La Inteligencia Artificial lleva años siendo la protagonista de muchos sectores, pero sin duda, la IA Generativa ha llegado para quedarse. Se trata de un tipo de sistema de inteligencia artificial capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a comandos. Para poder hablar entender un poco más qué es la IA generativa y sus diferentes funciones, hemos tenido el placer de entrevistar a Patricia Acebes.
Acebes es City Leader de Asturias AI, una de las 32 ciudades en las cuales está presentes la comunidad de Spain AI, una red nacional y asociación sin ánimo de lucro, cuya finalidad es crear una comunidad colaborativa dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial en España. Gracias a la entrevista concedida por Acebes, hemos podido conocer en profundidad mucho más sobre la comunidad de Spain AI, así como su rol dentro de la misma. Además de conocer aspectos significativos del mundo de la Inteligencia Artificial.
Tabla de contenidos
¿Qué te une al mundo de la Inteligencia Artificial?
Soy economista cuantitativa, una auténtica apasionada de la estadística y las matemáticas. En los últimos años, me he ido especializando en inteligencia artificial y blockchain.
Es importante destacar que el «data science«, no es otra cosa que un avance gracias a la capacidad computacional (ordenadores) de la estadística. Por ello mismo decidí especializarme en este campo a través de diferentes formaciones. Actualmente, a parte de trabajar en un centro tecnológico como investigadora en la parte de human factor e IA application, estoy formándome en el ámbito físico, ingeniería, matemática, además de estar realizando mi tesis doctoral. Aplicando Machine Learning, mi investigación estudia si las cripodivisas tipo KlimaDao consiguen la neutralidad de carbono y reducir los efectos del cambio climático. También me he centrado en el análisis de la microbiota (las bacterias que tenemos en el intestino) en el desarrollo del parkinson.
¿Cómo conociste Spain AI y cómo empezaste a colaborar con ellos?
Durante la pandemia ví los webinars que la organización organiza los jueves y decidí contactar por Linkedin con Paul, uno de los fundadores de la red. En ese momento, el cityleader encargado de la provincia de Asturias (AsutirasAI), estaba en Madrid y tenía poco tiempo, por lo que yo fui la encargada de coger el relevo y desde entonces somos todxs cómo una gran familia de frikies.
Actualmente, ¿qué tareas realizas dentro de la organización?
La asociación está formada por diversas personas que son las que han creado la red. Por un lado, están los «fundadores o city leaders» y, por otro, los impulsores que son las personas que ayudan a los city leaders. A su vez, nos subdividimos en diferentes grupos. Por ejemplo, los que hacen debates en Twitch, píldoras de TikTok, charlas para adolescentes y profesorado, podcast…
En mi caso soy la fundadora o city leader de «AsturiasAI». Me encargo de buscar ponentes y gestionar que todo este correcto a la hora de realizar los webinars online que venimos haciendo todos los jueves desde hace tres años. Lo mismo en lo que respecta a los podcast, que hemos titulado «LoqueAiqueOir«.
Además, hago difusión sobre la IA, tanto a nivel de masterclass como de formaciones para diversas asociaciones sin ánimo de lucro y pertenezco al grupo «Jóvenes e IA», en el que mis compañeros y yo nos encargamos de hablar de IA tanto a adolescentes cómo a profesores.
Cómo experta del sector y referente de la comunidad, ¿cómo diría que ha sido la evolución de esta tecnología en España?
La pandemia del coronavirus, puso de relieve su importancia y utilidad. La IA es considerada una de las tecnologías más disruptivas y con mayor potencial de transformación de la economía y la sociedad. Representando un mercado en auge.
De acuerdo a la consultora IDC Research, la IA crecerá un 27% anualmente hasta el año 2025, momento en el que se prevee alcanzar una cifra de mercado de 1400 millones de euros. Según dicho informe, cerca de la mitad de las empresas de España, utiliza o está en fase de prueba para incorporar estos sistemas.
De acuerdo a Ontsi, en el caso de España, su uso en las empresas españolas continua avanzando, aunque su uso sigue siendo minoritaria. El porcentaje de empresas con más de diez personas empleadas, que utilizan estas tecnologías ha aumentado hasta el 11,8%, y en menor medida el porcentaje de microempresas que usan IA, alrededor de un 4.6%. El sector de información y comunicación (41,9%) y el sector tic (41,3%) son los que mayor uso hacen de ella.
Si nos comparamos con nuestros vecinos europeos, España se sitúa en un nivel medio de adopción de IA, igualándose a la UE27, pero lejos de países como Dinamarca (24%), Portugal (17%) o Finlandia (16%).
Aunque creo que el mayor problema que existe, es la falta de personal cualificado en dichas tecnologías. Una posible solución pasa por realizar formaciones en las empresas sobre las tecnologías que ya utilizan (muchas ya lo hacen).
Un enfoque ético también es clave en este proceso de evolución, ¿crees que se hacen los suficientes esfuerzos en esta línea? ¿qué puntos considera claves a este respecto?
La ética en la IA implica tomar decisiones justas y equitativas tanto en el diseño, desarrollo, como el uso de la tecnología. Por ejemplo selección de personas, si no están diseñados de manera justa y transparente puede perpetur el sesgo y la discriminación.
La ética en la IA incluye la responsabilidad social y la sostenibilidad para las empresas. El uso de la IA, en el sector de combustible, puede ayudar a mejorar la eficiencia y el desperdicio, pero también puede provocar impactos negativos en el medio ambiente, si no se implementan prácticas sostenibles. La Unión Europea establece principios como transparencia, responsabilidad y justicia. En este nuevo paradigma de tecnología inteligente, todos los actores deben de estar involucrados en su diseño y uso, para garantizar el uso responsable y ético.
En el ámbito de salud el uso de la IA es clave. Se incrementa la velocidad y la precisión del diagnóstico y la detección de enfermedades, optimizar la atención clínica o ayudar al autocuidado.
Desde el 2020 se han puesto en marcha más de 20 medidas agrupadas en seis ejes estratégicos (innovación en Inteligencia Artificial, el desarrollo de infraestructuras, el impulso del talento nacional, la integración de la IA en la cadena de valor, su uso de en la Administración y el impulso de un marco ético). A partir de estas medidas se han desarrollado 250 proyectos innovadores que permiten avanzar en la IA en España, en el ámbito público como privado. Por ejemplo, la creación de la primera Agencia de Supervisión de la inteligencia Artificial en Europa, que se encargará de velar por los principios éticos y legales en el uso de la IA. También la puesta en marcha de un sandbox, que permitirá adaptarse a las empresas en especial las pymes al reglamento europeo de la IA, estableciendo un marco armonizado para el desarrollo y comercialización de sistemas de este tipo de sistemas. O la creación en Sevilla del Centro Europeo para la Transparencia Algorítmica (ECAT) del joint research center de la comisión europea, referente para el impacto social y económico de los algoritmos.
¿Spain AI y Asturias AI cómo contribuyen a difundir la importancia de un desarrollo ético?
La red la conforman 32 ciudades españolas entre las que somos diversas personas que aportamos nuestro conocimiento. Realizamos diferentes iniciativas como podcast, webinars, formación adolescentes y tenemos muy en cuenta el sesgo de género y de carrera e intentamos inculcar a todos los apasionados en esa tecnología.
Por último, ¿cómo crees que evolucionará el sector en los próximos meses?
El futuro vendrá de la mano de la IA Generativa. Todo el mundo conoce la aplicación ChatGPT creada por la empresa OpenAI. Dicha aplicación te responde en tiempo real a cualquier pregunta que le quieras indicar. Esto es un ejemplo de lo que se denomina IA Generativa. El Foro del Banco Mundial, tiene la mejor definición hasta el momento de lo que se considera inteligencia artificial generativa, definiéndola como una categoría de los algoritmos de la inteligencia artificial que genera nuevos resultados basados en los resultados recibidos. A diferencia de los sistemas tradicionales que reconocen patrones y hacen predicciones, lA generativa crea nuevo contenido en forma de imágenes, texto, audio y más.
En este contexto, tenemos que visualizar la IA Generativa como una rebanada de pastel. El pastel entero lo componen otras tecnologías como ‘Inteligencia Artificial’, y los robots, el machine learning, el deep learning y la IA conversacional. Se estima que alrededor del 90% del contenido en línea será generado por IA para 2025. Lo que lleva a intuir que el internet como lo conocíamos hasta la fecha, tiene los días contados.
Por ello, si se quiere preservar la integridad de la información es muy importante determinar su autenticidad y el origen de la información. Inicialmente, con la aparición de los deepfakes, la atención se centró en detectar contenido creado por IA. Pero teniendo en cuenta que parte del contenido será realizado por una IA, será más difícil.
También es importante centrarse en la transparencia y procedencia del contenido. Más que detectar, se trata de revelar, de dónde proviene el contenido. Una solución es hacer un hash criptográfico, que verifica si fue creado por IA o quién es el propietario, además de mostrar una serie de credenciales.