De todos los stands y presentaciones, en este post he recogido tres áreas que pueden tener un impacto directo en los chatbots y aplicaciones de voz:

Reconocer y entender el significado de los sonidos

Actualmente, Alexa y Google Home tienen bastantes dificultades al diferenciar voces y reconocer sonidos específicos.

Aunque los usos más altos de estos canales de voz son la previsión del tiempo, programación de alarmas o compartir las noticias de actualidad; estas grandes empresas quieren aportar un valor real en aquellas experiencias que los consumidores tengan las manos ocupadas y tengan que utilizar la voz.

¿Y si vuestras skills de Alexa o las acciones de Google pudieran identificar si el bebé del consumidor final está llorando o si vuestro perro está ladrando?

Cochlear.ai, como se muestra en el video de abajo, es una compañía que ha construido un sistema de Inteligencia Artificial que puede entender el significado de los sonidos al igual que los humanos:

Estadísticas sobre Alexa: Aún no hemos llegado a la cumbre

Durante unas charlas a puerta cerrada, Amazon compartió información sobre el proceso de desarrollo de Alexa, los problemas y riesgos que iban surgiendo durante este, y cómo la mayoría de los hogares cuentan con uno de éstos para tareas básicas y sencillas.

Amazon incidió que Alexa aporta mucho más que una experiencia de manos libres. Se están abierto paso hacia el camino de la interacción con los amigos y familia a través de llamadas y mensajes de voz, y quieren estar presentes en todos los momentos (pequeños y grandes) para acompañar el usuario a lo largo del día: transporte público, coche, salas de espera, cocina…

Abajo algunas estadísticas que compartieron durante las presentaciones:

Rich Communication Services (RCS) como solución a la descubribilidad de los chatbots

Actualmente, las empresas que tienen un chatbot se enfrentan a la dificultad en la descubribilidaed y retorno por parte de los usuarios.

RCS, con sus mensajes de texto avanzados y llamadas multimedia, reemplazó a los mensajes SMS hace unos años. Ahora, vuelve para ayudar a los bots (sobre todo en Facebook Messenger) que se reconocen como intrusivos y no deseados.

Abajo, un ejemplo del Bot de vueling dentro del stand de RCS de Google:

Alguna pregunta? Decidme en los comentarios o en Twitter: mcrosasb

Originally published at dinfografia.wordpress.com on September 18, 2018

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Al interactuar por primera vez con un chatbot, analizo lo siguiente:

• Presentación — Saber qué puede y qué no puede hacer un bot
• Información presentada de distintas maneras: texto, botones e imágenes
• Proactivo, pero sin ser abusar
• Sentido del humor
• La inteligencia del bot y la capacidad de entender, evitando así que me frustre al no obtener respuesta a una pregunta específica.

Sin embargo, para volver al chatbot y hablar de manera asidua, necesito ver su utilidad. Los dos chatbots que presento abajo viven en Facebook Messenger e intentan facilitar la rutina del usuario resumiendo o analizando la información que está en la red.

1. SummarizeBot

Este bot, disponible en Facebook Messenger y Slack, procesa URLs con artículos, imágenes con texto, o archivos de audio, y extrae la información más relevante en tiempo real utilizando inteligencia artificial.

El resultado es una visualización con tres pestañas: resumen, palabras clave y fragmentos clave:

Si no tienes un artículo en mente, también puedes preguntarle al bot sobre las últimas noticias de un tema concreto para obtener un resumen.

Qué me gusta

Una vez abres el link al resumen, la cabecera anuncia los minutos ahorrados al utilizar este servicio, la opción de tener subrayadas las ideas claves y la posibilidad de bajar el archivo en formato PDF.

Otra característica interesante es el tamaño del resumen. Dependiendo del tiempo del que se dispone y la información necesaria, se puede utilizar esta barra para incrementar o disminuir la extensión de la noticia:

Si el chatbot resume las ideas principales y nos centramos en ellas, puede ser arriesgado al tratarse de una extracción parcial. ¿Cómo sabemos que no estamos solamente contando una parte de la historia? ¿Podemos hacer que el algoritmo de inteligencia artificial sea imparcial?

Lee más sobre el proyecto aquí. Una característica que está por llegar es el resume de múltiples documentos!

2. Facterbot

Este proyecto se elaboró dentro del Máster en Innovación de Periodismo de la Universidad de Elche (España).

Andrés Jiménez presenta Facterbot como el primer chatbot en Facebook Messenger que verifica los datos, ayudando a detectar historias falsas en internet. Puedes subscribirte a notificaciones ocasionales, leer un resumen de la notifica o leer la noticia real completa.

Una buena iniciativa que detecta qué se está haciendo viral en las redes sociales, verificarlo, y compartirlo con sus seguidores. La proactividad cuando se necesita, y permanecer en silencio cuando no hay actualizaciones, da al usuario un descanso, en comparación con todos los bots que están continuamente enviando mensajes sobre el tiempo, noticias o bromas.

Al ser un bot de diálogo guiado, tiene limitaciones en la parte del lenguaje natural. Le falta respuestas a más small talks que aportan personalidad al bot. Hasta ahora entiende frases básicas como hello’, ‘who are you’ or ‘I need help’, pero para el resto de frases, activa la respuesta por defecto: ‘Sorry, I don’t quite understand what you are saying. Please scroll back up and continue the conversation.’

Conoce más sobre el proyecto aquí, detallado por Andrés.

Tienes más ejemplos? Comenta o escríbeme en Twitter en @mcrosasb

Originally published at dinfografia.wordpress.com on September 18, 2018

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Shawar and Atwell definen el sistema de un chatbot como un “programa de software que interactúa con usuarios utilizando lenguaje natural. Y su propósito es simular una conversación humana”.

Desarrolladores utilizan palabras clave e imágenes para simular estas conversaciones. Sin embargo, para los que no tenemos habilidades de programación, aquí hay 5 herramientas que me parecieron fáciles de utilizar:

1. Api.ai

Esta herramienta crea un Agente (bot) que está compuesto por intents, que combina peticiones de los usuarios con acciones, y entidades, que agrupa palabras y sinónimos en frases naturales:

Se pueden crear tantos intents como respuestas quieres que tu bot tenga. Están formados por un contexto del tema, lo que el usuario dice, la acción que el bot tiene que tomar y la respuesta en forma de texto, imagen, etc, dependiendo del canal de interacción con el usuario.

Los intents y las entidades pueden parecer complicadas en el principio, pero la web tiene una sección de prueba que permite al usuario ve como funciona el bot en Facebook sin ser público, antes de enviarlo para su aprobación.

Lo que me gustó:

• Palabras clave. Hacen la conversación más flexible en las que se pueden programar respuestas para temas generales con palabras similares.
• Respuestas predeterminadas cuando el usuario escapa del esquema de la conversación
• Entidades que recogen sinónimas bajo el mismo paraguas, así evitan que se creen intents con significado similar

Lo que no me gustó:

• Los links no incluyen previsualizaciones
• No se pueden subir imágenes, solamente se puede incluir una URL.

2. Botsify

Presenta una interfaz con dos grandes bloques: diseño y desarrollo. El primero crea los textos de bienvenida, botones y patrones para los mensajes. El segundo transforma estas mensajes en interacciones.

Lo que me gustó:

• Facilidad para subir imágenes
• Links y previsualizaciones funcionan
• Patrones fáciles para los mensajes

Lo que no me gustó:

• Conversaciones menos flexibles y más lineales
• Patrones que solamente permiten un número específico de caracteres

3. Manychat

Esta plataforma requiere del registro a través de la cuenta de Facebook para manejar la página que administramos.

Tiene una interfaz sencilla de utilizar para crear textos, palabras clave, programar publicaciones, o integrar canales de Twitter o RSS links.

Los bots de esta plataforma pueden construirse en solamente 2 o 50 minutos, dependiendo de la complejidad y la información que se quiera mostrar.

Lo que me gustó:

• Canales para publicar automáticamente
• Facilidad de establecer palabras clave
• Posibilidad de programar publicaciones

Lo que no me gustó:

• Conversación lineal
• Dificultad de conectar respuestas y temas.

4. Botsociety

Una plataforma fácil de usar que presenta información en una pantalla de un móvil para entender cómo se verá.

Los mensajes no son complicados de poner y pueden contener imágenes y botones. El plan gratuito include un link para que usuarios puedan previsualizar el bot, mientras que la versión premium incluye un video y un GIF que muestra el funcionamiento y características del bot.

Lo que me gustó:

• Facilidad de subir una o más imagenes
• Botones y links
• Compartir el bot a través de un link

Lo que no me gustó:

• No se pueden establecer palabras clave
• Conversación lineal

5. Wit.ai

Es la única plataforma que permite a los usuarios entrar con la cuenta de Github, y parece estar orientada a gente con un poco más de habilidades de programación.

Las respuestas del bot incluyen funciones, variables y comandos que permiten una conversación más interactiva.

Además, ésta conversación se puede guardar como una API y los datos se pueden compartir o descargar.

Lo que me gustó:

• Conversación más ‘natural’ y flexible
• La posibilidad de la API de guardar y descargar los datos
• Entidades y palabras clave
• Recetas para solucionar problemas
• Facilidad de ver y utilizar bots de otros usuarios.

Lo que no me gustó:

• Variables y funciones parecen confusas al principio
• No se pueden subir imagenes

Nieman publicó el año pasado Automation in the Newsroom, un informe sobre cómo algoritmos están ayudando a periodistas a cubrir noticias y alcanzar audiencias. Concluye que el principal reto es solucionar errores técnicos más que de contenido:

“Como cualquier reportero humano, los periodistas robots necesitan editores. Pero el reto de editar historias generadas automáticamente no está en corregir historias individuales, sino en entrenar el robot para que no haga el mismo fallo.”

Tienes más ejemplos? Comenta abajo o en el Twitter a @mcrosasb

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¿Cuál es la diferencia entre bots y chatbots? Tras una conversación con Miquel Serrabassa, Jefe del Departamento Tecnológico de La Nació Digital, resaltó que algunos bots son, en realidad, canales:

“Estos bots carecen de interacción. Son unidireccionales y publican mensajes automatizados, pero la gente no puede interactuar con ellos.”

Según Telegram, los usuarios interactúan con bots a través de mensajes, comandos y solicitudes en línea controladas por los desarrolladores (y una API). A partir de esta definición, los ejemplos varían desde notificaciones de los medios de comunicación, pronósticos del tiempo, hasta concursos.

Con poca experiencia en programación, he estado experimentando y probando con bots enTelegram y esto es lo que he aprendido:

RSS bots

Lokot and Diakopoulos escriben que la mayoría de los bots se utilizan para “comunicar contenido de varias plataformas y dirigir noticias tradicionales a través de las redes sociales.”

Un ejemplo de ello puede ser DinfografiaBot. Este bot presenta contenido de mi blog a través de un menú simple y difunde publicaciones de mi cuenta de Twitter.

Crear comandos para el menú

A través de comandos como /contacts, /best_links o/website, construí un menú que permite visualizar los mejores artículos del blog, contactarme en las redes sociales y obtener el link directo a la web:

Canales de publicación automática

Además, mis tuits y retuits se publican directamente y de manera automática. Similar a un canal, permite seguir un contenido específico sin una interacción necesaria del usuario.

Este bot también podría utilizarse para enviar publicaciones a un canal de Telegram. La principal diferencia entre bots y canales, según Telegram, es que éstos últimos publican mensajes sin permitir que los usuarios intervengan a través de preguntas o respuestas.

Interacción: nula

Entrevistas como extensión y entradas adicionales a los artículos

Estudiantes de la Birmingham City University presentaron en el hackathon de Build The News el año pasado un reportaje largo que incluía experiencias de realidad virtual y bots.

They’ve built a Telegram bot with preset answers, similar to Quartz’s new app #buildthenews

19:18–20 Mar 2016 · Camberwell, London

Para este proyecto, creamos expertos que permitían saber más sobre temas específicos y con los que el consumidor podía interactuar a través de videos (Youtube), audio (interno), links y un menú.

Estos comandos se organizaron dentro de menús y submenus escritos en formato preguntas para poder conducir una conversación más informal:

Interacción: limitada

Concursos

Durante la elaboración de un artículo sobre periodismo de datos, pregunté a algunos expertos en el área si podían recomendarme libros para principiantes. Con estos datos, creé un bot que presentaba los artículos y adivinaba los libros que la gente había leído de la lista:

Interacción: limitada

Telegram permite a los usuarios crear un bot con un menú simple que actúa como navegación. Sin embargo, si se busca una interacción entre usuario y máquina, se necesita utilizar la API del bot y tener algunas habilidades en programación.

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Tras el lanzamiento del The Guardian con Sous-Chef, un chatbot de recetas en Facebook Messenger para recoger primeras impresiones de los consumidores con esta tecnología, otras compañías han decido sumarse al carro de los bots y la inteligencia artificial.

En medio de esta revolución, Al Jazeera ha lanzado Kimchi, un chatbot en Facebook Messenger que permite a los usuarios descubrir, compartir y escuchar tus podcasts preferidos:

Kimchi ha sido capaz de proporcionar 480 episodios y 500 podcasts a miles de usuarios que han interactuado desde su lanzamiento, en marzo de este año.

Tawanda Kanhema, miembro del Departamento de Innovación de Al Jazeera, define Kimchi como un proyecto de laboratorio que permite recoger datos sobre el comportamiento de los consumidores en la búsqueda de podcasts (dentro y fuera de Facebook).

En la actualidad hay distintas apps que ayudan a los usuarios a descubrir podcasts como por ejemplo Pocket Casts o NPR. Entonces, ¿por qué Kimchi es distinto?

Kanhema define Kimchi como un asistente personal que permite a los usuarios encontrar podcasts específicos a través de palabras clave. Además de subscribirse o añadirlos a la cola de reproducción, los consumidores también pueden escuchar las emisiones sin salir de la app de Facebook Messenger. De esta manera, el viaje del consumidor tiene lugar en un mismo sitio.

Kimchi es capaz de aprender y ofrecer contenido personalizado gracias al uso de machine learning, es decir, a más interacción con el bot, el detalle de recomendaciones que es capaz de ofrecer es más ajustado.

Sin embargo, Kanhema confiesa que Kimchi es solamente parte de un “proyecto más grande en el que están trabajando que tendrá un sistema similar al de Alexa o Google Home”. El primer paso ha sido recoger comentarios y reacciones sobre el contenido que los consumidores están gestionando, cómo lo están buscando, y cuándo los están escuchando. El próximo paso será centrarse en competencias básicas para construir un “producto de audio conversacional con una experiencia de usuario única”.

Tendremos que estar atentos a próximas declaraciones.

¿Tienes más ejemplos? Deja un comentario o en Twitter en @mcrosasb

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Inmersos en la utilización de WhatsApp o Facebook en vez de descargar nuevas apps, los medios de comunicación están invirtiendo cada vez más tiempo en chatbots para poder interactuar mejor con la audiencia. Los bots despiertan el interés del público y hablan su mismo idioma.

Los casos de uso de bots varían desde asistentes de cocinar, compras o viajes. Sin embargo, los chatbots de política son relativamente nuevos. Abajo comparto tres ejemplos de bots que cubrieron elecciones o representaron a un personaje político:

GloBot · Canadá

El periódico canadiense The Globe and Mail lanzó un chatbot en Facebook Messenger para cubrir las elecciones Americanas. Diariamente compartía contenido a través de distinto formato (texto, audio y vídeo) directamente de su web.

El bot presentaba al usuario un árbol de decisiones muy sencillo y guiaba la conversación a través de botones y palabras clave.

Qué funciona

• Un menú sencillo que redirige al usuario a datos y links externos (web)
• Curación de contenidos de la web adaptados al bot: texto, video y audio

Qué podría mejorar

• El tono de conversación es demasiado robótico
• Las palabras clave son limitadas y no hay respuesta para preguntas al azar.

The White House · Estados Unidos

Existía una manera rápida y sencilla para los consumidores de enviar mensajes al Presidente Obama aparte de las convencionales cartas o emails.

La Casa Blanca lanzó éste Facebook Messenger chatbot para facilitar que los comentarios y preguntas del público se oyeran en el despacho Oval. Aparentemente, Obama leía 10 de estos mensajes cada noche.

Qué funciona

• Fácil de usar: el público puede únicamente enviar un mensaje y comprobar la información antes de enviarla.

Qué podría mejorar

• Interacción básica: el usuario sigue la conversación a través de botones pero no puede mandar preguntas o comentarios al azar.
• No proporciona información adicional ni seguimiento sobre la solicitud
• No presenta otros temas relacionados para captar a los usuarios.

Politibot · España

Periodistas, desarrolladores y diseñadores españoles crearon un bot en Telegram para mantener a la audiencia informada durante las elecciones españolas. Tras este primer lanzamiento, Politibot se lanzó a cubrir el Brexit y las elecciones Americanas.

Durante las elecciones españolas, el bot enviaba notificaciones diarias para captar el interés de la audiencia y ofrecía datos relevantes antes de ir a votar.

Qué funciona

• Un menú sencillo que guía al usuario por los temas principales.
• Conversación interactiva que acepta preguntas del usuario con respuestas predeterminadas.
• Audio, gráficos e imágenes que se muestran para dar soporte al texto.

Qué podría mejorar

• Las contestaciones del bot se muestran de golpe e inmediato, y algunas veces la cantidad de texto hace que el usuario tenga que desplazar el dedo varias veces para leerlo.

Tienes más ejemplos? Comenta o escríbeme en Twitter en @mcrosas

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