apreciación limitada del papel que la IA está desempeñando en nuestras vidas. Sin embargo, los recientes avances tecnológicos en el diseño de vehículos de autoconducción han contribuido a centrar la atención en la IA y han ayudado a que la gente comprenda mejor el poderoso potencial de la IA.

La perspectiva de los vehículos autónomos o de autoconducción segura es bastante asombrosa, y esta posibilidad ha atraído justificadamente mucha atención. Además de los vehículos autónomos, hay otros usos actuales de la IA, mucho menos asombrosos, que pueden verse en diversos ámbitos de la vida cotidiana, como la fabricación, el transporte, la energía y la sanidad.

Un área en la que la IA está teniendo un impacto significativo es en las aplicaciones basadas en Internet y en los servicios online. Los motores de búsqueda web, como Google, utilizan la IA para ofrecer resultados de búsqueda; Amazon utiliza la IA para recomendar libros a sus clientes; y Facebook utiliza la IA para dirigir la publicidad a los usuarios. Los asistentes de voz en línea, como Siri y Alexa, también utilizan la IA para entender el habla humana.

La definición de IA varía; esta variabilidad contribuye a enturbiar la comprensión de esta tecnología. En términos relativamente sencillos, se puede considerar que la IA es una máquina no humana que, en situaciones limitadas, responde a un estímulo de forma algo comparable a la capacidad de respuesta humana.

El uso de la IA ha crecido rápidamente en los últimos diez años. Este incremento se debe al aumento de la potencia de procesamiento de los ordenadores, al aumento de la capacidad de almacenamiento de datos, al aumento del tamaño de los conjuntos de datos, a la proliferación de los teléfonos inteligentes, al aumento del alcance de Internet, etc. Para dar un ejemplo del crecimiento en estas áreas, a principios del año 2000 se estimaba que había unos 600 millones de usuarios de internet y en 2020 se estimaba que había más de cuatro mil millones de usuarios de internet.

Junto con este crecimiento de la capacidad tecnológica está el creciente beneficio que pueden obtener las empresas al proporcionar soluciones digitales apoyadas por la IA y el beneficio que pueden obtener los consumidores al utilizar estas soluciones.

Los aspectos positivos de la IA incluyen que puede proporcionar a las organizaciones empresariales ingresos y beneficios y que puede proporcionar a los consumidores una combinación de comodidad, ahorro de costes, ahorro de tiempo, etc.

A medida que avanzamos en la adopción y el uso de los sistemas asistidos por la IA, es importante examinar también los aspectos negativos que acompañan a estos sistemas.

Un área de preocupación es el impacto que tendrá la expansión de las soluciones asistidas por IA en el empleo.

Las mejoras en los sistemas asistidos por IA aumentarán la productividad y ayudarán a la automatización. El progreso en estas áreas significará que la necesidad de mano de obra humana disminuirá. El impacto de la IA variará de un sector a otro, pero los resultados podrían ser bastante perturbadores si se produce una reducción del número de puestos de trabajo de fabricación o de servicios de baja cualificación.

Para imaginar el alcance potencial del impacto de las aplicaciones impulsadas por la IA en el empleo, podemos fijarnos en los vehículos de conducción autónoma y en el sector del transporte comercial. Si se comparan los vehículos autónomos con los vehículos con conductor humano, podemos imaginar perfectamente la pérdida de muchos puestos de trabajo. Desde el punto de vista de los costes, las ventajas de los vehículos de autoconducción asistidos por IA serán, entre otras, que no será necesario dar tiempo de inactividad a los conductores para que descansen o duerman, que no será necesario dar vacaciones pagadas y que no será necesario negociar con los sindicatos los salarios y las compensaciones.

Hay un cierto elemento de opacidad en los sistemas de IA de alto nivel. Además de las deficiencias de programación, también puede influir la calidad de los datos introducidos en el sistema. La programación del sistema de IA puede incorporar sesgos de los programadores. Un factor que complica las cosas es que las decisiones tomadas por los sistemas de IA no siempre son explicables. Por lo tanto, es necesario justificar el grado de confianza en las decisiones tomadas por un sistema de IA. Para garantizar un sistema de IA más fiable es necesario que haya una cierta supervisión humana. También hay que tener en cuenta los derechos humanos de las personas afectadas por un sistema de IA.

Si tomamos el ejemplo de los vehículos autónomos, habrá que preguntarse qué ocurre en caso de que se produzca un percance grave con un vehículo de conducción autónoma. ¿Qué parte de la responsabilidad del percance corresponderá al régimen normativo de los gobiernos, qué parte a los diseñadores del sistema de IA, qué parte a la organización propietaria del vehículo de conducción autónoma y qué parte a las acciones computacionales del sistema de IA?

La IA es una realidad tecnológica influyente a la que hay que hacer frente. Para aprovechar los beneficios de la IA y restringir los aspectos negativos, los responsables políticos deben comprender mejor la IA y luego instituir regímenes reguladores que ayuden a utilizar esta poderosa tecnología para mejorar la vida.

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La inteligencia artificial hace lo mismo. Recoge datos para ser más inteligente sobre un individuo o grupo en un escenario específico. Digamos, por ejemplo, que un hombre de 25 años está comprando cerveza. La inteligencia artificial podría recomendarle aperitivos basándose en datos de clientes similares. A medida que aprende más sobre el comprador las recomendaciones pueden ser más precisas, como el dueño de la tienda del barrio.

La inteligencia artificial ha cambiado el comercio electrónico. Las recomendaciones de productos, los resultados de las búsquedas, los chatbots, las promociones sobre la marcha, las entregas más rápidas mediante la previsión de las necesidades de inventario… todo depende de la inteligencia artificial. Aparentemente, todas las funciones del comercio electrónico podrían beneficiarse de la IA, desde qué productos vender y en qué mercados hasta cuándo reponer el inventario.

La Inteligencia Artificial es hoy una realidad en aspectos cotidianos de nuestra vida, como el comercio electrónico. Si se ha preguntado por qué le llegan mensajes o aparece en medio de una web que visita publicidad de un determinado artículo sobre el que previamente había buscado información, eso es inteligencia artificial.

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Puede parecer un cliché decir que la IA está transformando todos los aspectos de la forma en que vivimos y trabajamos, pero es cierto. Varias formas de IA están funcionando en campos tan diversos como el desarrollo de vacunas, la gestión ambiental y la administración de oficinas. Y aunque la IA no posee inteligencia y emociones similares a las humanas, sus capacidades son poderosas y se desarrollan rápidamente.

No hay necesidad de preocuparse por la toma de control de una máquina por el momento, pero este descubrimiento reciente destaca el poder de la IA y subraya la necesidad de una gobernanza adecuada para evitar el mal uso.

Cómo la IA puede aprender a influir en el comportamiento humano

Un equipo de investigadores de Data61 de CSIRO, el brazo digital y de datos de la agencia científica nacional de Australia, ideó un método sistemático para encontrar y explotar vulnerabilidades en las formas en que las personas toman decisiones, utilizando una especie de sistema de inteligencia artificial llamado red neuronal recurrente y refuerzo profundo. aprendiendo. Para probar su modelo, llevaron a cabo tres experimentos en los que los participantes humanos jugaron contra una computadora.

• El primer experimento involucró a los participantes haciendo clic en cuadros de color rojo o azul para ganar una moneda falsa, con la IA aprendiendo los patrones de elección de los participantes y guiándolos hacia una elección específica. La IA tuvo éxito alrededor del 70% del tiempo.
• En el segundo experimento, los participantes debían mirar una pantalla y presionar un botón cuando se les muestra un símbolo en particular (como un triángulo naranja) y no presionarlo cuando se les muestra otro (digamos un círculo azul). Aquí, la IA se propuso organizar la secuencia de símbolos para que los participantes cometieran más errores y lograron un aumento de casi un 25%.
• El tercer experimento consistió en varias rondas en las que un participante se haría pasar por un inversor que da dinero a un fideicomisario (la IA). La IA luego devolvería una cantidad de dinero al participante, quien luego decidiría cuánto invertir en la siguiente ronda. Este juego se jugó en dos modos diferentes: en uno, la IA buscaba maximizar la cantidad de dinero con la que acababa, y en el otro, la IA tenía como objetivo una distribución justa del dinero entre ella y el inversor humano. La IA tuvo mucho éxito en cada modo.

En cada experimento, la máquina aprendió de las respuestas de los participantes e identificó y apuntó vulnerabilidades en la toma de decisiones de las personas. El resultado final fue el aprendizaje automático para guiar a los participantes hacia acciones específicas.

Qué significa la investigación para el futuro de la IA

Estos hallazgos son todavía bastante abstractos e involucran situaciones limitadas y poco realistas. Se necesita más investigación para determinar cómo se puede poner en práctica este enfoque y utilizarlo en beneficio de la sociedad.

Pero la investigación avanza nuestra comprensión no solo de lo que puede hacer la IA, sino también de cómo las personas toman decisiones.Muestra que las máquinas pueden aprender a dirigir la toma de decisiones humana a través de sus interacciones con nosotros.

La investigación tiene una enorme gama de posibles aplicaciones, desde la mejora de las ciencias del comportamiento y las políticas públicas para mejorar el bienestar social, hasta comprender e influir en cómo las personas adoptan hábitos alimenticios saludables o energías renovables. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se pueden utilizar para reconocer las vulnerabilidades de las personas en determinadas situaciones y ayudarlas a evitar las malas decisiones.

El método también se puede utilizar para defenderse de los ataques de influencia. Se podría enseñar a las máquinas a alertarnos cuando estamos siendo influenciados en línea, por ejemplo, y ayudarnos a dar forma a un comportamiento para disfrazar nuestra vulnerabilidad (por ejemplo, al no hacer clic en algunas páginas o hacer clic en otras para dejar un rastro falso).

¿Qué sigue?

Como cualquier tecnología, la IA se puede usar para bien o para mal, y la gobernanza adecuada es crucial para garantizar que se implemente de manera responsable. El año pasado, CSIRO desarrolló un Marco de Ética de IA para el gobierno australiano como un primer paso en este viaje.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático suelen estar muy hambrientos de datos, lo que significa que es crucial garantizar que tenemos sistemas efectivos para la gobernanza y el acceso a los datos. Implementar procesos de consentimiento adecuados y protección de la privacidad cuando se recopilan datos es esencial.

Las organizaciones que utilizan y desarrollan IA deben asegurarse de saber lo que estas tecnologías pueden y no pueden hacer, y ser conscientes de los posibles riesgos y beneficios.

Fuente: The Conversation

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Cuidado de la salud

La atención médica puede ser uno de los mayores beneficiarios de la inteligencia artificial. Esto es evidente por la velocidad con la que se han desarrollado las vacunas para COVID-19. Usando inteligencia artificial, los científicos tardaron solo un año en estudiar el virus y crear la vacuna, lo que de otra manera generalmente toma mucho más tiempo.

La tecnología proporciona al sector de la salud una capacidad mejorada para recopilar, procesar y difundir datos de salud para un diagnóstico y tratamiento más rápidos.

Por ejemplo, la inteligencia artificial puede ayudar a identificar personas influyentes que pueden ayudar a difundir información crucial sobre enfermedades y su prevención/cura. Los dispositivos portátiles que analizan los datos del sensor de frecuencia cardíaca ya son bastante precisos (85%) para detectar la diabetes en etapa temprana.

Cambio climático

El cambio climático es un gran problema y la inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante para ayudar a combatir el cambio climático, reducir la contaminación, conservar los recursos naturales y mantener la biodiversidad.

Por ejemplo, The Rainforest Connection en los Estados Unidos usa TensorFlow para analizar los datos de los sensores de audio en su plataforma para detectar la tala ilegal en áreas forestales vulnerables.

Lion Identification Network of Collaborators (LINC) utiliza visión por computadora, reconocimiento de imágenes y reconocimiento de patrones para comparar fotografías que ayudan a preservar animales, como el león africano.

Utilizan soluciones automatizadas para monitorear elementos de identidad únicos de los animales específicos que se analizan. El reconocimiento de patrones también está ayudando a rastrear la vida submarina no solo para combatir la pesca ilegal, sino también para mejorar los ecosistemas marinos sostenibles.

Gestión de desastres

Desde la recolección de agua hasta la previsión de inundaciones, la mejora de la productividad agrícola y la predicción de la progresión de los incendios forestales, la inteligencia artificial puede ayudar a minimizar el daño causado por tales desastres. Por ejemplo, los sensores de baja altitud, como los drones y los teléfonos inteligentes, pueden ayudar a detectar daños en las plantas de manera temprana para permitir intervenciones oportunas. De manera similar, la inteligencia artificial está informando las decisiones que ayudan a mejorar la liberación de agua de presas y presas para minimizar los riesgos.

La iniciativa de pronóstico de inundaciones de Google ha ayudado a desarrollar sistemas de pronóstico que permiten a los gobiernos de la India y Bangladesh conocer con anticipación el tiempo y las áreas posibles que pueden inundarse. Esto les permite tomar medidas proactivas para informar a las personas por adelantado y ayudarlas a mantenerse seguras.

Educación

La inteligencia artificial es una gran herramienta que puede ayudar a que la educación sea más accesible y personalizada. Los asistentes de voz pueden permitir que los niños aprendan sin maestros humanos, lo que puede ser especialmente útil para los estudiantes con discapacidades visuales.

La aplicación SeeingAI de Microsoft y Bolo de Google permiten que las personas con discapacidad visual aprendan más sobre el mundo que les rodea. Con VoiceOver, la aplicación SeeingAI permite a los alumnos saber más sobre las cosas y las personas que los rodean.

La tecnología de aprendizaje adaptativo permite recomendar contenido basado en la experiencia pasada del estudiante y la interacción con el material de estudio. Puede ayudar a los estudiantes a aprender mejor y a los profesores a enseñar mejor.

El Plan Ceibal de Uruguay, que se menciona en el documento de la UNESCO sobre inteligencia artificial, aprovecha la tecnología para apoyar las políticas educativas. La PAM (Plataforma Adaptativa de Matemáticas) analiza las experiencias de cada estudiante para evaluar el nivel de habilidad, que luego se utiliza para proporcionar comentarios personalizados y actividades sugeridas.

Igualdad e inclusión

A través de sus capacidades de traducción de voz a texto y de texto a voz, la inteligencia artificial está ayudando a las personas con discapacidades (visuales y autistas) a aprender y adquirir conocimientos. Para abordar el desafío de la igualdad y la inclusión.

El proyecto de Google, llamado Project Euphonia, ayuda a comprender mejor a las personas con habla atípica. Como parte del proyecto, Google invita a las personas, de 18 años o más, con problemas del habla a grabar un conjunto de frases y compartirlas con la empresa. Luego, Google usa estas frases para entrenar modelos de reconocimiento de voz.

Colabora por el bien común

Aparte de las áreas descritas anteriormente, hay muchos más casos de uso y sectores sociales, como gestión de infraestructura, prevención de delitos, verificación de información, etc., que pueden aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el bien social. Las empresas, los gobiernos y los individuos pueden colaborar y trabajar juntos para aprovechar la tecnología y construir una sociedad mejor.

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Las tecnologías y el Big Data cada vez tienen más peso en el fútbol, desde aplicaciones para evaluar rendimientos deportivos hasta buscadores de jugadores para fichar en los mercados de pases.

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El equipo de investigación identificó por primera vez 20 formas diferentes en que los delincuentes podrían utilizar la inteligencia artificial durante los próximos 15 años. Luego pidieron a 31 expertos en inteligencia artificial que los clasificaran por riesgo, según su potencial de daño, el dinero que podrían ganar, su facilidad de uso y qué tan difícil es detenerlos.

Deepfakes, videos generados por IA de personas reales que hacen y dicen cosas ficticias, obtuvieron el primer lugar por dos razones principales. En primer lugar, son difíciles de identificar y prevenir. Los métodos de detección automatizados siguen siendo poco fiables y los deepfakes también están mejorando para engañar a los ojos humanos. Una competencia reciente en Facebook para detectarlos con algoritmos llevó a los investigadores a admitir que es “un problema sin resolver”.

En segundo lugar, Deepfakes se puede utilizar en una variedad de delitos y fechorías, desde desacreditar a figuras públicas hasta estafar dinero en efectivo al público haciéndose pasar por personas. Esta misma semana, un video manipulado de una Nancy Pelosi aparentemente borracha se volvió viral por segunda vez, mientras que el audio deepfake ha ayudado a los criminales a robar millones de dólares.

Además, los investigadores temen que los deepfakes hagan que las personas desconfíen de las pruebas de audio y video, un daño social en sí mismo.

El autor del estudio, el Dr. Matthew Caldwell, dijo que cuanto más se muevan nuestras vidas en línea, mayores serán los peligros:

A diferencia de muchos crímenes tradicionales, los crímenes en el ámbito digital pueden compartirse, repetirse e incluso venderse fácilmente, lo que permite que se comercialicen técnicas criminales y que los delitos se presten como un servicio. Esto significa que los delincuentes pueden externalizar los aspectos más desafiantes de su crimen basado en IA.

El estudio también identificó otras cinco amenazas importantes de delitos de IA: vehículos sin conductor como armas, spear phishing impulsado por IA, recolección de datos en línea para chantaje, ataques a sistemas controlados por IA y noticias falsas.

Pero los investigadores no se alarmaron demasiado por los “robots ladrones” que ingresan a las casas a través de buzones y gateras, ya que son fáciles de detectar. También clasificaron el acoso asistido por IA como un delito de baja preocupación, a pesar de ser extremadamente dañino para las víctimas, porque no puede operar a gran escala.

Estaban mucho más preocupados por los peligros de los deepfakes. La tecnología ha estado acaparando titulares alarmantes desde que surgió el término en Reddit en 2017, pero pocos de los temores se han hecho realidad hasta ahora. Sin embargo, los investigadores creen claramente que eso cambiará a medida que la tecnología se desarrolle y se vuelva más accesible.

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El progreso ha sido muy rápido en inteligencia artificial y aprendizaje automático y profundo. La inteligencia artificial está en el discurso público, y la mayoría de los gobiernos tienen algún tipo de estrategia o hoja de ruta para abordar la IA. La IA es un poco como los niños que juegan con una bomba que podría explotar en cualquier momento.

Hay un desajuste entre nuestro nivel de madurez en términos de nuestra sabiduría, nuestra capacidad de cooperar como especie, por un lado y, por otro lado, nuestra capacidad instrumental de utilizar la tecnología para hacer grandes cambios en el mundo. Parece como si nos hubiéramos vuelto más fuertes más rápido de lo que nos hemos vuelto más sabios.

Hay todo tipo de herramientas y aplicaciones de IA emocionantes que están comenzando a afectar la economía de muchas maneras. Esto no debería verse eclipsado por el exceso en el hipotético punto futuro donde obtienes IA con las mismas habilidades generales de aprendizaje y planificación que los humanos tienen, así como las máquinas superinteligentes. Estos son dos contextos diferentes que requieren atención.

Hoy en día, la amenaza más inminente no es una superinteligencia, sino las aplicaciones útiles, aunque potencialmente peligrosas, para las que se usa actualmente la IA.

Los efectos a corto plazo son abrumadoramente positivos. El efecto a largo plazo es más una pregunta abierta y es muy difícil de predecir. Si hacemos nuestra tarea y cuanto más actuemos juntos como un mundo y una especie en cualquier momento que tengamos disponible, mejor estamos preparados para esto, mayores serán las probabilidades de un resultado favorable. En ese caso, podría ser extremadamente favorable .

La mayor amenaza es el problema a largo plazo que introduce algo radical que es súper inteligente y no logra alinearlo con los valores e intenciones humanos”. Este es un gran problema técnico. Logramos resolver el problema de capacidad antes de resolver el problema de seguridad y alineación “.

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