Este encuentro coorganizado con el Ayuntamiento de Madrid, MadridAI reunió a casi 100 personas, poniendo broche final al curso lectivo de la comunidad en la capital donde surgió el movimiento.

A lo largo del encuentro, contaron con diferentes ponentes. Miguel Angel Rodriguez, Subdirector General de Sistemas y Tecnología en Informática del Ayuntamiento de Madrid, fue el encargado de dar la bienvenida. Tras su intervención dio paso a cada una de las ponencias que estaban programadas para la jornada.

En primer lugar, Coral García, Senior Data Scientist en Santalucía, y Eduardo Fernández, Lead Data Scientist & AI Engineer en Santalucía, fueron los protagonistas de la ponencia  “IA generativa para pregunta respuesta. Dominando los RAGs con llama-Index”.

A lo largo de su sesión, Coral y Eduardo explicaron el proyecto en el que han estado trabajando durante el último año. Tal y como destacaron, esta nueva iniciativa surge de las limitaciones de ChatGPT y, concretamente, de plantearse la siguiente pregunta “¿podríamos generar un ChatGPT con información interna de Santalucía?” A raíz de esta duda, el equipo empezó a plantearse el desarrollo de una herramienta interna que fuese útil para todos, es decir, para los más de 15.000 empleados que tiene la compañía.

Sin embargo, no era una tarea fácil, esta nueva herramienta tenía que cumplir una serie de requisitos. En primer lugar, nutrieron al sistema con información primaria, procedente de la propia compañía; seguidamente cargaron un uso masivo de documentos. Continuaron el proceso revisando la seguridad, determinando quién y a qué se podía acceder.

Realizados dichos pasos, comenzaron a trabajar en los falsos positivos y en los procesos que iban a permitir que el sistema tuviera la información actualizada. Además, querían una interfaz amigable, que asegurara una utilización sencilla, que fuera conversacional para favorecer la coherencia de la herramienta, que no tenga alucinaciones, tiene que ser precisa.

Con esta idea, nació la herramienta de la compañía. Sin embargo, a lo largo de la intervención Coral y Eduardo explicaron cómo trabajaron con las RAG para evitar los falsos positivos. Para ello, se apoyaron en las tres partes que componen las RAG: retrieval, augmented y generation.

• Retrieval: los falsos positivos aparecen porque no se están recuperando de forma correcta los fragmentos de los textos que responden a la pregunta del usuario. Las causas pueden ser debido a la complejidad del documento original y esto se traduce en la dificultad de crear fragmentos de texto o chunks que contengan toda la información necesaria para responder a las preguntas. Otra causa puede ser la homogeneidad del documento, lo que causa que el retriever va a recuperar todos los fragmentos relacionados, sean del documento que sean. Para solucionar la complejidad del documento se apuesta por sistemas como el procesamiento de los documentos con GPT4-Vision + Prompt o el uso del  Routering Query Engines de Llama-Index. 
• Augmented: los falsos positivos aparecen porque los fragmentos generados no tienen suficiente contexto como para entender bien la información que se le está proporcionando. Para mitigarlo se apuesta por el enriquecimiento del metadato de los nódos con los metadata extractor de Llama-Index. 
• Generation: los falsos positivos aparecen porque el LLM no genera la respuesta apropiada para la pregunta del usuario. En este caso, se deberá generar un prompt más concreto y potente.

Además, durante su intervención Coral y Eduardo compartieron varios casos prácticos en los que se explicaba cada una de las problemáticas y sus soluciones. El caso de Santalucía pone de manifiesto cómo la IA Generativa puede ser un recurso eficiente y óptimo a nivel interno. 

Tras su intervención, llegó el turno de Irene Cid, Business Technology Lead en IBM, y Celeste López, AI Engineer en IBM, que titularon su ponencia “Instruct Lab ¿Cómo reentrenar sin tener que fine-tunnear el modelo completo?”. Durante la sesión, Irene y Celeste se centraron en explicar cómo habían mejorado la capacidad del LLM en la fase de Instruction Tuning gracias al sistema Instruct Lab. 

En este punto del entrenamiento (Instruction Tuning), el equipo se encontró con varios desafíos que decidieron solventar generando datos sintéticos de forma controlada y localizada siguiendo una estructura que se utilizará para entrenar al modelo. Una tarea compleja para la que necesitaron recurrir a la “Taxonomía”, un sistema que como Irene indica es “como un armario bien ordenado” y que está publicado en su paper «LAB: Large-scale aligment for chatbots», que dio lugar a Instruct Lab.

Siguiendo esta metodología, Irene y Celeste nos explican que dos sistemas se podrían seguir para entrenar y mejorar al modelo  al que le falta información. Un modelo al que han denominado en el paper  “estudiante”. En primer lugar, para entrenar conocimiento concreto estático se necesitaría un repositorio de información adicional y cinco ejemplos (o más). Con estos datos, el sistema ya generaría datos sintéticos. En segundo lugar, también se puede entrenar una habilidad en concreto, para este sistema, solo necesitaríamos cinco ejemplos manuales. 

Pero eso no es todo, siguiendo con lo publicado en el paper, el sistema también cuenta con un “modelo profesor” que genera los datos sintéticos guiados por esa jerarquía para que no se vaya por las ramas, evitando sesgos dentro de la información que le estamos suministrando. Un punto importante dado que los datos se utilizarán para reentrenar el propio modelo, haciendo uso del «modo estudiante” explicado anteriormente. Además, cada vez que se genera un dato sintético hay un “modelo juez” que avisa si el dato generado es fiable o no. De este modo, se generan dos listados: los datos aceptados y los descartados.

Tras la explicación en detalle de los diferentes modos, Celeste pasa a explicar en tiempo real cómo funciona el sistema y qué oportunidades ofrece en la consola una vez que está instalado Instruc Lab (iLab) en tu terminal. Para terminar la sesión, Celeste e Irene destacaron cuáles son los grandes aportes de esta nueva herramienta, que resumieron en:

• Democratiza la generación de taxonomías a equipos menos técnicos que tienen el conocimiento de negocio.
• Se invierten menos recursos y tiempo para conseguir que el modelo funcione como espero.
• Aprovechan las taxonomías generadas por la economía opensource.

El encuentro finalizó con una ronda de preguntas para los ponentes y el networking que tanto caracteriza a esta comunidad. Si eres un apasionad@ del mundo de la IA te recomendamos que sigas muy de cerca a esta comunidad que está presente en más de 31 localidades. Y, por supuesto, no te pierdas el vídeo completo del evento.

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Esta octava edición finalizó con la asistencia de 17.157 directivos, y con un total de 592 expertos de todas las industrias que analizaron los retos que plantea la llegada de la IA generativa en los distintos ámbitos económicos. Todo ello con el firme propósito de maximizar su contribución a la sociedad, aportando el máximo valor humanista y teniendo en cuenta el ecosistema corporativo.

La Inteligencia Artificial, la protagonista del DES 2024

La que ya es la mayor cumbre europea sobre tecnologías exponenciales, tuvo el placer de acoger a grandes voces mundiales como Zondwa Mandela, nieto de Nelson Mandela; Wendy Hall, la pionera en el desarrollo de la ciencia para la creación de la web; o Linghan Zhang, Miembro del Órgano Consultivo de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial de la ONU. Todos ellos estuvieron presentes en sesiones que, sucedieron bajo el nombre #AI4Humanity by UN, liderado por Carmen Artigas, Copresidenta del Órgano Consultivo de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial de las Naciones Unidas. 

La octava edición DES2024, finalmente congregó a 403 firmas globales como IBM, Oracle, Nvidia, Santander, T-Systems, Clear Channel, eBay, Fgios, Jiranda, NP Digital, The Cocktail, Vass, Westcon o Zoho, las cuales han dado a conocer soluciones y aplicaciones de tecnologías relacionadas con la IA, los gemelos digitales, blockchain, ciberseguridad, analítica de datos, multicloud, realidad virtual, o realidad aumentada, entre muchas otras. En este contexto, DES presentó los grandes avances que se están viendo acelerados por la llegada de la IA en el conjunto de los sectores.

En el sector salud, destacaron que la IA está consiguiendo grandes beneficios para mejorar el bienestar de las personas. Ana Maiques, CEO en Neuroelectrics, y considerada una de las 50 mujeres más inspiradoras de Europa, abordó  las posibilidades que ofrece la aplicación de la IA en la neurociencia: “usando gemelos neuronales para ver qué pasa en cerebros que sufren depresión o epilepsia o estimulando el cerebro con electroshocks para tratarlo”. Por otro lado, Poonacha Machaiah, CEO en The Chopra Foundation, afirmó que “el futuro de la IA en la salud es hacer que la enfermedad sea ‘opcional’. No deberíamos morir de enfermedades que se deben en gran medida a factores del estilo de vida más que a la genética”.

En el sector del marketing, esta innovadora tecnología también destacó por su gran importancia. Para abordar su impacto en este sector, la organización del Congreso contó con Neil Patel, calificado por Forbes como uno de los 10 mejores especialistas en marketing y cofundador de NP Digital. Patel detalló todo lo que la IA está ofreciéndole a la industria de la persuasión. “La mayoría de la gente sobreestima lo que la IA puede hacer ahora. No es una varita mágica, pero subestima lo que hará en el futuro” señaló durante sus intervenciones. En este hilo, también aprovechó para destacar que la herramienta de aprendizaje generativo está contribuyendo a ahorrar tiempo y costes e impulsar la personalización y rendimiento de las campañas.

Por primera vez, DES puso en marcha el Foro de entretenimiento explorando así la IA en el sector. Luján Argüelles, presentadora de televisión, se mostró a favor del toque humano en el sector. “Una máquina no puede observar como nosotros” afirmaba la presentadora. Otra de las opiniones más destacadas fue la de Ángel Durández, presidente de Arcadia Motion Pictures, quien puso de relieve el papel de la IA en la esfera cinematográfica destacanado como “ha abaratado mucho el coste de producción, lo que ha generado menos necesidad de ir al extranjero para los rodajes”. En otro de los turnos, Evelio Acevedo, Managing Director en el Museo Nacional Thyssen-Bornemisza, afirmó que, en relación a los museos públicos, “los big players en tech quieren aprovecharse del arate y los datos, pero no hay que olvidarse del público”. 

Otra de las industrias destacadas fue la hostelería. Como mencionaban, la IA está incorporando grandes ventajas en el sector, en especial a la hora de promover la descarbonización y mejorar los objetivos de desarrollo sostenible. Carmen Gómez – Acebo, Sustainability Director Spain and Portugal en Coca-Cola Europacific Partners, consideró  primordial no solo definir las metas y los compromisos asociados a los criterios ESG, sino aplicar la transparencia en la comunicación de los datos. “Nuestro equipo directivo está tomando decisiones en función de la información de sostenibilidad y de cómo impactamos en el mundo de forma global” destacó en sus intervenciones.

Durante las jornadas, también se abordó la importancia de la ética y la regulación en el proceso de desarrollo de la IA en general y de la IA Generativa en particular. “DES sigue construyendo un entorno en el que directivos de todo el mundo pueden encontrar conocimiento y casos de éxito de cómo aplicar la tecnología para mejorar sus organizaciones: desde las parte más operativa, a la fabricación o desarrollo de servicios, o incluso estrategias de marketing para diferenciarse en el mercado” ha afirma Sandra
Infante, directora de DES. “Y hacerlo en Málaga es una clara oportunidad, ya que el potencial que tiene la ciudad actualmente como epicentro de innovación tecnológica en Europa contribuye a que el evento progrese de la mano de su sede anfitriona”.

Durante los tres días, sin duda, Málaga fue la gran protagonista de ponencias muy representativas de varios sectores, premiando así la innovación con el objetivo de distinguir todas esas organizaciones que incorporan las tecnologías exponenciales en sus negocios y en su día a día. La que, a día de hoy, es la mayor cumbre europea sobre tecnologías exponenciales se despide de Málaga hasta el próximo año, ya que según han confirmado, DES2025 se celebrará del 10 al 12 de junio en la capital de la Costa del Sol.

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El webinar fue liderado por Pablo Gutiérrez Ruiz y Eduardo Bocarruido Torres, dos expertos en el campo del machine learning. En primer lugar, Pablo es graduado en Ingeniería Informática con un Máster en Data Science y cuenta con 3 años de experiencia como Data Scientist en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Por otro lado, Eduardo es graduado en Ciencias Actuariales con un Máster en Big Data y cuenta con 4 años de experiencia como Data Scientist en el mismo Instituto. Juntos, Pablo y Eduardo compartieron su experiencia y conocimientos sobre el uso de librerías de deep learning para el entrenamiento de modelos de clasificación de imágenes, ofreciendo una valiosa perspectiva en este campo en constante evolución.

En este contexto, uno de los principales desafíos al trabajar con modelos de clasificación de imágenes es la complejidad y repetitividad de las tareas involucradas en cada proyecto. Desde la selección y configuración de modelos hasta la gestión de datos y la evaluación del rendimiento del modelo, cada paso del proceso puede consumir una cantidad considerable de tiempo y recursos, especialmente cuando se trata de proyectos a gran escala.

La automatización y simplificación proporcionadas por estas librerías tienen numerosos beneficios. Reducen la carga cognitiva y la propensión a errores al eliminar la necesidad de escribir código redundante en cada proyecto. Además, mejoran la escalabilidad al permitir la reutilización de métodos y clases en múltiples proyectos sin necesidad de modificaciones, lo que facilita enormemente la creación y el mantenimiento de grandes carteras de proyectos de aprendizaje profundo.

Como se ha adelantado, a lo largo de la sesión, se exploraron en detalle las soluciones que estas librerías proporcionan para abordar los desafíos inherentes a la creación de modelos de clasificación de imágenes, destacando cómo simplifican y optimizan cada etapa del proceso de desarrollo. Una intervención que se centra en el funcionamiento concreto de AISee, la cual se apoya en otras.

La librería Aisee del IIC nace como consecuencia de la experiencia del equipo en el desarrollo de modelos de clasificación de imágenes y se enfoca en la integración con arquitecturas de vanguardia, la flexibilidad, la eficiencia y la contribución de la comunidad para mejorar su desempeño. Para el desarrollo de esta se detalla la elección de las librerías PyTorch y Timm, debido a su fácil uso, soporte de GPU, integración con otras librerías de Python y la disponibilidad de modelos preentrenados, principalmente con ImageNet. 

Al mismo tiempo, esta librería se compone de dos módulos principales: Vision Classifier y Trainer. Por un lado, Vision Classifier facilita la integración de modelos preentrenados, la resolución de problemas multiclase y multietiqueta, así como la evaluación de modelos de manera sencilla. Además, simplifica la instancia de modelos, evitando la complejidad asociada con PyTorch. Se destaca la capacidad de resolver problemas multietiqueta y multiclase con parámetros claros y amigables para usuarios de todos los niveles de experiencia. Por otro lado, el módulo Trainer permite diferentes tipos de entrenamiento según las capas de la red que se deseen entrenar, proporcionando flexibilidad en el proceso de ajuste fino (fine-tuning) de los modelos preentrenados. 

En cuanto al repositorio de la misma, se estructura en dos directorios principales: «aisee» y «notebooks«. Este repositorio está diseñado para fomentar la colaboración y la accesibilidad, permitiendo a los usuarios tanto aprender como contribuir al desarrollo y mejora continua de la librería.

Para comprender mejor cómo funciona AISee y el proceso de entrenamiento de modelos de clasificación de imágenes, Pablo explicó en detalle los pasos que se deben llevar a cabo. La primera etapa implica la selección y configuración del modelo, donde los desarrolladores deben elegir entre una variedad de arquitecturas predefinidas, como ResNet, AlexNet, VGG, SqueezeNet, DenseNet e Inception. Aquí es donde las librerías como PyTorch simplifican enormemente el proceso al proporcionar clases predefinidas que encapsulan la lógica de inicialización del modelo.

Una vez seleccionado el modelo, es importante determinar qué capas se deben congelar durante el entrenamiento y qué capas se deben entrenar desde cero. Esto se logra fácilmente mediante la configuración del parámetro learning_method, que controla el comportamiento de la retropropagación durante el entrenamiento. Al especificar el método de aprendizaje deseado, como Fine-Tuning (ajuste fino) o Feature Extraction (extracción de características), los desarrolladores pueden personalizar el comportamiento del modelo según las necesidades específicas del proyecto.

Además de la configuración del modelo, las librerías de deep learning también simplifican la gestión de datos, incluida la carga, preprocesamiento y transformación de imágenes. Por ejemplo, PyTorch tiene funciones para la carga de datos como IMageFolder y DataLoader, pero AISee facilita el uso de los conjuntos de imágenes desde directorios o CSVs, éste último no soportado de manera directa por PyTorch.

Configurado el modelo y cargados los datos, el siguiente paso es definir el bucle de entrenamiento, que incluye iteraciones de entrenamiento, validación y evaluación. Este proceso puede ser complicado y propenso a errores si se implementa manualmente, pero las librerías de aprendizaje profundo ofrecen soluciones integradas para simplificarlo. Por ejemplo, AISee proporciona la clase Trainer, que encapsula la lógica del bucle de entrenamiento y proporciona métodos convenientes para entrenar, validar y evaluar el modelo.

Como puedes comprobar, el webinar proporcionó una visión profunda sobre cómo las librerías de deep learning están simplificando y optimizando el entrenamiento de modelos de clasificación de imágenes. Al proporcionar abstracciones de alto nivel y soluciones integradas para tareas comunes, estas herramientas están allanando el camino para avances significativos en el campo del aprendizaje automático, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en la innovación y la experimentación en lugar de en la implementación tediosa y propensa a errores.

Te compartimos el vídeo completo para que puedas seguirlo y aplicar estos nuevos conceptos en tus métodos de clasificación de imágenes:

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La evolución de Gemini: Gemini 1.5 Pro y Gemini Flash

Google ha introducido importantes mejoras en la familia de modelos de IA Gemini para 2024. Una de las novedades más destacadas es Gemini Flash, el modelo más ligero y rápido de esta suite de versiones. Diseñado para aplicaciones que requieren una respuesta rápida y con baja latencia, Gemini Flash se ejecuta localmente en los dispositivos, ofreciendo una alternativa más ágil en comparación con Gemini Nano.

Además, Google ha mejorado Gemini 1.5 Pro, su modelo de IA más avanzado. Entre las mejoras se incluye una mayor velocidad de cálculo, permitiendo analizar documentos de hasta 1.500 páginas, resumir hasta 100 correos electrónicos simultáneamente, procesar una hora de video o manejar bases de código con más de 30.000 líneas. Gemini 1.5 Pro también ha mejorado en la comprensión de imágenes y en la planificación detallada y en tiempo real de viajes, basándose en la información de correos electrónicos, vuelos y calendarios.

Project Astra: El futuro de los asistentes de IA

Google ha revelado ‘Project Astra’, un ambicioso proyecto destinado a desarrollar agentes de IA universales que sean útiles en la vida cotidiana. Este proyecto busca crear un asistente perfecto, capaz de recordar lo que ve y oye, con baja latencia y distintos tonos de voz. Project Astra se integrará en la familia Gemini, convirtiéndose en un componente esencial para aplicaciones futuras.

Una de las demostraciones más impresionantes de Project Astra fue su integración en unas gafas, mostrando cómo esta tecnología podría cambiar la interacción cotidiana con dispositivos inteligentes. Esta integración permitirá a los usuarios recibir asistencia en tiempo real, desde recordatorios y notificaciones hasta recomendaciones personalizadas. Aquí te compartimos el vídeo que han subido a su cuenta de Youtube.

La familia completa de Gemini

De acuerdo a las familia de modelos de IA de Google, conocida como Gemini, ahora se compone de varios miembros:

• Gemini Flash: El modelo más ligero y rápido, ideal para aplicaciones que requieren baja latencia.
• Gemini Nano: El modelo actualmente utilizado en móviles.
• Gemini Pro: Más potente que Nano, con mayores capacidades de procesamiento.
• Gemini Ultra: El modelo más avanzado, donde Google centrará sus mayores esfuerzos.
• Gemini Live: La interfaz conversacional integrada en aplicaciones móviles, por lo tanto no es en sí mismo un modelo.
• Gemini Advanced: Una suscripción de pago que ofrece acceso a toda la familia Gemini.

Veo e Imagen 3: Avances en generación de imágenes y videos

Durante el evento, Google también presentó Veo e Imagen 3, las evoluciones de sus modelos de texto a imagen y texto a video. Con estos avances, Google busca competir con plataformas como Midjourney y el futuro Sora.

Imagen 3 es la evolución de Imagen 2, mejorando la interpretación del lenguaje natural y la capacidad de añadir detalles específicos a partir de instrucciones extensas. Esta mejora permitirá crear imágenes más precisas y detalladas, adecuadas para una variedad de aplicaciones creativas y profesionales. Esta nueva versión destaca porque permite realizar imágenes fotorrealistas. Además, mejora sensiblemente en la introducción de textos en las imágenes, un painpoint de este tipo de tecnologías, que tardan varios intentos en terminar de integrar el texto solicitado en la imagen.

Veo, por otro lado, es el modelo de video generativo más avanzado de Google hasta la fecha, capaz de crear clips en resolución Full HD (1080p) de más de un minuto de duración. Veo puede generar timelapses y aplicar diversas técnicas cinematográficas, ofreciendo una herramienta poderosa para la creación de contenido audiovisual. Además, es importante destacar que esta IA entiende tecnicismos del sector como «tomas aéreas de paisajes» o «timelapse«.

Mejoras en el buscador de Google gracias a la IA

Como era de esperar, el buscador de Google también fue un tema central en el I/O 2024, con la introducción de «AI Overviews». Esta nueva característica del buscador mostrará resultados generados por IA, ofreciendo resúmenes detallados y personalizados de la información buscada. Inicialmente, esta función estará disponible en Estados Unidos, pero se podrá probar globalmente a través de Google Labs usando una VPN.

Novedades en Android 15 y otros sistemas operativos

En cuanto a Android, el evento reveló varias novedades significativas para el sistema operativo y las aplicaciones relacionadas con este entorno. Aquí destacamos algunas de ellas:

• Beta 2 de Android 15: La nueva versión beta incluye numerosas mejoras, desde la integración de Google Gemini directamente en el sistema operativo hasta nuevas funciones antirrobo. La detección automática de robos permitirá bloquear el teléfono de manera inmediata, y el «espacio privado» protegerá la información personal del usuario.
• Integración de Gemini en Aplicaciones: Gemini estará integrado en aplicaciones como Google Fotos, permitiendo a los usuarios hacer preguntas sobre el contenido de su galería y recibir respuestas detalladas y contextuales.
• Google Cast en Android Automotive: Esta función permitirá a los usuarios transmitir contenido directamente desde sus dispositivos móviles a los sistemas de entretenimiento de sus automóviles.
• Mejoras en WearOS 5: WearOS también recibió actualizaciones importantes, centradas en mejorar la duración de la batería y la eficiencia general del sistema.
• Actualización de Android TV a Android 14: Android TV se actualizará a la última versión del sistema operativo, mejorando la experiencia del usuario con nuevas características y mejoras en el rendimiento.

Conclusión

El Google I/O 2024 ha demostrado ser un evento repleto de innovaciones y avances tecnológicos. Con la introducción de nuevos modelos de la familia Gemini, el ambicioso Project Astra, y mejoras significativas en sistemas operativos y aplicaciones. Con estos desarrollos, Google está sentando las bases para un futuro donde la inteligencia artificial juega un papel central en nuestras vidas diarias. Su integración en dispositivos y aplicaciones promete hacer nuestras interacciones más fluidas, inteligentes y personalizadas. Sin duda, las novedades presentadas en este evento marcarán el rumbo de la tecnología en los próximos años.

Si te has quedado con ganas de más, te compartimos estos vídeos en los que puedes ampliar más información:

• Vídeo resumen en menos de 10 minutos.
• Google Keynotes del Google I/O 2024.

Fuente: Google I/O 2024

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El Palacio de Ferias y Congresos de Málaga (FYCMA) será el escenario de este evento de tres días, conocido por su infraestructura moderna y capacidad para albergar grandes conferencias y exposiciones. Este año, manteniendo la esencia que le caracteriza, DES – Digital Business World promete ofrecer una experiencia inigualable que combina tecnología de vanguardia, innovación y liderazgo digital.

Analizando el potencial de las tecnologías exponenciales

Con el lema «Siente la Inteligencia Exponencial», DES – Digital Business World 2024 tiene como principal objetivo analizar y profundizar en el entendimiento del potencial de las tecnologías exponenciales, con un énfasis particular en la Inteligencia Artificial Generativa. Durante tres días, más de 17.000 ejecutivos internacionales se reunirán en Málaga para descubrir las últimas soluciones en áreas clave como IA, Blockchain, Multicloud, analítica de datos y ciberseguridad. Los líderes empresariales tendrán la oportunidad de aprender de destacados expertos y visionarios del mundo empresarial y tecnológico.

Un foro para la innovación y el debate

Más allá de las presentaciones magistrales y paneles de discusión, el congreso ofrecerá una plataforma para el intercambio de ideas y el networking. Con más de 400 firmas expositoras presentando las últimas innovaciones tecnológicas, los asistentes tendrán la oportunidad de explorar nuevas soluciones y establecer contactos con proveedores líderes en la industria.

Alezeya Sánchez, en su papel como directora del evento, se compromete a ofrecer un programa diverso y dinámico que aborde las tendencias emergentes y las mejores prácticas en el mundo digital. Con un enfoque en la IA Generativa, analítica de datos, multicloud, Blockchain, AR/VR y ciberseguridad, el congreso promete proporcionar a los asistentes una visión integral de las tecnologías disruptivas que están transformando el panorama empresarial.

Para ello, la organización ha distribuido los contenidos en diferentes salas, con temáticas variadas que tratan de cubrir el espectro tecnologico actual. Por el momento, la distribución de las mismas sera:

• El Auditorio principal en el que se desarrollará el CEO & LEADERSHIP SUMMIT.
• La sala 2 y sala 3 conocidas como el «Industry Forums».
• La sala 4 en la que tendrán lugar las sesiones centradas en tecnología (Tech Series) y donde se abordarán diferentes sesiones de IA, Blockchain, ciberseguridad, etc.
• La sala 5 que se centrará en sesiones sobre C-LEVEL AGENDAS.
• El DIGITAL MARKETING PLANET que como su propio nombre indica, se cubrirán las temáticas del área de marketing digital.
• Y por último, ESPAÑA PYME DIGITAL, uno de los espacios que ya es regular en este congreso.

Ya es oficial la nueva agenda completa del evento del DES y queremos destacar algunas de las ponencias de Inteligencia Artificial que se llevarán a cabo los próximos días:

El día de la inauguración, el martes 11 de junio, inicia la ronda de ponencias de IA con «De la estrategia a la realidad: cómo las organizaciones están aprovechando el poder de GenAI para transformar la experiencia del cliente y las operaciones de marketing» en el Digital Marketing Planet CLEAR CHANNEL.

El segundo día del evento, el miércoles, 12 de junio de 2024, en el primer turno de la mañana, podremos disfrutar de «IA de personajes: caso de uso» en el auditorio IBM o «La IA al servicio de la empresa y la responsabilidad corporativa«. A medio día, habrá ponencias como «IA generativa. ¿Moda o prioridad?» o «IA y ciberseguridad: Lo que hay que saber«. Por la tarde, seguimos con ponencias tan interesantes como: «El camino de la IA hacia el éxito: un nuevo estudio de caso» o «Gobierno de la IA. Del ‘nice to have’ al ‘must have’«. Si eres un apasionado del fútlbol, también podrás presenciar cómo el Sevilla Fútbol Club, utiliza los datos para su estrategia con la IA.

Por último, pero no menos importante, Málaga cerrará el último día de las ponencias, con charlas interesantes como, «El papel del director de IA y los nuevos perfiles del equipo de IA»

¡Ya puedes consultar la agenda completa de este evento aquí!

Una nueva era: DES nombra a Alezeya Sánchez como Directora del Digital Business World Congress

Una de las noticias más destacadas de DES 2024 es el nombramiento de Alezeya Sánchez como la nueva directora del Digital Business World Congress. Con más de 15 años de experiencia en el sector del marketing y la estrategia digital, Sánchez es una figura destacada en la industria. Su experiencia incluye roles como socia directora de PKO Music Group y directora de la división de Consumo de IDG Communications España. Además, es doctora en Comunicación Audiovisual, Relaciones Públicas y Publicidad por la Universidad Complutense de Madrid.

Sánchez asume el desafío de liderar el mayor foro tecnológico europeo de nuevos conceptos y tendencias digitales, sucediendo a Nacho Villoch, quien sigue vinculado al cargo de Senior Advisor. Su nombramiento representa un impulso significativo para DES – Digital Business World, ya que se espera que defina la agenda de contenidos del congreso y atraiga a destacados expertos internacionales para inspirar a los asistentes en su viaje hacia la digitalización empresarial.

Hacia un futuro digitalmente empoderado

DES – Digital Business World 2024 se presenta como un evento imprescindible para aquellos que buscan estar a la vanguardia de la transformación digital. Desde sus orígenes, DES – Digital Business World ha sido un faro de innovación y liderazgo, y esta edición no es una excepción. Con un enfoque en la inteligencia exponencial y un programa lleno de contenido inspirador y perspicaz, este encuentro internacional promete ser una experiencia transformadora para todos los asistentes.

En un mundo cada vez más digitalizado, eventos como este son vitales para impulsar el progreso y fomentar la colaboración entre empresas, instituciones y líderes visionarios. Mientras nos preparamos para adentrarnos en una nueva era de innovación y cambio, DES – Digital Business World 2024 nos invita a imaginar un futuro digitalmente empoderado y lleno de posibilidades.

Recuerda que si estás pensando en acudir presencialmente al congreso en Málaga, por ser lector de Planeta Chatbot, obtendrás un descuento del 35% en tu ticket Business Pass.

Fuente: Press Releases – Digitial Enterprise Show

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Este experto ha estado a la vanguardia de la revolución tecnológica en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales, explorando nuevas fronteras y aplicaciones para la inteligencia artificial (IA) en España y evangelizando sobre innovación geoespacial. A lo largo de su intervención, Crespo nos adentra en el mundo de la combinación de imágenes satelitales de alta resolución y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, y cómo están transformando nuestra comprensión del medio ambiente y los recursos naturales en España.

El programa Copernicus Sentinel, que proporciona acceso a imágenes satelitales gratuitas y de alta calidad, ha sido fundamental para impulsar esta innovación. Estas imágenes, capturadas por satélites equipados con sensores ópticos y radar, ofrecen una visión detallada de España desde el espacio, permitiendo la identificación y el seguimiento de una amplia gama de características terrestres.

Desde el punto de vista de la herramienta desarrollada por Imageryst, Crespo explica con ejemplos reales cómo las tecnologías de IA están transformando el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales en España.

Mediante el uso de algoritmos de redes neuronales convolucionales, redes generativas adversarias (GAN) para mejorar la calidad de las imágenes o cambios temporales (RNN) para detectar diferencias entre periodos, es posible proporcionar información valiosa para la planificación urbana, la gestión de recursos naturales y la toma de decisiones basadas en datos. Desde la detección de paneles solares en azoteas hasta el seguimiento de la expansión urbana o la detección de incendios, las aplicaciones de la IA en el campo geoespacial son diversas y están en constante evolución. Estas son algunas de las aplicaciones que actualmente trabaja Crespo y su equipo en la compañía:

Detección y monitoreo de recursos naturales y objetos

Una de las áreas clave donde la IA está teniendo un impacto significativo es en la detección y monitoreo de recursos naturales. Las imágenes satelitales se utilizan para identificar y monitorear una amplia gama de características terrestres, desde cuerpos de agua hasta áreas forestales y campos agrícolas.

Gracias a algoritmos de aprendizaje profundo, es posible analizar grandes cantidades de datos satelitales y extraer información detallada sobre la cobertura del suelo, la salud de la vegetación y la calidad del agua. Estos datos son fundamentales para la gestión sostenible de los recursos naturales y la conservación del medio ambiente en España.

Aplicaciones urbanas de la IA

Además de su papel en la monitorización de recursos naturales, la IA también está transformando la forma en que gestionamos nuestras ciudades. Desde la detección de edificios y carreteras hasta la evaluación de la calidad del aire y la planificación del transporte público, las aplicaciones urbanas de la IA son diversas y están en constante crecimiento.

Gracias al análisis de imágenes satelitales y datos lidar, es posible obtener información detallada sobre la estructura urbana y la distribución de las infraestructuras. Esto es fundamental para la planificación urbana sostenible y la toma de decisiones basadas en datos para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos españoles.

Desafíos y oportunidades futuras

A pesar de los avances significativos en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales, todavía existen desafíos importantes que deben abordarse. Estos incluyen la mejora de la precisión y la resolución de las imágenes satelitales, así como la integración de datos de múltiples fuentes para obtener una comprensión más completa del medio ambiente y los recursos naturales.

Sin embargo, a medida que la tecnología continúa avanzando y las técnicas de IA se vuelven más sofisticadas, las oportunidades para la innovación en este campo son infinitas. Desde la predicción de desastres naturales hasta la planificación de la infraestructura urbana, la IA está transformando la forma en que interactuamos con nuestro entorno y abriendo nuevas fronteras en nuestra comprensión del mundo que nos rodea.

En conclusión, la combinación de imágenes satelitales de alta resolución y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo está impulsando la innovación en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales en España. Con aplicaciones que van desde la monitorización de recursos naturales hasta la gestión urbana, estas tecnologías están desempeñando un papel crucial en la creación de un futuro más sostenible y resiliente para todos.

Si quieres descubrir qué tipo de técnicas emplea Crespo y su compañía en cada una de los campos analizados previamente, te compartimos el vídeo completo de la sesión:

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La charla comenzó analizando el estudio AI Index Report 2023 de la Universidad de Stanford, centrándose en cómo está la academia (investigación académica) en materia de IA. Tras esa contextualización, dio comienzo a la presentación del los modelos de creación de imagen en movimiento, concretamente habló del modelo Sora, que ha generado un gran revuelo en la comunidad de IA. Sora, un modelo avanzado capaz de generar videos realistas a partir de texto o vídeo, representa un hito significativo en la capacidad de las máquinas para comprender y recrear el mundo visual. Huertas destacó la sofisticación de Sora al generar videos más largos y coherentes, con una comprensión impresionante de las físicas en 3D, en formatos variados y la continuidad espacio-temporal. Además, se discutió cómo Sora supera las limitaciones de los modelos anteriores al ofrecer una experiencia más inmersiva y realista para los usuarios.

A pesar de los impresionantes avances en la IA, no podemos pasar por alto los desafíos medioambientales y éticos que plantea su desarrollo. Huertas compartió datos preocupantes sobre las enormes emisiones de carbono asociadas con el entrenamiento y el despliegue de modelos de IA, lo que destaca la necesidad urgente de abordar la sostenibilidad en este campo. Se discutieron soluciones innovadoras, como el modelo BitNet de Microsoft, que reduce drásticamente el consumo de energía al utilizar números enteros en lugar de decimales en los cálculos del modelo. Sin embargo, queda claro que se requiere un enfoque más integral para mitigar el impacto medioambiental de la IA y garantizar su sostenibilidad a largo plazo.

También hubo tiempo de hablar sobre los modelos de IA que cada vez se vuelven más complejos, y surge la necesidad de métodos de evaluación más sofisticados para garantizar su efectividad y ética. Huertas destacó el papel crucial de iniciativas como ML Commons, que promueven la competencia y la colaboración en la evaluación de modelos de IA. Se discutieron enfoques innovadores para evaluar modelos de IA, incluidos métodos basados en el rendimiento y la robustez del modelo en una variedad de escenarios. Además, se exploraron desafíos emergentes, como la capacidad de los modelos de IA para detectar y evitar sesgos en los datos de entrenamiento, lo que subraya la importancia de la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de la IA.

A pesar de los desafíos, la IA también ofrece oportunidades para promover la sostenibilidad y la eficiencia en una variedad de industrias. Se presentaron casos de uso donde la IA ha demostrado reducir significativamente el consumo de energía, como en el mantenimiento de centros de datos y la optimización de la eficiencia energética en la industria. Estos ejemplos ilustran cómo esta tecnología puede ser una herramienta poderosa para abordar los desafíos medioambientales y promover prácticas comerciales más sostenibles.

Para finalizar el encuentro, se discutió el papel crucial de la regulación y la ética en el desarrollo y uso de la IA. Huertas destacó el enfoque de la Unión Europea hacia una regulación basada en el riesgo, que busca equilibrar la innovación con la protección del público y el medio ambiente. Esta perspectiva refleja la necesidad de abordar los riesgos y desafíos asociados con la IA de manera responsable y ética, y destaca la importancia de un enfoque colaborativo entre gobiernos, empresas y la sociedad en su conjunto.

En resumen, la charla de Álvaro ofrece una visión completa de los avances y desafíos actuales en el campo de la IA. Desde modelos revolucionarios hasta preocupaciones medioambientales y éticas, la IA continúa siendo un área emocionante y en constante evolución que promete transformar nuestra forma de vida y trabajo en el futuro. A medida que avanzamos, es fundamental abordar los desafíos de manera responsable y ética, y aprovechar el potencial de la IA para crear un mundo más sostenible y equitativo para todos. Si te has quedado con ganas de ver el webinar completo, puedes verlo aquí:

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David Colomer, CEO en Iberia de IPG Mediabrands, y César Maurín, Director de Digitalización, Innovación, Comercio e Infraestructuras de CEOE, fueron los encargados de realizar la inauguración del encuentro. Durante su intervención, aportaron una visión del panorama general de la Inteligencia Artificial y la importancia de la transformación entorno a esta nueva tecnología.

La sesión continúo con la presentación del estudio «AI Disruption«, un proyecto ambicioso que se sumerge en la percepción y adopción de la IA en el contexto español. Los resultados del estudio fueron sorprendentes y reveladores. Una abrumadora mayoría de los encuestados considera que la IA impactará de manera significativa en sus vidas diarias, concretamente un 75% siendo la generación Z la que más reconoce su impacto. Esto refleja la creciente relevancia de la IA en la sociedad y la urgencia de comprender sus implicaciones más profundas. Bien es cierto, que el 85% vincula generalmente esta tecnología con ChatGPT, obviando otros sistemas que también están potenciados con IA, por lo que aún queda mucho por hacer en ese proceso de evangelización.

«Como sujetos activos del cambio, trabajamos para comprender las claves de integración de las nuevas tecnologías en nuestras rutinas laborales. Gracias a este estudio, somos conscientes de que la propiedad de los datos, la transparencia de las herramientas y los derechos de propiedad intelectual son retos clave que, desde IPG Mediabrands, continuaremos afrontando y trasladando fórmulas efectivas para que nuestros clientes también lo hagan» indicó Mapi Merchante, Strategy Director de IPG Mediabrands, durante la presentación de los resultados.

La presentación del estudio fue seguida por una mesa redonda animada y enriquecedora, donde expertos de diversas industrias compartieron sus ideas y reflexiones sobre el tema. Desde el sector financiero hasta el mundo del deporte, pasando por la academia y la industria tecnológica, cada participante aportó una perspectiva única sobre la IA y su papel en el futuro de España. Como portavoces de dichos sectores estuvieron presentes Nathalie Picquot, Global Head of Corporate Marketing, Brand Experience and Digital Engagement de Banco Santander, Idoia Salazar, President & Founder de OdiseIA, Gonzalo Zarza, Chief Data Officer de Sportian, y Mariano Fernández, catedrático emérito de Sociología en la Universidad de Complutense.

Uno de los temas recurrentes durante la mesa redonda fue la importancia de implementar la IA de manera ética y responsable. Los representantes del sector financiero subrayaron la necesidad de proteger la privacidad de los datos del cliente y garantizar un uso adecuado de la tecnología. Por otro lado, los expertos en tecnología destacaron la importancia de abordar los riesgos asociados con la rápida adopción de la IA, como el desempleo tecnológico y la polarización social.

Además de discutir los desafíos, los participantes también exploraron las oportunidades que ofrece la IA para España. Desde la optimización de procesos empresariales hasta la mejora de la atención al cliente, la IA promete revolucionar la forma en que trabajamos y vivimos en España. Sin embargo, para capitalizar estas oportunidades, es fundamental invertir en educación y formación en habilidades digitales.

El evento también destacó el papel crucial que desempeña la colaboración entre el sector público y privado en la promoción de la IA en España. Los participantes enfatizaron la importancia de trabajar juntos para desarrollar políticas y regulaciones que fomenten un entorno propicio para la innovación y el crecimiento en el campo de la IA.

El evento concluyó con un sentido de optimismo y determinación. Si bien queda mucho por hacer para aprovechar todo el potencial de la IA en España, el evento demostró que hay una voluntad colectiva de abordar los desafíos y capitalizar las oportunidades que presenta esta tecnología disruptiva. Con una colaboración continua entre el sector público y privado, España está bien posicionada para liderar el camino en la adopción y aplicación de la IA en Europa.

En resumen, el evento organizado por IPG Mediabrands, CEOE y Expansión fue un hito importante en el camino hacia un futuro impulsado por la IA en España. Al reunir a líderes de diferentes sectores, el evento proporcionó una plataforma invaluable para el intercambio de ideas y la colaboración en torno a uno de los temas más apasionantes de nuestro tiempo: el futuro de la inteligencia artificial.

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En este workshop, Spain AI tiene el honor de recibir a Javier Fernández, Research Scientist en Flower Labs. Con una sólida trayectoria en el desarrollo de frameworks de aplicaciones para el aprendizaje federado, Javier es una figura destacada en el mundo de la IA. Su experiencia en la Universidad de Cambridge y su doctorado en Oxford le han proporcionado una perspectiva única sobre los desafíos y oportunidades que presenta el entrenamiento federado. Con su participación en este workshop, Javier brinda una invaluable visión sobre cómo esta innovadora técnica puede preservar la privacidad de los datos sin comprometer el progreso en la inteligencia artificial.

El aprendizaje federado, o federated learning en inglés, aborda un desafío fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial: cómo mejorar los modelos sin comprometer la privacidad de los datos. En el modelo tradicional de entrenamiento centralizado, los datos se recopilan y almacenan en servidores centralizados, lo que plantea preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de la información personal. Sin embargo, el aprendizaje federado propone una solución radicalmente diferente al llevar el proceso de entrenamiento directamente a los dispositivos que poseen los datos.

Durante el webinar, se exploraron diferentes tipos de aprendizaje federado, desde el interdispositivo hasta el intersilo. En el primero, los dispositivos individuales colaboran en el entrenamiento del modelo, como en el caso de los asistentes de voz y los coches autónomos. Esto significa que los modelos se envían a dispositivos como teléfonos inteligentes o altavoces inteligentes, donde se realiza el entrenamiento utilizando los datos locales. Por ejemplo, un asistente de voz podría mejorar su capacidad para comprender diferentes acentos o dialectos al entrenar en los propios dispositivos de los usuarios.

En el aprendizaje federado intersilo, organizaciones como hospitales pueden colaborar en el entrenamiento de modelos sin compartir datos sensibles entre sí. Esto es especialmente relevante en el sector de la salud, donde la privacidad de los datos del paciente es de suma importancia. Por ejemplo, varios hospitales podrían colaborar en el desarrollo de un modelo de diagnóstico médico sin compartir información personal identificable, lo que permite avances significativos en el campo de la medicina sin comprometer la privacidad de los pacientes.

Además, se destacó el proceso de despliegue de modelos federados una vez que han alcanzado un umbral de calidad aceptable. Esto implica poner los modelos actualizados a disposición de los usuarios finales, ya sea a través de actualizaciones automáticas en dispositivos inteligentes o mediante la distribución de aplicaciones actualizadas. Por ejemplo, un asistente de voz podría mejorar su capacidad para comprender comandos de voz nuevos o más complejos a medida que se despliegan actualizaciones en los dispositivos de los usuarios.

El aprendizaje federado ofrece una solución prometedora para mejorar los modelos de inteligencia artificial mientras se protege la privacidad de los datos. Al descentralizar el proceso de entrenamiento y preservar la privacidad de los datos, esta técnica está allanando el camino para una nueva era de innovación en la IA. Con su capacidad para impulsar avances significativos sin comprometer la seguridad de los datos personales, el aprendizaje federado promete un futuro emocionante y prometedor para la inteligencia artificial.

Para aquellos interesados en sumergirse aún más en el fascinante mundo del Entrenamiento Federado y descubrir los secretos compartidos por Javier Fernández y Spain AI, os invitamos a acceder al enlace completo del workshop en YouTube.

No pierdas la oportunidad de explorar en detalle las ideas innovadoras y las perspectivas que están dando forma al futuro de la inteligencia artificial.

Puedes también seguir los ejemplos mostrados en el webinar y otros tutoriales paso a paso desde el GitHub de Flower.

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Para ello, los encargados de llevar a cabo este evento, fueron Juan José Sáez García Data Scientist y Customer Advisor en el área de Inteligencia de clientes en SAS y Ana de Prado Navarrete, Robotóloga y Especialista en Machine Learning Intelygenz A.I. Desde Planeta Chatbot, hemos tenido el placer, de poder hablar con los protagonistas de este evento para conocer en profundidad su experiencia y en cómo ambos utilizan la Inteligencia Artificial en su sector y en su trabajo.

Por lo que, comenzamos preguntándole a Juan José Sáez cómo utiliza la IA en su día a día. Nos comentaba que, hoy en día se interactúa con la IA desde que conectas tu ordenador a las herramientas corporativas como Microsoft 365. En cuanto a los proyectos que suele tener con clientes, diría que el 90% quieren o esperan incluir Inteligencia Artificial en sus procesos de negocio. Además, también destacaba que no debemos olvidar que la digitalización y los nuevos retos de la industria 5.0 requieren de analítica avanzada para conseguir los objetivos de sostenibilidad y responder a las necesidades de los diferentes players de la industria.

Centrándonos más en la Inteligencia Artificial, queríamos conocer qué papel juega esta en el desarrollo del Internet of Things (IoT). En este sentido, Sáez destacaba que su objetivo siempre ha sido conectar el mundo físico con el digital, permitiendo aplicar analítica avanzada sobre nuevas señales. Esta nueva realidad permite llevar modelos de IA a entornos físicos como vehículos conectados o relojes inteligentes abre un abanico de soluciones muy amplio y la tecnología debe permitir que los modelos se ejecuten en real-time allí donde se necesite». Una realidad que hace años sería impensable y que da a «los modelos de IA la oportunidad de acceder a entornos físicos como vehículos conectados o relojes inteligentes, abriendo un abanico de soluciones muy amplio y permitiendo que los modelos se ejecuten en real-time allí donde se necesite» indicó Sáez.

Sin duda, el camino hacia la IA puede ser largo, pero queríamos conocer cuáles son los principales hándicaps a la hora de implementar estas tecnologías en las empresas. La IA, especialmente en IoT, «requiere de etapas previas que implican un 80% de los esfuerzos. Estos esfuerzos son la conectividad, la definición de arquitecturas para la gestión de las señales y la preparación de datos de naturaleza compleja como aquellos que provienen de sensores de diferentes tipos» destacó Sáez.

Para finalizar no queríamos dejar pasar la oportunidad de preguntarle qué mejoras espera poder aplicar en los próximos años haciendo uso de los modelos de ML. A lo que respondió que, espera que el proceso se centre en la automatización y el gobierno de los modelos. «Seguir avanzando en acercar estos modelos a todos los perfiles de negocio, permitir que cualquier usuario gobierne y trabaje con los modelos de IA permitirá que la analítica impacte sobre los KPI’s de negocio de manera más eficaz» aseguró el experto de SAS.

Durante este encuentro Sáez no fue el único ponente, Ana de Prado Navarrete también formó parte del evento y tituló su charla «Cómo entrenar IA… ¡si no puedo tocar los datos!«.

Tal y como nos explicó de Prado, para dedicarse a este sector es importante estar en constante formación y tener conocimientos de una gran variedad de temáticas que, en el fondo, están relacionadas entre sí. Aun así, nos indicaba que «tener conocimiento de programación así como unas bases matemáticas/estadísticas fuertes ayuda, pero he de reconocer que el que ha jugado un papel fundamental es mi capacidad y motivación para el auto-aprendizaje«. En este sentido, destacaba que es muy importante mantenerse en la ola del cambio y surfearla con ganas.

Como experta del sector, de Prado indica que a la hora de trabajar con datos es importante tener tres conceptos en la cabeza: Revisión, monitorización y responsabilidad. Una de las claves que nos indica que es indispensable considerar es «revisar muy bien los datos para que no existan sesgos que puedan afectar negativamente a personas cuando se use el algoritmo«.

Como era de esperar, también hablamos sobre el tema de protección de datos, sin duda uno de los puntos más sensibles de esta tecnología. A este sentido, la experta nos indicaba que «como humanidad hemos sufrido un duro golpe al ver cómo algunos algoritmos usaban nuestros datos, al parecer «sin consentimiento» y parece que nadie tiene la culpa de ello… ¿se ha aprovechado un agujero legal? ¿o ni siquiera había nada escrito oficialmente? El problema se puede resumir en que no habíamos tenido en cuenta que esto podía llegar a pasar, no nos habíamos adelantado lo suficiente al cambio que estaba por llegar». Ante esta realidad, indica que deberíamos insistir en que se regularice el uso de ciertos datos y ayudar a su protección como se ha hecho con el GDPR. Además, de Prado hace un llamamiento a la comunidad que trabaja con tecnologías vinculadas con la IA ya que indica que deberían «ayudar a concienciar a la población, explicarles mejor cómo funcionan éstos algoritmos así como concienciar a la sociedad del impacto que pueden tener tus datos y cómo los publicas». Una labor de difusión que desde nuestros colaboradores de Spain AI tratan de llevar a cabo.

Para concluir con la entrevista, queríamos conocer cuál era su visión de futuro sobre la IA, a lo que entre risas, nos respondía que la respuesta a eso no la tiene ni ChatGPT. «Lo que está claro es que va a seguir avanzando a un ritmo de cohete y que veremos cambios que afectarán muchísimo a la sociedad, nos obligará a cambiar y a adaptarnos, nos dará un poco de vértigo sentir el despegue y algunos de los acelerones pero yo espero que el efecto final sea que nos ayude a ser mejores como seres humanos y que podamos alcanzar conocimiento y lugares que ahora mismo sólo podemos soñar» concluyó de Prado.

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La llegada de ChatGPT supuso un punto de inflexión en el uso y desarrollo de Inteligencia Artificial. En ese momento, se produjo lo que se puede decir una «democratización del uso de la IA», mostrando a la sociedad en su conjunto el potencial de esta herramienta, al tiempo que sus peligros. Desde su implementación, muchas son las voces que han hablado de sus capacidades y beneficios, al tiempo que destacan los riesgos que puede suponer también su uso. Por eso mismo, ahora es el momento de sentar las bases del desarrollo y uso de este recurso. Tal y como indican los firmantes de la Declaración en el comunicado publicado, «reconocemos que este es, por lo tanto, un momento único para actuar y afirmar la necesidad de que el desarrollo seguro de la IA y de que las oportunidades transformadoras de la IA se utilicen para bien y para todos, de manera inclusiva en nuestros países y a nivel mundial«.

Y es que, dado que el impacto de la IA es de carácter internacional, es un tema que debe abordarse con una perspectiva global que incluya a todos los países que conforman el mundo. Un acuerdo de cooperación como la Declaración de Bletchley, tiene precisamente este objetivo y, por lo tanto, los firmantes resuelven «trabajar juntos de manera inclusiva para garantizar una IA centrada en las personas, confiable y responsable (…)». Para ello, han estructurado una agenda en la que las acciones tendrán un doble objetivo. En primer lugar, identificar los riesgos que pueden surgir del desarrollo y uso por parte de la sociedad en su conjunto de los algoritmos de IA. En segundo lugar, legislar en base a dichos riesgos, para garantizar la seguridad de los ciudadanos y ciudadanas.

Durante la celebración del AI Safety Summit no solo han estado presentes grandes figuras del ámbito político internacional, sino que también han formado parte del congreso otras caras famosas del sector como Elon Musk o Sam Altman, CEO de OpenAI. Su participación pone de manifiesto la importancia de contar también con la colaboración de los agentes privados en el desarrollo de esta tecnología.

Sin embargo, el participante más destacado ha sido China. El gigante asiático lleva años demostrando que es todo un referente en el sector de la IA, y contar con su presencia durante el congreso marca un antes y un después en la industria. A pesar de haber mostrado profundas reticencias en lo que al marco restrictivo se refiere, China ha demostrado ser un alumno aventajado en lo que al uso y regulación de esta industria se refiere a nivel nacional, habiendo publicado varias leyes que contextualizan el uso de estas tecnologías.

Las intenciones de colaboración parecen claras y la carta firmada por los 28 países deja la puerta abierta a una nueva reunión en 2024. De hecho, Michelle Donelan, ministra digital británica, anunció otras dos cumbres sobre seguridad de la IA, una que se celebrará en Corea del Sur dentro de seis meses y otra en Francia seis meses después. ¿Qué novedades veremos en estos próximos encuentros? ¿a qué conclusiones llegarán en futuros en congresos? ¿se mantendrán las alianzas alcanzadas? Son solo algunas de las preguntas que se abren en esta nueva era.

Fuente: Gov.Uk

Fotografía: Reuters

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La nueva edición de este congreso internacional volvió a batir récords congregando a más de 7.384 profesionales del sector y un total de 43 delegaciones internacionales provenientes de países como México, Ecuador, Francia, China, Turquía o Estados Unidos. Además, también han estado presentes 198 firmas expositoras como Accenture, Amadeus, CitySightseeing Worldwide, Eurecat, Mabrian, Telefónica o CaixaBank. Un evento internacional que ha dejado en la ciudad de Sevilla un impacto económico de más de 20 millones de euros.

En este marco internacional y tecnológico la IA ha sido la protagonista principal. Realidad virtual, realidad aumentada, asistentes virtuales, machine learning y, en resumen, la inclusión de dispositivos y sistemas inteligentes en la experiencia turística han sido los protagonistas de muchas de las conferencias que se han desarrollado durante los días que ha durado el congreso. Y es que, los recursos inteligentes permiten a todas las empresas que conforman el sector mejorar sus productos y servicios impactando positivamente en el turista. «Con la inteligencia artificial generativa podemos dar un nuevo valor añadido a los clientes y este es un buen momento para explorar, testear y conocer los alcances de estas tecnologías” manifestó Mark Habermehl, de Google Cloud.

En este sentido, Rafael Fuente de Turismo Costa del Sol durante su charla en el Tourism Innovation Theathre indicó que el sistema de inteligencia turística es esencial para que un destino prospere. Por su parte, Florence Kaci, de Phocuswright, destacó el potencial de la IA generativa como ChatGPT o Midjourney. Estas tecnologías podrían transformar el ciclo de los viajes y ofrecer procesos de hiperpersonalización de una forma nunca vista previamente.

Sin embargo, para asegurar el éxito de estas tecnologías, la colaboración entre entes públicos y privados es esencial. En este contexto, la ciudad de Monterrey (México) presentó su modelo, el cual ha dado lugar a la creación del Clúster de Turismo de Monterrey. Uno de los proyectos que han surgido en dicho clúster es Dasha, un tablero digital que permite la visualización de los datos generados en una de sus aplicaciones de forma entendible. “Datos que resultan de gran valor para la inteligencia turística y la toma de decisiones”, ha indicado Jorge Vasaro, subsecretario de turismo inteligente del gobierno de Nuevo León.

“Aplicamos la inteligencia artificial en espacios con un elevado número de puntos de interés y tráfico de personas, así como en eventos masivos, para estudiar cuáles son los patrones de movilidad y prever las necesidades de recursos, o también en sistemas de recomendación inteligente que dan información de valor y personalizada, que optimiza la experiencia de los viajeros” destacó Ignacio de las Cuevas, responsable de Partenariados Globales e Innovación Turística del departamento de Consultoría tecnológica de Eurecat.

Conscientes del impacto de esta tecnología, desde la organización de los premios que se celebran en el marco de este congreso también se ha incluido una categoría exclusiva centrada en IA y análisis de datos. En este caso, Grupo Piñero ha recibido el Premio Telefónica a la Mejor Innovación en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos por la incorporación de IA dentro de sus proyectos de analítica de datos.

En definitiva, la tecnología y, especialmente, la Inteligencia Artificial se convierten en las tecnologías que van a transformar el sector turístico, permitiendo ofrecer experiencias más personalizadas e inmersivas a los turistas. Asistentes virtuales en las habitaciones de los hoteles, experiencias con realidad mixta, aumentada y virtual en ciudades históricas como Pompeya o servicios inteligentes en el centro de las ciudades son solo algunas de las experiencias que la IA ya nos permite generar, pero, ¿con qué nos sorprenderán en los próximos meses? ¿y años? Estaremos pendientes de la edición 2024 del Tourism Innovation Summit para descubrirlo.

Fuente: Tourism Innovation Summit 2023.

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Agenda 2023

Para llevar a cabo la Cumbre Mundial sobre Innovación Turística, el evento acogerá a más de 400 speakers internacionales, los cuales presentarán historias de éxito y nuevos modelos de negocio, además de debatir sobre la reactivación de la industria y los nuevos retos a los que se enfrente. Un encuentro que reunirá a más de 7.000 profesionales dispuestos a sentar las bases de un nuevo modelo turístico.

Teniendo en cuenta el objetivo y enfoque del TIS – Tourism Innovation Summit 2023, una de las tecnologías que ya se está posicionando como la estrella del encuentro es la inteligencia artificial. Según ha indicado un estudio de WAM Global, la IA en el sector del turismo podría generar 400.000 millones de dólares. Com consecuencia, gran parte de las intervenciones se centrarán en esta tecnología.

Una de las charlas que más interés está generando es la que impartirá Sam Altman el 19 de octubre en el teatro principal. Bajo el título «Artificial Intelligence and how it impacts the Travel Industry«, Altman explicará cómo la IA está transformando el sector turístico y qué datos son los que están permitiendo que esto suceda.

Pero, ¿cómo impacta la IA en el turista y cómo mejorar la relación con las marcas? Para profundizar en este tema, Mark Habermehl, Sales manager Cloud for Tourism en Google Cloud, Ignacio de las Cuevas, Head of Global Partnerships & Tourism Innovation EURECAT, y Chris Carmichael, Head of Corporate Innovation TUI Musement, debatirán en la mesa redonda «AI-powered tools: enhancing customer engagement» que tendrá lugar el 18 de octubre. Ese mismo día, Franklin Carpenter Fernández, Director de Horwath HTL Spain, fundador y primer Presidente de la Asociación de Profesionales del Turismo de Chile, también analizará cómo se pueden aprovechar los datos y la IA para reducir el impacto ecológico del turismo en su charla «Beyond Sustainability: Regenerative Tourism with AI«. La ponencia de Carpenter es una de las muchas sesiones que el TIS2023 ha programado para analizar el impacto ambiental de la industria y buscar soluciones que lo hagan más sostenible.

Sin embargo, la IA también está transformando las experiencias de los turistas, permitiendo adentrarles en nuevos mundos. Durante la sesión «Visitas Virtuales – Gemelos digitales y guías virtuales con IA» impartida por Mónica Gónzalez, de Visitas Virtuales S.L, explicará Cómo se puede «conocer un destino turístico de forma única e inolvidable a través de un gemelo digital y de la mano de un guía virtual con IA de una manera inmersiva y personalizada», te contará la historia y la cultura del sitio y te ayudará a planificar tu visita real«.

Pero la Inteligencia Artificial no es la única innovación tecnológica que se convertirá en noticia durante la celebración del congreso. El Blockchain y las tecnologías relacionadas con la gestión de datos, también jugarán un papel importante durante estos días.

¿Dónde puedo conseguir mi entrada?

Si quieres acudir de manera presencial al evento, podrás elegir entre tres tarifas de diferente nivel que podrás consultar a través de este enlace y que te resumimos en:

• Silver Pass, tarifa para 1 día.
• Gold Pass, tarifa para 3 días.
• Platinum Pass, tarifa para 3 días.

Todo esto, y mucho más, lo podrás encontrar en el próximo evento del TIS – Tourism Innovation Summit 2023 en Sevilla, los próximos 18, 19 y 20 de octubre. Que además, también contará con más de 10.000 metros cuadrados de zona expositiva en la que más de 200 firmas expositoras presentarán las soluciones tecnológicas más disruptivas.

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Para acercar este conocimiento a la sociedad, la red española y organización sin ánimo de lucro Spain AI organizó el pasado 28 de septiembre un encuentro virtual en el que el experto Javier Carnerero Cano, que está acabando su doctorado en el campo de la seguridad del ML en el Imperial College de Londres, expuso cuál es el lado oscuro del Machine Learning y cómo se pueden proteger los algoritmos de este tipo.

El Machine Learning, definido por Javier Carnerero como «el campo de estudio que confiere a un programa la capacidad de aprender a partir de datos, sin ser programado explícitamente» ha experimentado una transformación y evolución considerable a lo largo de los últimos años. Estos cambios y mejoras permiten el desarrollo de nuevas aplicaciones, pero también supone la aparición de ciertas brechas y problemas que pueden aumentar la vulnerabilidad de las tecnologías que se utilizan tanto a nivel público como privado. El primer fallo destacado por el experto durante el webinar fue que el modelo de IA empleado no haya sido bien entrenado o que una vez en producción sufra algún tipo de error no esperado. Un fallo altamente común que pone de manifiesto los «peligros» de su uso.

Sin embargo, tal y como expuso Javier Carnerero, este solo es solo uno de los tantostipos de ataque que existen en la actualidad y que pueden afectar a los modelos de IA que se están desarrollando. Cada ataque es, o podría ser, diferente al anterior, y la única manera de resolverlo es ser proactivo y analizar nuevos ataques y defensas que permitan comprender las limitaciones de los sistemas que utilizan IA.

Durante su intervención, el doctorando explicó el significado de los «ataques adversarios«. El objetivo de este tipo de ataques es manipular los datos en la fase de test del modelo (o cuando este está en producción) para que cometa errores intencionados. Es decir, afectando a la precisión de los datos que tiene la red neuronal del modelo de ML. De este modo, este ataque pone de manifiesto que, con una mínima manipulación, la eficiencia de la respuesta de la IA puede verse altamente afectada. Para ejemplificar esta realidad, Javier Carnerero pone de ejemplo una red neuronal que categoriza diferentes tipos de animales y explica cómo comete errores cuando se introduce una imagen de un oso panda que integra un mínimo de ruido en la misma, la cual es clasificada como un primate. Un ejemplo que pone de manifiesto cómo las IAs tan solo se guían por patrones y correlaciones y no comprenden los datos.

Tras esa explicación, pasó a centrase en lo que se conoce como «data poisoning» o «ataques de envenenamiento«, los cuales tienen lugar durante la fase de entrenamiento del modelo. Concretamente, se pueden producir cuando los datos de entrenamiento se obtienen a partir de fuentes no confiables, tales como Internet, aplicaciones móviles, malware, correo electrónico, prompts para chatbots, o sensores. Ante estos ataques tan agresivos, es importante considerar la distribución de los datos y contar con un equipo que también pueda revisarlos. Además, se pueden establecer mecanismos de confianza, ya sea mediante certificados que aseguren ciertas garantías, verificando que son datos benignos y que no están sesgados. Otra opción es aumentar la estabilidad del modelo de IA, incrementando el número de muestras genuinas. Una manera de hacer que el modelo de IA sea más estable es usando regularización, penalizando sus parámetros y comprimiéndolos de forma que sea más complicado modificarlos.

Durante su intervención también comentó diferentes tipos de aplicaciones de «ataques de envenenamiento» que existen. Actualmente vivimos en la época de las redes sociales, y estamos saturados de ellas, nos vigilan, saben lo que publicamos, qué recomendarnos, etc. Partiendo de esta base, unos investigadores de los Estados Unidos comenzaron a estudiar la manipulación de datos de entrenamiento, de forma que, al añadirles un pequeño ruido a ciertas imágenes (por ejemplo, selfies), las imágenes parecen las mismas, pero debido a dicho ruido, cuando el modelo es entrenado con ellas, este acaba siendo incapaz de generar nada de valor para dichas imágenes. Esto provoca errores en la clasificación de imágenes similares, por ejemplo, en aplicaciones de reconocimiento facial. Esta investigación fue bautizada con el nombre de «unlearnable examples», por la complicación de poder aprender algo de estas imágenes. 

Para finalizar la charla, Javier Carnerero quiso remarcar que los modelos de IA son vulnerables a los ataques de envenenamiento, matizando que estas agresiones no son necesariamente valores atípicos, sino que pueden ser difíciles de detectar si el atacante genera datos muy parecidos a los genuinos. Por ello, la estabilidad es una propiedad deseada para el diseño de algoritmos más robustos ante el envenenamiento de datos. Para acabar, destacó la importancia de evitar que nuestros datos personales sean explotables sin nuestro consentimiento. Una manera de hacerlo es convirtiéndolos en información de la que es difícil aprender.

Si te has quedado con ganas de conocer más detalles sobre los ejemplos planteados por Javier durante el webinar, te compartimos el vídeo completo de la sesión para que puedas visualizarlos. También encontrarás sus datos de contacto, así como, su trabajo doctoral para que puedas ampliar más información al respecto:

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El evento que durará desde las 15h hasta las 21h (hora Colombia) se desarrollará en dos franjas diferenciadas. Por un lado, un encuentro virtual que se retransmitirá a través de Redes Sociales y, por otro, un evento presencial que tendrá lugar en la sede de Chapinero de la Cámara de Comercio de Bogotá. Ambas franjas son completamente gratuitas y contarán con la participación de diferentes expertos y expertas en Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa.

¡SACA TU ENTRADA!

Agenda virtual

Durante la franja virtual estarán speakers de diferentes rincones del mercado hispanohablante, lo que nos permitirá tener una visión más completa de la evolución e impacto de estas tecnologías en diferentes países:

• 15:00h*: Bienvenida
• 15:15h: «De Bits a Bromas: Nuestra Travesía Cómica de enviar ML a producción» por David Cardozo, miembro del equipo de Google Dev Expert.
• 15:45h: Juan Nates, CEO de AI Gente.
• 16:15h: «Profesionales de AI(to) Rendimiento = Cambiando el paradigma de la Productividad» con Diego Leguizamon, MWP & Productivity/Copilot de Microsoft.
• 16:45h: Debate final.

Agenda presencial

La franja presencial tendrá lugar en la sede de Chapinero la Cámara de Comercio de Bogotá. El programa está compuesto por las siguientes intervenciones:

• 18:30h*: Bienvenida al encuentro
• 18:45h: “¿El fin de los devs? El mundo post GitHub Copilot y ChatGPT” con Esteban Vargas, CEO de Watermelon.
• 19:15h: “Conectando con la Mente de la Máquina: ChatGPT en el Centro de la Escena” con Javier Hernando Parra, Business Financial Intelligence Product Owner en Telefónica.
• 19:45h: TBC
• 20:15h: Networking & cierre presencial

Si quieres asistir al encuentro, ya sea presencial o virtualmente, puedes sacar tu entrada gratuita a través de Eventbrite.

Una semana llena de eventos

El evento organizado por BOGOTÁ AI queda enmarcado dentro de la TechStartup Week que tendrá lugar en las tardes del 24 al 27 de octubre en Bogotá. La temática de cada uno de los días que componen esta semana de la tecnología serían:

• Martes 24 de octubre: Blockchain Backstage
• Miércoles 25 de octubre: Planeta Chatbot Day
• Jueves 26 de octubre: Bogotá AI
• Viernes 27 de octubre: Fintech Friday

Estos eventos, además de contar con el apoyo de la Cámara de Comercio de Bogotá y del ente internacional TechStars, cuentan con el patrocinio y colaboración diferentes empresas y centros de formación. Burrito Wallet, Chatbot Chocolate, AI Gente, Google for Startups, Orange UP, Brex, Suego, EUDE Business School y GoDaddy forman parte de estas cuatro sesiones distribuidas en esta semana de octubre, todas ellas de carácter gratuito y cuya entrada se puede obtener a través de eventbrite.

¡Si quieres formar conocer todas las novedades del ecosistema tecnológico hispanohablante, te esperamos en la TechStars Startup Week!

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El encuentro que durará desde las 15h hasta las 20:30h (hora Colombia) se desarrollará en dos franjas diferenciadas. Por un lado, un evento virtual que se retransmitirá a través de RRSS de Planeta Chatbot y, por otro, un evento presencial en la sede de Chapinero de la Cámara de Comercio de Bogotá. Ambas franjas son completamente gratuitas y contarán con la participación de diferentes expertos y expertas en IA Conversacional.

¡SACA TU ENTRADA!

Agenda virtual

Durante la franja virtual nos acompañarán speakers de diferentes rincones del mercado hispanohablante, lo que nos permitirá tener una visión más completa de la evolución e impacto de estas tecnologías en diferentes países:

• 15:00h*: Bienvenida
• 15:15h: “Telmo: cómo conseguir que tu asistente conversacional sea un éxito en WhatsApp” con Carolina Moreno, responsable de comunicación en Metro Sevilla, y Gerardo Murillo, responsable de IT en Metro Sevilla.
• 15:45h: “El día que empezamos a hablar con las máquinas. Chatbots, ChatGPT y la masificación de la IA” con Enrique Alberto Fraga, experto en comunicación digital y nuevas tecnologías. Además es profesor universitario e investigador en UBA/UADE.
• 16:15h: “Trascender la identidad y personalidad de una marca en el diseño conversacional” con María José Sanhueza, Consultora en Experiencia de Usuario (UX, Service Design y Diseño conversacional).
• 16:45h: Reflexiones finales y despedida.

*Hora Colombia.

Agenda presencial

La franja presencial tendrá lugar en la sede de Chapinero la Cámara de Comercio de Bogotá. El programa está compuesto por las siguientes intervenciones:

• 18:30h*: Bienvenida al encuentro de la mano de Inmaculada Aragon, docente colaborador en EUDE Business School.
• 18:45h: “WhatsApp Chatbots & Marketing – Poder de los Nuevos Modelos de Templates” con Fredy Gámez, director de proyectos de tecnología conversacional en Chatbot Chocolate en Latinoamérica.
• 19:15h: “Barranquilla y su chatbot ALBA. ¿Cómo cambió la vida en la ciudad?” con Elkin Sánchez Cuadro, Coordinador de Comunicación Directa en la Alcaldía de Barranquilla.
• 19:45h: “IA Generativa: metodología de prompts para el desarrollo de nuevos Metaversos” con Camilo Andrés Montañez, Founder de Beyond Afterlife Metaverse y experto en nuevas tecnologías.
• 20:15h: Networking & cierre presencial

*Hora Colombia.

Si quieres asistir al evento, ya sea en formato virtual o en el presencial, puedes sacar tu entrada gratuita en nuestra página de eventbrite.

Una semana llena de eventos

El evento Planeta Chatbot Day queda enmarcado dentro de la TechStartup Week que tendrá lugar del 24 al 27 de octubre. Cada uno de los cuatro días se centrará en una de las tendencias tecnológicas del país y del mundo, facilitando el acceso al conocimiento de las novedades en cada una de las ramas analizadas. La temática de cada uno de los días será la siguiente:

• Martes 24 de octubre: Blockchain Backstage
• Miércoles 25 de octubre: Planeta Chatbot Day
• Jueves 26 de octubre: Bogotá AI
• Viernes 27 de octubre: Fintech Friday

Esta serie de eventos, además de contar con el apoyo de la Cámara de Comercio de Bogotá y del ente internacional TechStars, cuentan con el apoyo de diferentes empresas y centros de formación. Burrito Wallet, Chatbot Chocolate, AI Gente, Google for Startups, Orange UP, Brex, Suego, EUDE Business School y GoDaddy forman parte de estas cuatro sesiones distribuidas en esta semana de octubre, todas ellas de carácter gratuito y cuya entrada se puede obtener a través de eventbrite.

¡Si quieres formar conocer todas las novedades del ecosistema tecnológico hispanohablante, te esperamos!

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Por ello, a lo largo de los dos días, se abordará cómo la IA se está implementando a día de hoy en sectores como el de la banca, las financias, el ecommerce, la educación, la automoción o el retail, mostrando en directo cómo lo hacen diferentes empresas de reconocido impacto. Para ello, la organización ha reunido a speakers de estos y otros sectores entre los que destacan:

• Amin Jamalzedah, Head of Data Science & Analytics, en Zalando.
• Fernando Asenjo, Project Manager en Artificial Intelligence en Allianz.
• Xuanjie LI, product manager chatbot & RPA en Renault Group.
• Olaf Steffen, Project Manager y Discovery Lead en Telefónica.
• Gerrit Seebeck, Product Manager IT en BMW Group.
• Pablo Campos, Head of Research AI & Neurociencia de la Universidad de Vigo.

La tecnología conversacional lleva años dinamizando las comunicaciones que las empresas tienen con sus diferentes clientes y consumidores. El potencial de la interfaz conversacional se viene explotando desde hace más de un lustro, sin embargo, sigue siendo necesario trasladar a los expertos y expertas de diferentes sectores el potencial que tiene. Ya sea mediante voz o texto, los chatbots pueden convertirse en el aliado perfecto para resolver las dudas de un cliente, ayudarle en el proceso de compra o, incluso, devolverle información personalizada como el estado de su cuenta bancaria o los últimos movimientos realizados en la misma. Todo ello contribuye a tejer nuevas formas de llegar al usuario, generando relaciones cada vez más estrechas y en un formato muy humano: la conversación.

Durante el #CACES, los diferentes profesionales que participan en el mismo demostrarán durante sus intervenciones como implementar y liderar proyectos que hacen uso de tecnologías asociadas con el mundo de la IA Conversacional. Chatbots, diseño conversacional, automatización de call centers, asistentes virtuales, procesamiento del lenguaje natural, humanos digitales o análisis de sentimientos serán algunas de las temáticas que se aborden de forma específica durante los dos días que conforman esta cumbre internacional.

Junto a este análisis pormenorizado, la organización del encuentro potenciará de forma constante el networking entre speakers y asistentes, buscando la máxima interacción entre ambos grupos. De este modo, esperan alcanzar el objetivo principal del encuentro, que no es otro que potenciar las conexiones entre los diferentes stakeholders que componen el sector y que pueden liderar la implmentación de estas tecnologías en todos y cada uno de los sectores que componen el tejido empresarial.

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El encuentro tuvo lugar en las instalaciones del iLAB, en las que, además de aprender con las diferentes charlas, también pudieron compartir y conocerse aficionados y profesionales del sector, y cómo no, disfrutar de un buen aperitivo después del evento. Este evento fue presentado por el city leader de Madrid AI Nacho Abad, yJose Nafria y Patricia Llaque, dos de sus impulsores.

En este artículo vamos a destacar algunos de los puntos que se llevaron a cabo en este último evento de Madrid AI. Recuerda que si quieres ver el evento completo, puedes hacerlo aquí. 

El primero en comenzar con las charlas fue Roberto Amorós, Data Scientist en la LaLiga Tech, que habló sobre cómo se aplica la inteligencia artificial en el sector del fútbol. Amorós comenzó explicando qué es LaLiga Tech, la filial que reúne las soluciones tecnológicas de LaLiga con el objetivo de maximizar los beneficios y recopilar datos. 

Tras explicar brevemente qué tipo de datos recogen, pasó a explicar el caso de uso de Goal Probability, un sistema que permite estudiar la probabilidad de gol de un tiro a puerta, tal y como su nombre indica. Pero, ¿cómo funciona? A lo largo de cada partido recogen los datos sobre las probabilidades que ha habido de que los jugadores marquen gol, así como las posiciones que los jugadores han tenido a lo largo del partido. Con esa información, pueden trabajar y estudiar, entre otras cuestiones, la probabilidad que tiene un tiro a puerta en ser gol. La clave está en cómo combinan y entrelazan esos datos para poder obtener resultados óptimos. Además de este caso, Amorós también desarrolló algún caso de uso más en los que LaLiga Tech utiliza la Inteligencia Artificial. 

Los responsables en ofrecer la segunda ponencia fueron Ana Domingo y Mario Iglesias, customer advisors en el área de Inteligencia de clientes en SAS. Durante su intervención se centraron en hablar sobre la IA aplicada a la personalización de la experiencia del cliente en tiempo real. 

Comenzó Domingo explicando a través de una demostración cómo las empresas nos escuchan y nos ofrecen productos en los que estamos pensando, y cómo a través de las herramientas avanzadas de la IA y la automatización del marketing es posible gestionar y plantear estrategias de venta para sus clientes. Todo esto apoyándose en un caso de uso, viendo los pasos que un usuario sigue cuando entra en una entidad bancaria y como a través de la anticipación y la uniformidad del mensaje a través de la automatización. Con los datos obtenidos en las búsquedas del usuario, la IA ayuda a monitorizar estos resultados, para dar información personalizada a cada uno de los clientes.

La segunda parte de esta ponencia la desarrolló Iglesias, exponiendo la posición de un data scientist en este proceso. Para que al cliente que interactúa con la entidad se le pueda ofrecer el mejor servicio de calidad posible, es necesario tener un flujo o proceso seguro y con un rendimiento óptimo. Para explicar esto Iglesias ha detallado el flujo completo que ha de seguir la entidad para ofrecerle a los clientes los resultados que está buscando, sin agobiarles ni saturarles con información innecesaria. Recuerda que puedes ver el proceso metodológico completo en el vídeo que podrás encontrar aquí.

La última charla estuvo a cargo de Mónica Villas, asesora de tecnología, docente y directora en programas de IA, que hablo sobre la ética en la IA. Como comentaba Villas, actualmente tan solo el 30% de las empresas utilizan la Inteligencia Artificial. En su ponencia, ha ofrecido datos sobre los países que más están apostando por estas tecnologías y los que no. De los 64 países, España actualmente se encuentra en el puesto 21 de países que utilizan la IA. El miedo a que la IA sirva para reemplazar a los humanos, es parte de ese freno. Sin embargo, como destaca durante su intervención, la figura humana es necesaria ya que la IA no entiende de sentimientos, ni empatía. Pero hay otros muchos riesgos dentro de este sector, y leyes como la GDPR europea, imitada en otras zonas del mundo, permiten crear un marco ético, responsable y seguro para la ciudadanía. Algunos de los riesgos inaceptables destacados por Villas son lo que se conoce comoSocial Scoring, empleado en China, y otros como los que se derivan del uso de aplicaciones de reclutamiento o de salud.

Si te has quedado con ganas de ver el último evento de Madrid AI completo, puedes verlo aquí: 

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