Este encuentro coorganizado con el Ayuntamiento de Madrid, MadridAI reunió a casi 100 personas, poniendo broche final al curso lectivo de la comunidad en la capital donde surgió el movimiento.

A lo largo del encuentro, contaron con diferentes ponentes. Miguel Angel Rodriguez, Subdirector General de Sistemas y Tecnología en Informática del Ayuntamiento de Madrid, fue el encargado de dar la bienvenida. Tras su intervención dio paso a cada una de las ponencias que estaban programadas para la jornada.

En primer lugar, Coral García, Senior Data Scientist en Santalucía, y Eduardo Fernández, Lead Data Scientist & AI Engineer en Santalucía, fueron los protagonistas de la ponencia  “IA generativa para pregunta respuesta. Dominando los RAGs con llama-Index”.

A lo largo de su sesión, Coral y Eduardo explicaron el proyecto en el que han estado trabajando durante el último año. Tal y como destacaron, esta nueva iniciativa surge de las limitaciones de ChatGPT y, concretamente, de plantearse la siguiente pregunta “¿podríamos generar un ChatGPT con información interna de Santalucía?” A raíz de esta duda, el equipo empezó a plantearse el desarrollo de una herramienta interna que fuese útil para todos, es decir, para los más de 15.000 empleados que tiene la compañía.

Sin embargo, no era una tarea fácil, esta nueva herramienta tenía que cumplir una serie de requisitos. En primer lugar, nutrieron al sistema con información primaria, procedente de la propia compañía; seguidamente cargaron un uso masivo de documentos. Continuaron el proceso revisando la seguridad, determinando quién y a qué se podía acceder.

Realizados dichos pasos, comenzaron a trabajar en los falsos positivos y en los procesos que iban a permitir que el sistema tuviera la información actualizada. Además, querían una interfaz amigable, que asegurara una utilización sencilla, que fuera conversacional para favorecer la coherencia de la herramienta, que no tenga alucinaciones, tiene que ser precisa.

Con esta idea, nació la herramienta de la compañía. Sin embargo, a lo largo de la intervención Coral y Eduardo explicaron cómo trabajaron con las RAG para evitar los falsos positivos. Para ello, se apoyaron en las tres partes que componen las RAG: retrieval, augmented y generation.

• Retrieval: los falsos positivos aparecen porque no se están recuperando de forma correcta los fragmentos de los textos que responden a la pregunta del usuario. Las causas pueden ser debido a la complejidad del documento original y esto se traduce en la dificultad de crear fragmentos de texto o chunks que contengan toda la información necesaria para responder a las preguntas. Otra causa puede ser la homogeneidad del documento, lo que causa que el retriever va a recuperar todos los fragmentos relacionados, sean del documento que sean. Para solucionar la complejidad del documento se apuesta por sistemas como el procesamiento de los documentos con GPT4-Vision + Prompt o el uso del  Routering Query Engines de Llama-Index. 
• Augmented: los falsos positivos aparecen porque los fragmentos generados no tienen suficiente contexto como para entender bien la información que se le está proporcionando. Para mitigarlo se apuesta por el enriquecimiento del metadato de los nódos con los metadata extractor de Llama-Index. 
• Generation: los falsos positivos aparecen porque el LLM no genera la respuesta apropiada para la pregunta del usuario. En este caso, se deberá generar un prompt más concreto y potente.

Además, durante su intervención Coral y Eduardo compartieron varios casos prácticos en los que se explicaba cada una de las problemáticas y sus soluciones. El caso de Santalucía pone de manifiesto cómo la IA Generativa puede ser un recurso eficiente y óptimo a nivel interno. 

Tras su intervención, llegó el turno de Irene Cid, Business Technology Lead en IBM, y Celeste López, AI Engineer en IBM, que titularon su ponencia “Instruct Lab ¿Cómo reentrenar sin tener que fine-tunnear el modelo completo?”. Durante la sesión, Irene y Celeste se centraron en explicar cómo habían mejorado la capacidad del LLM en la fase de Instruction Tuning gracias al sistema Instruct Lab. 

En este punto del entrenamiento (Instruction Tuning), el equipo se encontró con varios desafíos que decidieron solventar generando datos sintéticos de forma controlada y localizada siguiendo una estructura que se utilizará para entrenar al modelo. Una tarea compleja para la que necesitaron recurrir a la “Taxonomía”, un sistema que como Irene indica es “como un armario bien ordenado” y que está publicado en su paper «LAB: Large-scale aligment for chatbots», que dio lugar a Instruct Lab.

Siguiendo esta metodología, Irene y Celeste nos explican que dos sistemas se podrían seguir para entrenar y mejorar al modelo  al que le falta información. Un modelo al que han denominado en el paper  “estudiante”. En primer lugar, para entrenar conocimiento concreto estático se necesitaría un repositorio de información adicional y cinco ejemplos (o más). Con estos datos, el sistema ya generaría datos sintéticos. En segundo lugar, también se puede entrenar una habilidad en concreto, para este sistema, solo necesitaríamos cinco ejemplos manuales. 

Pero eso no es todo, siguiendo con lo publicado en el paper, el sistema también cuenta con un “modelo profesor” que genera los datos sintéticos guiados por esa jerarquía para que no se vaya por las ramas, evitando sesgos dentro de la información que le estamos suministrando. Un punto importante dado que los datos se utilizarán para reentrenar el propio modelo, haciendo uso del «modo estudiante” explicado anteriormente. Además, cada vez que se genera un dato sintético hay un “modelo juez” que avisa si el dato generado es fiable o no. De este modo, se generan dos listados: los datos aceptados y los descartados.

Tras la explicación en detalle de los diferentes modos, Celeste pasa a explicar en tiempo real cómo funciona el sistema y qué oportunidades ofrece en la consola una vez que está instalado Instruc Lab (iLab) en tu terminal. Para terminar la sesión, Celeste e Irene destacaron cuáles son los grandes aportes de esta nueva herramienta, que resumieron en:

• Democratiza la generación de taxonomías a equipos menos técnicos que tienen el conocimiento de negocio.
• Se invierten menos recursos y tiempo para conseguir que el modelo funcione como espero.
• Aprovechan las taxonomías generadas por la economía opensource.

El encuentro finalizó con una ronda de preguntas para los ponentes y el networking que tanto caracteriza a esta comunidad. Si eres un apasionad@ del mundo de la IA te recomendamos que sigas muy de cerca a esta comunidad que está presente en más de 31 localidades. Y, por supuesto, no te pierdas el vídeo completo del evento.

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Rufus ha sido diseñado con el objetivo de resolver las dudas sobre los productos que existen en la app de forma conversacional y en tiempo real. Tal y como indican en la publicación realizada en el blog de Amazon, de este modo se consigue «que los consumidores tomen decisiones de compra más informadas gracias a la IA conversacional«. Por el momento, estas son algunas de las cuestiones que Rufus es capaz de gestionar:

Detalles de producto y reseñas

Cuando estás a punto de comprar un producto suelen surgir preguntas de todo tipo. Dudas que necesitas resolver para terminar de decantarte por un producto u otro. Por ejemplo, «¿esta plancha es fácil de limpiar?«, «¿realmente funciona está mascarilla facial?» o «¿los consumidores recomiendan esta mochila para hacer rutas de larga distancia?» son algunas de las preguntas que los consumidores hacen en la plataforma. Gracias a la descripción de los productos, los comentarios de la comunidad y las reseñas publicadas por otros consumidores, Rufus es capaz de elaborar una respuesta útil y completa. Pero eso no es todo, el asistente también sugiere algunas «preguntas rápidas» como «¿qué dicen los consumidores de este producto?». De este modo, solo haciendo click en el botón ofrecido por Rufus, el usuario repsonde de forma directa su consulta.

Recomendaciones de productos

Rufus también es capaz de recomendar productos disponibles en la app de Amazon. Si un usuario pregunta al asistente «¿qué zapatilla me recomiendas para correr por montaña siendo mujer?», el sistema le dará un pull de opciones, explicando cuáles son las virtudes y peculiaridades de cada uno de los productos recomendados.

Comparar diferentes opciones

Gracias a toda la información a la que Rufus tiene acceso, también es posible solicitarle comparaciones o recomendaciones en base a diferentes preferencias o situaciones concretas. De este modo, los usuarios podrían preguntar «compara deportivas para pronador» o «compra productos goretex para viajar a Suecia en invierno«.

Y mucho más…

Pero, el potencial de Rufus como asistente de compra va mucho más allá. Los consumidores pueden solicitarle que le mantengan al día de las novedades que surgen en un determinado sector, y saber, en consecuencia, cuáles son los últimos productos de una determinada compañía o de un determinado segmento.

Además, también cuenta con una funcionalidad completamente personalizada. Esta función permite a los usuarios preguntar por el estado de los pedidos que se encuentran en reparto, preguntando, por ejemplo, ¿dónde está el pedido que realicé la semana pasada?». También se pueden realizar otras consultas como «¿cuándo fue la última vez que compré un libro de este autor?», permitiendo al usuario tomar decisiones en base a pedidos realizados previamente.

Por último, una de las funcionalidades estrella es la de hacer consultas que no están relacionadas de forma directa con la compra de productos. Por ejemplo, «¿qué necesito para hacer una fiesta en la piscina?» o «¿qué necesito para hacer un mousse de limón?».

La llegada oficial de Rufus pone de manifiesto la apuesta clara de Amazon por la IA Generativa. Tras meses de trabajo, el chatbot de IA Conversacional llega para ayudar a todos los consumidores y usuarios de esta app. En esta página web, puedes encontrar más información sobre su funcionamiento y sus capacidades. Ahora, la pregunta más repetida es «¿Cuándo llegará a Europa?».

Fuente: Amazon

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Desde eventos educativos y charlas especializadas hasta colaboraciones con entidades locales y nacionales, Valladolid AI está trazando un camino hacia un futuro donde la IA juega un papel crucial en la sociedad. Con un equipo comprometido y una serie de actividades destacadas, esta organización está convirtiendo a Valladolid en un referente en el ámbito de la IA en España.

En este artículo, hemos tenido el placer de entrevistar a Noelia González, City Leader de Valladolid AI. Con una pasión por la tecnología y un compromiso inquebrantable con la innovación, Noelia ha sido fundamental en el desarrollo y crecimiento de la comunidad de inteligencia artificial en Valladolid. Su liderazgo ha impulsado numerosas iniciativas y colaboraciones que están posicionando a la ciudad como un referente nacional en el ámbito de la IA. A través de esta entrevista, exploramos su visión, los desafíos enfrentados y las emocionantes oportunidades que se vislumbran en el horizonte para Valladolid AI.

1. ¿Qué es Valladolid AI? ¿Cómo y por qué surgió la idea de crear esta organización en esta ciudad?

Valladolid AI es una iniciativa local que forma parte de la red de Spain AI, dedicada a la promoción y desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en la región de Valladolid. La idea de crear esta organización surgió de la necesidad de reunir a profesionales, estudiantes y entusiastas de la IA en la ciudad, facilitando el intercambio de conocimientos y fomentando la colaboración en proyectos innovadores. Nuestro objetivo es posicionar a Valladolid como un referente en el ámbito de la IA en España.

2. ¿Cómo describirías el papel de Valladolid AI dentro de la estructura y misión de Spain AI en la promoción de la IA en España?

Dentro de Spain AI, Valladolid AI actúa como un nodo estratégico que conecta a la comunidad local con la red nacional. Nuestra misión es promover la educación, investigación y aplicación de la IA a nivel regional, alineándonos con los objetivos de Spain AI de democratizar el acceso a la inteligencia artificial y potenciar su impacto positivo en la sociedad. Colaboramos estrechamente con otros nodos para compartir recursos, conocimientos y mejores prácticas.

3. ¿Cuáles son las principales iniciativas y actividades que estáis llevando a cabo? ¿Cuáles generan más interés en la ciudad?

Las actividades que hemos realizado desde Valladolid han sido principalmente divulgativas. Participamos en eventos de la región de Valladolid junto con otros organismos para divulgar sobre la IA. Este año hemos impartido una charla dentro del evento de Google Developers de Valladolid, participado en varios eventos de la Cámara de Comercio sobre el uso de Luzia para jóvenes e impartido una charla específica sobre IA para jóvenes. Sin embargo, nuestro evento estrella es el que organizamos desde hace dos años, “IA en Acción Valladolid”, y en nuestra segunda edición participaron ponentes de primer nivel y asistieron de modo presencial más de 150 personas y por streaming y metaverso más de 200 personas. Además, en esta jornada hemos sido noticia a nivel nacional porque presentamos  la primera tapa diseñada con Inteligencia Artificial junto con la Escuela Internacional de Cocina de la Cámara de Comercio, y además de estar muy rica, ha despertado mucho interés. Estamos muy contentos. 

4. ¿Cómo os organizáis internamente para poder llevar a cabo todas estas actividades?

Contamos con un equipo comprometido y multidisciplinario formado por Noelia González, Pilar Sánchez-García, Luz Muñoz, Francisco Javier Montaño, Rai Domínguez, Paula Villafañe, Patricia Gañán, y Roberto García. Cada uno tiene un perfil diferente y  aporta su experiencia y habilidades para asegurar el éxito de nuestras actividades. Nos reunimos regularmente para planificar y coordinar nuestras iniciativas, asegurándonos de que cada miembro del equipo contribuya a nuestros objetivos comunes.

5. ¿Cómo colabora Valladolid AI con otras organizaciones y entidades locales para impulsar el desarrollo de la IA en la región?

Colaboramos de manera desinteresada con universidades, empresas tecnológicas, instituciones gubernamentales y otras organizaciones locales para crear sinergias y fomentar el desarrollo de la IA en la región. Actualmente, tenemos firmado un acuerdo de colaboración con la Cámara de Comercio y estamos en proceso de firmar un acuerdo con IdeVA del Ayuntamiento de Valladolid. Además tenemos sinergias con el Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Valladolid (UVaIA).  Estas colaboraciones nos permiten acceder a recursos adicionales, realizar proyectos conjuntos y ofrecer formación especializada, fortaleciendo así el ecosistema local de IA.

6. ¿Cuáles son los mayores desafíos a los que os enfrentáis en la gestión de la comunidad en esta ciudad?

Uno de los mayores desafíos es mantener un nivel constante de participación y compromiso entre los miembros de la comunidad. También enfrentamos la necesidad de atraer talento y recursos en un campo que está en constante evolución. Para superar estos retos, trabajamos en crear un entorno inclusivo y dinámico que motive a los participantes a involucrarse activamente.

7. Como consecuencia, ¿qué acciones a futuro consideráis imprescindibles para hacer crecer la comunidad en la ciudad?

Para hacer crecer la comunidad, consideramos crucial seguir promoviendo la educación en IA a todos los niveles, desde talleres básicos hasta programas avanzados. Además, queremos aumentar nuestras colaboraciones con otras entidades y expandir nuestras actividades para llegar a un público más amplio. También es fundamental seguir innovando en los formatos y contenidos de nuestros eventos para mantener el interés y la relevancia.

8. ¿Qué papel desempeña cada uno de los integrantes de Valladolid AI?

Todos los integrantes de Valladolid AI colaboran aportando sus habilidades y experiencia para hacer crecer la comunidad. Cada miembro tiene un rol específico basado en sus fortalezas, asegurando que nuestras actividades y proyectos se desarrollen de manera efectiva y exitosa. El equipo está compuesto por personas con diversas formaciones y trayectorias, lo que nos permite abordar la inteligencia artificial desde múltiples perspectivas y enriquecer nuestra propuesta de valor.

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Pawla: una asistencia integral y personalizada

Pawla, integrado en la aplicación móvil gratuita de PortAventura World, ha sido diseñado por el equipo de Adventure Labs, el hub de innovación del resort. Este chatbot responde a las consultas de los visitantes en varios idiomas, incluyendo español, catalán, inglés y francés, asegurando una comunicación fluida y efectiva en cuatro de las lenguas más empleadas en dicho parque temáico. Además, esta aplicación está disponible tanto para Android como la iOS.

El chatbot facilita la planificación de la visita desde casa, ofreciendo detalles sobre fechas de apertura y opciones de hotel. Además, ya en el parque, proporciona información en tiempo real sobre horarios de espectáculos y detalles de las atracciones, mejorando significativamente la experiencia del visitante. Como se ha destacado previamente, este chatbot cuenta con la tecnología de OpenAI, con el objetivo de ofrecer una itneracción más fluida en la que el contexto es comprendido. De hecho, te animamos a que te descargues la app y le preguntes de forma libre por cuestiones como las atracciones que le gustarían a una persona le gusta mucha la altura y que no tiene vértigo.

Para comenzar a interaccionar con e asistente, el usuario tendrá que descargar la app y clickar en el botón que se ubica en el menú inferior. Una ubicación privilegiada dentro de la app, que pone de manifiesto la apuesta que este centro temático ha decidido hacer. Es preciso destacar que este chatbot se encuentra en versión BETA, como se indica en la parte superior del propio chat, reflejando que está en proceso de desarrollo y pruebas. Andreu Tobella, director digital de PortAventura World, señaló que «Pawla es mucho más que un asistente virtual. Queremos que sea una extensión de la experiencia de nuestros visitantes, facilitando su estancia para que su única preocupación sea disfrutar del resort y de sus atracciones, espectáculos, restaurantes y tiendas«.

Para garantizar una interacción segura y respetuosa, PortAventura World ha implementado estrictas medidas de control para minimizar sesgos y comentarios inapropiados. Se espera que Pawla incluya en el futuro la función de interacción por voz, manteniendo siempre un tono educado e inclusivo.

Con motivo del lanzamiento de Pawla, PortAventura World ha iniciado la campaña #PAWLANCA. En esta camapaña, los usuarios que interactúen con el chatbot a través de la aplicación móvil tienen la oportunidad de obtener un 50% de descuento en sus entradas al resort. Para participar, deben preguntarle a Pawla «¿me fichas para entrar en PortAventura?» y, si la respuesta es afirmativa, recibirán un cupón de descuento válido hasta el 21 de junio.

Como en otras ocasiones, las acciones de promoción de ventas suelen ser un gancho recurrente para potenciar el uso de nuevos canales. En este caso, Port Aventura World espera tener un alcance positivo, ya que la fecha de lanzamiento coincide con la temporada veraniega, una de las mejores para el parque.

El lanzamiento de este nuevo asistente virtual reafirma la posición de PortAventura World a la vanguardia de la industria del entretenimiento, utilizando tecnología avanzada con la que ofrecer a sus visitantes una experiencia más cercana, personalizada y en tiempo real.

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Esta octava edición finalizó con la asistencia de 17.157 directivos, y con un total de 592 expertos de todas las industrias que analizaron los retos que plantea la llegada de la IA generativa en los distintos ámbitos económicos. Todo ello con el firme propósito de maximizar su contribución a la sociedad, aportando el máximo valor humanista y teniendo en cuenta el ecosistema corporativo.

La Inteligencia Artificial, la protagonista del DES 2024

La que ya es la mayor cumbre europea sobre tecnologías exponenciales, tuvo el placer de acoger a grandes voces mundiales como Zondwa Mandela, nieto de Nelson Mandela; Wendy Hall, la pionera en el desarrollo de la ciencia para la creación de la web; o Linghan Zhang, Miembro del Órgano Consultivo de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial de la ONU. Todos ellos estuvieron presentes en sesiones que, sucedieron bajo el nombre #AI4Humanity by UN, liderado por Carmen Artigas, Copresidenta del Órgano Consultivo de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial de las Naciones Unidas. 

La octava edición DES2024, finalmente congregó a 403 firmas globales como IBM, Oracle, Nvidia, Santander, T-Systems, Clear Channel, eBay, Fgios, Jiranda, NP Digital, The Cocktail, Vass, Westcon o Zoho, las cuales han dado a conocer soluciones y aplicaciones de tecnologías relacionadas con la IA, los gemelos digitales, blockchain, ciberseguridad, analítica de datos, multicloud, realidad virtual, o realidad aumentada, entre muchas otras. En este contexto, DES presentó los grandes avances que se están viendo acelerados por la llegada de la IA en el conjunto de los sectores.

En el sector salud, destacaron que la IA está consiguiendo grandes beneficios para mejorar el bienestar de las personas. Ana Maiques, CEO en Neuroelectrics, y considerada una de las 50 mujeres más inspiradoras de Europa, abordó  las posibilidades que ofrece la aplicación de la IA en la neurociencia: “usando gemelos neuronales para ver qué pasa en cerebros que sufren depresión o epilepsia o estimulando el cerebro con electroshocks para tratarlo”. Por otro lado, Poonacha Machaiah, CEO en The Chopra Foundation, afirmó que “el futuro de la IA en la salud es hacer que la enfermedad sea ‘opcional’. No deberíamos morir de enfermedades que se deben en gran medida a factores del estilo de vida más que a la genética”.

En el sector del marketing, esta innovadora tecnología también destacó por su gran importancia. Para abordar su impacto en este sector, la organización del Congreso contó con Neil Patel, calificado por Forbes como uno de los 10 mejores especialistas en marketing y cofundador de NP Digital. Patel detalló todo lo que la IA está ofreciéndole a la industria de la persuasión. “La mayoría de la gente sobreestima lo que la IA puede hacer ahora. No es una varita mágica, pero subestima lo que hará en el futuro” señaló durante sus intervenciones. En este hilo, también aprovechó para destacar que la herramienta de aprendizaje generativo está contribuyendo a ahorrar tiempo y costes e impulsar la personalización y rendimiento de las campañas.

Por primera vez, DES puso en marcha el Foro de entretenimiento explorando así la IA en el sector. Luján Argüelles, presentadora de televisión, se mostró a favor del toque humano en el sector. “Una máquina no puede observar como nosotros” afirmaba la presentadora. Otra de las opiniones más destacadas fue la de Ángel Durández, presidente de Arcadia Motion Pictures, quien puso de relieve el papel de la IA en la esfera cinematográfica destacanado como “ha abaratado mucho el coste de producción, lo que ha generado menos necesidad de ir al extranjero para los rodajes”. En otro de los turnos, Evelio Acevedo, Managing Director en el Museo Nacional Thyssen-Bornemisza, afirmó que, en relación a los museos públicos, “los big players en tech quieren aprovecharse del arate y los datos, pero no hay que olvidarse del público”. 

Otra de las industrias destacadas fue la hostelería. Como mencionaban, la IA está incorporando grandes ventajas en el sector, en especial a la hora de promover la descarbonización y mejorar los objetivos de desarrollo sostenible. Carmen Gómez – Acebo, Sustainability Director Spain and Portugal en Coca-Cola Europacific Partners, consideró  primordial no solo definir las metas y los compromisos asociados a los criterios ESG, sino aplicar la transparencia en la comunicación de los datos. “Nuestro equipo directivo está tomando decisiones en función de la información de sostenibilidad y de cómo impactamos en el mundo de forma global” destacó en sus intervenciones.

Durante las jornadas, también se abordó la importancia de la ética y la regulación en el proceso de desarrollo de la IA en general y de la IA Generativa en particular. “DES sigue construyendo un entorno en el que directivos de todo el mundo pueden encontrar conocimiento y casos de éxito de cómo aplicar la tecnología para mejorar sus organizaciones: desde las parte más operativa, a la fabricación o desarrollo de servicios, o incluso estrategias de marketing para diferenciarse en el mercado” ha afirma Sandra
Infante, directora de DES. “Y hacerlo en Málaga es una clara oportunidad, ya que el potencial que tiene la ciudad actualmente como epicentro de innovación tecnológica en Europa contribuye a que el evento progrese de la mano de su sede anfitriona”.

Durante los tres días, sin duda, Málaga fue la gran protagonista de ponencias muy representativas de varios sectores, premiando así la innovación con el objetivo de distinguir todas esas organizaciones que incorporan las tecnologías exponenciales en sus negocios y en su día a día. La que, a día de hoy, es la mayor cumbre europea sobre tecnologías exponenciales se despide de Málaga hasta el próximo año, ya que según han confirmado, DES2025 se celebrará del 10 al 12 de junio en la capital de la Costa del Sol.

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Disponibilidad y descarga

La aplicación de Google, Gemini, ya está disponible para descarga en la Play Store, lo que facilita su acceso a todos los usuarios en España. Anteriormente, los usuarios españoles solo podían acceder a esta herramienta mediante VPN u otros métodos similares, pero ahora pueden disfrutar de esta innovación directamente en sus smartphones. En las próximas semanas, los usuarios de dispositivos iOS también podrán beneficiarse de Gemini, gracias a una actualización de la aplicación de Google, lo que garantizará una experiencia integrada y uniforme para todos los usuarios de Apple.

Características y funcionalidades

Gemini es una aplicación de chatbot que ofrece una experiencia similar a la de ChatGPT. Los usuarios pueden interactuar con la IA de múltiples maneras, desde la entrada de texto tradicional mediante el teclado hasta la introducción de texto mediante el micrófono. Una característica destacada es la capacidad de la IA para analizar y describir imágenes. Los usuarios pueden tomar fotos y preguntarle a Gemini sobre el contenido de la imagen, recibiendo respuestas detalladas sobre los objetos o dispositivos presentes en la foto, incluyendo especificaciones técnicas y recomendaciones.

Una limitación actual es que Gemini no puede generar imágenes mediante IA, una funcionalidad que otros chatbots ya ofrecen. Sin embargo, esta restricción no minimiza las vastas posibilidades de uso que la aplicación presenta. La integración de comandos de voz, similar al Asistente de Google, permite una interacción más fluida y cómoda, mejorando la accesibilidad y eficiencia en la realización de tareas diarias.

La instalación de Gemini implica que Google Assistant desaparece de tu dispositivo. Con la llegada de la nueva IA Generativa, el asistente desaparece del entorno Google, poniendo fin a años de interacciones con los usuarios de la famosa compañía. Gemini será ahora quién asuma el rol de interlocutor. abriendo una nueva etapa de la que todavía quedan muchas cosas por descubrir.

Potenciando la productividad y creatividad

Una de las características más impresionantes de Gemini es su capacidad para asistir en tareas creativas y productivas. Los usuarios pueden solicitar ayuda en la redacción de textos, la creación de contenido visual o la planificación de proyectos. La inteligencia artificial de Google está diseñada para ofrecer soluciones rápidas y eficientes que potencien la creatividad y la productividad. Esta funcionalidad no solo ahorra tiempo, sino que también reduce el esfuerzo manual requerido para completar estas tareas.

Gemini facilita la ejecución de tareas diarias con su capacidad para procesar y responder a comandos de texto y voz. Los usuarios pueden programar reuniones, establecer recordatorios, enviar mensajes y mucho más, todo con la ayuda del chatbot. Esta funcionalidad no solo mejora la eficiencia, sino que también libera a los usuarios de las tareas repetitivas, permitiéndoles concentrarse en actividades más importantes y estratégicas.

Otro aspecto crucial de Gemini es su amplio soporte de idiomas. Esta característica permite a los usuarios de distintas regiones interactuar con el chatbot en su idioma nativo, mejorando la accesibilidad y facilitando una comunicación más efectiva. La capacidad de entender y responder en múltiples idiomas coloca a Gemini como una herramienta de inteligencia artificial verdaderamente global.

Evolución de la Inteligencia Artificial de Google

El lanzamiento de Gemini marca un hito en la evolución de la inteligencia artificial de Google. Con cada actualización, la compañía sigue perfeccionando las capacidades de su chatbot, incorporando nuevas funcionalidades y mejorando las existentes. Esta dedicación constante a la innovación garantiza que los usuarios disfruten siempre de la mejor experiencia posible.

Gemini incorpora los últimos avances en inteligencia artificial y machine learning. Estas tecnologías permiten al chatbot aprender y adaptarse continuamente, mejorando su capacidad para responder con precisión y relevancia. La integración de estos avances tecnológicos es fundamental para ofrecer herramientas que no solo sean útiles, sino también intuitivas y fáciles de usar.

La privacidad y la seguridad son prioridades fundamentales para Google. Gemini está diseñado para proteger los datos de los usuarios, asegurando que toda la información sea gestionada de forma segura. La empresa implementa medidas de seguridad robustas para garantizar que los datos personales estén protegidos en todo momento. Además, Google se adhiere a las normativas internacionales de protección de datos, brindando tranquilidad a los usuarios.

Gemini en el mercado actual

El mercado de la inteligencia artificial está creciendo rápidamente, con numerosas empresas compitiendo por liderar el sector. Google, con el lanzamiento de Gemini, se posiciona como un jugador clave, ofreciendo una solución robusta y avanzada que se distingue por su flexibilidad y funcionalidad. La capacidad de Gemini para integrarse con otros servicios de Google y ofrecer un soporte multilingüe lo coloca en una posición ventajosa frente a sus competidores.

La adopción de chatbots como Gemini no solo transforma la experiencia del usuario individual, sino que también tiene un impacto significativo en diversas industrias. Desde la atención al cliente hasta la producción de contenido y la gestión de proyectos, Gemini puede automatizar tareas, mejorar la eficiencia y reducir costos operativos. Empresas de todos los tamaños pueden beneficiarse de la implementación de esta tecnología avanzada.

Conclusión

El lanzamiento de Gemini por parte de Google marca un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial. Con su amplia gama de funcionalidades, desde la integración con el Asistente de Google hasta su capacidad para asistir en tareas creativas y productivas, Gemini ofrece una herramienta poderosa y versátil para usuarios de todo el mundo. A medida que Google continúa perfeccionando esta tecnología, los usuarios pueden esperar mejoras continuas que harán de Gemini una parte esencial de su vida diaria. La combinación de innovación, seguridad y accesibilidad asegura que Gemini no solo sea un competidor formidable en el mercado de IA, sino también una herramienta invaluable para el futuro.

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El webinar fue liderado por Pablo Gutiérrez Ruiz y Eduardo Bocarruido Torres, dos expertos en el campo del machine learning. En primer lugar, Pablo es graduado en Ingeniería Informática con un Máster en Data Science y cuenta con 3 años de experiencia como Data Scientist en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC). Por otro lado, Eduardo es graduado en Ciencias Actuariales con un Máster en Big Data y cuenta con 4 años de experiencia como Data Scientist en el mismo Instituto. Juntos, Pablo y Eduardo compartieron su experiencia y conocimientos sobre el uso de librerías de deep learning para el entrenamiento de modelos de clasificación de imágenes, ofreciendo una valiosa perspectiva en este campo en constante evolución.

En este contexto, uno de los principales desafíos al trabajar con modelos de clasificación de imágenes es la complejidad y repetitividad de las tareas involucradas en cada proyecto. Desde la selección y configuración de modelos hasta la gestión de datos y la evaluación del rendimiento del modelo, cada paso del proceso puede consumir una cantidad considerable de tiempo y recursos, especialmente cuando se trata de proyectos a gran escala.

La automatización y simplificación proporcionadas por estas librerías tienen numerosos beneficios. Reducen la carga cognitiva y la propensión a errores al eliminar la necesidad de escribir código redundante en cada proyecto. Además, mejoran la escalabilidad al permitir la reutilización de métodos y clases en múltiples proyectos sin necesidad de modificaciones, lo que facilita enormemente la creación y el mantenimiento de grandes carteras de proyectos de aprendizaje profundo.

Como se ha adelantado, a lo largo de la sesión, se exploraron en detalle las soluciones que estas librerías proporcionan para abordar los desafíos inherentes a la creación de modelos de clasificación de imágenes, destacando cómo simplifican y optimizan cada etapa del proceso de desarrollo. Una intervención que se centra en el funcionamiento concreto de AISee, la cual se apoya en otras.

La librería Aisee del IIC nace como consecuencia de la experiencia del equipo en el desarrollo de modelos de clasificación de imágenes y se enfoca en la integración con arquitecturas de vanguardia, la flexibilidad, la eficiencia y la contribución de la comunidad para mejorar su desempeño. Para el desarrollo de esta se detalla la elección de las librerías PyTorch y Timm, debido a su fácil uso, soporte de GPU, integración con otras librerías de Python y la disponibilidad de modelos preentrenados, principalmente con ImageNet. 

Al mismo tiempo, esta librería se compone de dos módulos principales: Vision Classifier y Trainer. Por un lado, Vision Classifier facilita la integración de modelos preentrenados, la resolución de problemas multiclase y multietiqueta, así como la evaluación de modelos de manera sencilla. Además, simplifica la instancia de modelos, evitando la complejidad asociada con PyTorch. Se destaca la capacidad de resolver problemas multietiqueta y multiclase con parámetros claros y amigables para usuarios de todos los niveles de experiencia. Por otro lado, el módulo Trainer permite diferentes tipos de entrenamiento según las capas de la red que se deseen entrenar, proporcionando flexibilidad en el proceso de ajuste fino (fine-tuning) de los modelos preentrenados. 

En cuanto al repositorio de la misma, se estructura en dos directorios principales: «aisee» y «notebooks«. Este repositorio está diseñado para fomentar la colaboración y la accesibilidad, permitiendo a los usuarios tanto aprender como contribuir al desarrollo y mejora continua de la librería.

Para comprender mejor cómo funciona AISee y el proceso de entrenamiento de modelos de clasificación de imágenes, Pablo explicó en detalle los pasos que se deben llevar a cabo. La primera etapa implica la selección y configuración del modelo, donde los desarrolladores deben elegir entre una variedad de arquitecturas predefinidas, como ResNet, AlexNet, VGG, SqueezeNet, DenseNet e Inception. Aquí es donde las librerías como PyTorch simplifican enormemente el proceso al proporcionar clases predefinidas que encapsulan la lógica de inicialización del modelo.

Una vez seleccionado el modelo, es importante determinar qué capas se deben congelar durante el entrenamiento y qué capas se deben entrenar desde cero. Esto se logra fácilmente mediante la configuración del parámetro learning_method, que controla el comportamiento de la retropropagación durante el entrenamiento. Al especificar el método de aprendizaje deseado, como Fine-Tuning (ajuste fino) o Feature Extraction (extracción de características), los desarrolladores pueden personalizar el comportamiento del modelo según las necesidades específicas del proyecto.

Además de la configuración del modelo, las librerías de deep learning también simplifican la gestión de datos, incluida la carga, preprocesamiento y transformación de imágenes. Por ejemplo, PyTorch tiene funciones para la carga de datos como IMageFolder y DataLoader, pero AISee facilita el uso de los conjuntos de imágenes desde directorios o CSVs, éste último no soportado de manera directa por PyTorch.

Configurado el modelo y cargados los datos, el siguiente paso es definir el bucle de entrenamiento, que incluye iteraciones de entrenamiento, validación y evaluación. Este proceso puede ser complicado y propenso a errores si se implementa manualmente, pero las librerías de aprendizaje profundo ofrecen soluciones integradas para simplificarlo. Por ejemplo, AISee proporciona la clase Trainer, que encapsula la lógica del bucle de entrenamiento y proporciona métodos convenientes para entrenar, validar y evaluar el modelo.

Como puedes comprobar, el webinar proporcionó una visión profunda sobre cómo las librerías de deep learning están simplificando y optimizando el entrenamiento de modelos de clasificación de imágenes. Al proporcionar abstracciones de alto nivel y soluciones integradas para tareas comunes, estas herramientas están allanando el camino para avances significativos en el campo del aprendizaje automático, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en la innovación y la experimentación en lugar de en la implementación tediosa y propensa a errores.

Te compartimos el vídeo completo para que puedas seguirlo y aplicar estos nuevos conceptos en tus métodos de clasificación de imágenes:

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Gracias a las mejoras que se están produciendo en sectores vinculados con la animación digital y la IA Generativa, estos humanos virtuales están cobrando un especial protagonismo. Actualmente, empresas de diferentes sectores como Vodafone, Kielh’s, P&G o la Organización Mundial de la Salud hacen uso de estos avatares humanos digitales, convirtiéndolos en representantes de sus marcas. Normalmente, todos ellos, permiten al usuario resolver dudas relacionadas con alguno de los ámbitos de actuación de la empresa en particular. Además, suelen emplearse con mucha frecuencia en los totems digitales que están en tiendas u otros espacios públicos.

Digital Iris, el asistente conversacional del aeropuerto de Dallas

Aunque ahora parecen haber captado la atención de todos los públicos, los humanos digitales llevan ya varios años con nosotros. Uno de los ejemplos que demuestran esta realidad es Digital Iris, el humano digital del aeropuerto Internacional de Dallas Fort Worth (DFW) de Dallas. A finales de 2022, Digital Iris ya estaba disponible en los tótems ubicados en el aeropuerto de esta ciudad estadounidense. Su objetivo no era otro que atender las consultas que los millones de usuarios de este aeropuerto internacional tienen cuando están dentro de sus instalaciones. Toda la información que ofrece se actualiza en tiempo real, ofreciendo al viajero la máxima calidad.

Sarah, el humano virtual de la Organización Mundial de la Salud

Una de las entidades que más ha apostado por el uso de tecnologías vinculadas con el procesamiento del lenguaje natural y las interfaces conversacionales ha sido la Organización Mundial de la Salud. El último lanzamiento que han realizado es Sarah, un humano virtual que atiende en más de ocho idiomas diferentes cuestiones vinculadas con el mundo de la salud. Preguntas sobre hábitos saludables, síntomas concretos o enfermedades de todo tipo son las que este chatbot es capaz de responder.

La interacción que ofrece Sarah es a través de la web y mediante interfaz de texto o voz. Además, al igual que ocurre con otros avatares digitales, puedes «silenciar» su respuesta en formato audio si así lo deseas. A continuación, puedes ver el humano digital de Sarah, el cual ocupa gran parte d ela pantalla cuando interaccionas con ella.

Sophie, experta en NFT’s

Sophie se define así misma como una artista digital que está diseñando y produciendo sus propias obras de arte, las cuáles vende en formato NFT’s. De este modo, aquellos que deseen comprarlas pueden hacerlo. Cuando anunciaron su lanzamiento, pusieron a disposición de la comunidad un total de 5.000 NFT’s que se vendían a un precio que iba desde los 600 dólares o 0,17 ETH. El éxito de su lanzamiento hace dos años, supuso que diferentes compañías de todo el mundo apostaran por empezar a testear esta tecnología y las posibilidades que ofrece.

Un paso más allá: los influencers virtuales

Los ejemplos anteriores ponen de manifiesto cómo las marcas están apostado por el uso de humanos digitales a la hora de escoger el «avatar» de sus asistentes conversacionales. De este modo, en vez de contar con un avatar robótico o incluso con un dibujo animado, es un humano virtual, hiperrealista y con rasgos humanos completos, el que interactúa con el usuario. Sin embargo, esta tecnología hiperrealista no solo ha permitido poner cara humana a múltiples de chatbots y voicebots, sino que además, ha permitido crear lo que se conocen como influencers virtuales.

Este nuevo tipo de influencer ha conseguido captar la atención de las marcas y los consumidores en Redes Sociales, convirtiéndose en una alternativa real y, sobre todo, interesante desde el punto de vista económico y de marca. En países como China llevan años siendo tendencia, y en otros como España comienzan a ser presentadores de programas de televisión como Supervivientes. Sin duda, una aplicación novedosa que ofrece a las empresas una nueva forma de innovar y que también promete hacer la competencia a los influencers reales.

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En este proceso de transformación digital mediante uso de chatbots y asistentes virtuales, los avatares que representan a estos han sido claves. Figuras robóticas, humanas o dibujos animados han pasado a ser la «cara» de muchas compañías en canales como WhatsApp o la página web. Sin embargo, ahora el ecosistema parece estar adentrándose en una nueva era, donde los avatares menos realistas pasan a convertirse en lo que se conocen como «humanos digitales«. Pero, ¿qué hay detrás de este concepto?

¿Qué son los humanos digitales?

Los humanos digitales son una nueva forma de agente conversacional que cuenta con facciones hiperrealistas y similares a las humanas (Loveys et al., 2022). El auge de las tecnologías vinculadas con el diseño gráfico, así como, la realidad virtual y la realidad aumentada han dado lugar al nacimiento de estos seres hiperrealistas que son capaces de dialogar con una persona utilizando el lenguaje natural.

Los humanos digitales han aterrizado en páginas webs y en tótems de centros comerciales, aeropuertos o centros de información al ciudadano con el objetivo de resolver dudas. Las funcionalidades que ofrecen son muy similares a la de cualquier asistente virtual, con la peculiaridad de que la interfaz no solo es un «chat», como ocurre con los chatbots, sino que es el avatar humano quien toma el protagonismo y el que mantiene una conversación con el usuario.

Características de los humanos virtuales

Aunque algunas de las características más importantes las hemos destacado en los párrafos anteriores, es necesario profundizar más para entender qué diferencia a estos humanos digitales de otros recursos tecnológicos disponibles en el mercado.

En primer lugar, es preciso destacar su apariencia realista. Gracias al uso de las tecnologías 3D y otros recursos de animación facial y corporal, estos asistentes han superado la barrera de lo robótico, pudiendo representar movimientos y expresiones humanas. Dichos gestos utilizan técnicas como la captura de movimiento para imitar los gestos humanos, lo que permite simular que la atención es prácticamente real y generar una mayor conexión con el usuario.

A diferencia de otras interfaces que son solo vía texto, el humano digital cuenta con tecnologías basadas en inteligencia artificial que permiten reconocer el input del usuario tanto vía texto como voz. Pero eso no es todo, la repuesta que el avatar digital ofrece también puede ser tanto escrita como «hablada». Estas capacidades generan una interacción más accesible para todo tipo de usuarios y brindan al usuario la posibilidad de ser él quién elija cómo quiere interaccionar con el sistema, sin estar forzado a la voz o al texto. Eso sí, esta interfaz audiovisual puede combinarse con otras herramientas visuales (qué también pueden funcionar con la voz), como son los botones, el envío de imágenes e, incluso, documentos.

Al igual que otros avatares sin facciones humanas, los humanos digitales pueden personalizarse a las necesidades de la marca o compañía que los está implementando. Además, actualmente, como se ha destacado previamente, existen múltiples herramientas que permiten una personalización excepcional.

En la actualidad hay múltiples entidades que están apostando por estas tecnologías, quieres ver más ejemplos de este tipo de avatares, puedes leer nuestro último post.

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La evolución de Gemini: Gemini 1.5 Pro y Gemini Flash

Google ha introducido importantes mejoras en la familia de modelos de IA Gemini para 2024. Una de las novedades más destacadas es Gemini Flash, el modelo más ligero y rápido de esta suite de versiones. Diseñado para aplicaciones que requieren una respuesta rápida y con baja latencia, Gemini Flash se ejecuta localmente en los dispositivos, ofreciendo una alternativa más ágil en comparación con Gemini Nano.

Además, Google ha mejorado Gemini 1.5 Pro, su modelo de IA más avanzado. Entre las mejoras se incluye una mayor velocidad de cálculo, permitiendo analizar documentos de hasta 1.500 páginas, resumir hasta 100 correos electrónicos simultáneamente, procesar una hora de video o manejar bases de código con más de 30.000 líneas. Gemini 1.5 Pro también ha mejorado en la comprensión de imágenes y en la planificación detallada y en tiempo real de viajes, basándose en la información de correos electrónicos, vuelos y calendarios.

Project Astra: El futuro de los asistentes de IA

Google ha revelado ‘Project Astra’, un ambicioso proyecto destinado a desarrollar agentes de IA universales que sean útiles en la vida cotidiana. Este proyecto busca crear un asistente perfecto, capaz de recordar lo que ve y oye, con baja latencia y distintos tonos de voz. Project Astra se integrará en la familia Gemini, convirtiéndose en un componente esencial para aplicaciones futuras.

Una de las demostraciones más impresionantes de Project Astra fue su integración en unas gafas, mostrando cómo esta tecnología podría cambiar la interacción cotidiana con dispositivos inteligentes. Esta integración permitirá a los usuarios recibir asistencia en tiempo real, desde recordatorios y notificaciones hasta recomendaciones personalizadas. Aquí te compartimos el vídeo que han subido a su cuenta de Youtube.

La familia completa de Gemini

De acuerdo a las familia de modelos de IA de Google, conocida como Gemini, ahora se compone de varios miembros:

• Gemini Flash: El modelo más ligero y rápido, ideal para aplicaciones que requieren baja latencia.
• Gemini Nano: El modelo actualmente utilizado en móviles.
• Gemini Pro: Más potente que Nano, con mayores capacidades de procesamiento.
• Gemini Ultra: El modelo más avanzado, donde Google centrará sus mayores esfuerzos.
• Gemini Live: La interfaz conversacional integrada en aplicaciones móviles, por lo tanto no es en sí mismo un modelo.
• Gemini Advanced: Una suscripción de pago que ofrece acceso a toda la familia Gemini.

Veo e Imagen 3: Avances en generación de imágenes y videos

Durante el evento, Google también presentó Veo e Imagen 3, las evoluciones de sus modelos de texto a imagen y texto a video. Con estos avances, Google busca competir con plataformas como Midjourney y el futuro Sora.

Imagen 3 es la evolución de Imagen 2, mejorando la interpretación del lenguaje natural y la capacidad de añadir detalles específicos a partir de instrucciones extensas. Esta mejora permitirá crear imágenes más precisas y detalladas, adecuadas para una variedad de aplicaciones creativas y profesionales. Esta nueva versión destaca porque permite realizar imágenes fotorrealistas. Además, mejora sensiblemente en la introducción de textos en las imágenes, un painpoint de este tipo de tecnologías, que tardan varios intentos en terminar de integrar el texto solicitado en la imagen.

Veo, por otro lado, es el modelo de video generativo más avanzado de Google hasta la fecha, capaz de crear clips en resolución Full HD (1080p) de más de un minuto de duración. Veo puede generar timelapses y aplicar diversas técnicas cinematográficas, ofreciendo una herramienta poderosa para la creación de contenido audiovisual. Además, es importante destacar que esta IA entiende tecnicismos del sector como «tomas aéreas de paisajes» o «timelapse«.

Mejoras en el buscador de Google gracias a la IA

Como era de esperar, el buscador de Google también fue un tema central en el I/O 2024, con la introducción de «AI Overviews». Esta nueva característica del buscador mostrará resultados generados por IA, ofreciendo resúmenes detallados y personalizados de la información buscada. Inicialmente, esta función estará disponible en Estados Unidos, pero se podrá probar globalmente a través de Google Labs usando una VPN.

Novedades en Android 15 y otros sistemas operativos

En cuanto a Android, el evento reveló varias novedades significativas para el sistema operativo y las aplicaciones relacionadas con este entorno. Aquí destacamos algunas de ellas:

• Beta 2 de Android 15: La nueva versión beta incluye numerosas mejoras, desde la integración de Google Gemini directamente en el sistema operativo hasta nuevas funciones antirrobo. La detección automática de robos permitirá bloquear el teléfono de manera inmediata, y el «espacio privado» protegerá la información personal del usuario.
• Integración de Gemini en Aplicaciones: Gemini estará integrado en aplicaciones como Google Fotos, permitiendo a los usuarios hacer preguntas sobre el contenido de su galería y recibir respuestas detalladas y contextuales.
• Google Cast en Android Automotive: Esta función permitirá a los usuarios transmitir contenido directamente desde sus dispositivos móviles a los sistemas de entretenimiento de sus automóviles.
• Mejoras en WearOS 5: WearOS también recibió actualizaciones importantes, centradas en mejorar la duración de la batería y la eficiencia general del sistema.
• Actualización de Android TV a Android 14: Android TV se actualizará a la última versión del sistema operativo, mejorando la experiencia del usuario con nuevas características y mejoras en el rendimiento.

Conclusión

El Google I/O 2024 ha demostrado ser un evento repleto de innovaciones y avances tecnológicos. Con la introducción de nuevos modelos de la familia Gemini, el ambicioso Project Astra, y mejoras significativas en sistemas operativos y aplicaciones. Con estos desarrollos, Google está sentando las bases para un futuro donde la inteligencia artificial juega un papel central en nuestras vidas diarias. Su integración en dispositivos y aplicaciones promete hacer nuestras interacciones más fluidas, inteligentes y personalizadas. Sin duda, las novedades presentadas en este evento marcarán el rumbo de la tecnología en los próximos años.

Si te has quedado con ganas de más, te compartimos estos vídeos en los que puedes ampliar más información:

• Vídeo resumen en menos de 10 minutos.
• Google Keynotes del Google I/O 2024.

Fuente: Google I/O 2024

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Una visión general de Amazon Q

Amazon Q es mucho más que un simple generador de código. Es una plataforma integral que abarca desde la generación de código de alta precisión hasta la planificación, pruebas y depuración del mismo. Pero su alcance va más allá. Amazon Q también ofrece capacidades avanzadas de razonamiento de múltiples pasos y puede transformar e implementar nuevo código generado a partir de las solicitudes de los desarrolladores. Además, facilita el acceso a datos empresariales al conectarse a repositorios de datos, resumiendo la información de manera lógica, analizando tendencias y estableciendo un diálogo significativo sobre los datos.

La perspectiva de los expertos

Dr. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Inteligencia Artificial y Datos de AWS, ha confirmado que «desde que anunciamos el servicio en re:Invent, nos ha sorprendido el aumento de la productividad que han experimentado los desarrolladores y los usuarios empresariales. Los primeros indicios apuntan a que Amazon Q podría ayudar a los empleados de nuestros clientes a ser más de un 80 % más productivos en su trabajo; y con las nuevas características que tenemos previsto introducir en el futuro, creemos que esto no hará más que crecer«. El responsable de la compañía destaca su precisión, sus avanzadas funcionalidades de agentes y su robusta seguridad, las cuales ayudan tanto a desarrolladores como a líderes empresariales a mejorar la productividad y acelerar la toma de decisiones.

Versiones de Amazon Q

Amazon Q se presenta en tres versiones principales. En primer lugar, Amazon Q Developer. Esta versión está diseñada para ayudar a los desarrolladores a dedicar más tiempo a la codificación y menos tiempo al mantenimiento. Ofrece una amplia gama de herramientas y funcionalidades para agilizar el proceso de desarrollo de software, desde la codificación y pruebas hasta la resolución de problemas y la optimización de recursos.

Le sigue, Amazon Q Business, dirigido a empresas que desean aprovechar al máximo sus datos internos. Esta modalidad permite a los empleados acceder fácilmente a información relevante y tomar decisiones informadas. Desde responder preguntas hasta generar informes, este asistente impulsado por IA facilita el flujo de información dentro de la organización.

Por último, Amazon Q Apps. La última adición a la familia Amazon Q permite a los empleados crear sus propias aplicaciones impulsadas por IA generativa sin necesidad de experiencia en programación. Con solo describir la aplicación deseada en lenguaje natural, Amazon Q Apps se encarga del resto, agilizando así los procesos empresariales.

Implicaciones de Amazon Q

La introducción de Amazon Q tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas operan. Al simplificar y automatizar una variedad de tareas, desde el desarrollo de software hasta el análisis de datos, permite a los empleados dedicar más tiempo a actividades de valor añadido. Esto no solo aumenta la productividad individual, sino que también mejora la eficiencia operativa en general.

Con el objetivo de capacitar a la fuerza laboral actual y futura en el uso de Amazon Q, AWS ha lanzado cursos digitales gratuitos como parte de su iniciativa «AI Ready«. Estos cursos proporcionan una visión general de Amazon Q y guían a los usuarios a través de sus características y casos de uso. Con estas herramientas educativas, se espera que la adopción de Amazon Q se acelere, permitiendo a más empresas beneficiarse de sus capacidades.

En resumen, Amazon Q representa no solo una herramienta tecnológica innovadora, sino también un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan el desarrollo de software y la gestión de datos. Su capacidad para automatizar tareas tediosas, generar código con precisión y facilitar el acceso a datos empresariales esencialmente redefine la productividad en el lugar de trabajo. Al liberar a los empleados de tareas rutinarias, Amazon Q les permite centrarse en actividades de mayor valor añadido, fomentando la creatividad, la innovación y el crecimiento empresarial. Con su lanzamiento, Amazon ha sentado las bases para un futuro en el que la inteligencia artificial y la automatización jueguen un papel fundamental en la evolución de las empresas hacia entornos más eficientes, ágiles y orientados a los datos.

Fuente: Amazon

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El Palacio de Ferias y Congresos de Málaga (FYCMA) será el escenario de este evento de tres días, conocido por su infraestructura moderna y capacidad para albergar grandes conferencias y exposiciones. Este año, manteniendo la esencia que le caracteriza, DES – Digital Business World promete ofrecer una experiencia inigualable que combina tecnología de vanguardia, innovación y liderazgo digital.

Analizando el potencial de las tecnologías exponenciales

Con el lema «Siente la Inteligencia Exponencial», DES – Digital Business World 2024 tiene como principal objetivo analizar y profundizar en el entendimiento del potencial de las tecnologías exponenciales, con un énfasis particular en la Inteligencia Artificial Generativa. Durante tres días, más de 17.000 ejecutivos internacionales se reunirán en Málaga para descubrir las últimas soluciones en áreas clave como IA, Blockchain, Multicloud, analítica de datos y ciberseguridad. Los líderes empresariales tendrán la oportunidad de aprender de destacados expertos y visionarios del mundo empresarial y tecnológico.

Un foro para la innovación y el debate

Más allá de las presentaciones magistrales y paneles de discusión, el congreso ofrecerá una plataforma para el intercambio de ideas y el networking. Con más de 400 firmas expositoras presentando las últimas innovaciones tecnológicas, los asistentes tendrán la oportunidad de explorar nuevas soluciones y establecer contactos con proveedores líderes en la industria.

Alezeya Sánchez, en su papel como directora del evento, se compromete a ofrecer un programa diverso y dinámico que aborde las tendencias emergentes y las mejores prácticas en el mundo digital. Con un enfoque en la IA Generativa, analítica de datos, multicloud, Blockchain, AR/VR y ciberseguridad, el congreso promete proporcionar a los asistentes una visión integral de las tecnologías disruptivas que están transformando el panorama empresarial.

Para ello, la organización ha distribuido los contenidos en diferentes salas, con temáticas variadas que tratan de cubrir el espectro tecnologico actual. Por el momento, la distribución de las mismas sera:

• El Auditorio principal en el que se desarrollará el CEO & LEADERSHIP SUMMIT.
• La sala 2 y sala 3 conocidas como el «Industry Forums».
• La sala 4 en la que tendrán lugar las sesiones centradas en tecnología (Tech Series) y donde se abordarán diferentes sesiones de IA, Blockchain, ciberseguridad, etc.
• La sala 5 que se centrará en sesiones sobre C-LEVEL AGENDAS.
• El DIGITAL MARKETING PLANET que como su propio nombre indica, se cubrirán las temáticas del área de marketing digital.
• Y por último, ESPAÑA PYME DIGITAL, uno de los espacios que ya es regular en este congreso.

Ya es oficial la nueva agenda completa del evento del DES y queremos destacar algunas de las ponencias de Inteligencia Artificial que se llevarán a cabo los próximos días:

El día de la inauguración, el martes 11 de junio, inicia la ronda de ponencias de IA con «De la estrategia a la realidad: cómo las organizaciones están aprovechando el poder de GenAI para transformar la experiencia del cliente y las operaciones de marketing» en el Digital Marketing Planet CLEAR CHANNEL.

El segundo día del evento, el miércoles, 12 de junio de 2024, en el primer turno de la mañana, podremos disfrutar de «IA de personajes: caso de uso» en el auditorio IBM o «La IA al servicio de la empresa y la responsabilidad corporativa«. A medio día, habrá ponencias como «IA generativa. ¿Moda o prioridad?» o «IA y ciberseguridad: Lo que hay que saber«. Por la tarde, seguimos con ponencias tan interesantes como: «El camino de la IA hacia el éxito: un nuevo estudio de caso» o «Gobierno de la IA. Del ‘nice to have’ al ‘must have’«. Si eres un apasionado del fútlbol, también podrás presenciar cómo el Sevilla Fútbol Club, utiliza los datos para su estrategia con la IA.

Por último, pero no menos importante, Málaga cerrará el último día de las ponencias, con charlas interesantes como, «El papel del director de IA y los nuevos perfiles del equipo de IA»

¡Ya puedes consultar la agenda completa de este evento aquí!

Una nueva era: DES nombra a Alezeya Sánchez como Directora del Digital Business World Congress

Una de las noticias más destacadas de DES 2024 es el nombramiento de Alezeya Sánchez como la nueva directora del Digital Business World Congress. Con más de 15 años de experiencia en el sector del marketing y la estrategia digital, Sánchez es una figura destacada en la industria. Su experiencia incluye roles como socia directora de PKO Music Group y directora de la división de Consumo de IDG Communications España. Además, es doctora en Comunicación Audiovisual, Relaciones Públicas y Publicidad por la Universidad Complutense de Madrid.

Sánchez asume el desafío de liderar el mayor foro tecnológico europeo de nuevos conceptos y tendencias digitales, sucediendo a Nacho Villoch, quien sigue vinculado al cargo de Senior Advisor. Su nombramiento representa un impulso significativo para DES – Digital Business World, ya que se espera que defina la agenda de contenidos del congreso y atraiga a destacados expertos internacionales para inspirar a los asistentes en su viaje hacia la digitalización empresarial.

Hacia un futuro digitalmente empoderado

DES – Digital Business World 2024 se presenta como un evento imprescindible para aquellos que buscan estar a la vanguardia de la transformación digital. Desde sus orígenes, DES – Digital Business World ha sido un faro de innovación y liderazgo, y esta edición no es una excepción. Con un enfoque en la inteligencia exponencial y un programa lleno de contenido inspirador y perspicaz, este encuentro internacional promete ser una experiencia transformadora para todos los asistentes.

En un mundo cada vez más digitalizado, eventos como este son vitales para impulsar el progreso y fomentar la colaboración entre empresas, instituciones y líderes visionarios. Mientras nos preparamos para adentrarnos en una nueva era de innovación y cambio, DES – Digital Business World 2024 nos invita a imaginar un futuro digitalmente empoderado y lleno de posibilidades.

Recuerda que si estás pensando en acudir presencialmente al congreso en Málaga, por ser lector de Planeta Chatbot, obtendrás un descuento del 35% en tu ticket Business Pass.

Fuente: Press Releases – Digitial Enterprise Show

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La nueva versión de este LLM ofrece a los desarrolladores modelos pre-entrenados y ajustados a las instrucciones con parámetros 8B y 70B, gracias a los cuales se pueden desarrollar una gran variedad de casos de uso. Además, han anunciado otra versión más potente que puede alcanzar los 400B. Actualmente, LLaMA 3 está pre-entrenado con más de 15T de tokens recogidos de fuentes públicas. Un salto cualitativo ya que este modelo cuenta con una base de datos siete veces mayor que su precedente LLaMA 2.

Un modelo potente que, no olvidemos, tiene por competencia directa a otros grandes como Gemini o GPT. Diferentes modelos frente a los que, de acuerdo a las pruebas realizadas internamente por la compañía, LLaMA 3 ofrece resultados comparativamente mejores. Concretamente, frente a GPT-3.5, Mistral 7B o Gemini Pro 1.5. Un hito importante que no sabemos cuánto durará, ya que, como indicábamos previamente, este ecosistema está en constante evolución y cambio.

Tal y como han afirmado en la publicación realizada en su blog, con este nuevo lanzamiento Meta se propuso «construir los mejores modelos abiertos que estuvieran a la altura de los mejores modelos propietarios disponibles en la actualidad. Queríamos incorporar las devoluciones y comentarios de los desarrolladores para aumentar la utilidad general de LLaMA 3 y lo estamos haciendo sin dejar de liderar en el uso y despliegue responsables de los LLM«.

Todo ello, tras la realización diferentes pruebas que buscan reducir las casuísticas y respuestas más problemáticas, así como, proteger de los riesgos de uso indebido relacionados con la seguridad química, biológica, cibernética y otras áreas de riesgo.

A futuro esperan que este modelo sea tanto multilingüe como multimodal, además de poder trabajar con un contexto mucho más amplio y seguir mejorando cuestiones relacionadas con el rendimiento como el razonamiento y la codificación. En cualquier caso, el enfoque de código abierto se mantendrá, como bien han indicado. «Estamos comprometidos con el crecimiento y el desarrollo continuos de un ecosistema de IA abierto para liberar nuestros modelos de forma responsable. Llevamos mucho tiempo creyendo que la apertura conduce a productos mejores y más seguros, a una innovación más rápida y, en general, a un mercado global mejor. Esto es bueno para Meta y para la sociedad» comentaban desde el blog.

Sin embargo, no este aumento en capacidades no es la única noticia que debemos considerar. La accesibilidad para la sociedad en su conjunto, y no solo para la comunidad desarrolladora e investigadora, también ha hecho que este anuncio sea aún más interesante. Según el comunicado publicado, LLaMA 3 estará disponible a través de un asistente conversacional en Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger. Por el momento, estará disponible en Australia, Canadá, Ghana, Jamaica, Malawi, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Singapur, Sudáfrica, Uganda, Zambia y Zimbabue. Además, estará disponible a través de Meta.ai, un entorno web en el que podrás interaccionar con el asistente.

Como destacábamos al inicio, este nuevo lanzamiento sigue poniendo de manifiesto la investigación constante que las grandes tecnológicas están haciendo en LLM y en lo que se ha venido a bautizar como IA Generativa. Sin embargo, ¿qué otros lanzamientos nos esperan? ¿cuánto tendremos que esperar para verlo? y ¿quién será el protagonista?

Fuente: Meta News

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Este experto ha estado a la vanguardia de la revolución tecnológica en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales, explorando nuevas fronteras y aplicaciones para la inteligencia artificial (IA) en España y evangelizando sobre innovación geoespacial. A lo largo de su intervención, Crespo nos adentra en el mundo de la combinación de imágenes satelitales de alta resolución y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, y cómo están transformando nuestra comprensión del medio ambiente y los recursos naturales en España.

El programa Copernicus Sentinel, que proporciona acceso a imágenes satelitales gratuitas y de alta calidad, ha sido fundamental para impulsar esta innovación. Estas imágenes, capturadas por satélites equipados con sensores ópticos y radar, ofrecen una visión detallada de España desde el espacio, permitiendo la identificación y el seguimiento de una amplia gama de características terrestres.

Desde el punto de vista de la herramienta desarrollada por Imageryst, Crespo explica con ejemplos reales cómo las tecnologías de IA están transformando el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales en España.

Mediante el uso de algoritmos de redes neuronales convolucionales, redes generativas adversarias (GAN) para mejorar la calidad de las imágenes o cambios temporales (RNN) para detectar diferencias entre periodos, es posible proporcionar información valiosa para la planificación urbana, la gestión de recursos naturales y la toma de decisiones basadas en datos. Desde la detección de paneles solares en azoteas hasta el seguimiento de la expansión urbana o la detección de incendios, las aplicaciones de la IA en el campo geoespacial son diversas y están en constante evolución. Estas son algunas de las aplicaciones que actualmente trabaja Crespo y su equipo en la compañía:

Detección y monitoreo de recursos naturales y objetos

Una de las áreas clave donde la IA está teniendo un impacto significativo es en la detección y monitoreo de recursos naturales. Las imágenes satelitales se utilizan para identificar y monitorear una amplia gama de características terrestres, desde cuerpos de agua hasta áreas forestales y campos agrícolas.

Gracias a algoritmos de aprendizaje profundo, es posible analizar grandes cantidades de datos satelitales y extraer información detallada sobre la cobertura del suelo, la salud de la vegetación y la calidad del agua. Estos datos son fundamentales para la gestión sostenible de los recursos naturales y la conservación del medio ambiente en España.

Aplicaciones urbanas de la IA

Además de su papel en la monitorización de recursos naturales, la IA también está transformando la forma en que gestionamos nuestras ciudades. Desde la detección de edificios y carreteras hasta la evaluación de la calidad del aire y la planificación del transporte público, las aplicaciones urbanas de la IA son diversas y están en constante crecimiento.

Gracias al análisis de imágenes satelitales y datos lidar, es posible obtener información detallada sobre la estructura urbana y la distribución de las infraestructuras. Esto es fundamental para la planificación urbana sostenible y la toma de decisiones basadas en datos para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos españoles.

Desafíos y oportunidades futuras

A pesar de los avances significativos en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales, todavía existen desafíos importantes que deben abordarse. Estos incluyen la mejora de la precisión y la resolución de las imágenes satelitales, así como la integración de datos de múltiples fuentes para obtener una comprensión más completa del medio ambiente y los recursos naturales.

Sin embargo, a medida que la tecnología continúa avanzando y las técnicas de IA se vuelven más sofisticadas, las oportunidades para la innovación en este campo son infinitas. Desde la predicción de desastres naturales hasta la planificación de la infraestructura urbana, la IA está transformando la forma en que interactuamos con nuestro entorno y abriendo nuevas fronteras en nuestra comprensión del mundo que nos rodea.

En conclusión, la combinación de imágenes satelitales de alta resolución y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo está impulsando la innovación en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales en España. Con aplicaciones que van desde la monitorización de recursos naturales hasta la gestión urbana, estas tecnologías están desempeñando un papel crucial en la creación de un futuro más sostenible y resiliente para todos.

Si quieres descubrir qué tipo de técnicas emplea Crespo y su compañía en cada una de los campos analizados previamente, te compartimos el vídeo completo de la sesión:

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Sarah, cuyo nombre es un acrónimo de Smart AI Resource Assistant for Health, representa una colaboración entre la OMS, Soul Machines y Rooftop. Este avatar digital no solo proporciona información sobre enfermedades y síntomas, sino que también promueve hábitos saludables y ofrece consejos para el bienestar general. Su capacidad para interactuar en ocho idiomas, incluyendo el español, inglés, francés, hindi o ruso. Esta capacidad lo convierte en un recurso valioso para comunidades de todo el mundo, especialmente aquellas con barreras lingüísticas o limitaciones de acceso a atención médica.

El funcionamiento de Sarah se base en IA Generativa, no en secuencias de comandos o algoritmos preestablecidos. Los usuarios pueden interactuar con ella a través de texto o voz, planteando sus preguntas o preocupaciones relacionadas con la salud. Utilizando algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural, Sarah analiza la consulta del usuario y ofrece respuestas personalizadas y precisas. Además, puede proporcionar enlaces a recursos adicionales, como sitios web de la OMS u otras fuentes confiables de información médica.

Implicaciones para la Salud Pública

La introducción de Sarah por parte de la OMS tiene importantes implicaciones para la salud pública a nivel mundial. Al proporcionar acceso a información médica confiable las 24 horas del día, Sarah puede ayudar a empoderar a las personas para que tomen decisiones informadas sobre su salud y bienestar. Esto es especialmente relevante en regiones donde el acceso a atención médica es limitado o donde existen barreras lingüísticas.

Además, Sarah puede desempeñar un papel crucial en la prevención y control de enfermedades al fomentar hábitos saludables y proporcionar orientación sobre cómo abordar problemas de salud específicos. «Invito a todos los investigadores a que nos ayuden a seguir investigando para que esta tecnología nos ayude a reducir las desigualdades y a proporcionar información actualizada y fiable sobre salud a todas las personas» indica Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Director General de la OMS, en la nota publicada en el portal de información de la OMS.

Protección de datos y privacidad

Un aspecto crítico de cualquier tecnología de este tipo es la protección de datos y la privacidad del usuario. La OMS asegura que los datos recopilados por Sarah se mantienen anónimos y que se adhieren a las regulaciones de privacidad vigentes. Sin embargo, es importante que se sigan implementando medidas de seguridad robustas para proteger la información confidencial de los usuarios y garantizar la confianza en esta plataforma.

Conclusiones

Sarah representa un avance significativo en el campo de la salud pública y la tecnología de inteligencia artificial. Al proporcionar acceso a información médica confiable y orientación las 24 horas del día, en múltiples idiomas, Sarah tiene el potencial de mejorar la salud y el bienestar de millones de personas en todo el mundo. Pero, es fundamental abordar los desafíos identificados y garantizar que se respeten los más altos estándares de privacidad y seguridad de datos. Con un enfoque continuo en la mejora y la innovación, Sarah podría convertirse en una herramienta indispensable para la promoción de la salud y la prevención de enfermedades a nivel global.

Esta iniciativa de la OMS se suma a otros proyectos que han lanzado a lo largo de los últimos años con el objetivo «difundir y transmitir masivamente información sobre salud» a través de medios digitales.

Fuente: OMS

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El modelo lanzado por la compañía de Elon Musk supone un antes y un después en el acceso a grandes modelos del lenguaje. Recordemos, que hasta el momento los únicos modelos de IA en abierto son Mixtral, de la startups francesa Mistral AI, y Llama 2, lanzada por Meta. La principal cualidad de este modelo es que es «gigantesco» y así se han referido los propios desarrolladores en su anuncio oficial. Actualmente cuenta con 314B, es decir, con 314.000 millones de parámetros. Unos datos que cuatriplican a su competidor más directo, Llama 2, que cuenta con tan solo 65.000 parámetros. este ingente potencial, permitirá que las respuestas de Grok se caracterizan, en consecuencia, por ser más precisas y una mayor interacción.

Como ya anunciaron los desarrolladores de este modelo, Grok «está diseñado para responder preguntas con un poco de ingenio y tiene una vena rebelde, ¡así que por favor no lo uses si odias el humor. También responderá a preguntas picantes que son rechazadas por la mayoría de los demás sistemas de IA«.

Actualmente, los suscriptores de X son los que pueden hacer uso de Grok. Por el momento, este nuevo modelo no ha demostrado ser superior a GPT, tan solo muestra diferencias con respecto a su. competidor de OpenAI por el tono irreverente.

El proyecto está disponible en GitHub para que cualquiera que lo desee pueda emplear el código. Apache 2.0 ha sido la licencia empleada que permite un uso comercial. Sin embargo, la compañía no ha compartido los datos que se han empleado para entrenar el modelo, por lo que, al igual que ocurre con otros modelos, esta información se queda en un «limbo» que el usuario desconoce.

El lanzamiento de esta herramienta ofrece a los expertos y expertas del sector, así como, a los investigadores e investigadoras una nueva opción con la que seguir trabajando. Eso sí, el modelo lanzado por Musk presenta limitaciones, y aquellos que deseen hacer uso masivo del mismo deberán pagar una comisión. Según han informado, se entiende por uso masivo más de 700 usuarios diarios. Sin duda, una nueva oportunidad para seguir innovando en este sector en constante transformación y cambio.

Fuente: xAI

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La charla comenzó analizando el estudio AI Index Report 2023 de la Universidad de Stanford, centrándose en cómo está la academia (investigación académica) en materia de IA. Tras esa contextualización, dio comienzo a la presentación del los modelos de creación de imagen en movimiento, concretamente habló del modelo Sora, que ha generado un gran revuelo en la comunidad de IA. Sora, un modelo avanzado capaz de generar videos realistas a partir de texto o vídeo, representa un hito significativo en la capacidad de las máquinas para comprender y recrear el mundo visual. Huertas destacó la sofisticación de Sora al generar videos más largos y coherentes, con una comprensión impresionante de las físicas en 3D, en formatos variados y la continuidad espacio-temporal. Además, se discutió cómo Sora supera las limitaciones de los modelos anteriores al ofrecer una experiencia más inmersiva y realista para los usuarios.

A pesar de los impresionantes avances en la IA, no podemos pasar por alto los desafíos medioambientales y éticos que plantea su desarrollo. Huertas compartió datos preocupantes sobre las enormes emisiones de carbono asociadas con el entrenamiento y el despliegue de modelos de IA, lo que destaca la necesidad urgente de abordar la sostenibilidad en este campo. Se discutieron soluciones innovadoras, como el modelo BitNet de Microsoft, que reduce drásticamente el consumo de energía al utilizar números enteros en lugar de decimales en los cálculos del modelo. Sin embargo, queda claro que se requiere un enfoque más integral para mitigar el impacto medioambiental de la IA y garantizar su sostenibilidad a largo plazo.

También hubo tiempo de hablar sobre los modelos de IA que cada vez se vuelven más complejos, y surge la necesidad de métodos de evaluación más sofisticados para garantizar su efectividad y ética. Huertas destacó el papel crucial de iniciativas como ML Commons, que promueven la competencia y la colaboración en la evaluación de modelos de IA. Se discutieron enfoques innovadores para evaluar modelos de IA, incluidos métodos basados en el rendimiento y la robustez del modelo en una variedad de escenarios. Además, se exploraron desafíos emergentes, como la capacidad de los modelos de IA para detectar y evitar sesgos en los datos de entrenamiento, lo que subraya la importancia de la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de la IA.

A pesar de los desafíos, la IA también ofrece oportunidades para promover la sostenibilidad y la eficiencia en una variedad de industrias. Se presentaron casos de uso donde la IA ha demostrado reducir significativamente el consumo de energía, como en el mantenimiento de centros de datos y la optimización de la eficiencia energética en la industria. Estos ejemplos ilustran cómo esta tecnología puede ser una herramienta poderosa para abordar los desafíos medioambientales y promover prácticas comerciales más sostenibles.

Para finalizar el encuentro, se discutió el papel crucial de la regulación y la ética en el desarrollo y uso de la IA. Huertas destacó el enfoque de la Unión Europea hacia una regulación basada en el riesgo, que busca equilibrar la innovación con la protección del público y el medio ambiente. Esta perspectiva refleja la necesidad de abordar los riesgos y desafíos asociados con la IA de manera responsable y ética, y destaca la importancia de un enfoque colaborativo entre gobiernos, empresas y la sociedad en su conjunto.

En resumen, la charla de Álvaro ofrece una visión completa de los avances y desafíos actuales en el campo de la IA. Desde modelos revolucionarios hasta preocupaciones medioambientales y éticas, la IA continúa siendo un área emocionante y en constante evolución que promete transformar nuestra forma de vida y trabajo en el futuro. A medida que avanzamos, es fundamental abordar los desafíos de manera responsable y ética, y aprovechar el potencial de la IA para crear un mundo más sostenible y equitativo para todos. Si te has quedado con ganas de ver el webinar completo, puedes verlo aquí:

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David Colomer, CEO en Iberia de IPG Mediabrands, y César Maurín, Director de Digitalización, Innovación, Comercio e Infraestructuras de CEOE, fueron los encargados de realizar la inauguración del encuentro. Durante su intervención, aportaron una visión del panorama general de la Inteligencia Artificial y la importancia de la transformación entorno a esta nueva tecnología.

La sesión continúo con la presentación del estudio «AI Disruption«, un proyecto ambicioso que se sumerge en la percepción y adopción de la IA en el contexto español. Los resultados del estudio fueron sorprendentes y reveladores. Una abrumadora mayoría de los encuestados considera que la IA impactará de manera significativa en sus vidas diarias, concretamente un 75% siendo la generación Z la que más reconoce su impacto. Esto refleja la creciente relevancia de la IA en la sociedad y la urgencia de comprender sus implicaciones más profundas. Bien es cierto, que el 85% vincula generalmente esta tecnología con ChatGPT, obviando otros sistemas que también están potenciados con IA, por lo que aún queda mucho por hacer en ese proceso de evangelización.

«Como sujetos activos del cambio, trabajamos para comprender las claves de integración de las nuevas tecnologías en nuestras rutinas laborales. Gracias a este estudio, somos conscientes de que la propiedad de los datos, la transparencia de las herramientas y los derechos de propiedad intelectual son retos clave que, desde IPG Mediabrands, continuaremos afrontando y trasladando fórmulas efectivas para que nuestros clientes también lo hagan» indicó Mapi Merchante, Strategy Director de IPG Mediabrands, durante la presentación de los resultados.

La presentación del estudio fue seguida por una mesa redonda animada y enriquecedora, donde expertos de diversas industrias compartieron sus ideas y reflexiones sobre el tema. Desde el sector financiero hasta el mundo del deporte, pasando por la academia y la industria tecnológica, cada participante aportó una perspectiva única sobre la IA y su papel en el futuro de España. Como portavoces de dichos sectores estuvieron presentes Nathalie Picquot, Global Head of Corporate Marketing, Brand Experience and Digital Engagement de Banco Santander, Idoia Salazar, President & Founder de OdiseIA, Gonzalo Zarza, Chief Data Officer de Sportian, y Mariano Fernández, catedrático emérito de Sociología en la Universidad de Complutense.

Uno de los temas recurrentes durante la mesa redonda fue la importancia de implementar la IA de manera ética y responsable. Los representantes del sector financiero subrayaron la necesidad de proteger la privacidad de los datos del cliente y garantizar un uso adecuado de la tecnología. Por otro lado, los expertos en tecnología destacaron la importancia de abordar los riesgos asociados con la rápida adopción de la IA, como el desempleo tecnológico y la polarización social.

Además de discutir los desafíos, los participantes también exploraron las oportunidades que ofrece la IA para España. Desde la optimización de procesos empresariales hasta la mejora de la atención al cliente, la IA promete revolucionar la forma en que trabajamos y vivimos en España. Sin embargo, para capitalizar estas oportunidades, es fundamental invertir en educación y formación en habilidades digitales.

El evento también destacó el papel crucial que desempeña la colaboración entre el sector público y privado en la promoción de la IA en España. Los participantes enfatizaron la importancia de trabajar juntos para desarrollar políticas y regulaciones que fomenten un entorno propicio para la innovación y el crecimiento en el campo de la IA.

El evento concluyó con un sentido de optimismo y determinación. Si bien queda mucho por hacer para aprovechar todo el potencial de la IA en España, el evento demostró que hay una voluntad colectiva de abordar los desafíos y capitalizar las oportunidades que presenta esta tecnología disruptiva. Con una colaboración continua entre el sector público y privado, España está bien posicionada para liderar el camino en la adopción y aplicación de la IA en Europa.

En resumen, el evento organizado por IPG Mediabrands, CEOE y Expansión fue un hito importante en el camino hacia un futuro impulsado por la IA en España. Al reunir a líderes de diferentes sectores, el evento proporcionó una plataforma invaluable para el intercambio de ideas y la colaboración en torno a uno de los temas más apasionantes de nuestro tiempo: el futuro de la inteligencia artificial.

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