¡Otro reto por aquí! Y esta vez el objetivo era integrar el bot creado con WhatsApp. Nuestro cliente en VegPet solicitó previamente un bot que pudiera responder las principales preguntas de los usuarios. Sin embargo, ahora nuestro cliente quiere que el asistente virtual pueda enviar mensajes de texto en la aplicación de mensajería.

Pero, ¿cómo será la arquitectura de todo este proyecto para WhatsApp? ¿Habrá que cambiar los textos?
Eso es lo que descubrirás aquí. El bot evoluciona todos los días y se vuelve aún más inteligente. Ahora será posible intercambiar ideas con Lua, mi asistente virtual, a través de WhatsApp. Ah, si te has lanzado en paracaídas a este mundo y quieres conocer todo este proyecto VegPet desde el principio, solo haz clic en el artículo a continuación

Sin más preámbulos, pasemos a esta etapa en el mundo de los bots

Integración con WhatsApp

Durante el proceso de integración del asistente virtual con WhatsApp, pasamos por el framework de Letsbot para poder permear todos los pasos y comprobar si sería necesario volver a hacerlos.

Conducta

En esta etapa, la investigación exploratoria fue fundamental para comprender a los principales usuarios del bot, cómo se comportan y hablan. Ya tenía una noción por la primera investigación exploratoria que hice al inicio del proyecto. Así que me puse en contacto con algunas personas veganas y vegetarianas a través de Telegram y WhatsApp y usé algunas preguntas que me guiarían al proceso en su conjunto.

Las preguntas que se hicieron fueron:

• Si usas WhatsApp, ¿prefieres texto o audio?
• ¿Qué te parece chatear con un bot de empresa a través de WhatsApp?

Recibí 10 respuestas en total y todas estas personas respondieron que prefieren el chat de texto. Sobre la pregunta de chatear con un bot de la empresa, 3 personas respondieron que odian chatear con un asistente virtual y que no tuvieron buenas experiencias.

Además, obtuve información de las otras 7 personas que no tienen aversión a los chatbots. Por otro lado, prefieren que el bot pueda hablar con un humano. Esto ya me hizo darme cuenta de la importancia de un proyecto bien estructurado que se enfoque en las personas que van a usar el servicio, para que puedan tener una buena experiencia y posiblemente convertirse en promotores de la marca.

Negocio

Las reglas de negocio estuvieron presentes en todo el desarrollo de la integración con WhatsApp, ya que era fundamental entender cuáles eran los costos, las dificultades y cómo se podía hacer la estructura del bot.

Se observó que para realizar una integración directa con WhatsApp necesitaríamos la aprobación de Facebook y pocas grandes empresas tienen este acceso porque es limitado y porque Facebook evalúa la disponibilidad para ello. Debido a esto, no se sabe cuánto tiempo será posible tener este acceso y si realmente seríamos capaces de integrarnos con WhatsApp.

En la documentación de WhatsApp encontramos más información sobre este acceso a la API

Hemos identificado que los posibles planes de uso de WhatsApp son los siguientes:

• WhatsApp — Particulares (gratis)
• WhatsApp Business: pequeñas y medianas empresas (gratis)
• WhatsApp Business API — Grandes empresas (costos)

Para fines de prueba, no fue necesario usar la API de WhatsApp directamente para que un bot funcione. Entonces, consideramos que para integrarlo usaríamos el integrador/broker. El bróker tendría el papel de intermediar WhatsApp con el asistente virtual para que pudiéramos tener una idea de la experiencia que tendría un usuario al hablar con él.

Interacción

Era el momento de las fraseologías de los asistentes virtuales. Para WhatsApp, no podrían ser respuestas con textos enormes, porque la gente estaría desinteresada y probablemente no leería toda la información. Finalmente, existiría el riesgo de abandono del bot.

Teniendo en cuenta la experiencia de los usuarios que leían las respuestas, era necesario revisarlas todas y su nivel de dificultad de lectura. Para medir todos los textos que ya existían en Watson, utilicé la calculadora de legibilidad creada por Nataly Lima.

Explica en su artículo que “la legibilidad se basa en la facilidad (¡o dificultad!) de leer las palabras y líneas de un texto”. Por tanto, sería la herramienta ideal para diseñar mejores y más accesibles textos.
Si tienes curiosidad, puedes echarle un vistazo al artículo que escribió explicando más al respecto

En la mayoría de los textos que escribí, tuve que hacer cambios para hacerlos más fáciles de leer y, después de este proceso, me di cuenta de que casi todos los textos eran fáciles de leer.

Aún así, tuve problemas para asegurarme de que la legibilidad fuera más inteligible, así que pasé horas probando los textos en la calculadora para que un alumno de quinto grado pudiera leerlos. Pero no pude en algunos, incluso modificándolos. Si se redujera demasiado la información, los textos dejarían de ser informativos y explicativos. Por eso consideré el concepto de que para explicar mejor un tema no siempre es bueno usar pocas palabras.

Para que la interacción pudiera ser mejor, también se consideró la inserción de imágenes. De esta forma, el usuario podría ver fácilmente cómo están las raciones, galletas y tamaño de grano de VegPet y tomar la decisión más asertiva en la compra.

Arquitecto y Construir

En este punto evaluamos la arquitectura anterior y analizamos qué se podía cambiar. En la versión 1 del bot VegPet, Watson era el centro de toda la arquitectura y era el responsable de la integración con la API de Correios. API es el servicio externo que tiene los puntos finales (son como funcionalidades) para consultar y devolver la información que queremos. En el caso de Correios, la funcionalidad sería rastrear un pedido. Sin embargo, en esta nueva versión del bot con WhatsApp, era necesario identificar los pros y los contras de mantener la arquitectura que había antes o modificarla.

Durante este análisis del negocio y la parte técnica, se concluyó que si la empresa quisiera cambiar su motor cognitivo en el futuro, perdería toda la estructura de integraciones, intenciones y entidades y todas las configuraciones tendrían que hacerse desde cero. Eso se debe a que Watson era el corazón de la arquitectura del bot y, en consecuencia, existen dependencias en él. Para que un proyecto sea escalable y mitigue posibles problemas en el futuro, es fundamental pensarlo. Así, se planteó una arquitectura desacoplada, es decir, que fuera sencilla de cambiar si fuera necesario y sin dependencias ni restricciones. El orquestador/webhook se convierte en el centro de la arquitectura, siendo el responsable de las integraciones con las API y los canales.

El broker de Twilio fue elegido para actuar como intermediario entre WhatsApp y el bot de Watson. Twilio está aprobado por WhatsApp y fue una herramienta adecuada para que probáramos cómo se comportaría el bot durante la conversación. Para las integraciones con Correios y WhatsApp, así como para toda la programación, se utilizó el servidor IBM Cloud y Node-RED para facilitar la comprensión de todo el flujo de solicitudes y devoluciones.

Formación y Curaduría

El bot necesitaba volver a entrenarse para que aún pudiera identificar las intenciones y entidades correctas. Como en otras ocasiones, reitero la importancia de probar el bot antes de pasar a producción y después de afrontar la fase de curación. Tuve que revisar mis textos de Watson WhatsApp varias veces, pensando en cómo brindar una mejor experiencia a los usuarios. Y a pesar de las dificultades de la parte técnica de arquitectura y construcción, traté de analizar los códigos y toda la estructura creada.

¡Por fin, misión cumplida! Para cualquier persona interesada en ver cómo le va al bot en WhatsApp, hice este video de Lua, mi asistente virtual

¡Gracias por leer hasta aquí! Si me pueden dejar algún comentario, me ayudará mucho para seguir mejorando los contenidos
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Contextualización

Niña de 11 años queda embarazada tras una violación en ES

El 80% de las mujeres violadas llevan heridas psicológicas

Son noticias como estas las que lamentablemente vemos a diario. Estas son mujeres y niñas que pierden la vida a causa de las violaciones.

El primer paso fue comprender todo el escenario actual en relación con el procedimiento. Para ello, se realizó una investigación exploratoria con datos estadísticos e información que se tendría en cuenta para el proyecto.

Según un estudio realizado por IPEA (Instituto de Investigación Económica Aplicada), del 7% al 15% de las violaciones resultan en embarazo. Estas mujeres tendrían derecho al aborto legal, pero lamentablemente la tasa de abortos realizados es inferior a la cantidad de mujeres que tendrían este derecho garantizado, como lo ejemplifica el portal Catarinas.

Es preocupante constatar que miles de mujeres no pueden acceder al aborto legal por desconocimiento, miedo e incluso juicio. Actualmente, el procedimiento está permitido por ley en solo tres situaciones:

• Violación
• Anencefalia fetal
• Riesgo de vida para la mujer

Y en cualquiera de las situaciones, es difícil realizar un aborto, aunque lo permita la ley. Algunos médicos y hospitales se niegan a hacerlo, otros tratan de coaccionar a las víctimas para que continúen con el embarazo, lo que resulta en una secuencia de violencia hasta el momento de poder (si es que lo logran) interrumpir el embarazo. Estas mujeres, entonces, son sometidas a violencia física, psicológica, emocional y social, haciendo que todo el proceso sea más lento, debiendo probar que efectivamente sufrieron abuso sexual, si se refiere a esta situación.

Plantear suposiciones y dudas

Antes de pasar a la construcción de Rita, necesitábamos entender por lo que pasaban, sentían y pensaban las mujeres. Había información que no conocíamos y por eso creamos una matriz con nuestras suposiciones y dudas sobre el tema. Era una matriz CSD, pero sin las certezas, ya que en ese momento no veíamos la necesidad.

Fue muy importante para nosotras entender las leyes y los procesos involucrados para el aborto legal, ya que más adelante nos daríamos cuenta de que no sería una tarea fácil.

Mapeo de audiencias extremas

Mapeamos las audiencias extremas que involucraban el aborto para tener varios perfiles diferentes que trataran el tema y descubrieran el camino a seguir. Esto se debe a que no fue posible abordar el tema en todas estas audiencias debido al nivel de complejidad. Para ello elegimos el de las mujeres víctimas de violación.

Entrevistas

Llegamos a la parte más difícil del proyecto: las entrevistas. Eso es porque hablar de violación y aborto es un gran desafío para las mujeres que han pasado por eso. A pesar de las pocas entrevistas que hicimos, logramos orientarnos con un médico y un abogado sobre este proceso violento de aborto legal. Además, entrevistamos a una víctima de abuso sexual que abortó. Fue una entrevista sumamente dolorosa y pudimos ver la cadena de violencia que atraviesa una mujer para acceder a sus derechos.

Si bien la ley es clara sobre las situaciones previstas para el procedimiento, la cadena de violencia siempre está presente para dificultar el acceso de estas mujeres. Nuestro proyecto tenía un sentido, una razón de existir, y era ayudar a tantas mujeres como pudiéramos para paliar al menos un poco esta situación con la información que muchas lamentablemente desconocen. En la vida cotidiana es común ver a las mujeres siendo juzgadas por actuar de cierta manera y, cuando se trata del aborto, aún más. Muchas de ellas tienen miedo del juicio y de cómo será el proceso.

Recopilamos toda la información que recibimos de las entrevistas y tomamos nota de los insights, los principales temas expuestos y nuestras posibles ideas para minimizar el doloroso proceso hasta el aborto legal. Esta información que obtuvimos nos llevó a crear un asistente virtual para orientar sobre el tema.

Personas

Entendiendo el perfil de la mujer para quien sería nuestra solución, creamos «la persona». Pensamos en crear dos personajes: uno para la mujer retratada y otro para la asistente virtual Rita, después de todo, queríamos que Rita tuviera una imagen y le diera sentido a lo que estábamos haciendo y no solo ser un bot.

Personaje de mujer

Personaje del asistente

Para Rita, consideramos insertar un breve resumen de cómo se comportaría durante la conversación, pensando en el estado emocional de la mujer para reflejar el tono y la voz. Elegimos el nombre Rita porque es corto, sencillo y sonoro.

Decisión empresarial

Nuestra intención nunca fue lucrarnos con Rita, sino tener un rol social. Y para que haya comodidad durante la conversación y sin juicios, decidimos no desarrollar un bot en WhatsApp ni en las principales aplicaciones de mensajería. Queríamos centrarnos en el anonimato de estas mujeres de alguna manera, así que decidimos crear un sitio simple, como un MVP (producto mínimo viable), para poner a Rita. Entonces, quien hablara con Rita no tendría su nombre y número en el chat.

Sabemos que hasta entonces no es posible garantizar el anonimato al 100%, debido a las partes más técnicas que implican rastrear la IP del usuario, sin embargo, directamente desde el chat, nadie sabrá quién habló con Rita. Además, debido a que el tema es amplio e involucra otras situaciones jurídicas más complejas, decidimos seguir la línea del abuso sexual o violación.

Para la construcción de Rita, usamos IBM Watson con sus definiciones de intenciones y entidades. Debido a que era gratis para lo que necesitábamos, esta elección simplificó el desarrollo del proceso.

Trabajos por hacer

Utilizamos trabajos por hacer para dilucidar el camino y la meta que tendría una mujer en relación al aborto legal. En esta etapa, explicamos las demás situaciones previstas por la ley para que tengamos una visión de las posibles oportunidades que existen para el ámbito social.

Desarrollo

Primero, se creó una hoja de cálculo con las intenciones, posibles entidades y respuestas. De esa forma, el desarrollo estaría más organizado al pasar a IBM Watson.

El sitio también se creó como un ejemplo de cómo se vería el chat. Sin embargo, el sitio no es definitivo, ya que para un MVP seríà suficiente por ahora.

Proceso de re-entrenamiento

Lanzamos Rita al mundo el 28 de septiembre, día de la despenalización del aborto. Un día sumamente importante que marcó toda la creación del asistente virtual que orienta a las mujeres en un tema tan delicado

A través del re-entrenamiento, pudimos ver cómo Rita estaba respondiendo a la información. Recibimos comentarios muy positivos sobre el nivel de precisión de nuestro asistente y sugerencias para un mayor desarrollo. Desde entonces, hemos seguido mejorando las respuestas, ingresando la información necesaria en el proceso y tenemos muchas mejoras por delante. Nuestro objetivo es hacer de la conversación con un asistente virtual, una conversación entre dos amigos.

El re-entrenamiento trajo muchas posibles mejoras a la conversación, como tratar la situación en la que una persona no binaria o un hombre trans necesita abortar. Reflexione también sobre las respuestas cuando una persona dice que ya no quiere vivir, que no tiene apoyo familiar o que quiere morir. Son situaciones delicadas que necesitaremos mapear y entender mejor para que sean atendidas o tengan una dirección para encontrar la información.

Durante este paso, me di cuenta de cómo las respuestas podían tener un patrón y por eso creé la guía conversacional de Rita. Una guía sencilla, pero que nos guiará a partir de ahora para cada nueva respuesta.

Descubre la guía conversacional de Rita aquí

Mapa vial

Y, por supuesto, tenemos los próximos pasos. Creamos una hoja de ruta con las principales mejoras, funcionalidades e integraciones que queremos desarrollar para nuestro bot sobre aborto legal.

Queremos seguir evolucionando a Rita y ampliando el tema, porque quizás no solucionemos este problema para todas las mujeres, pero lo poco que hagamos en informar seguramente hará la diferencia para muchas de ellas. Por cierto, chatea con Rita en nuestro sitio web.

Simplemente haz clic en el chat  que se sitúa en el margen derecho:

Puedes contactar conmigo a través de LinkedIn y Instagram.

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El desafío

El desafío en cuestión tenía los siguientes requisitos:

Recibimos un briefing de una fintech que maneja tarjetas de crédito, quieren crear un asistente virtual para uno de sus canales de atención. El UX Writer necesita crear las user persona y, en base a eso, definir si usar o no NLU en la interfaz.

Además, los clientes solicitaron los siguientes servicios en el bot: consulta de saldo; consulta y cambio de límite; factura duplicada; cuota de factura; cambio de fecha de vencimiento; depósito; solicitud de tarjeta adicional y cancelación; bloqueo de tarjetas y terminación del servicio. Piensa detenidamente en todos los aspectos de la experiencia del usuario, la cohesión y la coherencia del texto, y usa tu creatividad al máximo al construir los viajes y la fraseología.

En un proceso real en el ámbito de UX, primero se realizaría una etapa de desk research y benchmarking para buscar información que pudiera ayudar a entender el escenario actual y lo que ya ofrece el mercado para tener un diferencial. A través de este, reflexionar sobre las principales certezas, supuestos y dudas para que se pueda realizar una investigación cuantitativa y cualitativa con los usuarios. De esta forma, sería posible comprender las necesidades de los usuarios, sus pain points, percepciones y sentimientos sobre el tema y el contexto en el que estarían insertos.

Para este desafío ficticio, por el tiempo limitado, no se llevó a cabo este proceso. Sin embargo, destaco que para proyectos reales es sumamente importante recolectar datos de investigaciones exploratorias y encuestas a usuarios, así como pruebas con ellos para la mejora continua del producto o servicio al que se refieren.

Saturn Bank

Luego creé la fintech Saturn. Pensé en ese nombre porque me pareció llamativo el nombre de un planeta. También pensé que tendría sentido adónde puede ir la gente, es decir, más allá de lo que imagina. Los astronautas pueden llegar a Saturno. Es un planeta que solo conocemos por su nombre de los libros de texto de ciencias de la escuela secundaria. Pero no sabemos qué podemos encontrar en él.

Al ser una fintech, muchas personas no pueden imaginar la libertad y autonomía que existe para administrar las finanzas y resolver los problemas derivados de estas. Existe el concepto de poder ir a donde quieras y solucionar tus problemas sin moverte. Algo que quizá no pudimos imaginar en el pasado, así como Saturno que solo descubrimos en los libros. Hablar con personas de otros lugares del mundo y tener la autonomía suficiente para hacer todo lo que necesitas con un solo clic es algo que en los viejos tiempos sería brujería.

El objetivo de Saturn es brindar valor a sus clientes a partir de la experiencia de hablar con un asistente virtual, también conocido como chatbot. Y por supuesto, poder ayudarles con sus dudas y preguntas habituales sobre tarjetas, facturas, límites y todo este universo financiero:

• • Rango de edad de atención: 18–35
  • Características de la empresa: relajada, segura, objetiva, sin burocracia.
  • Características de la voz de la marca: relajada, orientadora, usa emojis , objetiva, amable, solidaria.
  • Emojis de marca: corazón azul, cara sonriente, cara sonriente con ojos de corazón, cara con la mano sobre la boca.

Color y tipografía

El color predominante del banco Saturno es el azul ya que representa tranquilidad y seguridad, exactamente lo que necesitan los clientes en situaciones financieras. También se eligió porque es ampliamente utilizado en servicios financieros.

Para la tipografía afín a la marca se eligió la fuente Merienda porque se ve mejor relajada y dirigida a un público más joven en el rango de edad de 18 a 35 años. También por sonar natural y ligero por tener características asociadas a la escritura en papel. Las personas que escriben sus ideas y aprendizajes en papel tienden a adherirse mejor y difícilmente olvidarán estos aprendizajes. La tipografía de Saturn está destinada a hacer que la marca y la experiencia sean inolvidables.

El resultado fue este:

User Personas

Para este reto se crearon 3 proto-personas o user personas para representar a los usuarios que el banco Saturno tendría como foco principal. En este proceso se consideró un personaje principal y dos secundarios con sus especificidades.

El personaje principal es aquel que es el objetivo de los principales proyectos empresariales. En el negocio del banco Saturn, se consideró a Melissa.

La sub-persona o persona secundaria representa las otras posibles personas creadas a través de la investigación que pueden ayudar en la toma de decisiones. En el negocio del banco Saturno, fueron considerados Luiz y Catarina.

Viaje

Se creó un recorrido más simple y generalista para comprender mejor a los usuarios que utilizarían los servicios del banco Saturno a través del asistente virtual. Este viaje describe el contexto en el que se encuentra el usuario, lo que siente y cómo llega al bot del banco para realizar consultas o solicitar servicios sobre tarjetas, facturas y límites.

Lenguaje inclusivo

Pensando en la experiencia de cualquiera que pudiera acceder al bot, se utilizó un lenguaje inclusivo. Se tuvo cuidado de no reemplazar las vocales en palabras que indican género por ‘e’, ​​’x’ y ‘@’, ya que, si bien las palabras con esta estructura están vinculadas a la diversidad, no son inclusivas para las personas autistas, con baja visión , con ciertas discapacidades y que utilizan lectores de pantalla. Estas personas pueden tener dificultades para comprender y como el banco pretende ser accesible para todas las personas, era necesario reflexionar sobre la diversidad y la inclusión.

Para ello, se consideró sustituir frases como “sea bienvenido”, “se bienvenido” en un tono de saludo por frases como “qué gusto tenerte por aquí”. Pronombres de segunda persona singular y plural como “vosotros”, «tú» o «te» también fueron utilizados para que el usuario tuviera la sensación de una conversación más directa con él, independientemente de su género. En cuanto a los adjetivos, solo se consideraron aquellos que no transmiten una idea de género, como “cool” y “amazing”. Por supuesto, no fue una tarea fácil y lo más probable es que no logré nada de lenguaje inclusivo, ya que es necesario pensar mucho en cómo no determinar el género en una conversación debido al idioma portugués o en castellano. Pero en varias partes de la construcción del bot, se notó diversidad e inclusión.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo se construyó la conversación contemplando este concepto:

Flujo conversacional

Tal y como se plantea en el briefing , los servicios que contemplaría el asistente virtual del banco Saturno serían:

Consulta de saldo; consulta y cambio de límite; factura duplicada; cuota de factura; cambio de fecha de vencimiento; depósito; solicitud de tarjeta adicional y cancelación; bloqueo de tarjetas y terminación del servicio.

El resultado de mi flujo conversacional fue el siguiente:

Para aquellos que tienen curiosidad, pueden acceder al diseño completo a través de este enlace.

En el flujo conversacional, no todos los servicios serían posibles de realizar para el usuario directamente desde el bot. En aquellos casos en que no fuera posible, se realizaría el transbordo, es decir, el envío de asistencia humana. Se considera una buena práctica dar salidas al usuario en situaciones en las que comete errores, cuando el sistema no está disponible o tiene fallas, e incluso cuando el bot no está programado para realizar un determinado servicio. El flujo creado tiene inteligencia artificial, NLU. Entonces, las posibles salidas utilizadas en la creación fueron:

• Servicio final;
• Transbordo o transferencia para atención humana;
• Cognitivo o NLU.

El tono de voz relajado durante la conversación con el bot traería la sensación de ligereza para que el usuario solicite un servicio. En situaciones como la indisponibilidad del sistema o un problema que pudiera impacientar al usuario, se optaron por términos que no causaran frustración al usuario. Un ejemplo de una situación incómoda para cualquier persona es tener que bloquear una tarjeta, como en los casos de robo.

Para casos como este, es sumamente importante mantener la voz característica de la marca, pero considerar un tono de voz más atento y orientador para que el usuario se sienta acogido y tenga su problema resuelto. El usuario que quería bloquear su tarjeta tendría una respuesta más acogedora como en el modelo a continuación:

NLU

Mi objetivo al crear el flujo conversacional era hacer que la experiencia fuera más fluida y humana, y demostrar una conversación directa con el usuario. Luego apliqué inteligencia artificial al menú de preguntas para que el usuario pudiera tener la libertad de preguntar lo que quisiera dentro de los temas que el bot podía responder. El aprendizaje automático es un concepto increíble que aporta una experiencia mucho más humana y que a veces es posible confundir lo que en realidad es un bot y un ser humano.

Creé las frases de entrenamiento de NLU que demostraban exactamente cómo un usuario puede hablar y solicitar algún servicio. De hecho, un usuario no puede decir solo para qué está programado el bot y, por lo tanto, el paso de curación es esencial. A través del entrenamiento es posible mejorar lo que entiende el chatbot usando las frases que dice el usuario.

A continuación hay dos ejemplos de cómo creé la NLU con las frases de entrenamiento del banco Saturno:

Para entender más sobre intenciones, entidades, frases de entrenamiento y proceso de entreamiento, escribí hace un tiempo dos artículos de las fases en las que participé del curso Capacita MDT también de Smarkio. Todo se reduce a mi comprensión de cada uno de estos temas.
Aquí te dejo los dos enlaces para que los leas

• Aventuras en el mundo de los bots
• Fase de experto: mi viaje construyendo chatbots de IA

Conclusión

Durante el curso y la construcción del bot, aprendí mucho sobre escritura UX y cuidado de palabras. Este cuidado se refleja cuando pensamos en las limitaciones de las personas y que cada una tiene sus características y especificidades.

Cuando se trata de flujos conversacionales donde el usuario interactúa con un asistente virtual, es necesario pensar en toda la experiencia que tiene el usuario desde que decide chatear con el bot. Este paso se realiza a través de encuestas a los usuarios para conocer el contexto en el que se encuentran, lo que atraviesan y lo que sienten. Las pruebas de usuario también son una excelente manera de visualizar cómo el usuario habla y entiende un tema determinado para que el bot se pueda mejorar constantemente en la etapa de curación.

Finalmente, comprender que el viaje de cada persona es diferente es importante para construir asistentes virtuales que sean accesibles para todas las personas que tienen alguna dificultad e incluso se consideran no binarias. Los asistentes virtuales son cada vez más comunes como una forma de facilitar ciertos servicios y acciones que se pueden automatizar. El mundo de los asistentes virtuales es enorme y cada día me siento más inmersa en él.

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